Como posso dobrar meu salário? Análise de dados é a sua resposta

De autoria do Professor S. Sadagopan. Diretor – IIIT Bangalore. O Prof. Sadagopan é um dos acadêmicos mais experientes no painel de especialistas do UpGrad & IIIT-B PG Diploma Program in Data Analytics.
Hoje em dia, sempre que visito qualquer campus, muitas vezes me fazem uma pergunta – “Posso dobrar meu salário me matriculando em um curso de Analytics?”
Essa pergunta é popular em institutos acadêmicos e fábricas de software. Principalmente, vem de estudantes de engenharia (que ainda estão na faculdade), mas também é frequentemente solicitado por aqueles que ganharam 4-5 anos de experiência de trabalho na indústria de TI. Também recebo um número menor dessas consultas de profissionais que trabalham em outros setores – contadores, advogados, médicos e profissionais de design. Minha resposta é simples. SIM – desde que cumpra alguns requisitos. Deixe-me elaborar.
O que está cozinhando na análise de dados? Os dados da equipe no UpGrad falam alto!

A era do computador

Analytics é hoje o que a computação era nos anos 60 e 70, quando muitos de nós entramos no mercado de trabalho. O “computador” foi uma ferramenta recém-descoberta que atraiu a atenção de cientistas e engenheiros em todo o espectro

Todos os dias, um novo uso era encontrado para a máquina cuja capacidade básica era adicionar uma longa lista de números incrivelmente rápido, sem erros, muitas vezes; mais tarde, foi adicionada uma capacidade de armazenar e recuperar um grande conjunto de números de forma confiável e precisa; muito mais tarde, foi adicionada uma capacidade de transmitir e receber um grande conjunto de números extremamente rápido (à velocidade da luz), de forma confiável e a um custo acessível.
Isso, por sua vez, levou a diversas aplicações:

• Censo preciso e rápido, para que os dados do censo possam ser usados ​​para o planejamento econômico

  

• Previsão precisa do tempo, para que os desastres possam ser melhor gerenciados

  

• Automação de bibliotecas , para que a aquisição de livros e a emissão/devolução de livros possam ser eficientes

  

• Folha de pagamento para melhorar a precisão de liquidação de salários e desembolso rápido de recibos de pagamento

  
  

• Controle de estoque para otimizar os custos de armazenamento/falta de estoque

  
  

• Agendamento para melhorar os custos operacionais de aeronaves/trens/ônibus

  

• Mix de produtos para otimizar os custos de produção/distribuição/armazenamento

  

• Planejamento de mídia para maximizar o alcance de um determinado orçamento de publicidade

A capacidade de usar criativamente esse “brinquedo recém-descoberto” – o computador – para criar valor incomum foi a nova oportunidade; foi rapidamente recompensado por oportunidades incomuns de trabalho/pesquisa em todos os setores. Analytics, hoje, está em uma situação semelhante.

Abra caminho para a análise de dados

• A maturidade dos modelos matemáticos que Google/Facebook/Twitter e Amazon/Flipkart usam,
• A oportunidade proporcionada pela conectividade a qualquer hora e em qualquer lugar e pelo poder de computação quase infinito fornecido por redes móveis e nuvem,
• O acesso quase universal fornecido por dispositivos inteligentes (smartphones e tablets)

…todos oferecem possibilidades incomuns e oportunidades ilimitadas.
Acompanhado de:

• A identificação (quem?) e localização precisa (onde?) possibilitada pela identidade do dispositivo e GPS, pode ser usada para direcionar bens e serviços (o quê?) com uma precisão sem paralelo na história humana.

Tudo isso explica a enorme onda de interesse pelo Analytics , em todos os lugares.

Colhendo a colheita do Analytics: o que será necessário?

Uma questão maior que é muitas vezes esquecida por estudantes/jovens profissionais é que um salário da corporação X é apenas parte de uma taxa que a corporação recebe de seu cliente final (outra corporação, governo ou usuário final) por um valor que a empresa X criou; e nada mais.
Como diz o velho ditado, “dinheiro não cresce em árvores”. A menos que um profissional que trabalhe em uma corporação (individual ou coletivamente) crie tal valor, não pode haver uma questão de receber um salário (muito menos “dobrar meu salário” ) de maneira sustentada.
A criação de valor só pode acontecer quando você tem:

1. Uma mentalidade para criar valor;
2. O conhecimento para criar valor e;
3. Habilidades para perceber o valor

Antigamente, para ter sucesso na computação, você precisava de uma mentalidade de computação ; da mesma forma, para ter sucesso na análise de dados, você precisa de uma mentalidade analítica . Estudantes e jovens profissionais fariam bem em refletir sobre o trio:

1. A capacidade de dar sentido a um conjunto de números aparentemente desconectados, um olho para padrões, às vezes uma capacidade de visualizar números/padrões que usam a quantidade fenomenal de informações disponíveis hoje; em outras palavras, uma mentalidade analítica.
   
2. Ao longo dos anos, muito conhecimento analítico evoluiu - métodos estatísticos, modelos de otimização, técnicas de reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina, inteligência artificial, etc. Cursos de análise que agora estão disponíveis em muitos institutos/universidades/plataformas online. Além disso, para os profissionais que trabalham, o conhecimento individual de seu domínio – manufatura, vendas, finanças, serviços, agricultura, saúde – ajudaria muito na articulação da 'criação de valor analítico'. (Confira o UpGrad-IIIT B PG Diploma in Data Analytics Program
   
3. Finalmente, dominar toda uma gama de ferramentas – como SAS, SPSS, R Programming Language, extensões Excel – e muitas outras ferramentas que serão criadas na próxima década (a forma como as ferramentas de programação e banco de dados evoluíram nos anos 60 e 70) está indo ser extremamente crucial, pois estas são as habilidades que podem permitir a realização do valor acima mencionado.

Se os alunos/profissionais de trabalho que ficam me fazendo essa pergunta “receberei o dobro do meu salário se fizer um curso de Analytics?” pergunte a si mesmo se eles têm a mentalidade e o domínio do conhecimento e das ferramentas; eles mesmos obterão a resposta para a pergunta.
Além disso, é importante não esquecer que se é recompensado pelo valor que se cria o conhecimento; simplesmente possuir o conhecimento não ajuda na criação do valor. Obter a classificação nº 1 em um curso de Analytics não garante o sucesso; internalizar o conhecimento e aplicar bem o conhecimento adquirido é a chave.
Meus melhores votos para obter o resultado da pergunta “dobrar meu salário” ou até triplicar!
Prof. Sadagopan: Decodificando Vs Fácil. Análise não tão fácil

O Professor Sowmyanarayanan Sadagopan é o Diretor do IIIT-Bangalore. Estas são as suas opiniões pessoais. Ele pode ser contatado em [email protected]

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