我怎样才能使我的薪水翻倍? 数据分析是您的答案

已发表: 2018-05-14

由 S. Sadagopan 教授撰写。 导演 – IIIT 班加罗尔。 Sadagopan 教授是 UpGrad & IIIT-B PG 数据分析文凭课程专家小组中最有经验的院士之一。
这些天来,每当我访问任何一个校园时,我经常被问到一个问题—— “我可以通过参加分析课程使我的薪水翻倍吗?”
这个问题在学术机构和软件工厂都很流行。 大多数情况下,它来自工程专业的学生(他们还在上大学),但也经常被那些在 IT 行业获得 4-5 年工作经验的人提出。 我还从其他领域的工作专业人士那里得到了较少的此类询问——会计师、律师、医生和设计专业人士。 我的回答很简单。 是的——只要你满足一些要求。 让我详细说明。
数据分析在做什么? UpGrad 的团队数据发声!

目录

计算机时代

今天,当我们许多人进入就业市场时,分析就是 60 和 70 年代的计算。 “计算机”是一种新发现的工具,吸引了各行各业的科学家和工程师的注意
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每天,这台机器都有新的用途,它的基本功能是添加一长串数字,速度极快,多次无错误; 后来,增加了可靠和准确地存储和检索大量数字的能力; 很久以后,增加了以极快的速度(以光速)、可靠且以可承受的成本传输和接收大量数字的能力。
这反过来又导致了多种应用:

  • 准确快速的普查,让普查数据为经济规划所用

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  • 精准天气预报,让灾害得到更好的管理

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  • 图书馆自动化,使图书采购和图书发行/归还变得高效

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  • 工资单以提高工资结算的准确性和快速支付工资单

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  • 库存控制以优化存储/缺货成本

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  • 调度以提高飞机/火车/公共汽车的运营成本

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  • 产品组合以优化生产/分销/存储成本

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  • 媒体规划以最大化给定广告预算的覆盖面

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创造性地使用这种“新发现的玩具”——计算机——创造不寻常价值的能力是新发现的机会; 它很快就得到了全面不同寻常的工作/研究机会的回报。 今天的分析也处于类似的情况。

为数据分析让路

  • Google/Facebook/Twitter 和 Amazon/Flipkart 使用的数学模型的成熟度,
  • 移动网络和云提供的随时随地的连接和近乎无限的计算能力所提供的机会,
  • 智能设备(智能手机和平板电脑)提供的近乎普遍的访问

…都提供了不寻常的可能性和无限的机会。
加上:

  • 通过设备身份和 GPS 实现的识别(谁?)和精确位置(哪里?)可用于以人类历史上无与伦比的精确度来定位商品和服务(什么?)。
优步如何使用数据分析进行供应定位和细分

所有这一切都解释了对 Analytics 的巨大兴趣,无处不在。

收获分析收获:需要什么?

学生/年轻专业人士经常忘记的一个更大的问题是,公司 X 的薪水只是公司从其最终客户(另一家公司、政府或最终用户)那里为 X 公司创造的价值而收取的费用的一部分; 没有别的了。
古语有云,“钱不长在树上”。 除非公司中的专业人士(个人或集体)创造了这样的价值,否则就不会有持续获得薪水的问题(更不用说“双倍薪水” )了。
只有当您具备以下条件时,才能创造价值:

  1. 创造价值的心态;
  2. 创造价值的知识;
  3. 实现价值的技能

在较早的时代,要在计算上取得成功,您需要一种计算思维; 同样,要在数据分析中取得成功,您需要一种分析思维方式。 建议学生和年轻的专业人​​士思考三重奏:

  1. 从一组看似无关的数字中理解的能力,对模式的洞察力,有时是利用当今可用的大量信息可视化数字/模式的能力; 换句话说,一种分析思维方式。
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  2. 多年来,许多分析知识已经发展起来——统计方法、优化模型、模式识别技术、机器学习、人工智能等。希望进入分析领域的学生/专业人士最好从现在可以从许多机构/大学/在线平台获得分析课程。 此外,对于在职专业人士来说,他/她所在领域的个人知识——制造、销售、金融、服务、农业、医疗保健——将极大地帮助阐明“分析价值创造”。 (查看数据分析计划中的 UpGrad-IIIT B PG 文凭
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  3. 最后,掌握一整套工具——如SAS、SPSS、R 编程语言、Excel 扩展——以及将在未来十年创建的更多工具(编程和数据库工具在 60 年代和 70 年代发展的方式)正在发展非常关键,因为这些是可以使人实现上述价值的技能。
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如果学生/专业人士一直问我这个问题“如果我参加分析课程,我的薪水会翻倍吗?” 问问自己,他们是否有心态和掌握知识和工具; 他们将自己得到问题的答案。
此外,重要的是不要忘记一个人因创造知识的价值而获得奖励。 仅仅拥有知识无助于创造价值。 在分析课程中获得第一名并不能保证成功; 将知识内化并很好地应用所学知识是关键。
我最希望得到“双倍薪水”问题甚至三倍的结果!
Sadagopan 教授:解码简单 Vs。 不那么容易的分析

Sowmyanarayanan Sadagopan 教授是 IIIT-Bangalore 的主任。 这些是他的个人观点。 可以通过 [email protected] 联系到他

从世界顶级大学在线学习数据科学课程。 学习高级证书课程以加快您的职业生涯。

影响印度数据分析薪资趋势的不同因素有哪些?

数据分析师的收入受许多因素的影响,包括地理、经验水平、行业以及对有助于推动业务发展的各种工具的理解。

1. 薪酬取决于地理位置:在从数据分析项目中获得高薪时,班加罗尔、德里和孟买等行业不断扩大的城市为在那里工作的数据分析师提供了竞争优势。 班加罗尔是利润丰厚的数据分析工作的最佳选择,有很多选择。
2、按技能拿工资:如果你精通SQL、统计分析、数据分析,你就会脱颖而出,赚的比平均工资还高。 如果您有使用数据库管理和报告以及 Microsoft Excel 等工具的经验,您获得的报酬可能低于市场价格。
3. 行业薪酬:每个行业都有自己的挑战需要克服,因此数据分析师的薪酬也有所不同。
3. 经验薪水:数据分析师的薪酬高度取决于他/她的经验,例如数据分析师的入门级薪水约为每年 50 万卢比,初级数据分析师每年可赚取 90 万卢比,高级水平数据分析师的平均年薪为 18,00,000 卢比。

为什么要从事数据分析师的职业?

数据分析师具有多种技能。 因此,以下是您应该成为数据分析师的一些原因:

1. 数据分析师喜欢解决问题并且是创造性的思考者。
2. 数据分析师来自市场营销、销售、教学、财务、客服、IT、HR、架构等不同背景。数据分析师需求量很大
2. 数据分析师在职业生涯中不断提高技能和进步。
3. 数据分析师可以通过在初创企业、大型企业、代理机构甚至自由职业者等多种类型的公司工作来利用他们的技能。
4. 数据分析师通过定义公司当前的运营来帮助塑造公司的未来。

印度数据分析师的平均工资是多少?

数据分析师在印度的需求量很大,这是合一工作的好处之一。 此外,数据分析师的收入与您的知识和技能直接或间接相关。 印度数据分析师的平均年薪在 4,00,000 卢比到 5,00,000 卢比之间。