Wie kann ich mein Gehalt verdoppeln? Datenanalyse ist Ihre Antwort

Verfasst von Professor S. Sadagopan. Direktor – IIIT Bangalore. Prof. Sadagopan ist einer der erfahrensten Akademiker im Expertengremium des UpGrad & IIIT-B PG Diploma Program in Data Analytics.
Wenn ich heutzutage einen Campus besuche, wird mir oft eine Frage gestellt: „Kann ich mein Gehalt verdoppeln, indem ich mich für einen Analytics-Kurs einschreibe?“
Diese Frage ist in akademischen Instituten und Softwarefabriken gleichermaßen beliebt. Meistens kommt es von Ingenieurstudenten (die noch am College sind), wird aber auch oft von denen gefragt, die 4-5 Jahre Berufserfahrung in der IT-Branche gesammelt haben. Ich bekomme auch eine kleinere Anzahl solcher Anfragen von Berufstätigen aus anderen Branchen – Buchhalter, Rechtsanwälte, Ärzte und Designprofis. Meine Antwort ist einfach. JA – sofern Sie einige Voraussetzungen erfüllen. Lassen Sie mich näher darauf eingehen.
Was kocht in der Datenanalyse? Teamdaten bei UpGrad sprechen sich aus!

Das Computerzeitalter

Analytics ist heute das, was Computing in den 60er und 70er Jahren war, als viele von uns in den Arbeitsmarkt eintraten. Der „Computer“ war ein neu entdecktes Werkzeug, das die Aufmerksamkeit von Wissenschaftlern und Ingenieuren aus dem gesamten Spektrum auf sich zog

Jeden Tag wurde eine neue Verwendung für die Maschine gefunden, deren grundlegende Fähigkeit darin bestand, eine lange Liste von Zahlen unglaublich schnell, fehlerfrei und viele Male hinzuzufügen; später wurde eine Möglichkeit hinzugefügt, eine große Anzahl von Zahlen zuverlässig und genau zu speichern und abzurufen; viel später wurde eine Fähigkeit hinzugefügt, eine große Menge von Zahlen extrem schnell (mit Lichtgeschwindigkeit), zuverlässig und zu erschwinglichen Kosten zu übertragen und zu empfangen.
Dies wiederum führte zu vielfältigen Anwendungen:

• Genaue und schnelle Volkszählung, damit Volkszählungsdaten für die Wirtschaftsplanung verwendet werden können

  

• Präzise Wettervorhersage, damit Katastrophen besser bewältigt werden können

  

• Bibliotheksautomatisierung , damit Buchbeschaffung und Buchausgabe/-rückgabe effizient sind

  

• Gehaltsabrechnung zur Verbesserung der Lohnabrechnungsgenauigkeit und schnellen Auszahlung der Gehaltsabrechnungen

  
  

• Bestandskontrolle zur Optimierung der Lager-/Ausverkaufskosten

  
  

• Planung zur Verbesserung der Betriebskosten von Flugzeugen/Zügen/Bussen

  

• Produktmix zur Optimierung der Produktions-/Vertriebs-/Lagerkosten

  

• Mediaplanung zur Maximierung der Reichweite für ein bestimmtes Werbebudget

Die Fähigkeit, dieses „neu entdeckte Spielzeug“ – den Computer – kreativ zu nutzen, um ungewöhnlichen Wert zu schaffen, war die neu entdeckte Gelegenheit; es wurde schnell durch ungewöhnliche Job-/Forschungsmöglichkeiten auf ganzer Linie belohnt. Analytics befindet sich heute in einer ähnlichen Situation.

Machen Sie Platz für die Datenanalyse

• Die Reife mathematischer Modelle , die Google/Facebook/Twitter und Amazon/Flipkart verwenden,
• Die Möglichkeit, jederzeit und überall Konnektivität und nahezu unendliche Rechenleistung durch mobile Netzwerke und Cloud bereitzustellen,
• Der nahezu universelle Zugriff durch intelligente Geräte (Smartphones und Tablets)

…alle bieten ungewöhnliche Möglichkeiten und grenzenlose Möglichkeiten.
Zusammen mit:

• Die Identifizierung (wer?) und der genaue Standort (wo?), die durch Geräteidentität und GPS ermöglicht werden, können verwendet werden, um Waren und Dienstleistungen (was?) mit einer in der Geschichte der Menschheit beispiellosen Präzision anzuvisieren.

All dies erklärt die riesige Welle des Interesses an Analytics überall.

Die Analytics-Ernte ernten: Was braucht es dazu?

Ein größeres Problem, das von Studenten/jungen Berufstätigen oft vergessen wird, ist, dass ein Gehalt von Unternehmen X nur ein Teil einer Gebühr ist, die das Unternehmen von seinem Endkunden (einem anderen Unternehmen, einer Regierung oder einem Endverbraucher) für einen Wert erzielt , den das Unternehmen X geschaffen hat; und sonst nichts.
Wie das alte Sprichwort sagt: „Geld wächst nicht auf Bäumen“. Wenn ein Berufstätiger in einem Unternehmen (einzeln oder kollektiv) keinen solchen Wert schafft, kann es nicht darum gehen, dauerhaft ein Gehalt (geschweige denn „das doppelte meines Gehalts“ ) zu erhalten.
Wertschöpfung kann nur dann stattfinden, wenn Sie:

1. Eine Denkweise, um Werte zu schaffen;
2. Das Wissen, Werte zu schaffen und;
3. Fähigkeiten, um den Wert zu erkennen

In der früheren Ära brauchte man eine Computer-Denkweise , um im Computergeschäft erfolgreich zu sein; Um in der Datenanalyse erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine analytische Denkweise . Studierende und Young Professionals sind gut beraten, über das Trio nachzudenken:

1. Eine Fähigkeit, aus scheinbar unzusammenhängenden Zahlen einen Sinn zu machen, ein Auge für Muster, manchmal eine Fähigkeit, Zahlen/Muster zu visualisieren , die die phänomenale Menge an heute verfügbaren Informationen nutzen; mit anderen Worten, eine analytische Denkweise.
   
2. Im Laufe der Jahre hat sich viel Analytics-Wissen entwickelt – statistische Methoden, Optimierungsmodelle, Mustererkennungstechniken, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz usw. Der Student/Profi, der in den Analytics-Bereich einsteigen möchte, ist gut beraten, diese Wissensbasis zu beherrschen Analytics-Kurse, die jetzt von vielen Instituten / Universitäten / Online-Plattformen angeboten werden. Darüber hinaus würde für Berufstätige das individuelle Wissen seines/ihres Bereichs – Fertigung, Vertrieb, Finanzen, Dienstleistung, Landwirtschaft, Gesundheitswesen – sehr hilfreich sein, um die „Wertschöpfung der Analytik“ zu artikulieren. (Schauen Sie sich das UpGrad-IIIT B PG Diploma in Data Analytics Program an
   
3. Schließlich geht es darum, eine ganze Reihe von Tools zu beherrschen – wie SAS, SPSS, R-Programmiersprache, Excel-Erweiterungen – und viele weitere Tools, die in den nächsten zehn Jahren entwickelt werden (wie sich Programmier- und Datenbanktools in den 60er und 70er Jahren entwickelt haben). äußerst wichtig, da dies die Fähigkeiten sind, die es einem ermöglichen, den oben genannten Wert zu realisieren.

Wenn die Studenten/Berufstätigen, die mir immer wieder diese Frage stellen: „Bekomme ich das Doppelte meines Gehalts, wenn ich einen Analytics-Kurs mache?“ sich fragen, ob sie die Denkweise für das Wissen und die Werkzeuge haben und diese beherrschen; Sie werden die Antwort auf die Frage selbst bekommen.
Außerdem ist es wichtig, nicht zu vergessen, dass man für den Wert belohnt wird, den man mit dem Wissen schafft; Der bloße Besitz von Wissen trägt nicht zur Wertschöpfung bei. Den ersten Platz in einem Analytics-Kurs zu erreichen, garantiert noch keinen Erfolg; Das Wissen zu verinnerlichen und das erworbene Wissen gut anzuwenden, ist der Schlüssel.
Meine besten Wünsche, um das Ergebnis der Frage „Verdoppeln meines Gehalts“ oder sogar das Dreifache zu erhalten!
Prof. Sadagopan: Dekodierung einfach vs. Gar nicht so einfache Analytik

Professor Sowmyanarayanan Sadagopan ist Direktor des IIIT-Bangalore. Dies sind seine persönlichen Ansichten. Er kann unter [email protected] erreicht werden

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