2018年值得關注的網絡營銷趨勢!

已發表: 2017-12-07

在過去的一年中,我們看到了數字和在線營銷趨勢的巨大變化。 營銷人員越來越難以跟上新技術變革的步伐。 2017 年發生了很多事情, “自拍”成為機器人在人工智能上運行並發明自己的語言的年度詞彙。 隨著這一年接近尾聲,在本文中,我試圖列出我對即將到來的在線營銷趨勢的一些最重要的觀察。 每個營銷人員都應該注意這些!

對可能主導 2018 年的一些在線營銷趨勢的宏觀看法:

目錄

人工智能將被更智能的智能取代

2017 年在很大程度上由人工智能主導。 從使用機器人為客戶服務的銀行,到根據過去和公共數據預測股市走勢的機器人,取得的進展令人矚目。 2018 年,我們可能會看到這種趨勢進一步發展,人工智能可能會被更智能的智能技術所取代。 如果你還記得的話,Google Assistant 或 Siri 之前很難識別印度口音,但現在他們做得非常好。
2018 年值得關注的 AI ML 在線營銷趨勢 UpGrad 博客
這些技術正變得越來越智能,以至於它們被用於從家庭自動化到在幾分鐘內撰寫文章,沒有任何拼寫錯誤。 未來,我們將擁有越來越多的基於人工智能的服務,用戶可以通過這些服務在幾分鐘內製作視頻、圖像、應用程序或網站,而無需任何事先編碼或技術知識。 他們需要做的就是指導這些更智能的智能應用程序,他們會在幾分鐘內為您完成這項工作。

對於每個用戶,網絡將變得更加個性化

網絡自誕生以來一直在不斷發展。 整個網絡分為三代。 第一個是Web 1.0——被稱為只讀網絡,用戶只能閱讀內容,但不能提供任何建議或反饋。 第二個是 Web 2.0——讀寫網絡,用戶可以在其中對任何書面信息提供反饋,這就是今天正在發生的事情。 網絡的未來是網絡 3.0——也稱為個性化網絡,其中將根據個人的興趣和行為向他/她展示量身定制的具體結果。
密切關注下一件大事:機器學習

這已經在今天以一種很小的方式發生。 我覺得,2018 年將是個性化網絡之年。 每個用戶都會消費對他們來說最重要的內容,每個用戶的搜索結果都會根據他們的興趣和行為而有所不同。 作為營銷人員,您應該在選擇接觸受眾的方法之前比較電子郵件驗證和驗證服務。

谷歌將開始閱讀圖片,不再需要 ALT 標籤

今天的谷歌有能力閱讀圖像。 該公司已經發展成為最終的搜索巨頭,他們不需要依靠用戶數據來了解圖像中的內容。 谷歌現在擁有一項技術,他們可以讀取每一個像素,並自己理解圖像在說什麼。 您可以觀看下面的視頻以更好地理解這一點。 在 2018 年,Web 開發人員不再需要在圖像上添加 ALT 標記。 谷歌將通讀並自行完成這項任務。

虛擬和增強現實將成為家常便飯

曾經有一段時間,對於任何品牌來說,VR 和 AR 似乎都是非常昂貴的投資。 隨著VR和AR的日益普及和應用,為企業提供了無窮的機會。 品牌將能夠利用並為其受眾創造價值主張。 在 2018 年,我覺得中小型企業和初創公司對這些技術的採用將會增加。

它們將進一步變得具有成本效益。 任何人都可以參與進來,製造有助於獲得新客戶的產品和服務。 我們還將看到,社交網絡廣泛採用 VR 和 AR。

定位精度將提高

Facebook 和 Google 等平台已經掌握了定位客戶的藝術。 通過位置、年齡、性別、興趣、行為等各種參數,可以獲得大量數據。 對於湧向在線平台的消費者來說,可用的數據量是無價的。 在 2018 年,如果這些平台能夠在您距離最近的沃爾瑪商店僅 200 米左右的地方進行精准定位,並且您的設備上會彈出一條通知,建議您訪問附近的沃爾瑪並獲得 10% 的購物折扣,請不要感到驚訝.
我們將繼續看到社交網絡根據用戶共享的數據定位用戶的方式有很多改進。
聊天機器人的出現正在社交媒體中引起轟動

數據分析將決定營銷人員的命運

數據是公司可以了解用戶行為並相應地為他們提供個性化服務的新石油。 2018 年,數據將能夠在您實際購買之前預測您需要哪些商品或服務。 讓我們以一個用戶經常從亞馬遜購買書籍為例。 借助過去的數據,亞馬遜了解到,該用戶自上次購買後大約 40 天內讀完了一本書。
通過分析這些數據,亞馬遜可以在第 38 天發送一封自動電子郵件,說:“希望你喜歡你的上一本書,這裡有一些基於你過去閱讀的建議,如果你在接下來的一周內訂購這些書籍中的任何一本,我們將很高興為您提供 10% 的特別折扣。”

營銷自動化將接管

儘管許多品牌都在使用營銷自動化,但它仍有發展空間。 營銷自動化工具日益智能。 他們中的許多人已經修改了定價模型,以適應中小企業和初創企業的需求。 2018 年,我們將看到許多品牌使用營銷自動化工具來服務他們的客戶。 許多參與者也會針對特定行業提出特定的解決方案。

不會有 B2B 或 B2C 都會融合成 P2P

最後,我想說的是,很多人覺得網絡營銷和傳統媒體在消息傳遞方麵類似,分為B2B和B2C。 但是,我們沒有意識到的是,數字化不適合大眾​​,它適合特定的受眾群體。 無論是 B2B 還是 B2C,購買或使用任何產品或服務的決定最終都是由人而不是任何機械人做出的。 因此,數字化不再是關於 B2B 或 B2C,而是關於 P2P(人與人之間)。

初創企業和中端企業:2018 年能否實現增長?

總而言之,隨著 VR、AR 和營銷自動化工具的廣泛採用,2018 年將是數據和個人網絡主導在線營銷趨勢的一年。 最後,無論我們做什麼,都必須記住,要在您的在線營銷工作中取得成功,您不應該只是像營銷人員一樣思考,而應該像人類一樣思考。

數據在營銷中扮演重要角色嗎?

是的! 在當今時代,營銷就是分析客戶數據。 推出大規模、無針對性的活動將使您的品牌一事無成。 相反,專注於創建有針對性的活動,這些活動專注於客戶數據和指標,例如他們過去的在線購買行為和瀏覽模式。 人工智能在幫助您收集這些數據方面發揮著至關重要的作用。 您可以簡單地依靠機器學習技術來發現新的見解,而不是手動收集數據。 此外,這些數據可用於個性化營銷活動、增強客戶體驗、提高客戶參與度以及創建受眾想要閱讀的信息內容。 數據分析還可以確保您的溝通是一致的。

在 COVID-19 大流行期間,AR 如何幫助零售商接觸客戶?

對於品牌而言,AR 和 VR 似乎是一項昂貴的投資的日子已經一去不復返了。 今天,它被認為是一項無價的投資。 COVID-19 大流行不僅開創了新常態,而且推動了所有虛擬事物的發展。 在線零售商通過利用增強現實 (AR) 應用程序為客戶提供接近店內購買的體驗來接受這一轉變。 例如,宜家等品牌為其客戶提供“先試后買”體驗,讓他們在最終購買之前在家中預覽家具和其他產品。 另一方面,一些品牌甚至與 Snapchat 合作提供店內 AR 遊戲。 AR 的一個優秀用例是虛擬試穿體驗。 無論是珠寶、化妝品還是服裝,它至少可以讓顧客在不出門的情況下了解它的外觀。

營銷自動化在哪些方面有助於更有效地開展業務?

今天,營銷人員一直承受著壓力。 從增加潛在客戶到推動轉化,他們有很多事情要做。 有這麼多事情要做,他們幾乎沒有時間或完全沒有時間從事任何類型的行政工作。 這就是營銷自動化的用武之地。它可以幫助他們專注於他們的活動和客戶,同時處理所有其他運營任務,包括客戶服務和保留、多渠道活動的協調以及數據管理和分析。