2018년 주목해야 할 온라인 마케팅 트렌드!

지난 1년 동안 우리는 디지털 및 온라인 마케팅 트렌드의 변화의 바다를 보았습니다. 마케터가 새로운 기술 변화에 보조를 맞추는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 2017년에는 많은 일들이 있었습니다. '셀카' 는 인공 지능으로 작동하고 자신의 언어를 발명하는 로봇에게 올해의 단어가 되었습니다. 한 해가 끝나갈 무렵, 이 기사에서는 다가오는 온라인 마케팅 트렌드에 대한 몇 가지 주요 관찰 사항을 나열하려고 했습니다. 모든 마케터는 이것들을 조심해야 합니다!

2018년을 지배할 수 있는 몇 가지 온라인 마케팅 트렌드에 대한 거시적 관점:

스마트 지능으로 대체되는 인공 지능

2017년은 대체로 AI가 지배했습니다. 로봇을 사용하여 고객에게 서비스를 제공하는 은행에서 과거의 주식 시장 움직임과 공개 데이터를 예측하는 봇에 이르기까지 그 발전은 눈부신 발전이었습니다. 2018년에는 이것이 더욱 발전하고 인공 지능이 더 스마트한 지능 기술로 대체될 수 있음을 보게 될 것입니다. 기억한다면 Google Assistant 또는 Siri는 이전에 인도 억양을 인식하는 데 어려움을 겪었지만 지금은 꽤 깔끔하게 처리합니다.

이러한 기술은 홈 오토메이션에서 맞춤법 오류 없이 몇 분 만에 기사 작성에 이르기까지 바로 사용될 정도로 스마트해지고 있습니다. 앞으로 우리는 사용자가 사전 코딩이나 기술 지식 없이도 몇 분 만에 동영상, 이미지, 앱 또는 웹사이트를 만들 수 있는 AI 기반 서비스를 점점 더 많이 갖게 될 것입니다. 그들이 해야 할 일은 이러한 더 똑똑한 인텔리전스 앱에 지시하는 것뿐입니다. 그러면 몇 분 안에 작업을 수행할 것입니다.

웹은 모든 사용자에게 더욱 개인화될 것입니다.

웹은 탄생 이후 계속해서 진화해 왔습니다. 전체 웹은 3세대로 나뉩니다. 첫 번째는 웹 1.0이었습니다. 읽기 전용 웹으로 알려진 이 웹에서는 사용자가 콘텐츠를 읽을 수만 있지만 제안이나 피드백을 제공할 수 없었습니다. 두 번째는 Web 2.0 – 읽기-쓰기 웹으로, 사용자가 기록된 정보에 대해 피드백을 제공할 수 있는 오늘날 일어나고 있는 일입니다. 웹의 미래는 웹 3.0입니다. 이는 개인화 웹이라고도 하며, 개인의 관심과 행동에 따라 맞춤화된 특정 결과가 개인에게 표시됩니다.
차세대 혁신: 머신 러닝을 주시하세요

이것은 오늘날 작은 방식으로 이미 일어나고 있습니다. 저는 2018년이 개인화 웹의 해가 될 것이라고 생각합니다. 모든 사용자는 자신에게 가장 중요한 콘텐츠를 소비하고 모든 사용자의 검색 결과는 관심과 행동에 따라 달라집니다. 마케터는 청중에게 다가갈 방법을 선택하기 전에 이메일 확인 및 확인 서비스를 비교해야 합니다.

Google은 이미지 읽기를 시작하며 더 이상 ALT 태그가 필요하지 않습니다.

오늘날 구글은 이미지를 읽을 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이 회사는 이미지 내부의 내용을 이해하기 위해 사용자 데이터에 의존할 필요가 없는 최고의 검색 거대 기업으로 발전했습니다. Google은 이제 모든 픽셀을 읽고 이미지가 말하는 내용을 스스로 이해하는 기술을 보유하고 있습니다. 아래 동영상을 보시면 더 잘 이해할 수 있습니다. 2018년에 웹 개발자는 더 이상 이미지에 ALT 태그를 넣을 필요가 없습니다. Google은 이 작업을 자체적으로 읽고 수행합니다.

가상 및 증강 현실은 가정 일이 될 것입니다

VR과 AR은 어느 브랜드에나 매우 고가의 투자처럼 보이던 시절이 있었습니다. VR과 AR의 대중화와 응용이 증가함에 따라 기업에는 무한한 기회가 제공됩니다. 브랜드는 잠재 고객을 위한 가치 제안을 활용하고 만들 수 있습니다. 2018년에는 중소기업과 스타트업에서 이러한 기술의 채택이 증가할 것이라고 생각합니다.

그들은 더욱 비용 효율적이 될 것입니다. 누구나 뛰어들어 새로운 고객을 확보하는 데 도움이 되는 제품과 서비스를 만들 수 있습니다. 우리는 또한 VR과 AR을 광범위하게 채택하는 소셜 네트워크를 보게 될 것입니다.

타겟팅 정확도가 향상됩니다.

Facebook 및 Google과 같은 플랫폼은 고객 타겟팅 기술을 마스터했습니다. 위치, 나이, 성별, 관심, 행동 등 다양한 매개변수를 통해 많은 데이터를 사용할 수 있습니다. 온라인 플랫폼으로 몰려드는 소비자들에게 사용 가능한 데이터의 양은 매우 귀중합니다. 2018년에는 가장 가까운 Walmart 매장에서 약 200미터 거리에 있을 때 이러한 플랫폼이 정확하게 타겟팅할 수 있고 기기에 가까운 Walmart를 방문하여 구매 시 10% 할인을 받을 것을 제안하는 알림 팝업이 표시된다고 해도 놀라지 마십시오. .
우리는 소셜 네트워크가 사용자가 공유하는 데이터를 기반으로 사용자를 대상으로 하는 방식에서 많은 개선을 계속 보게 될 것입니다.
챗봇의 출현은 소셜 미디어에 큰 파장을 일으키고 있습니다.

데이터 분석이 마케터의 운명을 결정할 것입니다

데이터는 기업이 사용자 행동을 이해하고 그에 따라 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 새로운 오일입니다. 2018년에는 데이터를 통해 실제로 구매하기 전에 필요한 상품이나 서비스를 예측할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 일반적으로 Amazon에서 책을 자주 구매한다고 가정해 보겠습니다. 과거 데이터의 도움으로 Amazon은 이 사용자가 마지막 구매 시점으로부터 약 40일 만에 책 읽기를 완료했음을 이해합니다.
Amazon은 이러한 데이터를 분석하여 38일째 되는 날 자동 이메일을 보낼 수 있습니다. 10% 특별 할인을 제공하게 되어 기쁩니다.”

마케팅 자동화가 대신할 것입니다.

많은 브랜드에서 마케팅 자동화를 사용하고 있지만 여전히 성장할 여지가 있습니다. 마케팅 자동화 도구는 나날이 똑똑해지고 있습니다. 그들 중 많은 기업이 중소기업과 신생 기업의 요구에 맞게 가격 책정 모델을 수정했습니다. 2018년에는 마케팅 자동화 도구를 사용하여 고객에게 서비스를 제공하는 많은 브랜드를 보게 될 것입니다. 많은 플레이어가 특정 부문에 대한 특정 솔루션도 내놓을 것입니다.

B2B 또는 B2C는 없을 것이며 모두 P2P로 수렴될 것입니다.

끝으로 많은 사람들이 온라인 마케팅은 메시징이 B2B와 B2C로 구분된다는 점에서 전통적인 매체와 유사하다고 생각한다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 그러나 우리가 깨닫지 못하는 것은 디지털이 대중을 위한 것이 아니라 특정 틈새 청중을 위한 것이라는 것입니다. B2B이든 B2C이든, 제품이나 서비스의 구매 또는 사용에 대한 결정은 궁극적으로 기계적인 사람이 아니라 사람이 내리는 것입니다. 따라서 디지털은 더 이상 B2B나 B2C가 아니라 P2P(People to People)에 관한 것입니다.

요약하자면 2018년은 데이터와 개인 웹이 VR, AR 및 마케팅 자동화 도구의 광범위한 채택과 함께 온라인 마케팅 트렌드를 지배하는 해가 될 것입니다. 결국 우리가 무엇을 하든 온라인 마케팅 활동에서 성공하려면 마케터처럼 생각하는 것이 아니라 사람처럼 생각해야 한다는 것을 기억해야 합니다.