Top 7 caracteristici Python pe care fiecare dezvoltator Python ar trebui să le cunoască

Publicat: 2020-12-01

Cuprins

Introducere

Python a câștigat multă atenție în ultimii câțiva ani și motivul pentru aceasta este caracteristicile importante oferite de python. Acesta acceptă programarea orientată pe obiecte, abordări de programare procedurală și oferă alocarea dinamică a memoriei. Să le explorăm!

De ce Python?

În primul rând, Python este un nivel înalt, dinamic și, în principal, este o sursă deschisă gratuită. De asemenea, Python acceptă programarea orientată pe obiecte la fel ca și Java, dacă nu putem continua cu programarea orientată pe procedura.

Ușor Peasy și distractiv

Python este un limbaj de nivel înalt și ușor de învățat, cu o bună lizibilitate în comparație cu alte limbaje de programare. Se pot învăța elementele de bază Python în mai puțin timp datorită mediului său prietenos pentru dezvoltatori.

De la lizibilitate până la sintaxe, python este ușor, datorită sintaxei sale similare cu limba engleză, putem înțelege codul până la o anumită măsură fără cunoștințe prealabile de python. De asemenea, sintaxa python este foarte simplă și scurtă, ceea ce este una dintre caracteristicile unice.

Open Source și OOP

Python este gratuit și oricine îl poate descărca de pe site-ul său oficial . Deoarece este open-source, putem obține codul sursă. De asemenea, acceptă programarea orientată pe obiecte împreună cu conceptele de clase, moștenire, încapsulare.

clasa OOP :

def __init__ (self, name): #constructor

self .nume = nume

def fun (self): #funcție de membru

print ( ' din constructor, ' , self .name)

Class Inherit (OOP): #moștenire în python

def fun (self):

print ( " funcția în clasa moștenită " )

p = OOP( ' hei acolo ' )

p.fun() #prints „de la constructor, salut”

p1 = Moștenire()

p1.fun() #prints „funcție în clasa moștenită”

Fragmentul de mai sus arată conceptele OOP în python.

O clasă în python este declarată folosind cuvântul cheie „class” și, spre deosebire de constructorul java, nu este apelată cu numele clasei, ci este apelată cu __init__(). Și moștenirea se realizează doar menționând clasa părinte în parantezele clasei copil.

Programare și extensibilitate GUI

Python acceptă, de asemenea, programarea cu interfețe grafice cu module precum Tk, PyQt4, PyQt5 etc. Una dintre caracteristicile distractive din Python vă permite să scrieți unele dintre codurile Python în alte limbi, cum ar fi c++/java, care este cunoscută ca caracteristica de extensibilitate. Este, de asemenea, un limbaj independent de platformă, cum ar fi java, în care putem rula același cod pe toate platformele.

de la import tkinter *

master = Tk()

var1 = IntVar()

Checkbutton(master, text = ' type1 ' , variable = var1).grid(row = 0 , sticky = W)

var2 = IntVar()

Checkbutton(master, text = ' type2 ' , variable = var2).grid(row = 1 , sticky = W)

mainloop()

Fragmentul de mai sus este un exemplu de bază de programare GUI în Python

Ieșire:

Tkinter este una dintre bibliotecile utile pentru programarea GUI în python.

Citiți: Aplicații Python în lumea reală

Încorporabil

În caracteristica anterioară extensibilă am ajuns să știm că alte coduri de limbă pot fi folosite în python. Și acum, există ceva numit Embeddable care ne permite să punem cod Python în cod sursă în alte limbi, cum ar fi c++. Acum, aceasta este o caracteristică interesantă care permite utilizatorilor/dezvoltatorilor să armonizeze capacitățile de scriptare în codurile sursă din alte limbi.

Suport bibliotecă și tipărite dinamic

Python are o gamă largă de suport pentru biblioteci, ceea ce este unul dintre motivele pentru a pune în atenție python în domeniul științei datelor. Biblioteci precum matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas etc. sunt câteva dintre principalele biblioteci pentru știința datelor în python.

Una dintre caracteristicile frumoase ale python este că este un limbaj tip dinamic, în care nu trebuie să specificăm tipul unei variabile în momentul declarării acesteia. Ceea ce îl face să iasă în evidență față de toate celelalte limbaje de programare.

n = 9876

imprimare (n)

n = „ bună ziua ”

imprimare (n)

Aici variabila „n” este inițializată fără a specifica tipul de date, iar mai târziu aceeași variabilă este folosită pentru stocarea unei variabile, aceasta este cunoscută sub numele de caracteristica tastată dinamic și instrucțiunea print este la fel de simplă ca „print()”, spre deosebire de alte limbaje de programare .

Citiți și: Idei și subiecte pentru proiecte Python

Structuri de date încorporate

Python conține un număr destul de mare de structuri de date încorporate, cum ar fi liste care sunt echivalente cu matrice, dicționare pentru a stoca perechi cheie-valoare, tupluri pentru a crea matrice imuabile. De asemenea, are disponibilitate predefinită de stivă și coadă în biblioteca colecțiilor.

lista1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

list2 = [ „ salut „ , „ lume „ , „ python „ , „ listă „ ]

tuple1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' )

tuplu2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 )

dicționar = { „ cheie1 „ : „ valoare1 „ , „ cheie2 „ : „ valoare2 „ , „ cheie3 „ : „ valoare3 „ }

print (dicționar) #prints {„key1″:”value1″,”key2″:”value2″,”key3″:”value3”}

Fragmentul de mai sus demonstrează structurile de date în python.

Listele din Python sunt modificabile și pot conține intrări de diferite tipuri de date, ceea ce este o caracteristică unică și are, de asemenea, câteva metode predefinite, cum ar fi sum(), len(), min(), max(), etc. Tuplurile sunt o structură de date unică în python care sunt imuabile și are toate metodele care sunt suportate de liste.

Și, în sfârșit, dicționarele sunt folosite pentru a menține intrările de tip perechi cheie-valoare, unde tipul de date al cheilor și al valorilor nu trebuie să fie același, ceea ce este o caracteristică excelentă în python. Dicționarele au și metode predefinite, cum ar fi values(), keys(), etc.

Limbajul interpretat

Limbaje precum c/c++/java au nevoie de compilarea codului înainte de execuție, care convertește intern codul principal în cod la nivel de mașină, cunoscut și sub numele de cod octet. Dar în python, nu este nevoie să compilați codul înainte de a rula.

Înseamnă că Python nu are nevoie să efectueze gimnastică, cum ar fi conectarea la alte biblioteci sau pachete pentru compilare.

Execuția secvențială este metoda urmată de Python în timpul execuției, motiv pentru care se spune că are o caracteristică Interpretată și un mediu prietenos pentru dezvoltatori. Dar execuția linie cu linie o face puțin lentă în comparație cu java/c++. Cu toate acestea, poate fi ignorat înaintea caracteristicilor și a suportului pentru bibliotecă oferite de Python.

Concluzie

Am văzut câteva dintre caracteristicile importante, bibliotecile oferite în python. De asemenea, am discutat despre ce a făcut python să iasă în evidență față de alte limbi. Așa că noroc, tot ce acum este să înveți python este simplu și esențial, începe să explorezi și distrează-te cu funcțiile python.

Ar merita fiecare secundă din oră dacă ați face milă suplimentară pentru limbajul care are caracteristici precum orientarea obiectelor, extensibilitatea, încorporarea, interpretarea, lizibilul, portabil și, desigur, ușor.

Dacă sunteți curios să aflați despre python, știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

În ce profesii pot ajunge oamenii după ce învață Python?

Python este unul dintre cele mai utilizate limbaje de programare și este optat de multe companii și afaceri. După ce ați învățat Python, puteți alege o carieră în învățarea automată, analiza datelor, dezvoltarea web, dezvoltarea aplicațiilor mobile, dezvoltarea aplicațiilor desktop, automatizarea și Internetul lucrurilor. Toate aceste câmpuri folosesc direct sau indirect Python. Profilurile de locuri de muncă din aceste domenii sunt Inginer software, Dezvoltator Python, Analist de cercetare, Analist de date, Scientist de date sau Dezvoltator de software.

Ce industrii folosesc cel mai mult Python?

Multe industrii folosesc Python, deoarece este ușor de învățat și utilizat. Majoritatea companiilor de asigurări folosesc Python împreună cu învățarea automată pentru a oferi informații despre afaceri. Industria de retail și bancară utilizează Python pentru transformarea și manipularea flexibilă a datelor. Python este, de asemenea, folosit pentru a respecta termenele limită ale sistemului software din industria aerospațială. Industria financiară folosește Python și data mining pentru a descoperi posibilități de vânzare încrucișată, iar industria serviciilor de afaceri folosește Python pentru a obține acces API la datele financiare. Industria hardware folosește Python pentru automatizarea administrării rețelei, iar industria medicală îl folosește pentru a prezice prognoza bolii. Împreună cu aceasta, Python este folosit pentru dezvoltarea web și pentru actualizarea aplicațiilor vechi cu software.

Care este salariul mediu al profesioniștilor care învață Python?

Compensația este determinată de nivelul abilităților și experienței dumneavoastră în industrie. Cu cât experiența este mai mare, cu atât veniturile vor fi mai mari. Fiind una dintre cele mai solicitate limbi, companiile caută persoane excepționale care se pricep la Python. Oferă începătorilor un avantaj competitiv, în timp ce este cea mai excelentă metodă pentru dezvoltatorii experți de a construi și de a oferi servicii suplimentare clienților sau de a atrage corporații de profil cu o compensație excepțională. Salariul mediu pentru profesioniștii python cu 1-3 ani de experiență este de aproape 2-9 LPA. Cu o experiență sporită, salariul cursanților python crește, iar profesioniștii cu 4-8 ani de experiență pot câștiga până la 8-24 LPA. Profesioniștii care au mai mult de opt ani de experiență în Python câștigă mai mult de 16 LPA.