Come posso raddoppiare il mio stipendio? L'analisi dei dati è la tua risposta

Scritto dal Professor S. Sadagopan. Direttore – IIIT Bangalore. Il Prof. Sadagopan è uno degli accademici più esperti nel gruppo di esperti del programma di diploma UpGrad e IIIT-B PG in Data Analytics.
In questi giorni, ogni volta che visito un campus, mi viene spesso posta una domanda: "Posso raddoppiare il mio stipendio iscrivendomi a un corso di Analytics?"
Questa domanda è popolare allo stesso modo negli istituti accademici e nelle fabbriche di software. Per lo più, proviene da studenti di ingegneria (che sono ancora all'università) ma è spesso richiesto anche da coloro che hanno maturato 4-5 anni di esperienza lavorativa nel settore IT. Ricevo anche un numero minore di tali domande da professionisti che lavorano in altri settori: contabili, avvocati, medici e professionisti del design. La mia risposta è semplice. SÌ – a condizione di soddisfare alcuni requisiti. Lasciami elaborare.
Cosa sta cucinando nell'analisi dei dati? I dati del team di UpGrad parlano!

L'era dei computer

L'analisi è oggi ciò che l'informatica era negli anni '60 e '70, quando molti di noi sono entrati nel mercato del lavoro. Il "computer" è stato uno strumento ritrovato che ha attirato l'attenzione di scienziati e ingegneri di tutto lo spettro

Ogni giorno veniva trovato un nuovo uso per la macchina la cui capacità di base consisteva nell'aggiungere un lungo elenco di numeri incredibilmente veloce, senza errori, molte volte; in seguito, è stata aggiunta la capacità di memorizzare e recuperare un ampio set di numeri in modo affidabile e preciso; molto più tardi, si è aggiunta la capacità di trasmettere e ricevere un grande insieme di numeri estremamente veloce (alla velocità della luce), in modo affidabile ea costi accessibili.
Questo, a sua volta, ha portato a diverse applicazioni:

• Censimento accurato e veloce , in modo che i dati del censimento possano essere utilizzati per la pianificazione economica

  

• Previsioni meteorologiche precise, in modo da poter gestire meglio i disastri

  

• Automazione delle biblioteche , in modo che l'approvvigionamento di libri e l'emissione/restituzione di libri possano essere efficienti

  

• Payroll per migliorare l'accuratezza della liquidazione dei salari e l'erogazione rapida delle buste paga

  
  

• Controllo dell'inventario per ottimizzare i costi di stoccaggio/esaurimento scorte

  
  

• Programmazione per migliorare i costi operativi di aerei/treni/autobus

  

• Mix di prodotti per ottimizzare i costi di produzione/distribuzione/stoccaggio

  

• Pianificazione dei media per massimizzare la copertura per un determinato budget pubblicitario

La capacità di utilizzare in modo creativo questo "giocattolo appena scoperto" - il computer - per creare un valore insolito è stata la nuova opportunità; è stato rapidamente ricompensato da insolite opportunità di lavoro/ricerca su tutta la linea. Analytics, oggi, si trova in una situazione simile.

Fai spazio all'analisi dei dati

• La maturità dei modelli matematici utilizzati da Google/Facebook/Twitter e Amazon/Flipkart,
• L'opportunità offerta dalla connettività sempre e ovunque e dalla potenza di calcolo quasi infinita fornita dalle reti mobili e dal cloud,
• L' accesso quasi universale fornito dai dispositivi smart (smartphone e tablet)

…tutti offrono possibilità insolite e opportunità illimitate.
Accoppiato con:

• L' identificazione (chi?) e la posizione precisa (dove?) resa possibile dall'identità del dispositivo e dal GPS, possono essere utilizzate per indirizzare beni e servizi (cosa?) con una precisione senza precedenti nella storia umana.

Tutto questo spiega l' enorme ondata di interesse per Analytics , ovunque.

Raccogliere il raccolto dell'analisi: cosa ci vorrà?

Una questione più ampia che viene spesso dimenticata da studenti/giovani professionisti è che uno stipendio della società X è solo una parte di una commissione che la società realizza dal suo cliente finale (un'altra società, governo o utente finale) per un valore creato dalla società X; e nient'altro.
Come dice un vecchio proverbio, "il denaro non cresce sugli alberi". A meno che un professionista che lavora in una società (individualmente o collettivamente) non crei tale valore, non si può parlare di ottenere uno stipendio (per non parlare del "doppio del mio stipendio" ) in modo sostenuto.
La creazione di valore può avvenire solo quando hai:

1. Una mentalità per creare valore;
2. La conoscenza per creare valore e;
3. Abilità per realizzare il valore

Nell'era precedente, per avere successo nell'informatica, avevi bisogno di una mentalità informatica ; allo stesso modo, per avere successo nell'analisi dei dati è necessaria una mentalità analitica . Studenti e giovani professionisti farebbero bene a riflettere sul trio:

1. Una capacità di dare un senso a un insieme di numeri apparentemente scollegati, un occhio per i modelli, a volte una capacità di visualizzare numeri/modelli che utilizzano la quantità fenomenale di informazioni oggi disponibili; in altre parole, una mentalità analitica.
   
2. Nel corso degli anni si sono evolute molte conoscenze analitiche : metodi statistici, modelli di ottimizzazione, tecniche di riconoscimento dei modelli, apprendimento automatico, intelligenza artificiale, ecc. Lo studente/professionista che desidera entrare nel campo dell'analisi farebbe bene a padroneggiare questa base di conoscenze da Corsi di analisi che sono ora disponibili da molti istituti/università/piattaforme online. Inoltre, per i professionisti che lavorano, la conoscenza individuale del proprio dominio – manifatturiero, vendite, finanza, servizi, agricoltura, sanità – sarebbe di grande aiuto nell'articolare la "creazione di valore dell'analisi". (Dai un'occhiata al Diploma UpGrad-IIIT B PG nel programma di analisi dei dati
   
3. Infine, la padronanza di un'intera gamma di strumenti - come SAS, SPSS, R Programming Language, estensioni di Excel - e molti altri strumenti che verranno creati nel prossimo decennio (il modo in cui gli strumenti di programmazione e database si sono evoluti negli anni '60 e '70) sta andando essere estremamente cruciali, in quanto queste sono le competenze che possono consentire di realizzare il valore sopra menzionato.

Se gli studenti/professionisti che continuano a farmi questa domanda "avrò il doppio del mio stipendio se faccio un corso di Analytics?" chiedersi se hanno la mentalità e la padronanza delle conoscenze e degli strumenti; otterranno la risposta alla domanda da soli.
Inoltre, è importante non dimenticare che si viene ricompensati per il valore che si crea la conoscenza; possedere semplicemente la conoscenza non aiuta a creare il valore. Ottenere il rango n. 1 in un corso di Analytics non garantisce il successo; interiorizzare le conoscenze e applicare bene le conoscenze acquisite è la chiave.
I miei migliori auguri per ottenere il risultato della domanda “raddoppia il mio stipendio” o addirittura triplica!
Prof. Sadagopan: Decodificare Easy vs. Analisi non così facili

Il professor Sowmyanarayanan Sadagopan è il direttore di IIIT-Bangalore. Queste sono le sue opinioni personali. Può essere contattato a [email protected]

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