如果你不使用用户体验数据,那就不是用户体验设计

已发表: 2022-03-11

用户体验设计师可以使用各种解决问题的技术,但这些资源的使用必须以研究驱动的用户洞察为主导。 没有以用户为中心的数据,用户体验设计师被迫依靠直觉和经验来指导。 为什么这是个问题?

直觉和经验是资产,但与 UX 数据分离,它们会导致一个危险的假设:设计师最了解。

可悲的是,很多数字产品都是建立在这个前提的浅层土壤上的,所以我们在沙子上画了一条线: UX 设计必须从 UX 数据中流出。 如果设计决策不是基于研究结果和真实的用户洞察力,那就不是 UX。

作为设计师,我们所有的努力都围绕着一个单一的焦点:用户体验。 其他一切都是次要的。

用户研究与数据驱动的用户体验设计的重要性
从设计中消除直觉是不可能的,但用户体验设计师应该权衡创造性决策与真实的用户洞察力和用户体验数据。

过去的设计成功并不能取代用户体验研究

很难复制解决复杂设计问题的感觉,亲眼目睹自己的创造力、逻辑和决心结合成用户的喜悦。

更好的是,当设计师能够利用有益于以前项目的方法和工具时,过去的成功有助于为未来的解决方案铺平道路。 这是一件好事。 通过忘记以前的工作来开始每项设计工作是愚蠢的。

但是,当解决一个问题的解决方案在另一个问题上大量实施时,过去的成功也可能是一个陷阱。 如果在没有相关 UX 数据的情况下发生这种情况,则危险加倍。

解决方案…

每个设计问题都需要独特的解决方案。 评估过去设计胜利的积极和消极因素,并回顾导致您实现目标的步骤。 关注过程,而不是结果。

然后,使用这些结论来帮助制定用户体验研究计划。 一个好的用户体验研究计划让设计师和利益相关者致力于相同的目标。 它还包括重要的项目问题、时间表和将使用的研究方法。

通过了解研究在过去工作中的作用,设计师可以更好地规划其在未来项目中的实施。

数据驱动的用户体验设计
用户体验研究计划不必繁琐。 一个详细说明基本项目问题和方法的页面就可以了。 (格伦·卡斯滕斯-彼得斯)

熟悉用户不等于倾听他们

如果你在一个行业工作了很长一段时间,你就会对你设计的人了解很多。 这种亲密关系是有利的,因为它允许设计师在获得真正令人愉悦的产品体验的过程中预测用户需求。

不过要小心。 对用户的熟悉可能会导致被证明是不真实的概括,并可能阻碍产品的用户体验。

用户的品味和期望可以通过点击按钮而改变,并且它们肯定会随着时间的推移而发展。 如果您对用户已有多年的了解,那么是时候重新致力于研究了。

解决方案…

将用户的先验知识与产品测试、实地研究和访谈相结合。 这样做可以揭示用户在给定环境中的真实行为方式,并阐明独立于第一手经验难以理解的文化影响。

此外,作为用户体验研究过程的一部分,设计师应该制作一个“角色”,这是一份详细说明产品代表性核心用户的文档。 用户体验设计中最基本的步骤之一,角色模型将策略和目标与特定的用户群体保持一致,并回答“我们为谁设计?”的问题。 尽管角色被描绘成一个人,但它是从许多人的观察和分析中合成的。

一个经过充分研究的用户角色……

  • 描绘您最重要的目标用户的可靠肖像。
  • 清晰地勾勒出核心用户的属性、行为、动机、目标和需求。
  • 围绕用户是谁的共同理解团结设计师和利益相关者。
  • 帮助设计师决定哪些产品功能对用户最重要。

Personas 还为数据驱动的用户体验提供用户体验数据
角色有助于让 UX 设计师专注于产品的核心用户。 (米克洛斯飞利浦)

启发式分析不是用户体验研究

启发式是经过长时间观察和测试的预定义可用性原则(经验法则、标准和约定)。 在启发式分析中,专家评估人员识别数字产品的可用性问题并评估其严重程度,从而使用户体验设计师能够快速了解​​并解决缺点。

启发式评估是必不可少的,但与用户研究不同,它们不提供设计数字产品所需的必要 UX 数据。 请记住,启发式是预先确定的。 它们是判断的最佳实践,但它们无法替代来自真实用户的真实反馈。

数据驱动的用户体验
Susan Weinschenk 和 Dean Barker(Weinschenk 和 Barker 2000)研究了来自许多来源(包括 Nielsen、Apple 和 Microsoft)的可用性指南和启发式方法,并生成了这组 20 个可用性启发式方法来检查。

解决方案…

始终在用户研究的基础上构建产品。 在进行研究之前,您永远不应该设计产品并进行启发式评估。 这是正确的进展:

  1. 在 UX 设计项目开始时,使用定性研究来了解用户行为的原因。 定性结果是非数字的(例如,偏好、感受等),是通过访谈、实地研究和民族志等活动获得的。
  2. 当产品或原型可供用户测试时,采用定量研究来了解人们如何与产品进行实际交互。 定量数据基于可衡量的证据(例如,成功率、任务完成时间等),并通过分析、A/B 测试和眼动追踪等方法获得。

用户体验数据
2010 年夏天,移动电话和社交网络聚合器 Microsoft Kin 仅在市场上持续了 48 天。由于没有游戏或可下载应用程序的容量,该设备未能满足智能手机用户不断提高的期望。三年前的 iPhone。

流行的设计时尚需要测试

我们思考用户体验设计的方式不是一成不变的。 流程、工具和结果总是有待商榷,令人耳目一新。 就在似乎每个设计师都采用了标准方法时,有人出现并用一种启发性的方法来改变事物,激发我们以不同的方式思考和行动。

新的设计理论和流行时尚让我们的领域保持新鲜,但它们也可能被断章取义,以令用户困惑的方式强加于产品上。 方钉,圆孔。

定量用户体验研究方法
增强现实的潜力是巨大的,尤其是在电子商务应用程序中,但用户体验设计师应该谨慎地实施流行技术,只有当它改善了产品的用户体验时。

解决方案…

通过权衡既定的设计原则来调查流行的时尚是否适合您的产品。 如果这样做会导致您的产品更新,请将可用性测试(功能更改的必要条件)与启发式评估结合起来。

同时,用户反馈和专家分析将帮助用户体验设计师:

  1. 在引入新的 UX 时尚后,确定产品是否具有凝聚力并让用户受益。
  2. 全面了解其产品的整体可用性。

可以在整个设计过程中收集 UX 数据

也许您已经意识到 UX 数据的价值。 如果是这样,您已经体验到用户研究对数字产品设计的影响。 猜测工作减少了,产品功能集中且有效,您的工作正在对用户的生活产生积极影响。

当您继续参与 UX 流程时,请保持警惕。 设计任务的重复和项目的快速步伐可能会导致从数据驱动的 UX 微妙地偏离——回到死胡同、设计师最了解的心态。

解决方案…

参与整个用户体验项目的研究。 用户研究不应该是在项目开始时选中的一些强制性框。 UX 设计周期的每个阶段都提供了收集数据和以用户为中心的见解的机会。

这张图表显示了用户体验设计项目中的不同步骤,并列出了相应的用户研究练习,但最大的收获是用户需求应始终放在所有设计决策的最前沿。

用户研究的类型
对于 UX 设计周期的每个步骤,设计师可以借鉴许多熟悉且有效的研究方法。 (尼尔森诺曼集团)

数据驱动的用户体验设计是唯一的用户体验设计

“用户体验设计师”可能是一个吃力不讨好的角色,一个无缝的体验只需要滑动、滑动和空洞的凝视。 数字产品中内置了无数看不见的交互,许多微小的设计成果只有在它们不能正常工作时才会被注意到。 如果我们以荣誉来评判我们的工作,我们会变得灰心或自满。 谢天谢地,还有另一种方法。

用户的需求必须是 UX 设计师的中心焦点。 当这种情况发生时,对赞美的追求就失去了光彩,但到达这里的唯一途径是通过严格的用户研究。 史蒂夫乔布斯在 20 多年前说得最好: “你必须从客户体验开始,然后倒退到技术上。”

数据和研究是用户体验决策过程的基石。 其他一切都是拐杖,偏离了良好的设计,每个没有用户体验数据的“用户体验”项目都面临着崩溃的严重危险。

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