我怎樣才能使我的薪水翻倍? 數據分析是您的答案
已發表: 2018-05-14由 S. Sadagopan 教授撰寫。 導演 – IIIT 班加羅爾。 Sadagopan 教授是 UpGrad & IIIT-B PG 數據分析文憑課程專家小組中最有經驗的院士之一。
這些天來,每當我訪問任何一個校園時,我經常被問到一個問題—— “我可以通過參加分析課程使我的薪水翻倍嗎?”
這個問題在學術機構和軟件工廠都很流行。 大多數情況下,它來自工程專業的學生(他們還在上大學),但也經常被那些在 IT 行業獲得 4-5 年工作經驗的人提出。 我還從其他行業的工作專業人士那裡得到了較少的此類詢問——會計師、律師、醫生和設計專業人士。 我的回答很簡單。 是的——只要你滿足一些要求。 讓我詳細說明。
數據分析在做什麼? UpGrad 的團隊數據發聲!
目錄
計算機時代
今天,當我們許多人進入就業市場時,分析就是 60 和 70 年代的計算。 “計算機”是一種新發現的工具,吸引了各行各業的科學家和工程師的注意
每天,這台機器都有新的用途,它的基本功能是添加一長串數字,令人難以置信的快速、無錯誤、多次; 後來,增加了可靠和準確地存儲和檢索大量數字的能力; 很久以後,增加了以極快的速度(以光速)、可靠且以可承受的成本傳輸和接收大量數字的能力。
這反過來又導致了多種應用:
準確快速的普查,讓普查數據為經濟規劃所用
精準天氣預報,讓災害得到更好的管理
圖書館自動化,使圖書採購和圖書發行/歸還變得高效
工資單以提高工資結算的準確性和快速支付工資單
庫存控制以優化存儲/缺貨成本
調度以提高飛機/火車/公共汽車的運營成本
產品組合以優化生產/分銷/存儲成本
媒體規劃以最大化給定廣告預算的覆蓋面
創造性地使用這種“新發現的玩具”——計算機——創造不尋常價值的能力是新發現的機會; 它很快就得到了全面不同尋常的工作/研究機會的回報。 今天的分析也處於類似的情況。

為數據分析讓路
- Google/Facebook/Twitter 和 Amazon/Flipkart 使用的數學模型的成熟度,
- 移動網絡和雲提供的隨時隨地的連接和近乎無限的計算能力所提供的機會,
- 智能設備(智能手機和平板電腦)提供的近乎普遍的訪問
…都提供了不尋常的可能性和無限的機會。
加上:
- 通過設備身份和 GPS 實現的識別(誰?)和精確位置(哪裡?)可用於以人類歷史上無與倫比的精確度來定位商品和服務(什麼?)。
所有這一切都解釋了對 Analytics 的巨大興趣,無處不在。
收穫分析收穫:需要什麼?
學生/年輕專業人士經常忘記的一個更大的問題是,公司 X 的薪水只是公司從其最終客戶(另一家公司、政府或最終用戶)那里為 X 公司創造的價值而收取的費用的一部分; 沒有別的了。
古語有云,“錢不長在樹上”。 除非公司中的專業人士(個人或集體)創造了這樣的價值,否則就不會有持續獲得薪水的問題(更不用說“雙倍薪水” )了。
只有當您具備以下條件時,才能創造價值:
- 創造價值的心態;
- 創造價值的知識;
- 實現價值的技能
在較早的時代,要在計算上取得成功,您需要一種計算思維; 同樣,要在數據分析中取得成功,您需要一種分析思維方式。 建議學生和年輕的專業人士思考三重奏:
- 從一組看似無關的數字中理解的能力,對模式的洞察力,有時是利用當今可用的大量信息可視化數字/模式的能力; 換句話說,一種分析思維方式。
- 多年來,許多分析知識已經發展起來——統計方法、優化模型、模式識別技術、機器學習、人工智能等。希望進入分析領域的學生/專業人士最好從現在可以從許多機構/大學/在線平台獲得分析課程。 此外,對於在職專業人士來說,他/她所在領域的個人知識——製造、銷售、金融、服務、農業、醫療保健——將極大地幫助闡明“分析價值創造”。 (查看數據分析計劃中的 UpGrad-IIIT B PG 文憑
- 最後,掌握一整套工具——如SAS、SPSS、R 編程語言、Excel 擴展——以及將在未來十年創建的更多工具(編程和數據庫工具在 60 年代和 70 年代發展的方式)正在發展非常關鍵,因為這些是可以使人實現上述價值的技能。
如果學生/專業人士一直問我這個問題“如果我參加分析課程,我的薪水會翻倍嗎?” 問問自己,他們是否有心態和掌握知識和工具; 他們將自己得到問題的答案。
此外,重要的是不要忘記一個人因創造知識的價值而獲得獎勵。 僅僅擁有知識無助於創造價值。 在分析課程中獲得第一名並不能保證成功; 將知識內化並很好地應用所學知識是關鍵。
我最希望得到“雙倍薪水”問題甚至三倍的結果!
Sadagopan 教授:解碼簡單 Vs。 不那麼容易的分析
Sowmyanarayanan Sadagopan 教授是 IIIT-Bangalore 的主任。 這些是他的個人觀點。 可以通過 [email protected] 聯繫到他
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影響印度數據分析薪資趨勢的不同因素有哪些?
數據分析師的收入受許多因素的影響,包括地理、經驗水平、行業以及對有助於推動業務發展的各種工具的理解。
1. 薪酬取決於地理位置:在從數據分析項目中獲得高薪時,班加羅爾、德里和孟買等行業不斷擴大的城市為在那里工作的數據分析師提供了競爭優勢。 班加羅爾是利潤豐厚的數據分析工作的最佳選擇,有很多選擇。
2、按技能拿工資:如果你精通SQL、統計分析、數據分析,你就會脫穎而出,賺的比平均工資還高。 如果您有使用數據庫管理和報告以及 Microsoft Excel 等工具的經驗,您獲得的報酬可能低於市場價格。
3. 行業薪酬:每個行業都有自己的挑戰需要克服,因此數據分析師的薪酬也有所不同。
3. 經驗薪水:數據分析師的薪酬高度取決於他/她的經驗,例如數據分析師的入門級薪水約為每年 50 萬盧比,初級數據分析師每年可賺取 90 萬盧比,高級水平數據分析師的平均年薪為 18,00,000 盧比。
為什麼要從事數據分析師的職業?
數據分析師具有多種技能。 因此,以下是您應該成為數據分析師的一些原因:
1. 數據分析師喜歡解決問題並且是創造性的思考者。
2. 數據分析師來自市場營銷、銷售、教學、財務、客服、IT、HR、架構等不同背景。數據分析師需求量很大
2. 數據分析師在職業生涯中不斷提高技能和進步。
3. 數據分析師可以通過在初創企業、大型企業、代理機構甚至自由職業者等多種類型的公司工作來利用他們的技能。
4. 數據分析師通過定義公司當前的運營來幫助塑造公司的未來。
印度數據分析師的平均工資是多少?
數據分析師在印度的需求量很大,這是合一工作的好處之一。 此外,數據分析師的收入與您的知識和技能直接或間接相關。 印度數據分析師的平均年薪在 4,00,000 盧比到 5,00,000 盧比之間。