أهم 7 ميزات في لغة Python يجب على كل مطور برامج Python معرفتها
نشرت: 2020-12-01جدول المحتويات
مقدمة
اكتسبت Python الكثير من التركيز في السنوات القليلة الماضية والسبب في ذلك هو الميزات البارزة التي تقدمها Python. وهو يدعم البرمجة الشيئية ، وأساليب البرمجة الإجرائية ، ويوفر تخصيصًا ديناميكيًا للذاكرة. دعنا نستكشفهم!
لماذا بايثون؟
أول الأشياء أولاً ، Python عالية المستوى وديناميكية ، وهي أساسًا مصدر مفتوح مجاني. أيضًا ، تدعم Python البرمجة الموجهة للكائنات مثل جافا ، إذا لم يكن الأمر كذلك ، فيمكننا الاستمرار في البرمجة الموجهة الإجرائية.
سهل وممتع
Python هي لغة عالية المستوى وسهلة التعلم مع إمكانية قراءة جيدة عند مقارنتها بلغات البرمجة الأخرى. يمكن للمرء أن يتعلم أساسيات Python في وقت أقل بسبب بيئتها الصديقة للمطورين.
من المقروئية إلى التركيب اللغوي ، يعد python أمرًا سهلاً ، نظرًا لأن تركيبه يشبه اللغة الإنجليزية ، يمكننا فهم الكود إلى حد ما دون أي معرفة مسبقة ببيثون. أيضًا ، بناء جملة Python بسيط جدًا وقصير وهي إحدى الميزات الفريدة.
المصدر المفتوح و OOP
Python مجاني ويمكن لأي شخص تنزيله من موقعه الرسمي على الويب . نظرًا لأنه مفتوح المصدر ، يمكننا الحصول على الكود المصدري. كما أنه يدعم البرمجة الشيئية جنبًا إلى جنب مع مفاهيم الفئات والوراثة والتغليف.
| فئة OOP : def __init__ (ذاتي ، الاسم): # منشئ .name = الاسم _ متعة مواطنه (الذات): # وظيفة العضو print ( ' from constructor، ' ، self .name)
فئة وراثة (OOP): # الميراث في بيثون متعة مواطنه (الذات): print ( " وظيفة في فئة موروثة " ) p = OOP ( " مرحبًا هناك " ) p.fun () #prints "من المُنشئ ، مرحبًا" p1 = توارث () p1.fun () #prints "وظيفة في فئة موروثة" |
يوضح المقتطف أعلاه مفاهيم OOP في بيثون.
يتم الإعلان عن فئة في لغة python باستخدام الكلمة الأساسية "class" وعلى عكس في java constructor لا يتم استدعاؤها باسم الفئة بدلاً من ذلك ، يتم استدعاؤها بـ __init __ (). ويتم تنفيذ الميراث بمجرد ذكر فئة الأصل بين أقواس الفئة الفرعية.
برمجة واجهة المستخدم الرسومية وقابلية التوسع
تدعم Python أيضًا برمجة واجهة المستخدم الرسومية بوحدات مثل Tk و PyQt4 و PyQt5 وما إلى ذلك. تتيح لك إحدى الميزات الممتعة في Python كتابة بعض أكواد Python بلغات أخرى مثل c ++ / java والتي تُعرف باسم ميزة التمدد. إنها أيضًا لغة مستقلة عن النظام الأساسي مثل java ، حيث يمكننا تشغيل نفس الكود على جميع الأنظمة الأساسية.
| من استيراد tkinter * سيد = Tk () var1 = IntVar () Checkbutton (رئيسي ، نص = ' type1 ' ، متغير = var1) .grid (صف = 0 ، مثبت = W) var2 = IntVar () Checkbutton (رئيسي ، نص = ' type2 ' ، متغير = var2) .grid (صف = 1 ، مثبت = W) mainloop () |
المقتطف أعلاه هو مثال أساسي لبرمجة واجهة المستخدم الرسومية في بيثون
انتاج:
Tkinter هي واحدة من المكتبات المفيدة لبرمجة واجهة المستخدم الرسومية في بايثون.
قراءة: تطبيقات Python في العالم الحقيقي
قابل للتضمين
في الميزة السابقة القابلة للتوسعة ، توصلنا إلى معرفة أنه يمكن استخدام رموز اللغات الأخرى في Python. والآن ، هناك شيء يسمى Embeddable والذي يسمح لنا بوضع كود Python بلغات أخرى مثل c ++. الآن ، هذه ميزة مثيرة للاهتمام تمكن المستخدمين / المطورين من تنسيق إمكانيات البرمجة النصية في رموز مصدر لغة أخرى.
دعم المكتبة والمكتوبة ديناميكيًا
تمتلك Python نطاقًا واسعًا من دعم المكتبات وهو أحد أسباب تسليط الضوء على Python في مجال علم البيانات. تعد المكتبات مثل matplotlib و seaborn و NumPy و TensorFlow و Pandas وغيرها من المكتبات الرئيسية لعلوم البيانات في بايثون.
من الميزات الجميلة للبايثون أنها لغة مكتوبة ديناميكيًا ، حيث لا نحتاج إلى تحديد نوع المتغير في وقت إعلانه. مما يجعله متميزًا عن جميع لغات البرمجة الأخرى.
| ن = 9876 طباعة (ن) ن = " مرحبًا " طباعة (ن) |
هنا يتم تهيئة المتغير 'n' بدون تحديد نوع البيانات وبعد ذلك يتم استخدام نفس المتغير لتخزين متغير ، وهذا ما يعرف باسم الميزة المكتوبة ديناميكيًا وبيان print بسيط مثل "print ()" على عكس لغات البرمجة الأخرى .
اقرأ أيضًا: موضوعات وأفكار مشروع Python
هياكل البيانات المدمجة
تحتوي Python على عدد لا بأس به من هياكل البيانات المضمنة مثل القوائم التي تعادل المصفوفات ، والقواميس لتخزين أزواج القيمة الرئيسية ، و tuples لإنشاء مصفوفات غير قابلة للتغيير. كما أن لديها توفرًا محددًا مسبقًا للمكدس وقائمة الانتظار في مكتبة المجموعات.
| list1 = [ 1 ، 2 ، 3 ، 4 ] list2 = [ " hello " ، " world " ، " python " ، " list " ] tuple1 = ( ' a ' ، ' b ' ، ' c ' ، ' d ' ) tuple2 = ( 9 ، 8 ، 7 ، 6 ) القاموس = { " key1 " : " value1 " ، " key2 " : " value2 " ، " key3 " : " value3 " } print (Dictionary) #prints {"key1 ″:" value1 ″، "key2 ″:" value2 ″، "key3 ″:" value3 "} |
يوضح المقتطف أعلاه هياكل البيانات في بيثون.
القوائم في بيثون قابلة للتغيير ويمكن أن تحتوي على إدخالات لأنواع بيانات مختلفة وهي ميزة فريدة ولديها أيضًا بعض الطرق المحددة مسبقًا مثل sum () و len () و min () و max () وما إلى ذلك. Tuples هي بنية بيانات فريدة في لغة python غير القابلة للتغيير وتحتوي على جميع الطرق التي تدعمها القوائم.
وأخيرًا ، تُستخدم القواميس للاحتفاظ بإدخالات أزواج النوع والقيمة ، حيث لا يلزم أن يكون نوع بيانات المفاتيح والقيم هو نفسه ، وهي ميزة ممتازة في Python. تحتوي القواميس أيضًا على طرق محددة مسبقًا مثل القيم () والمفاتيح () وما إلى ذلك.
اللغة المفسرة
تحتاج لغات مثل c / c ++ / java إلى تجميع الكود قبل التنفيذ ، والذي يحول داخليًا الرمز الرئيسي إلى رمز على مستوى الجهاز يُعرف أيضًا باسم رمز بايت. لكن في بايثون ، ليست هناك حاجة لتجميع الكود قبل التشغيل.
بمعنى أن بايثون ليست بحاجة لأداء الجمباز مثل الاتصال بالمكتبات أو الحزم الأخرى للتجميع.
التنفيذ المتسلسل هو الطريقة التي تتبعها Python أثناء التنفيذ ، ولهذا يُقال إنها تحتوي على ميزة مفسرة وبيئة صديقة للمطورين. لكن التنفيذ سطرًا بسطر يجعله بطيئًا بعض الشيء عند مقارنته بـ java / c ++. ومع ذلك ، يمكن تجاهله قبل الميزات ودعم المكتبة الذي توفره Python.
خاتمة
لقد رأينا بعض الميزات البارزة ، المكتبات المعروضة في بيثون. لقد ناقشنا أيضًا ما الذي جعل بيثون متميزًا عن اللغات الأخرى. لذا ، فكل ما عليك الآن هو أن تعلم Python بسيط وأساسي ، وابدأ في الاستكشاف واستمتع بميزات Python.
سيكون الأمر يستحق كل ثانية من ساعتك إذا ذهبت إلى الميل الإضافي للغة التي تحتوي على ميزات مثل اتجاه الكائن ، وقابلية التوسع ، والتضمين ، والترجمة الفورية ، والقراءة ، والمحمولة ، وبالطبع سهلة.
إذا كنت مهتمًا بالتعرف على Python وعلوم البيانات ، فراجع IIIT-B & upGrad's دبلوم PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع مرشدين في هذا المجال ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.
ما المهن التي يمكن للأشخاص الالتحاق بها بعد تعلم بايثون؟
تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة استخدامًا ويتم اختيارها من قبل العديد من الشركات والشركات. بعد تعلم لغة Python ، يمكن للمرء أن يختار مهنة في التعلم الآلي ، وتحليل البيانات ، وتطوير الويب ، وتطوير تطبيقات الهاتف المحمول ، وتطوير تطبيقات سطح المكتب ، والأتمتة ، وإنترنت الأشياء. كل هذه الحقول تستخدم لغة بايثون بشكل مباشر أو غير مباشر. ملفات تعريف الوظائف في هذه المجالات هي مهندس برمجيات ، مطور Python ، محلل أبحاث ، محلل بيانات ، عالم بيانات ، أو مطور برامج.
ما هي الصناعات الأكثر استخدامًا لـ Python؟
تستخدم العديد من الصناعات لغة Python لأنها سهلة التعلم والاستخدام. تستفيد معظم شركات التأمين من Python جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي لتقديم رؤى تجارية. يستخدم قطاع التجزئة والمصارف لغة Python لتحويل البيانات ومعالجتها بشكل مرن. تُستخدم لغة Python أيضًا للوفاء بالمواعيد النهائية لنظام البرامج في صناعة الطيران. تستخدم الصناعة المالية Python واستخراج البيانات لاكتشاف احتمالات البيع المتبادل ، وتستخدم صناعة خدمات الأعمال لغة Python للحصول على وصول API إلى البيانات المالية. تستخدم صناعة الأجهزة Python لأتمتة إدارة الشبكة ، وتستخدمها صناعة الرعاية الصحية للتنبؤ بتكهن المرض. إلى جانب ذلك ، يتم استخدام Python لتطوير الويب وتحديث التطبيقات القديمة بالبرامج.
ما هو متوسط الراتب للمهنيين الذين يتعلمون بايثون؟
يتم تحديد التعويض حسب مستوى مهاراتك وخبراتك في الصناعة. كلما زادت الخبرة ، زاد الدخل. نظرًا لكونها واحدة من أكثر اللغات طلبًا ، تبحث الشركات عن أفراد استثنائيين يجيدون لغة بايثون. إنه يمنح المبتدئين ميزة تنافسية ، في حين أنه الطريقة الأكثر ممتازة للمطورين الخبراء لبناء وتقديم خدمات إضافية للعملاء أو جذب الشركات رفيعة المستوى مع تعويضات رائعة. متوسط الراتب لمهنيي بايثون الذين لديهم خبرة 1-3 سنوات هو ما يقرب من 2-9 LPA. مع زيادة الخبرة ، يرتفع راتب متعلمي Python ، ويمكن للمهنيين الذين يتمتعون بخبرة تتراوح بين 4 و 8 سنوات أن يكسبوا ما يصل إلى 8-24 LPA. المحترفون الذين لديهم أكثر من ثماني سنوات من الخبرة في بايثون يكسبون أكثر من 16 LPA.