Comment puis-je doubler mon salaire ? L'analyse de données est votre réponse

Rédigé par le professeur S. Sadagopan. Directeur – IIIT Bangalore. Le professeur Sadagopan est l'un des universitaires les plus expérimentés du groupe d'experts du programme de diplôme UpGrad & IIIT-B PG en analyse de données.
Ces jours-ci, chaque fois que je visite un campus, on me pose souvent une question : "Puis-je doubler mon salaire en m'inscrivant à un cours d'analyse ?"
Cette question est populaire dans les instituts universitaires et les usines de logiciels. La plupart du temps, cela vient d'étudiants en génie (qui sont encore à l'université), mais c'est aussi souvent demandé par ceux qui ont acquis 4 à 5 ans d'expérience professionnelle dans l'industrie informatique. Je reçois également un plus petit nombre de demandes de ce type de la part de professionnels travaillant dans d'autres secteurs - comptables, avocats, médecins et professionnels du design. Ma réponse est simple. OUI - à condition que vous répondiez à certaines exigences. Laissez-moi élaborer.
Qu'est-ce qui mijote dans l'analyse de données ? Les données de l'équipe d'UpGrad s'expriment !

L'ère informatique

L'analyse est aujourd'hui ce qu'était l'informatique dans les années 60 et 70 lorsque beaucoup d'entre nous sont entrés sur le marché du travail. L'« ordinateur » était un nouvel outil qui a attiré l'attention des scientifiques et des ingénieurs de tous les horizons.

Chaque jour, une nouvelle utilisation a été trouvée pour la machine dont la capacité de base consistait à ajouter une longue liste de nombres incroyablement rapidement, sans erreur, plusieurs fois ; plus tard, une capacité de stocker et de récupérer un grand nombre de nombres de manière fiable et précise a été ajoutée ; bien plus tard, la capacité de transmettre et de recevoir un grand nombre de numéros extrêmement rapidement (à la vitesse de la lumière), de manière fiable et à un coût abordable, a été ajoutée.
Ceci, à son tour, a conduit à diverses applications :

• Recensement précis et rapide, afin que les données du recensement puissent être utilisées pour la planification économique

  

• Des prévisions météorologiques précises, pour mieux gérer les catastrophes

  

• Automatisation de la bibliothèque , afin que l'approvisionnement en livres et l'émission/le retour des livres puissent être efficaces

  

• Paie pour améliorer la précision du règlement des salaires et le décaissement rapide des fiches de paie

  
  

• Contrôle des stocks pour optimiser les coûts de stockage/rupture de stock

  
  

• Planification pour améliorer les coûts opérationnels des avions/trains/bus

  

• Mix produits pour optimiser les coûts de production/distribution/stockage

  

• Planification média pour maximiser la portée pour un budget publicitaire donné

La possibilité d'utiliser de manière créative ce «jouet nouvellement découvert» - l'ordinateur - pour créer une valeur inhabituelle était la nouvelle opportunité; il a été rapidement récompensé par des opportunités d'emploi/de recherche inhabituelles dans tous les domaines. Analytics, aujourd'hui, est dans une situation similaire.

Place à l'analyse des données

• La maturité des modèles mathématiques utilisés par Google/Facebook/Twitter et Amazon/Flipkart,
• L'opportunité offerte par la connectivité à tout moment et en tout lieu et la puissance de calcul quasi infinie fournie par les réseaux mobiles et le cloud,
• L' accès quasi universel fourni par les appareils intelligents (smartphones et tablettes)

… tous offrent des possibilités inhabituelles et des opportunités illimitées.
Associé à:

• L' identification (qui ?) et la localisation précise (où ?) rendues possibles par l'identité de l'appareil et le GPS, peuvent être utilisées pour cibler des biens et services (quoi ?) avec une précision sans précédent dans l'histoire de l'humanité.

Tout cela explique l' énorme vague d'intérêt pour Analytics , partout.

Récolter la moisson de l'analytique : que faudra-t-il ?

Un problème plus large souvent oublié par les étudiants/jeunes professionnels est qu'un salaire de la société X n'est qu'une partie des frais que la société perçoit de son client final (une autre société, un gouvernement ou un utilisateur final) pour une valeur créée par la société X ; et rien d'autre.
Comme le dit le vieil adage, "l'argent ne pousse pas sur les arbres". A moins qu'un professionnel travaillant dans une entreprise (individuellement ou collectivement) ne crée une telle valeur, il ne peut être question d'obtenir un salaire (et encore moins « le double de mon salaire » ) de manière durable.
La création de valeur ne peut se produire que lorsque vous avez :

1. Un état d'esprit pour créer de la valeur;
2. La connaissance pour créer de la valeur et;
3. Compétences pour réaliser la valeur

Autrefois, pour réussir en informatique, il fallait un état d' esprit informatique ; de même, pour réussir dans l'analyse de données, vous avez besoin d'un état d'esprit analytique . Étudiants et jeunes professionnels seraient bien avisés de réfléchir au trio :

1. Une capacité à donner un sens à un ensemble de nombres qui ne sont apparemment pas liés, un œil pour les modèles, parfois une capacité à visualiser des nombres/modèles qui utilisent la quantité phénoménale d'informations disponibles aujourd'hui ; en d'autres termes, un état d'esprit analytique.
   
2. Au fil des ans, de nombreuses connaissances analytiques ont évolué - méthodes statistiques, modèles d'optimisation, techniques de reconnaissance de formes, apprentissage automatique, intelligence artificielle, etc. L'étudiant/professionnel souhaitant entrer dans le domaine de l'analyse serait bien avisé de maîtriser cette base de connaissances à partir de Cours d'analyse désormais disponibles dans de nombreux instituts/universités/plateformes en ligne. De plus, pour les professionnels en activité, la connaissance individuelle de son domaine – fabrication, vente, finance, service, agriculture, santé – aiderait grandement à articuler la « création de valeur analytique ». (Découvrez le programme de diplôme UpGrad-IIIT B PG en analyse de données
   
3. Enfin, la maîtrise de toute une gamme d' outils - comme SAS, SPSS, le langage de programmation R, les extensions Excel - et de nombreux autres outils qui seront créés au cours de la prochaine décennie (la façon dont les outils de programmation et de base de données ont évolué dans les années 60 et 70) va être extrêmement crucial, car ce sont les compétences qui peuvent permettre de réaliser la valeur mentionnée ci-dessus.

Si les étudiants/professionnels qui ne cessent de me poser cette question "Est-ce que je toucherai le double de mon salaire si je suis un cours Analytics ?" se demandent s'ils ont l'état d'esprit et la maîtrise des connaissances et des outils ; ils obtiendront eux-mêmes la réponse à la question.
Aussi, il est important de ne pas oublier que l'on est récompensé pour la valeur que l'on crée de la connaissance ; le simple fait de posséder les connaissances n'aide pas à créer de la valeur. Obtenir le rang n ° 1 dans un cours Analytics ne garantit pas le succès; intérioriser les connaissances et bien appliquer les connaissances acquises est la clé.
Mes meilleurs vœux pour avoir obtenu le résultat de la question « doubler mon salaire » ou même tripler !
Prof. Sadagopan: Décodage facile Vs. Des analyses pas si simples

Le professeur Sowmyanarayanan Sadagopan est le directeur de l'IIIT-Bangalore. Ce sont ses opinions personnelles. Il peut être contacté à [email protected]

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