¿Cómo puedo duplicar mi salario? El análisis de datos es tu respuesta

Escrito por el profesor S. Sadagopan. Director – IIIT Bangalore. El Prof. Sadagopan es uno de los académicos con más experiencia en el panel de expertos del Programa de Diploma UpGrad & IIIT-B PG en Análisis de Datos.
En estos días, cada vez que visito un campus, a menudo me hacen una pregunta: "¿Puedo duplicar mi salario inscribiéndome en un curso de Analytics?"
Esta pregunta es popular tanto en institutos académicos como en fábricas de software. En su mayoría, proviene de estudiantes de ingeniería (que todavía están en la universidad), pero también lo preguntan a menudo aquellos que han adquirido 4-5 años de experiencia laboral en la industria de TI. También recibo un número menor de este tipo de consultas de profesionales que trabajan en otros sectores: contadores, abogados, médicos y profesionales del diseño. Mi respuesta es simple. SÍ, siempre que cumpla con algunos requisitos. Déjame elaborar.
¿Qué se cuece en el análisis de datos? ¡Los datos del equipo en UpGrad hablan!

La era de la computadora

La analítica es hoy lo que era la informática en los años 60 y 70 cuando muchos de nosotros ingresamos al mercado laboral. La "computadora" fue una herramienta recién descubierta que atrajo la atención de científicos e ingenieros de todo el espectro.

Todos los días se encontraba un nuevo uso para la máquina cuya capacidad básica consistía en sumar una larga lista de números increíblemente rápido, sin errores, muchas veces; más tarde, se agregó la capacidad de almacenar y recuperar un gran conjunto de números de manera confiable y precisa; mucho más tarde, se agregó la capacidad de transmitir y recibir un gran conjunto de números extremadamente rápido (a la velocidad de la luz), de manera confiable y a un costo asequible.
Esto, a su vez, condujo a diversas aplicaciones:

• Censo preciso y rápido, de modo que los datos del censo se puedan utilizar para la planificación económica

  

• Predicción meteorológica precisa, para poder gestionar mejor los desastres

  

• Automatización de la biblioteca , para que la adquisición de libros y la emisión/devolución de libros puedan ser eficientes

  

• Nómina para mejorar la precisión de la liquidación de salarios y el rápido desembolso de las nóminas

  
  

• Control de inventario para optimizar los costes de almacenamiento/desabastecimiento

  
  

• Programación para mejorar los costos operativos de aeronaves/trenes/autobuses

  

• Mix de productos para optimizar los costes de producción/distribución/almacenamiento

  

• Planificación de medios para maximizar el alcance de un presupuesto publicitario determinado

La capacidad de usar creativamente este "juguete recién descubierto" (la computadora) para crear un valor inusual fue la nueva oportunidad; rápidamente fue recompensado con oportunidades inusuales de trabajo/investigación en todos los ámbitos. Analytics, hoy, se encuentra en una situación similar.

Abran paso al análisis de datos

• La madurez de los modelos matemáticos que utilizan Google/Facebook/Twitter y Amazon/Flipkart,
• La oportunidad que brinda la conectividad en cualquier momento y en cualquier lugar y el poder de cómputo casi infinito que brindan las redes móviles y la nube,
• El acceso casi universal proporcionado por dispositivos inteligentes (teléfonos inteligentes y tabletas)

…todos ofrecen posibilidades inusuales y oportunidades ilimitadas.
Junto con:

• La identificación (¿quién?) y la ubicación precisa (¿dónde?) que son posibles gracias a la identidad del dispositivo y el GPS, se pueden utilizar para identificar bienes y servicios (¿qué?) con una precisión sin precedentes en la historia humana.

Todo esto explica la enorme ola de interés por Analytics , en todas partes.

Cosechando la cosecha analítica: ¿Qué se necesitará?

Un problema mayor que los estudiantes/jóvenes profesionales suelen olvidar es que un salario de la corporación X es solo parte de una tarifa que la corporación obtiene de su cliente final (otra corporación, gobierno o usuario final) por un valor que creó la Corporación X; y nada más.
Como dice el viejo refrán, “el dinero no crece en los árboles”. A menos que un profesional que trabaja en una corporación (individual o colectivamente) cree tal valor, no puede tratarse de obtener un salario (y mucho menos "doblar mi salario" ) de manera sostenida.
La creación de valor solo puede ocurrir cuando se tiene:

1. Una mentalidad para crear valor;
2. El conocimiento para crear valor y;
3. Habilidades para realizar el valor.

En la era anterior, para tener éxito en la informática, se necesitaba una mentalidad informática ; De manera similar, para tener éxito en el análisis de datos, necesita una mentalidad analítica . Los estudiantes y jóvenes profesionales harían bien en reflexionar sobre el trío:

1. La capacidad de dar sentido a un conjunto de números que aparentemente no están conectados, un ojo para los patrones, a veces la capacidad de visualizar números/patrones que utilizan la cantidad fenomenal de información disponible en la actualidad; en otras palabras, una mentalidad analítica.
   
2. A lo largo de los años, ha evolucionado una gran cantidad de conocimientos analíticos : métodos estadísticos, modelos de optimización, técnicas de reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, inteligencia artificial, etc. Cursos de análisis que ahora están disponibles en muchos institutos/universidades/plataformas en línea. Además, para los profesionales que trabajan, el conocimiento individual de su dominio (fabricación, ventas, finanzas, servicios, agricultura, atención médica) sería de gran ayuda para articular la 'creación de valor analítico'. (Consulte el Programa de Diploma en Análisis de Datos UpGrad-IIIT B PG
   
3. Finalmente, dominar una amplia gama de herramientas , como SAS, SPSS, lenguaje de programación R, extensiones de Excel , y muchas más herramientas que se crearán en la próxima década (la forma en que evolucionaron las herramientas de programación y bases de datos en los años 60 y 70). ser extremadamente crucial, ya que estas son las habilidades que pueden permitirle a uno realizar el valor mencionado anteriormente.

Si los estudiantes/profesionales que siguen haciéndome esta pregunta “¿obtendré el doble de mi salario si hago un curso de Analytics?” preguntarse si tienen la mentalidad y el dominio de los conocimientos y las herramientas; ellos mismos obtendrán la respuesta a la pregunta.
Además, es importante no olvidar que uno es recompensado por el valor que crea el conocimiento; simplemente poseer el conocimiento no ayuda a crear el valor. Obtener el puesto No. 1 en un curso de Analytics no garantiza el éxito; interiorizar los conocimientos y aplicar bien los conocimientos adquiridos es la clave.
¡Mis mejores deseos para obtener el resultado de la pregunta "doblar mi salario" o incluso triplicarlo!
Prof. Sadagopan: Decodificación fácil vs. Análisis no tan fáciles

El profesor Sowmyanarayanan Sadagopan es el director de IIIT-Bangalore. Estas son sus opiniones personales. Se le puede contactar en [email protected]

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