ฟีเจอร์ 7 อันดับแรกของ Python ที่นักพัฒนา Python ทุกคนควรรู้
เผยแพร่แล้ว: 2020-12-01สารบัญ
บทนำ
Python ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และเหตุผลก็คือคุณสมบัติเด่นที่นำเสนอโดย python สนับสนุนการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ วิธีการตั้งโปรแกรมตามขั้นตอน และจัดเตรียมการจัดสรรหน่วยความจำแบบไดนามิก มาสำรวจกัน!
ทำไมต้องไพทอน?
อย่างแรกเลย Python เป็นโปรแกรมระดับสูง ไดนามิก และส่วนใหญ่เป็นโอเพ่นซอร์สฟรี นอกจากนี้ Python ยังรองรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเช่นเดียวกับจาวา หากไม่ใช่ เราสามารถดำเนินการเขียนโปรแกรมเชิงขั้นตอนต่อได้
ง่ายและสนุก
Python เป็นภาษาระดับสูง และเรียนรู้ได้ง่ายพร้อมความสามารถในการอ่านที่ดีเมื่อเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ สามารถเรียนรู้พื้นฐานของ Python ได้ในเวลาอันสั้นเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา
ตั้งแต่ความสามารถในการอ่านจนถึงไวยากรณ์ python นั้นง่าย เนื่องจากไวยากรณ์ของมันคล้ายกับภาษาอังกฤษ เราจึงสามารถเข้าใจโค้ดได้ในระดับหนึ่งโดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับ python มาก่อน นอกจากนี้ ไวยากรณ์ของ python นั้นเรียบง่ายและสั้นมาก ซึ่งเป็นหนึ่งในคุณสมบัติพิเศษ
โอเพ่นซอร์สและ OOP
Python นั้นฟรีและทุกคนสามารถดาวน์โหลดได้จาก เว็บไซต์ทางการ ของพวก เขา เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์สเราจึงสามารถรับซอร์สโค้ดได้ นอกจากนี้ยังสนับสนุนการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุพร้อมกับแนวคิดของคลาส การสืบทอด การห่อหุ้ม
| คลาส OOP : def __init__ (ตัวเอง, ชื่อ): #constructor ตัวเอง .name = ชื่อ def fun (ตัวเอง): #ฟังก์ชั่นสมาชิก พิมพ์ ( ' จาก constructor, ' , ตัวเอง .name)
class Inherit (OOP): #inheritance ใน python def fun (ตัวเอง): พิมพ์ ( “ ฟังก์ชั่นในคลาสที่สืบทอดมา “ ) p = OOP( ' นี่ ' ) p.fun() #prints “จากตัวสร้าง เฮ้ นั่น” p1 = สืบทอด () p1.fun() #prints “ฟังก์ชันในคลาสที่สืบทอดมา” |
ตัวอย่างด้านบนแสดงแนวคิด OOP ในไพ ธ อน
คลาสใน python ถูกประกาศโดยใช้คีย์เวิร์ด "class" และไม่เหมือนกับ java constructor ที่ไม่ได้ถูกเรียกด้วยชื่อคลาสแทน มันถูกเรียกด้วย __init__() และการสืบทอดทำได้โดยเพียงแค่กล่าวถึงคลาสหลักในวงเล็บของคลาสย่อย
การเขียนโปรแกรม GUI และความสามารถในการขยาย
Python ยังรองรับการเขียนโปรแกรมส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ด้วยโมดูลต่างๆ เช่น Tk, PyQt4, PyQt5 เป็นต้น หนึ่งในคุณสมบัติที่สนุกสนานใน Python ช่วยให้คุณเขียนโค้ด Python ในภาษาอื่นๆ เช่น c++/java ซึ่งเรียกว่าคุณสมบัติการขยายได้ นอกจากนี้ยังเป็นภาษาที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มเช่น java ซึ่งเราสามารถเรียกใช้โค้ดเดียวกันบนทุกแพลตฟอร์มได้
| จาก การนำเข้า tkinter * มาสเตอร์ = Tk() var1 = IntVar() ปุ่มตรวจสอบ (ต้นแบบ, ข้อความ = ' type1 ' , ตัวแปร = var1).grid(แถว = 0 , เหนียว = W) var2 = IntVar() ปุ่มตรวจสอบ (ต้นแบบ, ข้อความ = ' type2 ' , ตัวแปร = var2).grid(แถว = 1 , เหนียว = W) เมนลูป() |
ตัวอย่างด้านบนเป็นตัวอย่างพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม GUI ใน python
เอาท์พุท:
Tkinter เป็นหนึ่งในไลบรารี่ที่มีประโยชน์สำหรับการเขียนโปรแกรม GUI ใน python
อ่าน: แอปพลิเคชั่น Python ในโลกแห่งความจริง
ฝังได้
ในฟีเจอร์ที่ขยายได้ก่อนหน้านี้ เราได้ทราบว่าสามารถใช้รหัสภาษาอื่นในไพ ธ อนได้ และตอนนี้มีบางอย่างที่เรียกว่า Embeddable ซึ่งช่วยให้เราสามารถใส่โค้ด python ในภาษาอื่น ๆ เช่น c++ นี่เป็นคุณสมบัติที่น่าสนใจที่ช่วยให้ผู้ใช้/นักพัฒนาสามารถประสานความสามารถในการเขียนสคริปต์ในซอร์สโค้ดภาษาอื่นๆ ได้
รองรับห้องสมุดและพิมพ์แบบไดนามิก
Python มีการรองรับไลบรารีที่หลากหลาย ซึ่งเป็นหนึ่งในสาเหตุของสปอตไลต์บน python ในโดเมน data science Libraries เช่น matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas เป็นต้น เป็นห้องสมุดหลักบางส่วนสำหรับ data science ใน python
หนึ่งในคุณสมบัติที่สวยงามของ python คือมันเป็นภาษาที่พิมพ์แบบไดนามิก ซึ่งเราไม่จำเป็นต้องระบุประเภทของตัวแปรในขณะที่ประกาศ ซึ่งทำให้โดดเด่นกว่าภาษาโปรแกรมอื่นๆ ทั้งหมด
| n = 9876 พิมพ์ (น)  น = “ สวัสดี ” พิมพ์ (น) |
ในที่นี้ ตัวแปร 'n' ถูกเตรียมใช้งานโดยไม่ระบุประเภทข้อมูล และต่อมาจะใช้ตัวแปรเดียวกันสำหรับการจัดเก็บตัวแปร ซึ่งเรียกว่าคุณลักษณะการพิมพ์แบบไดนามิก และคำสั่งการพิมพ์นั้นง่ายพอๆ กับ "print()" ซึ่งแตกต่างจากภาษาโปรแกรมอื่นๆ .
อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดและหัวข้อโครงการ Python
โครงสร้างข้อมูลในตัว
Python มีโครงสร้างข้อมูลในตัวจำนวนมากพอสมควร เช่น รายการที่เทียบเท่ากับอาร์เรย์ พจนานุกรมสำหรับเก็บคู่คีย์-ค่า ทูเพิลเพื่อสร้างอาร์เรย์ที่ไม่เปลี่ยนรูป นอกจากนี้ยังมีความพร้อมใช้งานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของสแต็กและคิวในไลบรารีคอลเลกชัน
| list1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] list2 = [ “ สวัสดี “ , “ โลก “ , “ หลาม “ , “ รายการ “ ] tuple1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' ) ทูเพิล 2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 ) พจนานุกรม = { " key1 " : " value1 " , " key2 " : " value2 " , " key3 " : " value3 " } พิมพ์ (พจนานุกรม) #prints {“key1″:”value1″,”key2″:”value2″,”key3″:”value3”} |
ตัวอย่างข้างต้นแสดงโครงสร้างข้อมูลในหลาม
รายการใน python สามารถเปลี่ยนแปลงได้และสามารถมีรายการประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งเป็นคุณลักษณะเฉพาะ และยังมีวิธีการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าบางอย่าง เช่น sum(), len(), min(), max() เป็นต้น Tuples เป็นโครงสร้างข้อมูลเฉพาะ ในไพ ธ อนที่ไม่เปลี่ยนรูปและมีวิธีการทั้งหมดที่รองรับโดยรายการ
และสุดท้าย พจนานุกรมถูกใช้เพื่อรักษารายการของคู่คีย์-ค่าของประเภท โดยที่ประเภทข้อมูลของคีย์และค่าไม่จำเป็นต้องเหมือนกัน ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมใน python พจนานุกรมยังมีวิธีการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นค่า (), คีย์ () เป็นต้น
ภาษาตีความ
ภาษาเช่น c/c++/java จำเป็นต้องคอมไพล์โค้ดก่อนดำเนินการ ซึ่งจะแปลงโค้ดหลักภายในเป็นโค้ดระดับเครื่องหรือที่เรียกว่าโค้ดไบต์ แต่ใน python ไม่จำเป็นต้องคอมไพล์โค้ดก่อนรัน
หมายความว่า Python ไม่จำเป็นต้องเล่นยิมนาสติก เช่น เชื่อมต่อกับไลบรารี่หรือแพ็คเกจอื่นเพื่อคอมไพล์
การดำเนินการตามลำดับคือวิธีที่ตามด้วย Python ขณะดำเนินการ ซึ่งเป็นสาเหตุที่กล่าวกันว่ามีคุณสมบัติการตีความและสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา แต่การดำเนินการทีละบรรทัดทำให้ช้าเล็กน้อยเมื่อเทียบกับ java/c++ อย่างไรก็ตาม สามารถเพิกเฉยได้ก่อนที่คุณลักษณะและไลบรารีจะรองรับโดย Python
บทสรุป
เราได้เห็นคุณสมบัติเด่นบางประการแล้ว ไลบรารี่ที่นำเสนอใน python นอกจากนี้เรายังได้พูดคุยกันถึงสิ่งที่ทำให้หลามโดดเด่นจากภาษาอื่นๆ ตอนนี้ สิ่งที่คุณกำลังเรียนรู้ python เป็นเรื่องง่ายและจำเป็น เริ่มการสำรวจ และสนุกไปกับฟีเจอร์ของ python
มันจะคุ้มค่าทุกวินาทีของชั่วโมงหากคุณทุ่มเทให้กับภาษาที่มีคุณลักษณะเช่นการวางแนววัตถุ, การขยาย, ฝังได้, การตีความ, อ่านได้, พกพาได้และแน่นอนง่าย
หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับ python, data science, ลองดู IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ, การประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ, การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ
ผู้คนสามารถประกอบอาชีพอะไรได้บ้างหลังจากเรียนรู้ Python
Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด และถูกเลือกโดยบริษัทและธุรกิจมากมาย หลังจากเรียนรู้ Python แล้ว คุณสามารถเลือกอาชีพในการเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์ข้อมูล, การพัฒนาเว็บ, การพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือ, การพัฒนาแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป, การทำงานอัตโนมัติ และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ฟิลด์ทั้งหมดเหล่านี้ใช้ Python โดยตรงหรือโดยอ้อม โปรไฟล์งานในสาขาเหล่านี้ ได้แก่ Software Engineer, Python Developer, Research Analyst, Data Analyst, Data Scientist หรือ Software Developer
อุตสาหกรรมใดใช้ Python มากที่สุด?
หลายอุตสาหกรรมใช้ Python เนื่องจากง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน บริษัทประกันภัยส่วนใหญ่ใช้ Python ควบคู่ไปกับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ อุตสาหกรรมการค้าปลีกและการธนาคารใช้ Python สำหรับการแปลงและการจัดการข้อมูลที่ยืดหยุ่น Python ยังใช้เพื่อให้เป็นไปตามกำหนดเวลาของระบบซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ อุตสาหกรรมการเงินใช้ Python และการขุดข้อมูลเพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการขายต่อเนื่อง และอุตสาหกรรมบริการทางธุรกิจใช้ Python เพื่อเข้าถึง API ของข้อมูลทางการเงิน อุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์ใช้ Python สำหรับการดูแลระบบเครือข่ายอัตโนมัติ และอุตสาหกรรมด้านการดูแลสุขภาพใช้เพื่อคาดการณ์การพยากรณ์โรค นอกจากนี้ Python ยังใช้สำหรับการพัฒนาเว็บและอัปเดตแอปพลิเคชันเก่าด้วยซอฟต์แวร์
เงินเดือนเฉลี่ยของมืออาชีพที่เรียน Python คืออะไร?
ค่าตอบแทนจะพิจารณาจากระดับทักษะและประสบการณ์ของคุณในอุตสาหกรรม ยิ่งมีประสบการณ์มากเท่าไหร่ รายได้ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เนื่องจากเป็นหนึ่งในภาษาที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด ธุรกิจต่างๆ กำลังค้นหาบุคคลพิเศษที่เชี่ยวชาญในภาษา Python มันทำให้ผู้เริ่มต้นได้เปรียบในการแข่งขัน ในขณะที่มันเป็นวิธีการที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับนักพัฒนาผู้เชี่ยวชาญในการสร้างและให้บริการเสริมแก่ลูกค้าหรือดึงดูดบริษัทที่มีชื่อเสียงด้วยค่าตอบแทนที่โดดเด่น เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับมืออาชีพ python ที่มีประสบการณ์ 1-3 ปีคือเกือบ 2-9 LPA ด้วยประสบการณ์ที่เพิ่มขึ้น เงินเดือนของผู้เรียน Python จะเพิ่มขึ้น และผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 4-8 ปีสามารถรับ LPA ได้ถึง 8-24 ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์มากกว่าแปดปีใน Python จะได้รับมากกว่า 16 LPA