Jak mogę podwoić moją pensję? Analiza danych to Twoja odpowiedź

Autor: profesor S. Sadagopan. Dyrektor – IIIT Bangalore. Prof. Sadagopan jest jednym z najbardziej doświadczonych naukowców w panelu eksperckim UpGrad & IIIT-B PG Diploma Program in Data Analytics.
W dzisiejszych czasach, za każdym razem, gdy odwiedzam jakikolwiek kampus, często słyszę jedno pytanie: „Czy mogę podwoić swoją pensję, zapisując się na kurs Analytics?”
To pytanie jest popularne zarówno w instytutach akademickich, jak i fabrykach oprogramowania. W większości pochodzi od studentów kierunków inżynierskich (którzy są jeszcze na studiach), ale często pytają o to również ci, którzy zdobyli 4-5 letnie doświadczenie zawodowe w branży IT. Mniejszą liczbę takich zapytań otrzymuję również od specjalistów pracujących w innych sektorach – księgowych, prawników, lekarzy i projektantów. Moja odpowiedź jest prosta. TAK – pod warunkiem, że spełniasz pewne wymagania. Pozwól, że rozwinę.
Co się gotuje w analizie danych? Dane zespołu w UpGrad mówią głośno!

Era komputerów

Analityka jest dzisiaj tym, czym komputery były w latach 60. i 70., kiedy wielu z nas wchodziło na rynek pracy. „Komputer” był nowym narzędziem, które przyciągnęło uwagę naukowców i inżynierów z całego spektrum

Każdego dnia odkrywano nowe zastosowania dla maszyny, której podstawową zdolnością było dodawanie długiej listy liczb niewiarygodnie szybko, bezbłędnie, wiele razy; później dodano możliwość niezawodnego i dokładnego przechowywania i wyszukiwania dużego zestawu liczb; znacznie później dodano możliwość przesyłania i odbierania dużego zestawu liczb niezwykle szybko (z prędkością światła), niezawodnie i po przystępnej cenie.
To z kolei doprowadziło do różnorodnych zastosowań:

• Dokładny i szybki spis, dzięki czemu dane spisowe mogą być wykorzystywane do planowania gospodarczego

  

• Precyzyjne przewidywanie pogody, aby lepiej zarządzać katastrofami

  

• Automatyzacja biblioteki , aby zakup książek i wydawanie/zwrot książek przebiegało sprawnie

  

• Lista płac w celu poprawy dokładności rozliczania wynagrodzeń i szybkiego wypłaty odcinków wypłat

  
  

• Kontrola zapasów w celu optymalizacji kosztów magazynowania/wyprzedaży

  
  

• Planowanie w celu poprawy kosztów operacyjnych samolotów/pociągów/autobusów

  

• Mix produktów w celu optymalizacji kosztów produkcji/dystrybucji/magazynowania

  

• Planowanie mediów w celu maksymalizacji zasięgu przy danym budżecie reklamowym

Umiejętność kreatywnego wykorzystania tej „nowo odkrytej zabawki” – komputera – do stworzenia niezwykłej wartości była nowo odkrytą szansą; został szybko nagrodzony niezwykłymi możliwościami pracy / badań na całym świecie. Analytics jest dzisiaj w podobnej sytuacji.

Zrób miejsce na analizę danych

• Dojrzałość modeli matematycznych, z których korzystają Google/Facebook/Twitter i Amazon/Flipkart,
• Możliwość zapewniana przez łączność w dowolnym miejscu i czasie oraz prawie nieskończoną moc obliczeniową zapewnianą przez sieci komórkowe i chmurę,
• Niemal powszechny dostęp zapewniany przez urządzenia inteligentne (smartfony i tablety)

…wszystkie oferują niezwykłe możliwości i nieograniczone możliwości.
W połączeniu z:

• Identyfikacja (kto?) i dokładna lokalizacja (gdzie?) możliwa dzięki identyfikacji urządzenia i GPS, mogą być wykorzystywane do kierowania towarów i usług (co?) z precyzją niespotykaną w historii ludzkości.

Wszystko to wyjaśnia ogromną falę zainteresowania usługą Analytics na całym świecie.

Zbieranie żniw analitycznych: co to zajmie?

Większą kwestią, o której często zapominają studenci/młodzi profesjonaliści, jest to, że pensja korporacji X jest tylko częścią opłaty , którą korporacja otrzymuje od swojego klienta końcowego (innej korporacji, rządu lub użytkownika końcowego) za wartość , którą stworzyła korporacja X; i nic więcej.
Jak mówi stare powiedzenie, „pieniądze nie rosną na drzewach”. O ile profesjonalista pracujący w korporacji (indywidualnie lub zbiorowo) nie tworzy takiej wartości, nie może być mowy o otrzymywaniu wynagrodzenia (nie mówiąc już o „podwojeniu mojej pensji” ) w sposób trwały.
Tworzenie wartości może nastąpić tylko wtedy, gdy masz:

1. Nastawienie na tworzenie wartości;
2. Wiedza do tworzenia wartości i;
3. Umiejętności uświadomienia sobie wartości

We wcześniejszej epoce, aby odnieść sukces w informatyce, potrzebny był komputerowy sposób myślenia ; podobnie, aby odnieść sukces w analityce danych, potrzebujesz analitycznego sposobu myślenia . Dobrze byłoby, gdyby studenci i młodzi profesjonaliści zastanowili się nad trio:

1. Umiejętność nadania sensu zestawowi liczb, które pozornie nie są ze sobą powiązane, wyczucie wzorców, czasami umiejętność wizualizacji liczb/wzorów , które wykorzystują fenomenalną ilość dostępnych obecnie informacji; innymi słowy, analityczny sposób myślenia.
   
2. Z biegiem lat rozwinęła się duża wiedza z zakresu analityki – metody statystyczne, modele optymalizacji, techniki rozpoznawania wzorców, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja itp . Uczniowi/profesjonaliście, który chce wejść w dziedzinę analityki, dobrze byłoby opanować tę bazę wiedzy od Kursy analityczne, które są teraz dostępne na wielu instytutach/uniwersytetach/platformach internetowych. Ponadto w przypadku pracujących profesjonalistów indywidualna wiedza o jego/jej dziedzinie – produkcji, sprzedaży, finansach, usługach, rolnictwie, opiece zdrowotnej – bardzo pomogłaby w sformułowaniu „tworzenia wartości analitycznej”. (Sprawdź Dyplom UpGrad-IIIT B PG w programie analizy danych)
   
3. Wreszcie opanowanie całej gamy narzędzi – takich jak SAS, SPSS, język programowania R, rozszerzenia Excela – i wielu innych narzędzi, które zostaną stworzone w następnej dekadzie (sposób, w jaki narzędzia programistyczne i bazodanowe ewoluowały w latach 60-tych i 70-tych) być niezwykle istotne, ponieważ są to umiejętności, dzięki którym można urzeczywistnić wspomnianą wartość.

Jeśli studenci/pracownicy, którzy ciągle zadają mi to pytanie „czy dostanę podwójną pensję, jeśli zrobię kurs Analytics?” zadają sobie pytanie, czy mają nastawienie i opanowanie wiedzy i narzędzi; sami otrzymają odpowiedź na to pytanie.
Ponadto ważne jest, aby nie zapominać, że jest się nagradzanym za wartość, jaką tworzy wiedza; samo posiadanie wiedzy nie pomaga w tworzeniu wartości. Zdobycie pierwszego miejsca na kursie Analytics nie gwarantuje sukcesu; kluczem jest internalizacja wiedzy i dobre zastosowanie zdobytej wiedzy.
Najlepsze życzenia uzyskania wyniku na pytanie „podwójna płaca” lub nawet potrójna!
Prof. Sadagopan: Dekodowanie łatwe vs. Nie tak łatwa analityka

Profesor Sowmyanarayanan Sadagopan jest dyrektorem IIIT-Bangalore. To są jego osobiste poglądy. Można się z nim skontaktować pod adresem [email protected]

Ucz się kursów nauki o danych online z najlepszych światowych uniwersytetów. Naucz się zaawansowanych programów certyfikacji, aby przyspieszyć swoją karierę.