Os 7 principais recursos do Python que todo desenvolvedor Python deve conhecer
Publicados: 2020-12-01Índice
Introdução
O Python ganhou muito foco nos últimos anos e a razão para isso são os principais recursos oferecidos pelo python. Ele suporta programação orientada a objetos, abordagens de programação procedural e fornece alocação dinâmica de memória. Vamos explorá-los!
Por que Python?
Primeiramente, o Python é um software de alto nível, dinâmico e, principalmente, de código aberto gratuito. Além disso, Python suporta programação orientada a objetos da mesma forma que java, caso contrário, podemos continuar com programação orientada a procedimentos.
Fácil e divertido
Python é uma linguagem de alto nível, fácil de aprender e com boa legibilidade quando comparada a outras linguagens de programação. Pode-se aprender o básico do Python em menos tempo devido ao seu ambiente amigável ao desenvolvedor.
Desde a legibilidade até as sintaxes python é fácil, por causa de sua sintaxe semelhante ao inglês podemos entender o código até certo ponto sem nenhum conhecimento prévio de python. Além disso, a sintaxe do python é muito simples e curta, o que é um recurso exclusivo.
Código aberto e OOP
Python é gratuito e qualquer pessoa pode baixá-lo em seu site oficial . Como é de código aberto, podemos obter o código-fonte. Ele também suporta programação orientada a objetos junto com os conceitos de classes, herança, encapsulamento.
| classe OOP : def __init__ (self, name): #constructor self .name = nome def fun (self): #função de membro print ( ' do construtor, ' , self .name)
class Inherit (OOP): #inheritance em python def divertido (auto): print ( “ função na classe herdada “ ) p = OOP( ' Olá ' ) p.fun() #imprime “do construtor, ei” p1 = Herdar() p1.fun() #imprime “função na classe herdada” |
O trecho acima mostra os conceitos de OOP em python.
Uma classe em python é declarada usando a palavra-chave “class” e, ao contrário do construtor java, não é chamada com o nome da classe, é chamada com __init__(). E a herança é realizada apenas mencionando a classe pai nos parênteses da classe filha.
Programação e Extensibilidade GUI
Python também suporta programação de Interface Gráfica de Usuário com módulos como Tk, PyQt4, PyQt5, etc. Um dos recursos divertidos em Python permite que você escreva alguns dos códigos Python em outras linguagens como c++/java, que é conhecido como recurso de extensibilidade. É também uma linguagem independente de plataforma como java, onde podemos executar o mesmo código em todas as plataformas.
| da importação do tkinter * mestre = Tk() var1 = IntVar() Checkbutton(master, text = ' type1 ' , variable = var1).grid(row = 0 , sticky = W) var2 = IntVar() Checkbutton(master, text = ' type2 ' , variable = var2).grid(row = 1 , sticky = W) mainloop() |
O trecho acima é um exemplo básico de programação GUI em python
Saída:
Tkinter é uma biblioteca útil para programação GUI em python.
Leia: Aplicativos Python no mundo real
Incorporável
No recurso extensível anterior ficamos sabendo que outros códigos de linguagem podem ser usados em python. E agora, existe algo chamado Embeddable que nos permite colocar código python em código fonte de outras linguagens como c++. Agora, este é um recurso interessante que permite aos usuários/desenvolvedores harmonizar os recursos de script em outros códigos-fonte de idiomas.
Suporte de biblioteca e digitação dinâmica
Python tem uma ampla gama de suporte a bibliotecas, que é uma das razões para se destacar em python no domínio da ciência de dados. Bibliotecas como matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas, etc são algumas das principais bibliotecas para ciência de dados em python.
Um dos belos recursos do python é que ele é uma linguagem tipada dinamicamente, onde não precisamos especificar o tipo de uma variável no momento de declará-la. O que o destaca de todas as outras linguagens de programação.
| n = 9876 imprimir (n) n = “ olá ” imprimir (n) |
Aqui a variável 'n' é inicializada sem especificar o tipo de dados e depois a mesma variável é usada para armazenar uma variável, isso é conhecido como recurso de tipagem dinâmica e a instrução print é tão simples quanto "print()" diferente de outras linguagens de programação .
Leia também: Ideias e tópicos do projeto Python
Estruturas de dados incorporadas
Python contém um número razoável de estruturas de dados embutidas, como listas que são equivalentes a arrays, dicionários para armazenar pares chave-valor, tuplas para criar arrays imutáveis. Também possui disponibilidade predefinida de pilha e fila na biblioteca de coleções.
| lista1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] list2 = [ “ olá “ , “ mundo “ , “ python “ , “ lista “ ] tuple1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' ) tupla2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 ) dicionário = { “ chave1 “ : “ valor1 “ , “ chave2 “ : “ valor2 “ , “ chave3 “ : “ valor3 “ } print (dicionário) #prints {“chave1″:”valor1″,”chave2″:”valor2″,”chave3″:”valor3”} |
O trecho acima demonstra estruturas de dados em python.
Listas em python são mutáveis e podem conter entradas de diferentes tipos de dados, o que é um recurso único e também possui alguns métodos predefinidos como sum(), len(), min(), max(), etc. Tuplas são uma estrutura de dados única em python que são imutáveis e tem todos os métodos que são suportados por listas.
E, finalmente, os dicionários são usados para manter entradas do tipo pares chave-valor, onde o tipo de dados de chaves e valores não precisam ser os mesmos, o que é um excelente recurso em python. Os dicionários também têm métodos predefinidos como values(), keys(), etc.
Idioma Interpretado
Linguagens como c/c++/java precisam que o código seja compilado antes da execução, o que converte internamente o código principal em código de nível de máquina também conhecido como código de byte. Mas em python, não há necessidade de compilar o código antes de executar.
O que significa que o Python não precisa realizar ginástica como conectar-se a outras bibliotecas ou pacotes para compilar.
A execução sequencial é o método seguido pelo Python durante a execução, e é por isso que se diz que possui um recurso Interpretado e um ambiente amigável ao desenvolvedor. Mas a execução linha por linha o torna um pouco lento quando comparado ao java/c++. No entanto, ele pode ser ignorado antes dos recursos e suporte à biblioteca fornecidos pelo Python.
Conclusão
Vimos alguns dos recursos mais importantes, bibliotecas oferecidas em python. Além disso, discutimos o que fez o python se destacar de outras linguagens. Então, parabéns, agora você está aprendendo que python é simples e essencial, comece a explorar e divirta-se com os recursos do python.
Valeria a pena cada segundo da sua hora se você se esforçar mais pela linguagem que possui recursos como orientação a objetos, extensibilidade, incorporável, Interpretação, legível, portátil e, claro, fácil.
Se você está curioso para aprender sobre python, ciência de dados, confira o PG Diploma in Data Science do IIIT-B & upGrad, criado para profissionais que trabalham e oferece mais de 10 estudos de caso e projetos, workshops práticos práticos, orientação com especialistas do setor, 1-on-1 com mentores do setor, mais de 400 horas de aprendizado e assistência de trabalho com as principais empresas.
Em quais profissões as pessoas podem entrar depois de aprender Python?
Python é uma das linguagens de programação mais utilizadas e é escolhida por muitas empresas e negócios. Depois de aprender Python, pode-se escolher uma carreira em Aprendizado de Máquina, Análise de Dados, Desenvolvimento Web, Desenvolvimento de Aplicativos Móveis, Desenvolvimento de Aplicativos de Desktop, Automação e Internet das Coisas. Todos esses campos fazem uso direto ou indireto do Python. Os perfis de trabalho nesses campos são Engenheiro de Software, Desenvolvedor Python, Analista de Pesquisa, Analista de Dados, Cientista de Dados ou Desenvolvedor de Software.
Quais indústrias usam o Python mais?
Muitas indústrias usam Python, pois é fácil de aprender e usar. A maioria das seguradoras usa o Python junto com o aprendizado de máquina para fornecer insights de negócios. O setor bancário e de varejo usa Python para transformação e manipulação de dados flexíveis. Python também é usado para cumprir os prazos do sistema de software na indústria aeroespacial. O setor financeiro usa Python e mineração de dados para descobrir possibilidades de venda cruzada, e o setor de serviços comerciais usa Python para obter acesso de API a dados financeiros. O setor de hardware usa o Python para automação de administração de rede e o setor de saúde o usa para prever o prognóstico de doenças. Junto com isso, o Python é usado para desenvolvimento web e para atualizar aplicativos antigos com software.
Qual é o salário médio dos profissionais que aprendem Python?
A compensação é determinada pelo nível de suas habilidades e experiência na indústria. Quanto maior a experiência, maior será a renda. Sendo uma das linguagens mais procuradas, as empresas estão procurando por indivíduos excepcionais que sejam bons em Python. Dá aos iniciantes uma vantagem competitiva, ao mesmo tempo em que é o método mais excelente para desenvolvedores especialistas criarem e fornecerem serviços complementares aos clientes ou atrair corporações de alto perfil com remuneração excelente. O salário médio para profissionais de python com 1-3 anos de experiência é de quase 2-9 LPA. Com o aumento da experiência, o salário dos alunos de python aumenta e os profissionais com 4-8 anos de experiência podem ganhar até 8-24 LPA. Profissionais com mais de oito anos de experiência em Python ganham mais de 16 LPA.