내 급여를 어떻게 두 배로 늘릴 수 있습니까? 데이터 분석이 답입니다

저자 S. Sadagopan 교수. 감독 – IIIT 방갈로르. Sadagopan 교수는 데이터 분석의 UpGrad 및 IIIT-B PG 디플로마 프로그램의 전문가 패널에서 가장 경험이 풍부한 학자 중 한 명입니다.
요즘 캠퍼스를 방문할 때마다 “분석 과정을 등록하면 급여를 두 배로 늘릴 수 있습니까?”라는 질문을 자주 받습니다.
이 질문은 학계와 소프트웨어 공장에서 모두 인기가 있습니다. 대부분 공대 재학 중인 공대생들이지만 IT 업계에서 4~5년의 경력을 쌓은 이들도 종종 묻는다. 나는 또한 회계사, 변호사, 의사 및 디자인 전문가와 같은 다른 분야의 일하는 전문가들로부터 그러한 질문을 더 적게 받습니다. 내 대답은 간단합니다. 예 – 몇 가지 요구 사항을 충족하는 경우. 자세히 설명하겠습니다.
데이터 분석에서 요리란? UpGrad의 팀 데이터가 말합니다!

컴퓨터 시대

분석은 오늘날 우리 중 많은 사람들이 취업 시장에 뛰어들던 60년대와 70년대의 컴퓨팅 방식 입니다. "컴퓨터"는 스펙트럼 전반에 걸쳐 과학자와 엔지니어의 관심을 끌었던 새로운 도구였습니다.

매일 오류 없이 여러 번 믿을 수 없을 정도로 빠르게 긴 숫자 목록을 추가하는 기본 기능을 가진 기계의 새로운 용도가 발견되었습니다. 나중에 안정적이고 정확하게 많은 숫자 집합을 저장하고 검색하는 기능이 추가되었습니다. 훨씬 후에, 매우 빠르고(빛의 속도로) 안정적이고 저렴한 비용으로 많은 숫자를 송수신하는 기능이 추가되었습니다.
이것은 차례로 다양한 응용 프로그램으로 이어졌습니다.

• 정확하고 빠른 인구조사 를 통해 인구조사 데이터를 경제 계획에 사용할 수 있습니다.

  

• 정확한 기상 예측 을 통해 재난 관리를 더 잘할 수 있습니다.

  

• 도서구입 및 도서발행/반납을 효율적으로 할 수 있도록 도서관 자동화

  

• 급여 정산의 정확성과 급여명세서의 빠른 지급을 위한 급여

  
  

• 보관/재고 비용 최적화를 위한 재고 관리

  
  

• 항공기/기차/버스 운영비 개선을 위한 스케줄링

  

• 생산/유통/보관 비용 최적화를 위한 제품 믹스

  

• 주어진 광고 예산으로 도달 범위를 극대화하기 위한 미디어 계획

이 "새로 발견한 장난감"인 컴퓨터를 창의적으로 사용 하여 특별한 가치를 창출하는 능력은 새로운 기회였습니다. 전반적으로 특이한 직업/연구 기회로 빠르게 보상을 받았습니다. 오늘날 애널리틱스도 비슷한 상황에 처해 있습니다.

데이터 분석을 위한 길 만들기

• Google/Facebook/Twitter 및 Amazon/Flipkart가 사용하는 수학적 모델 의 성숙도,
• 모바일 네트워크와 클라우드가 제공하는 언제 어디서나 연결성과 무한에 가까운 컴퓨팅 파워가 제공 하는 기회,
• 스마트 기기(스마트폰 및 태블릿)가 제공하는 거의 보편적인 액세스

… 모두 비범한 가능성과 무한한 기회를 제공합니다.
결합:

• 기기 식별과 GPS로 가능해진 식별 (누가?)과 정확한 위치 (어디?)는 인류 역사상 유례 없는 정밀도로 상품과 서비스 (무엇?)를 표적으로 삼는 데 사용될 수 있습니다.

이 모든 것이 모든 곳 에서 Analytics에 대한 엄청난 관심의 물결을 설명합니다.

분석 수확을 거두려면 어떻게 해야 합니까?

학생/젊은 전문가들이 종종 잊는 더 큰 문제는 기업 X의 급여가 기업 X가 창출한 가치 에 대해 최종 고객(다른 기업, 정부 또는 최종 사용자)으로부터 실현하는 수수료 의 일부일 뿐입니다. 그리고 다른 아무것도.
옛말에 "돈은 나무에서 자라지 않는다"라는 말이 있습니다. 기업에서 일하는 전문가(개인적으로든 집단적으로든)가 그러한 가치를 창출 하지 않는 한 지속적으로 급여( “내 급여의 두 배” 는 고사함)를 받는 것은 문제가 될 수 없습니다.
가치 창출은 다음과 같은 경우에만 가능합니다.

1. 가치를 창조하는 마인드;
2. 가치를 창출하는 지식과;
3. 가치를 실현하는 기술

이전 시대에는 컴퓨팅에 성공하려면 컴퓨팅 사고방식 이 필요했습니다. 마찬가지로 데이터 분석에서 성공하려면 분석 사고 방식 이 필요합니다. 학생과 젊은 전문가는 다음 세 가지에 대해 숙고하는 것이 좋습니다 .

1. 연결되지 않은 것처럼 보이는 일련의 숫자를 이해하는 능력, 패턴에 대한 눈, 때로는 오늘날 이용 가능한 엄청난 양의 정보를 사용하는 숫자/패턴을 시각화 하는 능력. 즉, 분석적 사고방식입니다.
   
2. 수년에 걸쳐 통계 방법, 최적화 모델, 패턴 인식 기술, 기계 학습, 인공 지능 등 많은 분석 지식 이 발전했습니다. 현재 많은 기관/대학/온라인 플랫폼에서 사용할 수 있는 분석 과정. 또한 일하는 전문가의 경우 제조, 판매, 금융, 서비스, 농업, 의료 등 자신의 영역에 대한 개별 지식이 '분석 가치 창출'을 명확히 하는 데 큰 도움이 될 것입니다. (데이터 분석 프로그램의 UpGrad-IIIT B PG 디플로마를 확인하십시오.
   
3. 마지막으로 SAS, SPSS, R 프로그래밍 언어, Excel 확장 과 같은 도구 의 전체 범위와 향후 10년 동안 만들어질 더 많은 도구(프로그래밍 및 데이터베이스 도구가 60년대와 70년대에 진화한 방식)를 마스터하는 것입니다. 위에서 언급한 가치를 실현할 수 있는 기술이기 때문에 매우 중요합니다.

"분석 과정을 수강하면 급여를 두 배로 받을 수 있나요?"라는 질문을 계속하는 학생/직장인이 있다면 지식과 도구에 대한 사고 방식과 숙달이 있는지 스스로에게 물어보십시오. 그들은 스스로 질문에 대한 답을 얻을 것입니다.
또한 지식을 창출한 가치에 대해 보상을 받는다는 사실을 잊지 않는 것이 중요합니다. 단순히 지식을 소유하는 것만으로는 가치 창출에 도움이 되지 않습니다. 분석 과정에서 1등을 한다고 해서 성공이 보장되는 것은 아닙니다. 지식을 내재화하고 습득한 지식을 잘 적용하는 것이 핵심입니다.
"내 급여의 두 배" 질문 또는 세 배의 결과를 얻기를 바랍니다!
Sadagopan 교수: 해독하기 쉬운 대. 쉽지 않은 분석

Sowmyanarayanan Sadagopan 교수는 IIIT-Bangalore의 이사입니다. 이것은 그의 개인적인 견해입니다. 그는 [email protected]으로 연락할 수 있습니다.

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