Cum îmi pot dubla salariul? Data Analytics este răspunsul dvs

Autorul profesorului S. Sadagopan. Director – IIIT Bangalore. Prof. Sadagopan este unul dintre cei mai experimentați academicieni din grupul de experți al programului de diplomă UpGrad și IIIT-B PG în Data Analytics.
În zilele noastre, ori de câte ori vizitez un campus, mi se pune adesea o întrebare: „Îmi pot dubla salariul înscriindu-mă la un curs de Analytics?”
Această întrebare este populară în institutele academice și în fabricile de software, deopotrivă. În cea mai mare parte, vine de la studenți la inginerie (care sunt încă la facultate), dar este adesea întrebat și de cei care au câștigat 4-5 ani de experiență de lucru în industria IT. De asemenea, primesc un număr mai mic de astfel de întrebări de la profesioniști care lucrează din alte sectoare - contabili, avocați, medici și profesioniști în design. Raspunsul meu este simplu. DA – cu condiția să îndepliniți anumite cerințe. Lasă-mă să detaliez.
Ce se gătește în Data Analytics? Datele echipei de la UpGrad vorbesc!

Era computerului

Analytics este astăzi ceea ce era computerul în anii 60 și 70, când mulți dintre noi am intrat pe piața muncii. „Computerul” a fost un instrument nou găsit care a atras atenția oamenilor de știință și inginerilor din spectru.

În fiecare zi, a fost găsită o nouă utilizare pentru mașina a cărei capacitate de bază era să adauge o listă lungă de numere incredibil de rapid, fără erori, de multe ori; mai târziu, a fost adăugată capacitatea de a stoca și de a prelua un set mare de numere în mod fiabil și precis; mult mai târziu, a fost adăugată capacitatea de a transmite și de a primi un set mare de numere extrem de rapid (cu viteza luminii), fiabil și la un cost accesibil.
Aceasta, la rândul său, a condus la diverse aplicații:

• Recensământ precis și rapid, astfel încât datele recensământului să poată fi utilizate pentru planificarea economică

  

• Previziune meteo precisă, astfel încât dezastrele să poată fi gestionate mai bine

  

• Automatizarea bibliotecii , astfel încât achiziția de cărți și emiterea/returnarea cărților să poată fi eficiente

  

• Salarizare pentru a îmbunătăți acuratețea decontării salariilor și plata rapidă a fișelor de plată

  
  

• Controlul stocurilor pentru a optimiza costurile de stocare/epuizare

  
  

• Programare pentru a îmbunătăți costurile operaționale ale aeronavelor/trenurilor/autobuzelor

  

• Mix de produse pentru optimizarea costurilor de producție/distribuție/depozitare

  

• Planificarea media pentru a maximiza acoperirea unui anumit buget de publicitate

Capacitatea de a folosi creativ această „jucărie nou descoperită” – computerul – pentru a crea valoare neobișnuită a fost noua oportunitate; a fost rapid răsplătit de oportunități neobișnuite de locuri de muncă/cercetare la nivel general. Analytics, astăzi, se află într-o situație similară.

Faceți loc pentru analiza datelor

• Maturitatea modelelor matematice pe care le folosesc Google/Facebook/Twitter și Amazon/Flipkart,
• Oportunitatea oferită de conectivitatea oricând și de oriunde și puterea de calcul aproape infinită oferită de rețelele mobile și cloud,
• Accesul aproape universal oferit de dispozitivele inteligente (smartphone-uri și tablete)

...toate oferă posibilități neobișnuite și oportunități nemărginite.
Cuplat cu:

• Identificarea (cine?) și locația precisă (unde?) posibile de identitatea dispozitivului și GPS, pot fi utilizate pentru a viza bunuri și servicii (ce?) cu o precizie fără egal în istoria umanității.

Toate acestea explică valul uriaș de interes pentru Analytics , peste tot.

Recoltarea recoltei de analize: ce va fi nevoie?

O problemă mai mare, care este adesea uitată de studenți/tinerii profesioniști, este că un salariu de la corporația X este doar o parte a unei taxe pe care corporația o realizează de la clientul său final (o altă corporație, guvern sau utilizator final) pentru o valoare creată de corporația X; si nimic altceva.
După cum spune vechea zicală, „banii nu cresc în copaci”. Cu excepția cazului în care un profesionist care lucrează într-o corporație (individual sau colectiv) creează o astfel de valoare, nu poate fi vorba de obținerea unui salariu (darămite de a- mi „dubla salariul” ) într-o manieră susținută.
Crearea de valoare poate avea loc numai atunci când aveți:

1. O mentalitate de a crea valoare;
2. Cunoștințele pentru a crea valoare și;
3. Abilități de a realiza valoarea

În epoca anterioară, pentru a reuși în calcul, aveai nevoie de o mentalitate de calcul ; în mod similar, pentru a reuși în analiza datelor aveți nevoie de o mentalitate de analiză . Studenții și tinerii profesioniști ar fi bine sfătuiți să se gândească la trio:

1. O abilitate de a da sens dintr-un set de numere care aparent sunt neconectate, un ochi pentru modele, uneori o capacitate de a vizualiza numere/modele care folosesc cantitatea fenomenală de informații disponibile astăzi; cu alte cuvinte, o mentalitate analitică.
   
2. De-a lungul anilor, au evoluat multe cunoștințe de analiză – metode statistice, modele de optimizare, tehnici de recunoaștere a modelelor, învățare automată, inteligență artificială etc. Studentul/profesionist care dorește să intre în domeniul Analytics ar fi bine sfătuit să stăpânească această bază de cunoștințe de la Cursuri de analiză care sunt acum disponibile de la multe institute/universitate/platforme online. În plus, pentru profesioniștii care lucrează, cunoștințele individuale ale domeniului său – producție, vânzări, finanțe, servicii, agricultură, asistență medicală – ar ajuta foarte mult la articularea „creării de valoare analitică”. (Consultați Diploma UpGrad-IIIT B PG în programul de analiză a datelor
   
3. În cele din urmă, stăpânirea unei game întregi de instrumente – cum ar fi SAS, SPSS, limbajul de programare R, extensiile Excel – și multe alte instrumente care vor fi create în următorul deceniu (modul în care au evoluat instrumentele de programare și baze de date în anii 60 și 70) să fie extrem de crucială, deoarece acestea sunt abilitățile care îi pot permite să realizeze valoarea menționată mai sus.

Dacă studenții/profesioniștii care lucrează care îmi tot pun această întrebare „voi primi salariul dublu dacă fac un curs de Analytics?” întrebați-vă dacă au mentalitatea și stăpânirea cunoștințelor și instrumentelor; vor primi singuri răspunsul la întrebare.
De asemenea, este important să nu uităm că cineva este recompensat pentru valoarea pe care o creează cunoștințele; pur și simplu deținerea cunoștințelor nu ajută la crearea valorii. Obținerea locului nr. 1 într-un curs de Analytics nu garantează succesul; interiorizarea cunoștințelor și aplicarea bine a cunoștințelor dobândite este cheia.
Cele mai bune urări pentru a obține rezultatul întrebării „dublează-mi salariul” sau chiar triplează!
Prof. Sadagopan: Decoding Easy vs. Analytics nu este atât de ușor

Profesorul Sowmyanarayanan Sadagopan este directorul IIIT-Bangalore. Acestea sunt opiniile lui personale. El poate fi contactat la [email protected]

Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Învață programe avansate de certificat pentru a-ți accelera cariera.