Bagaimana Saya Dapat Menggandakan Gaji Saya? Analisis Data adalah Jawaban Anda

Ditulis oleh Profesor S. Sadagopan. Direktur – IIIT Bangalore. Prof. Sadagopan adalah salah satu akademisi paling berpengalaman di panel ahli Program Diploma PG UpGrad & IIIT-B dalam Analisis Data.
Saat ini, setiap kali saya mengunjungi kampus mana pun, saya sering ditanya satu pertanyaan – “Dapatkah saya melipatgandakan gaji saya dengan mendaftar di kursus Analytics?”
Pertanyaan ini populer di lembaga akademis dan pabrik perangkat lunak. Sebagian besar berasal dari mahasiswa teknik (yang masih kuliah) tetapi juga sering ditanyakan oleh mereka yang telah mendapatkan 4-5 tahun pengalaman kerja di industri TI. Saya juga mendapatkan lebih sedikit pertanyaan seperti itu dari para profesional yang bekerja di sektor lain – akuntan, pengacara, dokter, dan profesional desain. Jawaban saya sederhana. YA – asalkan Anda memenuhi beberapa persyaratan. Biarkan saya menguraikan.
Apa yang Memasak di Analisis Data? Data Tim di UpGrad Angkat Bicara!

Era Komputer

Analytics saat ini sama seperti komputasi pada tahun 60-an dan 70-an ketika banyak dari kita memasuki pasar kerja. "Komputer" adalah alat yang baru ditemukan yang menarik perhatian para ilmuwan dan insinyur di seluruh spektrum

Setiap hari, beberapa penggunaan baru ditemukan untuk mesin yang kemampuan dasarnya adalah menambahkan daftar angka yang panjang dengan sangat cepat, tanpa kesalahan, berkali-kali; kemudian, kemampuan untuk menyimpan dan mengambil sejumlah besar angka dengan andal dan akurat, ditambahkan; jauh kemudian, kemampuan untuk mengirim dan menerima sejumlah besar angka dengan sangat cepat (dengan kecepatan cahaya), andal dan dengan biaya terjangkau, ditambahkan.
Ini, pada gilirannya, menyebabkan beragam aplikasi:

• Sensus yang akurat dan cepat , sehingga data sensus dapat digunakan untuk perencanaan ekonomi

  

• Prediksi cuaca yang tepat, sehingga bencana dapat dikelola dengan lebih baik

  

• Otomatisasi perpustakaan , sehingga pengadaan buku dan pengeluaran/pengembalian buku dapat efisien

  

• Penggajian untuk meningkatkan akurasi penyelesaian upah dan pencairan cepat slip gaji

  
  

• Kontrol inventaris untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan/kehabisan stok

  
  

• Penjadwalan untuk meningkatkan biaya operasional pesawat/kereta/bus

  

• Bauran produk untuk mengoptimalkan biaya produksi/distribusi/penyimpanan

  

• Perencanaan media untuk memaksimalkan jangkauan anggaran iklan tertentu

Kemampuan untuk secara kreatif menggunakan "mainan yang baru ditemukan" ini - komputer - untuk menciptakan nilai yang tidak biasa adalah peluang yang baru ditemukan; itu dengan cepat dihargai oleh peluang pekerjaan / penelitian yang tidak biasa di seluruh papan. Analytics, hari ini, berada dalam situasi yang sama.

Buat Jalan Untuk Analisis Data

• Kematangan model matematika yang digunakan Google/Facebook/Twitter dan Amazon/Flipkart,
• Peluang yang disediakan oleh konektivitas kapan saja, di mana saja dan daya komputasi hampir tak terbatas yang disediakan oleh jaringan seluler dan cloud,
• Akses hampir universal yang disediakan oleh perangkat pintar (ponsel pintar dan tablet)

…semua menawarkan kemungkinan yang tidak biasa dan peluang tanpa batas.
Ditambah dengan:

• Identifikasi (siapa?) dan lokasi yang tepat (di mana?) dimungkinkan oleh identitas perangkat dan GPS, dapat digunakan untuk menargetkan barang & jasa (apa?) dengan presisi yang tak tertandingi dalam sejarah manusia.

Semua ini menjelaskan gelombang besar minat pada Analytics , di mana saja.

Menuai Hasil Analisis: Apa yang Dibutuhkan?

Masalah yang lebih besar yang sering dilupakan oleh mahasiswa/profesional muda adalah bahwa gaji dari perusahaan X hanyalah bagian dari biaya yang perusahaan sadari dari pelanggan akhirnya (perusahaan lain, pemerintah atau pengguna akhir) untuk nilai yang dibuat oleh Perusahaan X; dan tidak ada lagi.
Seperti kata pepatah lama, “uang tidak tumbuh di pohon.” Kecuali jika seorang profesional yang bekerja di sebuah perusahaan (secara individu atau kolektif) menciptakan nilai seperti itu, tidak mungkin ada pertanyaan tentang mendapatkan gaji (apalagi “menggandakan gaji saya” ) secara berkelanjutan.
Penciptaan nilai hanya dapat terjadi jika Anda memiliki:

1. Pola pikir untuk menciptakan nilai;
2. Pengetahuan untuk menciptakan nilai dan;
3. Keterampilan untuk mewujudkan nilai

Di era sebelumnya, untuk berhasil dalam komputasi, Anda membutuhkan pola pikir komputasi ; sama halnya, untuk berhasil dalam analitik data, Anda memerlukan pola pikir analitik . Pelajar dan profesional muda akan disarankan untuk merenungkan ketiganya:

1. Kemampuan untuk memahami serangkaian angka yang tampaknya tidak terhubung, mata untuk pola, terkadang kemampuan untuk memvisualisasikan angka/pola yang menggunakan jumlah informasi yang fenomenal yang tersedia saat ini; dengan kata lain, pola pikir analitik.
   
2. Selama bertahun-tahun, banyak pengetahuan analitik telah berkembang – metode statistik, model pengoptimalan, teknik pengenalan pola, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dll . Pelajar/profesional yang ingin memasuki bidang Analytics akan disarankan untuk menguasai basis pengetahuan ini dari Kursus analitik yang sekarang tersedia dari banyak institut/universitas/platform online. Selain itu, untuk profesional yang bekerja, pengetahuan individu tentang domainnya – manufaktur, penjualan, keuangan, layanan, pertanian, perawatan kesehatan – akan sangat membantu dalam mengartikulasikan 'penciptaan nilai analitik.' (Lihat Diploma UpGrad-IIIT B PG dalam Program Analisis Data
   
3. Akhirnya, menguasai seluruh rangkaian alat – seperti SAS, SPSS, Bahasa Pemrograman R, ekstensi Excel – dan banyak lagi alat yang akan dibuat dalam dekade berikutnya, (cara alat pemrograman dan basis data berevolusi di tahun 60-an & 70-an) akan menjadi sangat penting, karena ini adalah keterampilan yang memungkinkan seseorang untuk menyadari nilai yang disebutkan di atas.

Jika siswa/profesional yang bekerja yang terus menanyakan pertanyaan ini kepada saya “apakah saya akan mendapatkan gaji dua kali lipat jika saya mengikuti kursus Analytics?” tanyakan pada diri mereka sendiri apakah mereka memiliki pola pikir untuk, dan penguasaan, pengetahuan & alat; mereka akan mendapatkan jawaban atas pertanyaan itu sendiri.
Juga, penting untuk tidak lupa bahwa seseorang dihargai atas nilai yang diciptakannya untuk pengetahuan; hanya memiliki pengetahuan tidak membantu dalam menciptakan nilai. Mendapatkan peringkat No. 1 dalam kursus Analytics tidak menjamin kesuksesan; menginternalisasi pengetahuan dan menerapkan pengetahuan yang diperoleh dengan baik adalah kuncinya.
Harapan terbaik saya untuk mendapatkan hasil dari pertanyaan "gandakan gaji saya" atau bahkan tiga kali lipat!
Prof Sadagopan: Decoding Mudah Vs. Analisis yang Tidak Begitu Mudah

Profesor Sowmyanarayanan Sadagopan adalah Direktur IIIT-Bangalore. Ini adalah pandangan pribadinya. Dia dapat dihubungi di [email protected]

Pelajari Kursus Ilmu Data online dari Universitas top dunia. Pelajari Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.