すべてのPython開発者が知っておくべき上位7つのPython機能
公開: 2020-12-01目次
序章
Pythonは過去数年で多くの注目を集めており、その理由はPythonが提供する顕著な機能にあります。 オブジェクト指向プログラミング、手続き型プログラミングアプローチをサポートし、動的メモリ割り当てを提供します。 それらを探検しましょう!
なぜPythonなのか?
まず最初に、 Pythonは高レベルで動的であり、主に無料のオープンソースです。 また、PythonはJavaと同じオブジェクト指向プログラミングをサポートしていますが、そうでない場合は手続き型プログラミングを続行できます。
簡単で楽しい
Pythonは高級言語であり、他のプログラミング言語と比較して読みやすく、習得が容易です。 開発者に優しい環境であるため、Pythonの基本を短時間で学ぶことができます。
読みやすさから構文まで、Pythonは簡単です。英語に似た構文であるため、Pythonの予備知識がなくても、ある程度までコードを理解できます。 また、Pythonの構文は非常に単純で短く、これはユニークな機能の1つです。
オープンソースとOOP
Pythonは無料で、誰でも公式Webサイトからダウンロードできます。 オープンソースなので、ソースコードを入手できます。 また、クラス、継承、カプセル化の概念とともに、オブジェクト指向プログラミングもサポートしています。
クラスOOP : def __init __ (self、name): #constructor self .name = name def fun (self): #member関数 print ( 'コンストラクターから、 ' 、 self .name)
クラス継承(OOP): Pythonでの#inheritance def fun (self): print ( 「継承されたクラスの関数」 ) p = OOP( 'ちょっとそこに' ) p.fun() #prints「コンストラクターから、ちょっとそこに」 p1 = Inherit() p1.fun() #prints「継承されたクラスの関数」 |
上記のスニペットは、PythonでのOOPの概念を示しています。
Pythonのクラスは、「class」キーワードを使用して宣言され、Javaコンストラクターとは異なり、代わりにクラス名で呼び出されますが、__ init __()で呼び出されます。 また、継承は、子クラスの括弧内に親クラスを指定するだけで実行されます。
GUIプログラミングと拡張性
Pythonは、Tk、PyQt4、PyQt5などのモジュールを使用したグラフィカルユーザーインターフェイスプログラミングもサポートしています。Pythonの楽しい機能の1つでは、拡張機能として知られるc ++/javaなどの他の言語でPythonコードの一部を記述できます。 また、Javaのようにプラットフォームに依存しない言語であり、すべてのプラットフォームで同じコードを実行できます。
tkinterインポートから* マスター= Tk() var1 = IntVar() Checkbutton(master、text = ' type1 ' 、variable = var1).grid(row = 0 、sticky = W) var2 = IntVar() Checkbutton(master、text = ' type2 ' 、variable = var2).grid(row = 1 、sticky = W) mainloop() |
上記のスニペットは、PythonでのGUIプログラミングの基本的な例です。
出力:
Tkinterは、PythonでのGUIプログラミングに役立つライブラリの1つです。
読む:実世界のPythonアプリケーション
埋め込み可能
拡張可能な以前の機能では、Pythonで他の言語コードを使用できることがわかりました。 そして今、Embeddableと呼ばれるものがあります。これにより、PythonコードをC++などの他の言語のソースコードに配置できます。 さて、これはユーザー/開発者が他の言語のソースコードのスクリプト機能を調和させることを可能にする興味深い機能です。
ライブラリのサポートと動的型付け
Pythonには幅広いライブラリサポートがあり、これがデータサイエンスドメインでPythonにスポットライトを当てる理由の1つです。 matplotlib、seaborn、NumPy、TensorFlow、Pandasなどのライブラリは、Pythonのデータサイエンスの主要なライブラリの一部です。

Pythonのすばらしい機能の1つは、動的型付け言語であり、宣言時に変数の型を指定する必要がないことです。 これにより、他のすべてのプログラミング言語よりも際立っています。
n = 9876 印刷(n) n = "こんにちは" 印刷(n) |
ここで、変数'n'はデータ型を指定せずに初期化され、後で同じ変数が変数の格納に使用されます。これは動的型付け機能と呼ばれ、他のプログラミング言語とは異なり、printステートメントは「print()」と同じくらい単純です。 。
また読む: Pythonプロジェクトのアイデアとトピック
組み込みのデータ構造
Pythonには、配列に相当するリスト、キーと値のペアを格納する辞書、不変の配列を作成するタプルなど、かなりの数の組み込みデータ構造が含まれています。 また、コレクションライブラリにスタックとキューの事前定義された可用性があります。
list1 = [ 1、2、3、4 ] _ _ _ _ _ _ list2 = [ “ hello “ 、 “ world “ 、 “ python “ 、 “ list “ ] tuple1 = ( ' a ' 、 ' b ' 、 ' c ' 、 ' d ' ) tuple2 = ( 9、8、7、6 ) _ _ _ _ _ _ 辞書= { “ key1 “ : “ value1 “ 、 “ key2 “ : “ value2 “ 、 “ key3 “ : “ value3 “ } print (辞書) #prints {“ key1”:” value1”、” key2”:” value2”、” key3”:” value3”} |
上記のスニペットは、Pythonのデータ構造を示しています。
Pythonのリストは変更可能であり、独自の機能であるさまざまなデータ型のエントリを含めることができます。また、sum()、len()、min()、max()などの事前定義されたメソッドもあります。タプルは独自のデータ構造です。不変であり、リストでサポートされているすべてのメソッドを備えたPythonで。
そして最後に、辞書はキーと値のペアのタイプのエントリを維持するために使用されます。キーと値のデータ型は同じである必要はありません。これはPythonの優れた機能です。 辞書には、values()、keys()などの事前定義されたメソッドもあります。
通訳言語
c / c ++ / javaのような言語では、実行前にコードをコンパイルする必要があります。これにより、メインコードが内部でバイトコードとも呼ばれるマシンレベルのコードに変換されます。 ただし、Pythonでは、実行する前にコードをコンパイルする必要はありません。
つまり、Pythonは、コンパイルのために他のライブラリやパッケージに接続するような体操を実行する必要がありません。
シーケンシャル実行は、実行中にPythonが従う方法です。そのため、インタープリター機能と開発者に優しい環境があると言われています。 ただし、行ごとの実行では、java /c++と比較すると少し遅くなります。 ただし、Pythonが提供する機能とライブラリサポートの前は無視できます。
結論
いくつかの顕著な機能、Pythonで提供されるライブラリを見てきました。 また、Pythonが他の言語から際立っている理由についても説明しました。 ですから、Pythonがシンプルで不可欠であることを学び、探索を開始し、Pythonの機能を楽しんでください。
オブジェクト指向、拡張性、埋め込み可能、通訳、読み取り可能、ポータブル、そしてもちろん簡単な機能などの機能を備えた言語に1マイル足を踏み入れれば、1時間ごとに価値があります。
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Pythonを学んだ後、人々はどのような職業に就くことができますか?
Pythonは、最も広く使用されているプログラミング言語の1つであり、多くの企業や企業で採用されています。 Pythonを学んだ後は、機械学習、データ分析、Web開発、モバイルアプリケーション開発、デスクトップアプリケーション開発、自動化、モノのインターネットの分野でキャリアを選択できます。 これらのフィールドはすべて、Pythonを直接的または間接的に使用します。 これらの分野の仕事のプロファイルは、ソフトウェアエンジニア、Python開発者、リサーチアナリスト、データアナリスト、データサイエンティスト、またはソフトウェア開発者です。
Pythonを最も使用している業界はどれですか?
習得と使用が簡単なため、多くの業界でPythonが使用されています。 ほとんどの保険会社は、Pythonと機械学習を利用して、ビジネスの洞察を提供しています。 小売および銀行業界では、Pythonを使用して柔軟なデータ変換と操作を行っています。 Pythonは、航空宇宙産業のソフトウェアシステムの期限を満たすためにも使用されます。 金融業界はPythonとデータマイニングを使用してクロスセルの可能性を発見し、ビジネスサービス業界はPythonを使用して金融データへのAPIアクセスを取得します。 ハードウェア業界はネットワーク管理の自動化にPythonを使用しており、ヘルスケア業界はPythonを使用して病気の予後を予測しています。 これに加えて、PythonはWeb開発や古いアプリケーションをソフトウェアで更新するために使用されます。
Pythonを学ぶ専門家の平均給与はいくらですか?
報酬は、業界でのスキルと経験のレベルによって決まります。 経験が多ければ多いほど、収入も多くなります。 最も需要の高い言語の1つであるため、企業はPythonが得意な優れた個人を探しています。 これは初心者に競争上の優位性をもたらしますが、エキスパート開発者がクライアントにアドオンサービスを構築して提供したり、優れた報酬で著名な企業を引き付けたりするための最も優れた方法です。 1〜3年の経験を持つPythonプロフェッショナルの平均給与は、ほぼ2〜9LPAです。 経験が増えると、Python学習者の給与が上がり、4〜8年の経験を持つ専門家は最大8〜24LPAを獲得できます。 Pythonで8年以上の経験を持つ専門家は、16以上のLPAを獲得します。