どうすれば給料を2倍にすることができますか？ データ分析はあなたの答えです

S.サダゴパン教授による執筆。 ディレクター–IIITバンガロア。 Sadagopan教授は、データ分析のUpGrad＆IIIT-BPGディプロマプログラムの専門家パネルで最も経験豊富な学者の1人です。
最近、キャンパスを訪れるたびに、「アナリティクスコースに登録して給与を2倍にすることはできますか？」という質問がよく寄せられます。
この質問は、学術機関やソフトウェアファクトリーでも同様に人気があります。 ほとんどの場合、それは工学部の学生（まだ大学にいる）から来ていますが、IT業界で4〜5年の実務経験を積んだ人からもよく尋ねられます。 また、会計士、弁護士、医師、デザインの専門家など、他の分野の専門家からもこのような問い合わせは少なくなっています。 私の答えは簡単です。 はい–いくつかの要件を満たしている場合。 詳しく説明させてください。
データ分析の料理とは何ですか？ UpGradのチームデータが語ります！

コンピュータ時代

アナリティクスは、今日、私たちの多くが就職市場に参入した60年代と70年代のコンピューティングでした。 「コンピューター」は、さまざまな分野の科学者やエンジニアの注目を集めた、新しく発見されたツールでした。

毎日、基本的な機能がエラーなしで信じられないほど高速に多数の数値のリストを何度も追加することであったマシンの新しい使用法が見つかりました。 その後、多数の数値を確実かつ正確に格納および取得する機能が追加されました。 ずっと後に、非常に速く（光速で）、確実にそして手頃なコストで多数の数のセットを送受信する機能が追加されました。
これにより、さまざまなアプリケーションが生まれました。

• 正確で迅速な国勢調査。国勢調査データを経済計画に使用できます。

  

• 災害をより適切に管理できるように、正確な天気予報

  

• 図書館の自動化により、書籍の調達と書籍の発行/返却が効率的になります

  

• 賃金決済の正確性と給与明細の迅速な支払いを改善するための給与

  
  

• 保管/在庫切れコストを最適化するための在庫管理

  
  

• 航空機/電車/バスの運用コストを改善するためのスケジューリング

  

• 生産/流通/保管コストを最適化するための製品構成

  

• 特定の広告予算のリーチを最大化するためのメディア計画

この「新しく発見されたおもちゃ」、つまりコンピューターを創造的に使用して、珍しい価値を生み出す能力は、新たに発見された機会でした。 それは、全面的に珍しい仕事/研究の機会によってすぐに報われました。 今日のアナリティクスも同様の状況にあります。

データ分析に道を開く

• グーグル/フェイスブック/ツイッターとアマゾン/フリップカートが使用する数学的モデルの成熟度、
• いつでもどこでも接続性によって提供される機会と、モバイルネットワークとクラウドによって提供されるほぼ無限のコンピューティングパワー、
• スマートデバイス（スマートフォンとタブレット）によって提供されるほぼユニバーサルなアクセス

…すべてが珍しい可能性と無限の機会を提供します。
と相まって：

• デバイスIDとGPSによって可能になった識別（誰？）と正確な位置（どこ？）は、人類の歴史において比類のない精度で商品とサービス（何？）をターゲットにするために使用できます。

これはすべて、あらゆる場所でのアナリティクスへの大きな関心の波を説明しています。

アナリティクスの収穫を刈り取る：何が必要か？

学生や若い専門家が忘れがちな大きな問題は、企業Xからの給与は、企業Xが生み出した価値に対して、企業がエンドカスタマー（別の企業、政府、またはエンドユーザー）から実現する料金の一部にすぎないことです。 何もありません。
古いことわざにあるように、「お金は木に生えません」。 企業で働く専門家が（個人的にまたは集合的に）そのような価値を生み出さない限り、持続的な方法で給与（ 「私の給与を2倍にする」は言うまでもなく）を得るという問題はあり得ません。
価値の創造は、次の場合にのみ発生します。

1. 価値を創造する考え方。
2. 価値を創造するための知識と;
3. 価値を実現するスキル

以前の時代、コンピューティングで成功するには、コンピューティングの考え方が必要でした。 同様に、データ分析を成功させるには、分析の考え方が必要です。 学生や若い専門家は、トリオについて熟考することをお勧めします。

1. 一見接続されていないように見える一連の数字を理解する能力、パターンの目、時には今日利用可能な驚異的な量の情報を使用する数字/パターンを視覚化する能力。 言い換えれば、分析の考え方です。
   
2. 何年にもわたって、統計手法、最適化モデル、パターン認識技術、機械学習、人工知能など、多くの分析知識が進化してきました。分析分野に参入したい学生/専門家は、この知識ベースを習得することをお勧めします。現在、多くの機関/大学/オンラインプラットフォームから利用できる分析コース。 さらに、働く専門家にとって、彼/彼女のドメイン（製造、販売、金融、サービス、農業、ヘルスケア）の個々の知識は、 「分析価値の創造」を明確にするのに大いに役立ちます。 （データ分析プログラムのUpGrad-IIITBPGディプロマをチェックしてください
   
3. 最後に、 SAS、SPSS、Rプログラミング言語、Excel拡張機能など、さまざまなツールを習得し、今後10年間で作成されるツール（プログラミングおよびデータベースツールが60年代および70年代に進化した方法）を習得します。これらは、上記の価値を実現するためのスキルであるため、非常に重要です。

この質問を続けている学生/専門家の場合、「アナリティクスコースを受講すると、給与が2倍になりますか？」 知識とツールに対する考え方と習熟度があるかどうかを自問してください。 彼らは彼ら自身で質問に対する答えを得るでしょう。
また、知識を生み出す価値に対して報われることを忘れないことが重要です。 知識を持っているだけでは、価値の創造には役立ちません。 アナリティクスコースで1位を獲得しても、成功を保証するものではありません。 知識を内面化し、習得した知識をうまく適用することが重要です。
「給料が2倍」 、さらには3倍の結果が得られることを願っています。
サダゴパン教授：簡単な対の解読それほど簡単ではない分析

Sowmyanarayanan Sadagopan教授は、IIIT-Bangaloreのディレクターです。 これらは彼の個人的な見解です。 彼は[email protected]で連絡することができます

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