Как я могу удвоить свою зарплату? Аналитика данных — ваш ответ

Автор профессор С. Садагопан. Режиссер – IIIT Бангалор. Профессор Садагопан является одним из самых опытных академиков в экспертной группе UpGrad & IIIT-B Дипломной программы PG в области анализа данных.
В наши дни, когда я посещаю любой кампус, мне часто задают один вопрос: «Могу ли я удвоить свою зарплату, записавшись на курс по аналитике?»
Этот вопрос популярен как в академических институтах, так и на фабриках по производству программного обеспечения. В основном это исходят от студентов инженерных специальностей (которые еще учатся в колледже), но также часто спрашивают те, кто имеет 4-5-летний опыт работы в ИТ-индустрии. Я также получаю меньшее количество таких запросов от работающих профессионалов в других сферах – бухгалтеров, юристов, врачей и дизайнеров. Мой ответ прост. ДА – при условии, что вы соответствуете некоторым требованиям. Позвольте мне уточнить.
Что готовит в аналитике данных? Командные данные на UpGrad говорят!

Компьютерный век

Сегодня аналитика — это то же самое, что вычислительная техника в 60-х и 70-х годах, когда многие из нас вышли на рынок труда. «Компьютер» был новым инструментом, который привлек внимание ученых и инженеров всего спектра.

Каждый день находили какое-то новое применение машине, основной функцией которой было невероятно быстрое, безошибочное многократное добавление длинного списка чисел; позже была добавлена ​​возможность надежно и точно хранить и извлекать большой набор чисел; гораздо позже появилась возможность передавать и принимать большой набор чисел чрезвычайно быстро (со скоростью света), надежно и по доступной цене.
Это, в свою очередь, привело к разнообразным приложениям:

• Точная и быстрая перепись, чтобы данные переписи можно было использовать для экономического планирования

  

• Точное прогнозирование погоды, позволяющее лучше справляться со стихийными бедствиями

  

• Автоматизация библиотек , чтобы закупка книг и выдача/возврат книг могли быть эффективными

  

• Расчет заработной платы для повышения точности расчета заработной платы и быстрой выплаты платежных ведомостей

  
  

• Управление запасами для оптимизации затрат на хранение/запасы

  
  

• Планирование сокращения эксплуатационных расходов самолетов/поездов/автобусов

  

• Ассортимент продукции для оптимизации затрат на производство/распределение/хранение

  

• Медиапланирование для максимального охвата при заданном рекламном бюджете

Возможность творчески использовать эту «недавно открытую игрушку» — компьютер — для создания необычной ценности была новообретенной возможностью; это было быстро вознаграждено необычными возможностями работы / исследований по всем направлениям. Аналитика сегодня находится в похожей ситуации.

Уступите место аналитике данных

• Зрелость математических моделей , которые используют Google/Facebook/Twitter и Amazon/Flipkart,
• Возможность подключения в любое время и в любом месте и почти бесконечная вычислительная мощность, предоставляемая мобильными сетями и облаком,
• Почти универсальный доступ , обеспечиваемый интеллектуальными устройствами (смартфонами и планшетами)

…все предлагают необычные возможности и безграничные возможности.
В сочетании с:

• Идентификация (кто?) и точное местоположение (где?), ставшие возможными благодаря идентификации устройства и GPS, могут использоваться для нацеливания товаров и услуг (что?) с беспрецедентной точностью в истории человечества.

Все это объясняет огромную волну интереса к аналитике повсюду.

Сбор урожая аналитики: что для этого потребуется?

Более серьезная проблема, о которой часто забывают студенты/молодые специалисты, заключается в том, что заработная плата корпорации X является лишь частью вознаграждения , которое корпорация получает от своего конечного потребителя (другой корпорации, правительства или конечного пользователя) за ценность , созданную корпорацией X; и ничего больше.
Как говорится в старой поговорке, «деньги не растут на деревьях». Если работающий профессионал в корпорации (индивидуально или коллективно) не создает такую ​​ценность, не может быть и речи о стабильном получении зарплаты (не говоря уже об «удвоении моей зарплаты» ).
Создание ценности может произойти только тогда, когда у вас есть:

1. Мышление для создания ценности;
2. Знания для создания стоимости и;
3. Умение осознавать ценность

В прежние времена, чтобы преуспеть в вычислениях, требовался компьютерный склад ума ; Точно так же, чтобы преуспеть в анализе данных, вам нужен аналитический склад ума . Студентам и молодым специалистам стоит задуматься над трио:

1. Способность находить смысл в наборе чисел, которые кажутся несвязанными, умение видеть закономерности, иногда способность визуализировать числа/паттерны , использующие феноменальное количество информации, доступной сегодня; другими словами, аналитический склад ума.
   
2. За прошедшие годы появилось много знаний в области аналитики — статистические методы, модели оптимизации, методы распознавания образов, машинное обучение, искусственный интеллект и т . д. Студенту/профессионалу, желающему войти в область аналитики, рекомендуется освоить эту базу знаний с Курсы по аналитике, которые теперь доступны во многих институтах/университетах/онлайн-платформах. Кроме того, для работающих профессионалов индивидуальные знания в своей области – производство, продажи, финансы, обслуживание, сельское хозяйство, здравоохранение – очень помогли бы сформулировать «создание аналитической ценности». (Ознакомьтесь с дипломом UpGrad-IIIT B PG по программе анализа данных.
   
3. Наконец, необходимо освоить целый ряд инструментов , таких как SAS, SPSS, язык программирования R, расширения Excel, и многих других инструментов, которые будут созданы в следующем десятилетии (так, как инструменты программирования и базы данных развивались в 60-х и 70-х годах). быть чрезвычайно важными, так как это навыки, которые могут позволить реализовать вышеупомянутую ценность.

Если студенты/работающие специалисты, которые постоянно задают мне этот вопрос: «Получу ли я двойную зарплату, если пройду курс по аналитике?» спросите себя , есть ли у них мышление и мастерство в отношении знаний и инструментов; они сами получат ответ на вопрос.
Кроме того, важно не забывать, что человек вознаграждается за ценность, которую создает знание; просто обладание знаниями не помогает в создании ценности. Получение рейтинга № 1 в курсе Analytics не гарантирует успеха; усвоение знаний и правильное применение полученных знаний является ключевым моментом.
Мои наилучшие пожелания получить результат вопроса «удвоить мою зарплату» или даже утроить!
Профессор Садагопан: Расшифровка Easy Vs. Непростая аналитика

Профессор Совмянараянан Садагопан является директором IIIT-Бангалор. Это его личные взгляды. С ним можно связаться по адресу [email protected]

Изучайте онлайн-курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Изучите продвинутые программы сертификации, чтобы ускорить свою карьеру.