2018年值得关注的网络营销趋势!

已发表: 2017-12-07

在过去的一年中,我们看到了数字和在线营销趋势的巨大变化。 营销人员越来越难以跟上新技术变革的步伐。 2017 年发生了很多事情, “自拍”成为机器人在人工智能上运行并发明自己的语言的年度词汇。 随着这一年接近尾声,在本文中,我试图列出我对即将到来的在线营销趋势的一些最重要的观察。 每个营销人员都应该注意这些!

对可能主导 2018 年的一些在线营销趋势的宏观看法:

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人工智能将被更智能的智能取代

2017 年在很大程度上由人工智能主导。 从使用机器人为客户服务的银行,到根据过去和公共数据预测股市走势的机器人,取得的进展令人瞩目。 2018 年,我们可能会看到这种趋势进一步发展,人工智能可能会被更智能的智能技术所取代。 如果你还记得的话,Google Assistant 或 Siri 之前很难识别印度口音,但现在他们做得非常好。
2018 年值得关注的 AI ML 在线营销趋势 UpGrad 博客
这些技术正变得越来越智能,以至于它们被用于从家庭自动化到在几分钟内撰写文章,没有任何拼写错误。 未来,我们将拥有越来越多的基于人工智能的服务,用户可以通过这些服务在几分钟内制作视频、图像、应用程序或网站,而无需任何事先编码或技术知识。 他们需要做的就是指导这些更智能的智能应用程序,他们会在几分钟内为您完成这项工作。

对于每个用户,网络将变得更加个性化

网络自诞生以来一直在不断发展。 整个网络分为三代。 第一个是Web 1.0——被称为只读网络,用户只能阅读内容,但不能提供任何建议或反馈。 第二个是 Web 2.0——读写网络,用户可以在其中对任何书面信息提供反馈,这就是今天正在发生的事情。 网络的未来是网络 3.0——也称为个性化网络,其中将根据个人的兴趣和行为向他/她展示量身定制的具体结果。
密切关注下一件大事:机器学习

这已经在今天以一种很小的方式发生。 我觉得,2018 年将是个性化网络之年。 每个用户都会消费对他们来说最重要的内容,每个用户的搜索结果都会根据他们的兴趣和行为而有所不同。 作为营销人员,您应该在选择接触受众的方法之前比较电子邮件验证和验证服务。

谷歌将开始阅读图片,不再需要 ALT 标签

今天的谷歌有能力阅读图像。 该公司已经发展成为最终的搜索巨头,他们不需要依靠用户数据来了解图像中的内容。 谷歌现在拥有一项技术,他们可以读取每一个像素,并自己理解图像在说什么。 您可以观看下面的视频以更好地理解这一点。 在 2018 年,Web 开发人员不再需要在图像上添加 ALT 标记。 谷歌将通读并自行完成这项任务。

虚拟和增强现实将成为家常便饭

曾经有一段时间,对于任何品牌来说,VR 和 AR 似乎都是非常昂贵的投资。 随着VR和AR的日益普及和应用,为企业提供了无穷的机会。 品牌将能够利用并为其受众创造价值主张。 在 2018 年,我觉得中小型企业和初创公司对这些技术的采用将会增加。

它们将进一步变得具有成本效益。 任何人都可以参与进来,制造有助于获得新客户的产品和服务。 我们还将看到,社交网络广泛采用 VR 和 AR。

定位精度将提高

Facebook 和 Google 等平台已经掌握了定位客户的艺术。 通过位置、年龄、性别、兴趣、行为等各种参数,可以获得大量数据。 对于涌向在线平台的消费者来说,可用的数据量是无价的。 在 2018 年,如果这些平台能够在您距离最近的沃尔玛商店仅 200 米左右的地方进行精准定位,并且您的设备上会弹出一条通知,建议您访问附近的沃尔玛并获得 10% 的购物折扣,请不要感到惊讶.
我们将继续看到社交网络根据用户共享的数据定位用户的方式有很多改进。
聊天机器人的出现正在社交媒体中引起轰动

数据分析将决定营销人员的命运

数据是公司可以了解用户行为并相应地为他们提供个性化服务的新石油。 2018 年,数据将能够在您实际购买之前预测您需要哪些商品或服务。 让我们以一个用户经常从亚马逊购买书籍为例。 借助过去的数据,亚马逊了解到,该用户自上次购买后大约 40 天内读完了一本书。
通过分析这些数据,亚马逊可以在第 38 天发送一封自动电子邮件,说:“希望你喜欢你的上一本书,这里有一些基于你过去阅读的建议,如果你在接下来的一周内订购这些书籍中的任何一本,我们将很高兴为您提供 10% 的特别折扣。”

营销自动化将接管

尽管许多品牌都在使用营销自动化,但它仍有发展空间。 营销自动化工具日益智能。 他们中的许多人已经修改了定价模型,以适应中小企业和初创企业的需求。 2018 年,我们将看到许多品牌使用营销自动化工具来服务他们的客户。 许多参与者也会针对特定行业提出特定的解决方案。

不会有 B2B 或 B2C 都会融合成 P2P

最后,我想说的是,很多人觉得网络营销和传统媒体在消息传递方面类似,分为B2B和B2C。 但是,我们没有意识到的是,数字化不适合大众,它适合特定的受众群体。 无论是 B2B 还是 B2C,购买或使用任何产品或服务的决定最终都是由人而不是任何机械人做出的。 因此,数字化不再是关于 B2B 或 B2C,而是关于 P2P(人与人之间)。

初创企业和中端企业:2018 年能否实现增长?

总而言之,随着 VR、AR 和营销自动化工具的广泛采用,2018 年将是数据和个人网络主导在线营销趋势的一年。 最后,无论我们做什么,都必须记住,要在您的在线营销工作中取得成功,您不应该只是像营销人员一样思考,而应该像人类一样思考。

数据在营销中扮演重要角色吗?

是的! 在当今时代,营销就是分析客户数据。 推出大规模、无针对性的活动将使您的品牌一事无成。 相反,专注于创建有针对性的活动,这些活动专注于客户数据和指标,例如他们过去的在线购买行为和浏览模式。 人工智能在帮助您收集这些数据方面发挥着至关重要的作用。 您可以简单地依靠机器学习技术来发现新的见解,而不是手动收集数据。 此外,这些数据可用于个性化营销活动、增强客户体验、提高客户参与度以及创建受众想要阅读的信息内容。 数据分析还可以确保您的沟通是一致的。

在 COVID-19 大流行期间,AR 如何帮助零售商接触客户?

对于品牌而言,AR 和 VR 似乎是一项昂贵的投资的日子已经一去不复返了。 今天,它被认为是一项无价的投资。 COVID-19 大流行不仅开创了新常态,而且推动了所有虚拟事物的发展。 在线零售商通过利用增强现实 (AR) 应用程序为客户提供接近店内购买的体验来接受这一转变。 例如,宜家等品牌为其客户提供“先试后买”体验,让他们在最终购买之前在家中预览家具和其他产品。 另一方面,一些品牌甚至与 Snapchat 合作提供店内 AR 游戏。 AR 的一个优秀用例是虚拟试穿体验。 无论是珠宝、化妆品还是服装,它至少可以让顾客在不出门的情况下了解它的外观。

营销自动化在哪些方面有助于更有效地开展业务?

今天,营销人员一直承受着压力。 从增加潜在客户到推动转化,他们有很多事情要做。 有这么多事情要做,他们几乎没有时间或完全没有时间从事任何类型的行政工作。 这就是营销自动化的用武之地。它可以帮助他们专注于他们的活动和客户,同时处理所有其他运营任务,包括客户服务和保留、多渠道活动的协调以及数据管理和分析。