Python 3.9：現在有什麼新功能？ 結帳的酷功能

Python 一直是開發人員最喜歡和最受歡迎的語言。 根據根據編程語言的受歡迎程度對編程語言進行排名的編程社區 The Tiobe index，Python 已超過 Java，排名第二。 Python 擁有出色的社區支持，並且由於其簡單易用的特性，每個初學者都渴望至少掌握這門語言。

雖然這門語言近年來在數據分析、機器學習、Web 開發、計算機應用程序、物聯網或其他開發領域中獲得了很多關注，但它的最新版本 Python 3.9 已經發布，它帶來了一個從解析器到附加功能的大量更改，以更改功能發佈時間表。 讓我們詳細看看這些變化：

新運營商

在處理字典時，我們經常需要將它們與其他字典中的條目合併或更新。 早些時候，這可以使用字典對象的更新屬性來完成：first_dict.update(second_dict)，但是這種方法的問題是更改是就地完成的，並且原始值被修改了。

為了使其成為臨時更改，需要另一個變量來存儲先前的值。 這個新版本引入了一個新的運算符，稱為合併運算符 (|)，可用於合併字典。 這是一個代碼示例來理解這一點：

A = {“姓名”：“作者”，“公司”：“upGrad”}

B = {“狀態”：“講師”}

打印 (A|B)

輸出：{ “name” : “Author”, “company” : “upGrad”, “status” : “instructor”}

| 就像一個連接運算符，但如果你想更新原始值，那麼你可以簡單地使用 |= 運算符。 繼續前面的示例，A |=B 將更新 A 字典的值。

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字符串操作

文本操作是數據科學生命週期的主要部分，尤其是在 NLP 期間。 有不同的函數可以執行不同類型的字符串操作，例如拆分、連接、替換等等。 加入這個傳統，添加了兩個新操作，即 removesuffix() 和 removeprefix()。

顧名思義，這些用於從字符串中刪除前綴和後綴。 它們可以通過使用字符串對象來訪問。 使用正則表達式和字符串切片可以輕鬆完成此刪除，但現在我們在內置庫中擁有此功能。 這是一個用於說明目的的簡單示例：

'@something_new'.removeprefix('@')

'something_231'.removesufix('231')

輸出：

新鮮玩意

某物_

修改時區模塊

此版本還引入了一個名為 zone info 的新模塊，支持標準庫中的 IANA 數據庫。 我們可以在標準庫的 DateTime 對像中指定時區，但用戶最終可以為時區創建複雜的規則。 根據 PEP 615，用戶群更傾向於主要時區，例如 UTC、IANA 或系統本地時區。 現在您可以通過指定格式為“continent/city”的配置搜索路徑來創建區域信息對象。 例如，

從區域信息導入區域信息

從日期時間導入日期時間

dt = datetime(2020, 11, 15, 01, tzinfo=ZoneInfo(“亞洲/加爾各答”))

dt.tzname()

輸出：'IST'

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新的數學函數

數學模塊由一般數學中使用的所有數值運算組成。 無論是正弦、餘弦函數、將數字四捨五入到特定位置，還是 pi 或指數等通用常數，數學模塊幾乎涵蓋了所有類型的函數。

此列表中添加了三個新函數，分別是 math.lcm()、math.nextafter()、math.ulp()。 雖然 LCM（最小公倍數）是一個非常常用的函數，但其他兩個函數的使用並不多。 早些時候，我們必須為 LCM 操作顯式創建一個函數，但現在開始這個新版本，我們在標準庫中有一個內置功能。 要使用此功能，只需調用：

導入數學

數學.lcm(2,3)

輸出：6

如果在此函數中未傳遞任何參數，則返回 1，如果其中一個為 0，則返回 0。

高性能解析器

除了功能級別的所有新增功能外，Python 語言解析器也更新為新的、更快的技術，稱為 PEG 解析器。 這個效果不會在這個版本中體現，而是在即將到來的 Python 3.10 中體現。 從 Python 創建之日起，它就一直使用 LL(1) 解析器，該解析器從上到下和從左到右解析代碼。 該解析器基於上下文無關語法，因此字符串可以具有多個解析樹並增加中間步驟的數量是模棱兩可的。 新的 PEG 解析器只生成一個有效的 AST（抽象語法樹），消除了前一個解析器的歧義。

新的隨機函數和發布週期的變化

在 random.random 模塊中，添加了新方法 randbytes(n)，它返回隨機 n 個字節。 它與其他隨機函數非常相似。 同樣在以前，Python 每 18 個月發布一個新版本，現在已減少到 12 個月。

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結論

每當一個新版本的軟件發佈時，它都會伴隨著許多新的變化。 在這裡，我們討論了 Python 中的一些主要和突出的變化，包括新的運算符、添加的特性和改進的解析器。

其他模塊也有很多新的變化，例如 ast、asyncio、concurrent.futures、multiprocessing、XML。 一些功能已被貶值，而且名單還在繼續。 您可以查看官方文檔以獲取新 Python 3.9 中的完整更新列表。

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