如何利用主题分析获得更好的用户体验

我们如何提供更好的用户体验？ 一种方法是利用用户体验研究来更深入地了解用户需求、动机和行为。 用户体验研究以分析现实生活场景为中心，以获得有价值的事实，即其目的不是生成或改进理论。

考虑这个儿科医疗保健用户体验研究。 有孩子住院的父母并不总是知道他们可以使用的资源，例如洗衣服务、膳食选择和住宿设施。 利用用户访谈形式的 UX 研究，发现父母（用户）感到沮丧和困惑，因为他们在孩子入住之初没有正确定位。

这种挫败感导致焦虑和无助感增加。 制定了一个解决方案，制作了一本半页的小册子，为父母提供技巧、资源和其他父母的建议。

虽然有很多用户研究方法可用于生成定性和定量数据，但正是对这些数据的分析和应用才能确保用户体验设计更好地满足用户需求——用于分析定性数据的高度灵活的框架是主题分析，它可以用于更好的用户体验。

介绍主题分析

主题分析是用户研究人员可以用来分析定性数据的过程。 主题分析方法识别定性数据中的主题（有时称为模式）。 主题用于帮助研究人员回答问题并在大量数据中找到意义。

主题分析的重要性不可低估。 尽管实施起来可能是一个复杂的框架，但它既灵活又富有洞察力。 正因为如此，许多研究人员认为它应该是用户体验设计过程的一个基本部分。

如何使用专题分析

对定性用户数据的正确分析是可信研究的核心。 主题分析过程遵循系统化的方法，产生一组主题，更准确地表示用户需求、动机和行为：

1. 探索用户体验研究数据
2. 生成初始代码
3. 寻找主题
4. 审查主题
5. 定义主题
6. 编译 UX 可交付成果

由于如果没有确定具体结果，定性数据解释的结果可能是主观的，因此在开始主题分析过程之前了解正在寻求的问题和目标是一个好主意。

熟悉用户体验研究数据

定性的用户体验研究数据是从卡片分类、日常日志和用户访谈等活动中收集的。 在这个开始阶段，目标是通过阅读和重新阅读数据来产生早期印象，而不是得出任何结论。

如果是口头数据，请转录。 如果数据已经被转录，则将其分成更小的、可消化的块。 无论哪种情况，都建议做笔记。 在探索阶段，保持开放的心态，保持中立，并抵制制定任何具体内容的冲动是一种很好的做法。

在这个阶段结束时，应该对数据有一定程度的熟悉，并且应该写下一些元想法。 如果有任何不清楚的地方，请重新阅读并拒绝继续。

生成初始代码

在这个阶段，目标是以更有意义（和系统化）的方式组织数据。 如果数据是手动分析的（没有研究软件的帮助），则可以使用突出显示或旁注。

实际上突出的是什么？ 我们在找什么？ 代码只是突出显示的支持项目研究问题的用户数据片段。

例如，如果我们被要求评估视频流服务，那么我们将“编码”或突出数据中支持所提出问题的特定实例，例如“很难找到某样东西”、“HBO”或“葫芦。”

编码是一个相当复杂的过程，因为用户研究人员需要始终牢记项目问题和目标。 一个好主意是将所有代码片段转录到电子表格中，这将有助于下一阶段，寻找主题。

寻找主题

主题分析的下一阶段是从最后阶段产生的代码/想法中寻找潜在的主题。

主题是一种重复出现的代码模式，它捕捉到有关原始研究问题的重要内容。 例如，我们可能会突出显示一系列代码，例如HBO 、 Netflix和Hulu 。 研究问题基于视频流，因此我们可能会选择“重要的流服务”或更广泛地说“服务”的主题。

由于寻找主题是主题分析的核心，所以大部分时间应该花在这个过程的这个阶段。 最正确的主题将是与研究问题一致的主题。

审查主题

一旦提取了初始主题，下一步就是对它们进行全部审查，并确保它们与整个数据的含义保持一致。 在这个阶段很容易盲目地“接受”所有主题并进入下一阶段。

建议进行更深入的检查，因为第一次经常会错过主题或概念。

在主题审查过程中，有几个问题可以作为指导：

• 这些主题在所提出的研究问题的背景下是否有意义？
• 主题是具体的还是过于笼统？
• 是否有任何主题重叠？
• 是否有遗漏的主题？

定义主题

经过彻底审查后，应记录最终的主题集。 在这个阶段，创建一个主题图来显示主题之间的关系以及它们如何支持整体叙述可能会有所帮助。

以下是专题地图的示例：

用户体验可交付成果

最终的 UX 可交付成果是主题分析方法的最后阶段。 分析应考虑受众。 这是针对用户体验设计师团队的吗？ 是给客户的吗？

无论受众如何，主题分析报告都应该简洁、合乎逻辑、不重复，并讲述一个引人入胜的故事来支持调查结果。 提供最终建议并包含来自用户数据的示例以支持这些建议也很重要。

一种常见的做法是包含原始定性数据、代码和结果主题，以便客户可以看到 UX 研究人员如何得出他们的结论。 它还增加了工作的有效性。

将主题分析付诸实践

用户体验设计师如何将主题分析付诸实践以帮助改进用户体验？

主题分析的结果是洞察用户需求，这将作为人类交互设计决策、产品内容、信息架构和可用性设计的基础。

考虑一个完整的主题分析，其主题名为“定制”。 在这种情况下，用户希望能够定制特定产品并对其功能拥有高度的自主权。 拥有这些知识和洞察力将在设计过程的每个阶段帮助用户体验设计师。 没有它，产品设计就有可能无法满足目标受众的需求。

专题分析案例研究：远程医疗仪表板

以下是主题分析的用户体验研究案例研究，该研究案例用于一家提供远程医疗产品、服务和分析的公司。

问题和数据

客户提出的问题是：“我们如何改善分析仪表板的用户体验？”

没有使用仪表板，客户取消了对分析产品的订阅，数据团队没有 UX 设计经验。 为了减少流失并改善整体用户体验，用户体验研究被用来找出用户需要和想要什么以及他们的动机是什么。

使用 Google Docs 和 Zoom 对已识别的客户角色进行用户访谈以进行视频会议。

熟悉用户研究数据

用户访谈完成后，所有反馈都将放在电子表格中的单独选项卡上。 电子表格有三列：

1. 用户名
2. 代码
3. 主题

在“用户名”列中，定性数据被放置在行中。 为了做到这一点，用户反馈按主题、句子或自然停顿的地方放置在行中，因此反馈的本质保持不变。 非语言观察也包括在内。

生成初始代码

初始代码放置在电子表格的“代码”列中。 请注意，这些代码只是基于给出的反馈和项目寻求的结果的想法。

每当用户在分析仪表板上讨论他们想拥有的东西时，最有意义的代码就是“分析故事”，因为仪表板上的每条数据都讲述了一个故事。

以下是与定性用户数据一起生成的最终代码：

编码也可以是主观的。 例如，“玩这么多球”的用户评论是指非常忙碌，因此给它一个“时间管理”的代码感觉很自然。 它也可能是“忙”或“不堪重负”。

审查主题

这是主题分析中最困难的阶段之一。 对于每个用户，所有代码并排放置在单独的电子表格中，以便它们可以一起显示。 请注意，在查看代码时，它们不会都是完全相同的单词，因此请寻找相似的单词和想法。

在此过程的这个阶段，我们正在寻找可以从代码中提取的潜在主题。 例如，分析报告的“增强”、“更改”和“个性化”以“定制”为主题。

用户研究项目很可能产生非常少量的数据。 如果发生这种情况，那么在这个阶段可以开发最终主题。

定义主题

主题分析的最后部分是支持主要业务目标的精简主题列表：

• 定制——增强/机会
• 数据使用- 当前活动
• 数据故事——机遇
• 当前产品- 问题等

起初这似乎并不令人印象深刻。 然而，考虑到这是从数小时采访中获得的数百条定性反馈中提取的。

我们了解到，客户希望能够自定义他们的分析仪表板，而不是获得“一刀切”的报告。 我们还了解了用户希望通过他们的仪表板讲述的几个故事，例如“我的远程医疗计划执行情况如何？”

这为公司提供了深刻的洞察力，并提供了一套明确的目标，以帮助数据团队将表现不佳的仪表板转变为用户希望继续订阅的产品。

向执行团队（和数据团队）展示最终的主题是一个巨大的胜利，因为这是他们既能理解又能消化的东西； 将其与用户访谈期间记录的整个电子表格进行对比，没有任何类型的用户需求和行为识别。

用户体验可交付成果

UX 可交付成果超出了简单的报告。 根据主题，报告包括：

1. 主题的扩展版本——这包括每个主题和与该主题相关的支持性定性反馈。
2. 用户故事——根据访谈中的定性反馈创建了一组用户故事。 每个故事都被赋予了优先级的重要性。
3. 线框- 创建了分析仪表板的初步线框，专注于定制、修复当前问题和数据使用。

主题分析并没有以可交付成果结束。 它可以在整个迭代的 UX 设计过程中继续使用。 例如，基于上述结果创建了一个原型。 然后将原型用于一组新的用户访谈，从而获得额外的定性数据，并进行第二次主题分析，以优化原型。

主题分析是对数据的定性分析，可以通过更深入地了解用户的需求、动机和行为来改善用户体验，从而改善用户体验。

• • •

进一步阅读 Toptal 设计博客：

• 用户研究的价值
• 如何进行有效的用户研究——指南
• 用户体验研究技术及其应用
• 如果你不使用用户体验数据，那就不是用户体验设计
• 设计讲座：与 UX 研究员 Caitria O'Neill 的行动研究