모든 Python 개발자가 알아야 할 상위 7 Python 기능
게시 됨: 2020-12-01목차
소개
Python은 지난 몇 년 동안 많은 관심을 얻었으며 그 이유는 Python이 제공하는 두드러진 기능 때문입니다. 객체 지향 프로그래밍, 절차적 프로그래밍 접근 방식을 지원하고 동적 메모리 할당을 제공합니다. 그들을 탐험하자!
왜 파이썬인가?
먼저 Python은 높은 수준의 동적이며 주로 무료 오픈 소스입니다. 또한 Python은 Java와 동일한 객체 지향 프로그래밍을 지원하지만 그렇지 않은 경우 절차 지향 프로그래밍을 계속할 수 있습니다.
쉽고 재미있다
Python은 고급 언어이며 다른 프로그래밍 언어에 비해 가독성이 좋아 배우기 쉽습니다. 개발자 친화적인 환경으로 인해 Python 기본 사항을 더 짧은 시간에 배울 수 있습니다.
가독성부터 문법까지 파이썬은 쉽습니다. 문법이 영어와 비슷하기 때문에 파이썬에 대한 사전 지식이 없어도 코드를 어느 정도 이해할 수 있습니다. 또한 파이썬 문법은 매우 간단하고 짧다는 것이 독특한 특징 중 하나입니다.
오픈 소스 및 OOP
Python은 무료이며 누구나 공식 웹사이트 에서 다운로드할 수 있습니다 . 오픈 소스이기 때문에 소스 코드를 얻을 수 있습니다. 또한 클래스, 상속, 캡슐화 개념과 함께 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다.
클래스 OOP : def __init__ (자신, 이름): #생성자 자기 .이름 = 이름 def fun (self): #멤버 함수 print ( ' 생성자에서, ' , self .name)
클래스 상속 (OOP): #파이썬의 상속 def fun (자신): print ( " 상속 클래스의 함수 " ) p = OOP( ' 저기요 ' ) p.fun() # "생성자에서, 안녕하세요"를 출력합니다. p1 = 상속() p1.fun() # "상속 클래스의 함수"를 출력합니다. |
위의 스니펫은 파이썬에서 OOP 개념을 보여줍니다.
python에서 클래스는 "class" 키워드를 사용하여 선언되며 Java와 달리 생성자는 클래스 이름으로 호출되지 않고 __init__()으로 호출됩니다. 그리고 상속은 자식 클래스의 괄호 안에 부모 클래스를 언급하기만 하면 됩니다.
GUI 프로그래밍 및 확장성
Python은 또한 Tk, PyQt4, PyQt5 등과 같은 모듈을 사용하여 그래픽 사용자 인터페이스 프로그래밍을 지원합니다. Python의 재미있는 기능 중 하나를 사용하면 확장성 기능으로 알려진 C++/java와 같은 다른 언어로 일부 Python 코드를 작성할 수 있습니다. 또한 모든 플랫폼에서 동일한 코드를 실행할 수 있는 Java와 같은 플랫폼 독립적인 언어입니다.
tkinter 가져오기 에서 * 마스터 = Tk() var1 = IntVar() Checkbutton(master, text = ' type1 ' , 변수 = var1).grid(row = 0 ,sticky = W) var2 = IntVar() Checkbutton(master, text = ' type2 ' , 변수 = var2).grid(row = 1 ,sticky = W) 메인 루프() |
위의 스니펫은 파이썬에서 GUI 프로그래밍의 기본 예입니다.
산출:
Tkinter는 파이썬에서 GUI 프로그래밍을 위한 유용한 라이브러리 중 하나입니다.
읽기: 실제 세계의 Python 응용 프로그램
포함 가능
확장 가능한 이전 기능에서 우리는 파이썬에서 다른 언어 코드를 사용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 그리고 이제 Embeddable이라는 것이 있어 파이썬 코드를 C++와 같은 다른 언어 소스 코드에 넣을 수 있습니다. 이제 이것은 사용자/개발자가 다른 언어 소스 코드의 스크립팅 기능을 조화시킬 수 있는 흥미로운 기능입니다.
라이브러리 지원 및 동적 형식 지정
Python은 데이터 과학 영역에서 Python에 대한 스포트라이트를 받는 이유 중 하나인 광범위한 라이브러리 지원을 제공합니다. matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas 등과 같은 라이브러리는 파이썬의 데이터 과학을 위한 몇 가지 주요 라이브러리입니다.

python의 아름다운 기능 중 하나는 동적으로 유형이 지정된 언어라는 점으로, 선언할 때 변수 유형을 지정할 필요가 없습니다. 다른 모든 프로그래밍 언어와 차별화됩니다.
n = 9876 인쇄 (명) n = " 안녕하세요 " 인쇄 (명) |
여기서 'n' 변수는 데이터 유형을 지정하지 않고 초기화되고 나중에 동일한 변수가 변수를 저장하는 데 사용됩니다. 이를 동적으로 유형이 지정된 기능이라고 하며 인쇄 문은 다른 프로그래밍 언어와 달리 "print()"만큼 간단합니다. .
더 읽어보기: Python 프로젝트 아이디어 및 주제
내장 데이터 구조
Python에는 배열에 해당하는 목록, 키-값 쌍을 저장하기 위한 사전, 불변 배열을 생성하기 위한 튜플과 같은 내장 데이터 구조가 상당히 많이 포함되어 있습니다. 또한 컬렉션 라이브러리에서 스택 및 대기열의 사전 정의된 가용성이 있습니다.
목록 1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] list2 = [ " 안녕하세요 " , " 세계 " , " 파이썬 " , " 목록 " ] tuple1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' ) 튜플2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 ) 사전 = { " 키 1 " : " 값1 " , " 키2 " : " 값 2 " , " 키 3 " : " 값3 " } print (사전) #prints {“key1″:”value1″,”key2″:”value2″,”key3″:”value3”} |
위의 스니펫은 파이썬의 데이터 구조를 보여줍니다.
파이썬의 목록은 변경 가능하며 고유한 기능인 다른 데이터 유형의 항목을 포함할 수 있으며 sum(), len(), min(), max() 등과 같은 미리 정의된 메서드도 있습니다. 튜플은 고유한 데이터 구조입니다 불변하고 목록에서 지원하는 모든 메소드가 있는 파이썬에서.
마지막으로 딕셔너리는 키-값 쌍 유형의 항목을 유지하는 데 사용됩니다. 여기서 키와 값의 데이터 유형은 동일할 필요가 없습니다. 이는 파이썬의 뛰어난 기능입니다. 사전에는 values(), keys() 등과 같은 미리 정의된 메서드도 있습니다.
통역된 언어
c/c++/java와 같은 언어는 실행 전에 코드를 컴파일해야 하며, 이는 내부적으로 기본 코드를 바이트 코드라고도 하는 기계 수준 코드로 변환합니다. 그러나 파이썬에서는 실행하기 전에 코드를 컴파일할 필요가 없습니다.
파이썬이 컴파일을 위해 다른 라이브러리나 패키지에 연결하는 것과 같은 체조를 수행할 필요가 없다는 것을 의미합니다.
순차 실행은 파이썬이 실행하는 동안 뒤따르는 방식이기 때문에 해석 기능과 개발자 친화적인 환경이 있다고 합니다. 그러나 라인별 실행은 Java/C++와 비교할 때 약간 느립니다. 그러나 Python에서 제공하는 기능 및 라이브러리 지원 전에는 무시할 수 있습니다.
결론
우리는 파이썬에서 제공되는 라이브러리인 두드러진 기능 중 일부를 보았습니다. 또한 파이썬이 다른 언어와 차별화되는 이유에 대해 논의했습니다. 이제 파이썬을 배우는 것은 간단하고 필수적입니다. 탐색을 시작하고 파이썬의 기능을 재미있게 즐기시기 바랍니다.
객체 지향성, 확장성, 포함 가능, 해석, 읽기 가능, 이식 가능 및 물론 쉬운 기능과 같은 기능을 갖춘 언어를 위해 더 많은 노력을 기울인다면 시간의 매초 가치가 있을 것입니다.
python, 데이터 과학에 대해 자세히 알고 싶으시면 작업 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크샵, 업계 전문가와의 멘토링, 업계 멘토와의 1:1 학습, 400시간 이상의 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.
사람들이 파이썬을 배운 후에 어떤 직업에 들어갈 수 있습니까?
Python은 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이며 많은 회사와 기업에서 선택합니다. Python을 배운 후에는 기계 학습, 데이터 분석, 웹 개발, 모바일 애플리케이션 개발, 데스크톱 애플리케이션 개발, 자동화 및 사물 인터넷 분야에서 직업을 선택할 수 있습니다. 이 모든 필드는 Python을 직간접적으로 사용합니다. 이 분야의 직업 프로필은 소프트웨어 엔지니어, Python 개발자, 연구 분석가, 데이터 분석가, 데이터 과학자 또는 소프트웨어 개발자입니다.
어떤 산업에서 Python을 가장 많이 사용합니까?
Python은 배우고 사용하기 쉽기 때문에 많은 산업 분야에서 Python을 사용합니다. 대부분의 보험 회사는 비즈니스 통찰력을 제공하기 위해 기계 학습과 함께 Python을 사용합니다. 소매 및 은행 산업은 유연한 데이터 변환 및 조작을 위해 Python을 사용합니다. Python은 또한 항공 우주 산업에서 소프트웨어 시스템 마감일을 맞추는 데 사용됩니다. 금융 산업은 Python 및 데이터 마이닝을 사용하여 교차 판매 가능성을 발견하고 비즈니스 서비스 산업은 Python을 사용하여 금융 데이터에 대한 API 액세스 권한을 얻습니다. 하드웨어 산업은 네트워크 관리 자동화를 위해 Python을 사용하고 의료 산업은 이를 사용하여 질병 예후를 예측합니다. 이와 함께 Python은 웹 개발 및 소프트웨어로 오래된 응용 프로그램 업데이트에 사용됩니다.
Python을 배우는 전문가의 평균 급여는 얼마입니까?
보상은 업계에서 귀하의 기술과 경험 수준에 따라 결정됩니다. 경험이 많을수록 수입이 늘어납니다. 가장 수요가 많은 언어 중 하나인 기업에서는 Python을 잘하는 뛰어난 개인을 찾고 있습니다. 그것은 초보자에게 경쟁 우위를 제공하는 동시에 전문 개발자가 고객에게 부가 서비스를 구축하고 제공하거나 뛰어난 보상으로 유명 기업을 유치하는 가장 우수한 방법입니다. 1-3년의 경험을 가진 파이썬 전문가의 평균 급여는 거의 2-9 LPA입니다. 경험이 많을수록 파이썬 학습자의 급여가 올라가고, 4-8년 경력의 전문가는 최대 8-24 LPA를 받을 수 있습니다. Python에서 8년 이상의 경험을 가진 전문가는 16 LPA 이상을 받습니다.