كيف يمكنني مضاعفة راتبي؟ تحليلات البيانات هي إجابتك

تأليف الأستاذ S. Sadagopan. مدير - IIIT بنغالور. البروفيسور ساداغوبان هو أحد الأكاديميين الأكثر خبرة في لجنة الخبراء لبرنامج دبلوم UpGrad و IIIT-B PG في تحليلات البيانات.
في هذه الأيام ، كلما زرت أي حرم جامعي ، غالبًا ما يُطرح علي سؤالاً واحداً - "هل يمكنني مضاعفة راتبي بالتسجيل في دورة Analytics؟"
هذا السؤال شائع في المعاهد الأكاديمية ومصانع البرمجيات على حد سواء. في الغالب ، يأتي من طلاب الهندسة (الذين لا يزالون في الكلية) ولكن غالبًا ما يسألهم أولئك الذين اكتسبوا 4-5 سنوات من الخبرة العملية في صناعة تكنولوجيا المعلومات. أحصل أيضًا على عدد أقل من هذه الاستفسارات من المهنيين العاملين في قطاعات أخرى - محاسبون ومحامون وأطباء ومتخصصون في التصميم. جوابي بسيط. نعم - بشرط أن تستوفي بعض المتطلبات. اسمحوا لي أن أوضح.
ما هو الطهي في تحليلات البيانات؟ بيانات الفريق في UpGrad تتحدث!

عصر الكمبيوتر

Analytics اليوم هو ما كانت عليه الحوسبة في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي عندما دخل الكثير منا إلى سوق العمل. كان "الكمبيوتر" أداة جديدة جذبت انتباه العلماء والمهندسين عبر الطيف

كل يوم ، تم العثور على بعض الاستخدامات الجديدة للآلة التي كانت قدرتها الأساسية تتمثل في إضافة قائمة طويلة من الأرقام بسرعة لا تصدق ، دون أخطاء ، مرات عديدة ؛ في وقت لاحق ، تمت إضافة القدرة على تخزين واسترجاع مجموعة كبيرة من الأرقام بشكل موثوق ودقيق ؛ بعد ذلك بكثير ، تمت إضافة القدرة على إرسال واستقبال مجموعة كبيرة من الأرقام بسرعة كبيرة (بسرعة الضوء) ، بشكل موثوق وبتكلفة معقولة.
وهذا بدوره أدى إلى تطبيقات متنوعة:

• تعداد دقيق وسريع بحيث يمكن استخدام بيانات التعداد للتخطيط الاقتصادي

  

• التنبؤ الدقيق بالطقس ، بحيث يمكن إدارة الكوارث بشكل أفضل

  

• أتمتة المكتبة ، بحيث يمكن أن يكون شراء الكتب وإصدار / إرجاع الكتب فعالاً

  

• كشوف المرتبات لتحسين دقة تسوية الأجور وسرعة صرف كشوف الرواتب

  
  

• مراقبة المخزون لتحسين تكاليف التخزين / نفاد المخزون

  
  

• جدولة لتحسين التكاليف التشغيلية للطائرات / القطارات / الحافلات

  

• مزيج المنتجات لتحسين تكاليف الإنتاج / التوزيع / التخزين

  

• التخطيط الإعلامي لزيادة مدى الوصول لميزانية إعلان معينة

كانت القدرة على استخدام هذه "اللعبة المكتشفة حديثًا" - الكمبيوتر - لخلق قيمة غير عادية هي الفرصة الجديدة ؛ تمت مكافأته بسرعة بفرص عمل / بحث غير عادية في جميع المجالات. Analytics ، اليوم ، في وضع مماثل.

إفساح المجال لتحليلات البيانات

• نضج النماذج الرياضية التي تستخدمها Google / Facebook / Twitter و Amazon / Flipkart ،
• الفرصة التي يوفرها الاتصال في أي وقت وفي أي مكان وقوة الحوسبة شبه اللانهائية التي توفرها شبكات الهاتف المحمول والسحابة ،
• الوصول شبه الشامل الذي توفره الأجهزة الذكية (الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية)

... تقدم جميعها إمكانيات غير عادية وفرص لا حدود لها.
مرفق مع:

• يمكن استخدام تحديد الهوية (من؟) والموقع الدقيق (أين؟) بفضل هوية الجهاز ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، لاستهداف السلع والخدمات (ماذا؟) بدقة لا مثيل لها في تاريخ البشرية.

يفسر كل هذا الموجة الهائلة من الاهتمام ببرنامج Analytics في كل مكان.

جني حصاد التحليلات: ما الذي يتطلبه الأمر؟

هناك مشكلة أكبر غالبًا ما ينساها الطلاب / المهنيين الشباب وهي أن الراتب من الشركة X هو مجرد جزء من الرسوم التي تحصل عليها الشركة من عميلها النهائي (شركة أخرى أو حكومة أو مستخدم نهائي) مقابل القيمة التي أنشأتها الشركة X ؛ ولا شيء غير ذلك.
كما يقول المثل القديم ، "المال لا ينمو على الأشجار". ما لم يخلق محترف عامل في شركة (فرديًا أو جماعيًا) مثل هذه القيمة ، فلا يمكن أن تكون هناك مسألة الحصول على راتب (ناهيك عن "ضعف راتبي" ) بطريقة مستدامة.
يمكن أن يحدث إنشاء القيمة فقط عندما يكون لديك:

1. عقلية لخلق القيمة ؛
2. المعرفة لخلق القيمة و ؛
3. مهارات إدراك القيمة

في الحقبة السابقة ، للنجاح في الحوسبة ، كنت بحاجة إلى عقلية الحوسبة ؛ بالمثل ، للنجاح في تحليلات البيانات ، فإنك تحتاج إلى عقلية تحليلية . يُنصح الطلاب والمهنيون الشباب بالتفكير في الثلاثي:

1. القدرة على فهم مجموعة من الأرقام التي تبدو غير متصلة على ما يبدو ، والعين للأنماط ، وأحيانًا القدرة على تصور الأرقام / الأنماط التي تستخدم الكم الهائل من المعلومات المتاحة اليوم ؛ بعبارة أخرى ، عقلية التحليلات.
   
2. على مر السنين ، تطور الكثير من المعرفة التحليلية - الأساليب الإحصائية ونماذج التحسين وتقنيات التعرف على الأنماط والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك. يُنصح الطالب / المحترف الراغب في دخول مجال التحليلات بإتقان قاعدة المعرفة هذه من دورات التحليلات المتوفرة الآن من العديد من المعاهد / الجامعات / المنصات عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك ، بالنسبة للمهنيين العاملين ، فإن المعرفة الفردية بمجالهم - التصنيع ، والمبيعات ، والتمويل ، والخدمات ، والزراعة ، والرعاية الصحية - ستساعد بشكل كبير في توضيح "خلق قيمة التحليلات". (تحقق من دبلوم UpGrad-IIIT B PG في برنامج تحليلات البيانات
   
3. أخيرًا ، إتقان مجموعة كاملة من الأدوات - مثل SAS ، و SPSS ، ولغة البرمجة R ، وامتدادات Excel - والعديد من الأدوات الأخرى التي سيتم إنشاؤها في العقد القادم ، (الطريقة التي تطورت بها أدوات البرمجة وقواعد البيانات في الستينيات والسبعينيات). أن تكون حاسمة للغاية ، لأن هذه هي المهارات التي يمكن أن تمكن المرء من إدراك القيمة المذكورة أعلاه.

إذا كان الطلاب / المهنيون العاملون الذين يسألونني هذا السؤال باستمرار "هل سأحصل على ضعف راتبي إذا شاركت في دورة Analytics؟" يسألون أنفسهم ما إذا كان لديهم عقلية وإتقان للمعرفة والأدوات ؛ سيحصلون على إجابة السؤال بأنفسهم.
أيضًا ، من المهم ألا ننسى أن المرء يكافأ على القيمة التي يخلقها المرء للمعرفة ؛ مجرد امتلاك المعرفة لا يساعد في خلق القيمة. الحصول على المرتبة الأولى في دورة التحليلات لا يضمن النجاح ؛ المفتاح هو استيعاب المعرفة وتطبيق المعرفة المكتسبة بشكل جيد.
أطيب تمنياتي بالحصول على نتيجة سؤال “ضاعف راتبي” أو حتى ثلاثة أضعاف!
البروفيسور Sadagopan: فك الشفرة Easy Vs. تحليلات ليست سهلة

البروفيسور Sowmyanarayanan Sadagopan هو مدير IIIT- بنغالور. هذه هي آرائه الشخصية. يمكن الاتصال به على [email protected]

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.