Maaşımı Nasıl İkiye Katlayabilirim? Cevabınız Veri Analitiği

Profesör S. Sadagopan tarafından yazılmıştır. Yönetmen – IIIT Bangalore. Prof. Sadagopan, UpGrad & IIIT-B PG Diploma Programının Veri Analitiği alanında uzman panelinde yer alan en deneyimli akademisyenlerden biridir.
Bu günlerde, ne zaman herhangi bir kampüsü ziyaret etsem, bana sık sık bir soru soruluyor: "Bir Analytics kursuna kaydolarak maaşımı ikiye katlayabilir miyim?"
Bu soru hem akademik enstitülerde hem de yazılım fabrikalarında popülerdir. Çoğunlukla, mühendislik öğrencilerinden (hâlâ üniversitede olan) gelir, ancak aynı zamanda BT endüstrisinde 4-5 yıllık iş deneyimi kazanmış olanlar tarafından da sorulur. Muhasebeciler, avukatlar, doktorlar ve tasarım uzmanları gibi diğer sektörlerde çalışan profesyonellerden de daha az sayıda bu tür sorular alıyorum. Cevabım basit. EVET – bazı gereksinimleri karşılamanız şartıyla. Detaylandırayım.
Veri Analitiğinde Ne Pişirilir? UpGrad'daki Ekip Verileri Konuşuyor!

Bilgisayar Çağı

Analitik bugün, çoğumuzun iş piyasasına girdiği 60'lı ve 70'li yıllarda bilişim ne ise odur . "Bilgisayar", spektrumdaki bilim adamlarının ve mühendislerin dikkatini çeken yeni keşfedilen bir araçtı.

Her gün, temel yeteneği uzun bir sayı listesini inanılmaz hızlı, hatasız ve birçok kez eklemek olan makine için bazı yeni kullanım alanları bulundu; daha sonra, büyük bir sayı kümesini güvenilir ve doğru bir şekilde saklama ve alma yeteneği eklendi; çok daha sonra, çok sayıda sayıyı son derece hızlı (ışık hızında), güvenilir ve uygun maliyetle iletme ve alma yeteneği eklendi.
Bu da çeşitli uygulamalara yol açtı:

• Sayım verilerinin ekonomik planlama için kullanılabilmesi için doğru ve hızlı nüfus sayımı

  

• Afetlerin daha iyi yönetilebilmesi için hassas hava durumu tahmini

  

• Kitap temini ve kitap verme/iade işlemlerinin verimli olabilmesi için kütüphane otomasyonu

  

• Ücret mutabakatının doğruluğunu ve maaş bordrolarının hızlı ödenmesini iyileştirmek için bordro

  
  

• Depolama/stok dışı maliyetlerini optimize etmek için envanter kontrolü

  
  

• Uçakların/trenlerin/otobüslerin işletme maliyetlerini iyileştirmeye yönelik planlama

  

• Üretim/dağıtım/depolama maliyetlerini optimize etmek için ürün karması

  

• Belirli bir reklam bütçesine erişimi en üst düzeye çıkarmak için medya planlaması

Bu "yeni keşfedilen oyuncağı" - bilgisayarı - olağandışı bir değer yaratmak için yaratıcı bir şekilde kullanma yeteneği, yeni keşfedilen bir fırsattı; her yerde olağandışı iş/araştırma fırsatlarıyla hızla ödüllendirildi. Bugün Analytics de benzer bir durumda.

Veri Analitiğine Yol Açın

• Google/Facebook/Twitter ve Amazon/Flipkart'ın kullandığı matematiksel modellerin olgunluğu,
• Mobil ağlar ve bulutun sağladığı her zaman, her yerde bağlanabilirlik ve neredeyse sonsuz bilgi işlem gücünün sağladığı fırsat,
• Akıllı cihazlar (akıllı telefonlar ve tabletler) tarafından sağlanan neredeyse evrensel erişim

…hepsi sıra dışı olanaklar ve sınırsız fırsatlar sunar.
İle birlikte:

• Cihaz kimliği ve GPS tarafından mümkün kılınan tanımlama (kim?) ve kesin konum (nerede?), insanlık tarihinde benzeri olmayan bir hassasiyetle mal ve hizmetleri (ne?) hedeflemek için kullanılabilir.

Tüm bunlar, Analytics'e her yerde büyük ilgi dalgasını açıklıyor.

Analitik Hasatını Biçmek: Ne Alacak?

Öğrenciler/genç profesyoneller tarafından sıklıkla unutulan daha büyük bir konu, X şirketinden alınan maaşın, şirketin X Şirketinin yarattığı bir değer için son müşterisinden (başka bir şirket, hükümet veya son kullanıcı) tahsil ettiği ücretin yalnızca bir parçası olmasıdır; ve başka bir şey değil.
Eskilerin dediği gibi, “para ağaçta yetişmez”. Bir şirkette çalışan bir profesyonel (bireysel veya toplu olarak) böyle bir değer yaratmadıkça, sürdürülebilir bir şekilde maaş almak (maaşımı iki katına çıkarmak şöyle dursun) söz konusu olamaz.
Değer yaratma yalnızca aşağıdakilere sahip olduğunuzda gerçekleşebilir:

1. Değer yaratmak için bir zihniyet;
2. Değer yaratma bilgisi ve;
3. Değeri fark etme becerileri

Daha önceki çağda, bilgi işlemde başarılı olmak için bir bilgi işlem zihniyetine ihtiyacınız vardı; benzer şekilde, veri analitiğinde başarılı olmak için bir analitik zihniyetine ihtiyacınız var. Öğrencilere ve genç profesyonellere üçlü üzerinde düşünmeleri tavsiye edilir:

1. Görünüşte bağlantısız olan bir dizi sayıyı anlamlandırma yeteneği, örüntüler için bir göz, bazen günümüzde mevcut olan olağanüstü miktarda bilgiyi kullanan sayıları/desenleri görselleştirme yeteneği; başka bir deyişle, bir analitik zihniyet.
   
2. Yıllar içinde pek çok analitik bilgisi gelişti – istatistiksel yöntemler, optimizasyon modelleri, örüntü tanıma teknikleri, makine öğrenimi, yapay zeka, vb . Artık birçok enstitü/üniversite/çevrimiçi platformda bulunan analitik kursları. Ek olarak, çalışan profesyoneller için, kendi alanının – üretim, satış, finans, hizmet, tarım, sağlık – bireysel bilgisi , 'analitik değer yaratma'yı ifade etmede büyük ölçüde yardımcı olacaktır. (Veri Analitiği Programında UpGrad-IIIT B PG Diplomasına göz atın
   
3. Son olarak, SAS, SPSS, R Programlama Dili, Excel uzantıları gibi bir dizi araçta ve önümüzdeki on yılda oluşturulacak daha birçok araçta (programlama ve veritabanı araçlarının 60'larda ve 70'lerde evrim geçirme şekli) ustalaşmak son derece önemlidir, çünkü bunlar kişinin yukarıda bahsedilen değeri gerçekleştirmesini sağlayan becerilerdir.

Bana sürekli şu soruyu soran öğrenciler/çalışan profesyoneller “Analytics kursu alırsam maaşımı iki katına çıkaracak mıyım?” kendilerine bilgi ve araçlar için zihniyete ve ustalığa sahip olup olmadıklarını sorun; sorunun cevabını kendileri alacaklar.
Ayrıca, bilginin yarattığı değerin ödüllendirildiğini de unutmamak gerekir; sadece bilgiye sahip olmak, değer yaratmaya yardımcı olmaz. Bir Analytics kursunda 1 numara olmak başarıyı garanti etmez; bilgiyi içselleştirmek ve edinilen bilgiyi iyi uygulamak anahtardır.
“Maaşımın iki katı” sorusunun, hatta üç katının sonucunu almak için en iyi dileklerimle!
Prof. Sadagopan: Kolay Kod Çözme Vs. Kolay Olmayan Analitik

Profesör Sowmyanarayanan Sadagopan, IIIT-Bangalore'nin Direktörüdür. Bunlar onun kişisel görüşleridir. Kendisine [email protected] adresinden ulaşılabilir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi Veri Bilimi Kursları öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Gelişmiş Sertifika Programlarını öğrenin.