So nutzen Sie die thematische Analyse für eine bessere UX

Wie können wir bessere Benutzererfahrungen bieten? Eine Möglichkeit besteht darin, die UX-Forschung zu nutzen, um ein tieferes Verständnis der Bedürfnisse, Motivationen und Verhaltensweisen der Benutzer zu erlangen. Die UX-Forschung konzentriert sich auf die Analyse realer Szenarien, um wertvolle Fakten zu gewinnen, dh ihr Ziel ist nicht die Erstellung oder Verbesserung einer Theorie.

Sehen Sie sich diese UX-Forschungsstudie im pädiatrischen Gesundheitswesen an. Eltern mit einem Kind im Krankenhaus sind sich nicht immer bewusst, welche Ressourcen ihnen zur Verfügung stehen, wie Wäscheservice, Verpflegungsoptionen und Schlafgelegenheiten. Durch die Nutzung von UX-Forschung in Form von Benutzerinterviews wurde festgestellt, dass Eltern (Benutzer) frustriert und verwirrt waren, weil sie zu Beginn des Aufenthalts ihres Kindes nicht richtig orientiert waren.

Diese Frustration führte zu erhöhter Angst und einem Gefühl der Hilflosigkeit. Es wurde eine Lösung entwickelt, die zu einer halbseitigen Broschüre führte, die Eltern mit Tipps, Ressourcen und Ratschlägen von anderen Eltern orientierte.

Während es viele Methoden der Benutzerforschung gibt, die verwendet werden können, um sowohl qualitative als auch quantitative Daten zu generieren, ist es die Analyse und Anwendung dieser Daten, die sicherstellt, dass UX-Designs besser auf die Benutzerbedürfnisse abgestimmt sind – ein hochflexibler Rahmen für die Analyse qualitativer Daten ist thematisch Analyse und kann für eine bessere UX genutzt werden.

Einführung in die thematische Analyse

Die thematische Analyse ist ein Prozess, mit dem Forscher qualitative Daten analysieren können. Der thematische Analyseansatz identifiziert Themen (manchmal als Muster bezeichnet) innerhalb qualitativer Daten. Themen werden verwendet, um Forschern dabei zu helfen, Fragen zu beantworten und in großen Datenmengen Bedeutung zu finden.

Die Bedeutung der thematischen Analyse darf nicht unterschätzt werden. Obwohl es ein komplexes Framework in der Praxis sein kann, ist es sowohl flexibel als auch zutiefst aufschlussreich. Aus diesem Grund glauben viele Forscher, dass es ein grundlegender Bestandteil des UX-Designprozesses sein sollte.

Verwendung der thematischen Analyse

Die richtige Analyse qualitativer Nutzerdaten ist von zentraler Bedeutung für glaubwürdige Forschung. Der thematische Analyseprozess folgt einem systematischen Ansatz, der zu einer Sammlung von Themen führt, die eine genauere Darstellung der Bedürfnisse, Motivationen und Verhaltensweisen der Benutzer bieten:

1. Untersuchung der UX-Forschungsdaten
2. Generieren von Anfangscodes
3. Auf der Suche nach Themen
4. Themen überprüfen
5. Themen definieren
6. Kompilieren eines UX-Ergebnisses

Da die Ergebnisse der qualitativen Dateninterpretation subjektiv sein können, wenn keine konkreten Ergebnisse festgestellt werden, ist es eine gute Idee, die gesuchten Fragen und Ziele zu kennen, bevor Sie mit dem thematischen Analyseprozess beginnen.

Sich mit UX-Forschungsdaten vertraut machen

Qualitative UX-Forschungsdaten werden aus Aktivitäten wie Kartensortierungen, täglichen Zeitschriften und Benutzerinterviews gesammelt. In dieser Anfangsphase besteht das Ziel darin, durch Lesen und erneutes Lesen der Daten einen ersten Eindruck zu gewinnen, nicht darin, irgendwelche Schlussfolgerungen zu formulieren.

Wenn es sich um verbale Daten handelt, transkribieren Sie sie. Wenn die Daten bereits transkribiert sind, teilen Sie sie in kleinere, verdauliche Teile auf. In jedem Fall ist es ratsam, sich Notizen zu machen. Während der Erkundungsphase ist es empfehlenswert, offen zu bleiben, neutral zu bleiben und dem Drang zu widerstehen, irgendetwas Konkretes zu formulieren.

Am Ende dieser Phase sollte ein angenehmes Maß an Vertrautheit mit den Daten vorhanden sein und einige Meta-Ideen sollten niedergeschrieben werden. Wenn irgendetwas unklar ist, lesen Sie es noch einmal und widerstehen Sie dem Weitermachen.

Generieren Sie Anfangscodes

In dieser Phase besteht das Ziel darin, die Daten sinnvoller (und systematischer) zu organisieren. Wenn die Daten manuell analysiert werden (ohne die Hilfe von Forschungssoftware), können Hervorhebungen oder Randnotizen verwendet werden.

Was wird eigentlich hervorgehoben? Was suchen wir? Codes sind einfach hervorgehobene Benutzerdaten, die die Forschungsfragen des Projekts unterstützen.

Wenn wir beispielsweise gebeten werden, Video-Streaming-Dienste zu bewerten, „codieren“ oder markieren wir bestimmte Fälle in den Daten, die die gestellten Fragen unterstützen, wie „es ist schwierig, etwas zu finden“ oder „HBO“ oder „ Hallo.“

Das Codieren ist ein ziemlich komplexer Prozess, da der Benutzerforscher die Projektfragen und -ziele jederzeit im Auge behalten muss. Eine gute Idee ist es, alle Codeschnipsel in eine Tabelle zu übertragen, die bei der nächsten Phase der Suche nach Themen hilfreich sein wird.

Auf der Suche nach Themen

Die nächste Phase einer thematischen Analyse sucht nach potenziellen Themen aus den Codes/Ideen, die in der letzten Phase generiert wurden.

Ein Thema ist ein wiederkehrendes Muster von Codes, das etwas Bedeutendes über die ursprüngliche Forschungsfrage erfasst. Zum Beispiel könnten wir eine Reihe von Codes hervorheben, wie HBO , Netflix und Hulu . Die Forschungsfrage basiert auf Video-Streaming, daher könnten wir das Thema „wichtige Streaming-Dienste“ oder allgemeiner „Dienste“ auswählen.

Da das Finden von Themen der Kern der thematischen Analyse ist, sollte die meiste Zeit in dieser Phase des Prozesses verbracht werden. Die richtigsten Themen werden diejenigen sein, die mit den Forschungsfragen übereinstimmen.

Themen überprüfen

Sobald die ersten Themen extrahiert wurden, besteht der nächste Schritt darin, sie alle zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie mit der Bedeutung der Daten als Ganzes übereinstimmen. In dieser Phase ist es verlockend, alle Themen blind zu „akzeptieren“ und zur nächsten Phase überzugehen.

Eine tiefere Prüfung ist empfehlenswert, da beim ersten Mal oft Themen oder Konzepte übersehen werden.

Einige Fragen können als Leitfaden während des Theme-Review-Prozesses dienen:

• Sind die Themen im Zusammenhang mit der gestellten Forschungsfrage sinnvoll?
• Sind die Themen konkret oder zu allgemein?
• Überschneidet sich eines der Themen?
• Gibt es vergessene Themen?

Themen definieren

Nach einer gründlichen Überprüfung sollte der endgültige Satz von Themen dokumentiert werden. In dieser Phase kann es hilfreich sein, eine thematische Karte zu erstellen, die die Beziehung zwischen den Themen zeigt und wie sie die Gesamterzählung unterstützen.

Hier ist ein Beispiel für eine thematische Karte:

UX-Leistung

Das endgültige UX-Ergebnis ist die letzte Stufe des thematischen Analyseansatzes. Die Analyse sollte das Publikum berücksichtigen. Ist das für ein Team von UX-Designern? Ist es für den Kunden?

Unabhängig von der Zielgruppe sollte ein thematischer Analysebericht prägnant, logisch und nicht repetitiv sein und eine ansprechende Geschichte zur Unterstützung der Ergebnisse erzählen. Es ist auch wichtig, endgültige Empfehlungen zu geben und Beispiele aus den Benutzerdaten einzubeziehen, um diese Empfehlungen zu untermauern.

Eine gängige Praxis besteht darin, die ursprünglichen qualitativen Daten, Codes und resultierenden Themen einzubeziehen, damit der Kunde sehen kann, wie der UX-Forscher zu seinen Schlussfolgerungen gelangt ist. Es verleiht der Arbeit auch Gültigkeit.

Thematische Analyse in die Praxis umsetzen

Wie können UX-Designer thematische Analysen in die Praxis umsetzen, um zur Verbesserung der UX beizutragen?

Das Ergebnis einer thematischen Analyse ist ein Einblick in die Benutzerbedürfnisse, der als Grundlage für menschliche Interaktionsdesignentscheidungen, Produktinhalte, Informationsarchitektur und Usability-Design dient.

Betrachten Sie eine abgeschlossene thematische Analyse mit einem Thema namens „Anpassung“. In diesem Fall möchten Benutzer die Möglichkeit haben, ein bestimmtes Produkt anzupassen und ein hohes Maß an Autonomie über seine Funktionen zu haben. Dieses Wissen und diese Einsichten helfen UX-Designern in jeder Phase des Designprozesses. Ohne sie besteht die Gefahr eines gescheiterten Produktdesigns, das für die beabsichtigte Zielgruppe nicht gut funktioniert.

Fallstudie zur thematischen Analyse: Telemedizin-Dashboards

Was folgt, ist eine UX-Forschungsfallstudie zur thematischen Analyse, die für ein Unternehmen verwendet wurde, das Telemedizinprodukte, -dienste und -analysen anbietet.

Die Frage und die Daten

Die vom Kunden gestellte Frage lautete: „Wie können wir die Benutzererfahrung unserer Analyse-Dashboards verbessern?“

Die Dashboards wurden nicht verwendet, Kunden kündigten ihre Abonnements für das Analyseprodukt und das Datenteam hatte keine Erfahrung mit UX-Design. Um die Abwanderung zu verringern und die allgemeine Benutzererfahrung zu verbessern, wurde UX-Forschung eingesetzt, um herauszufinden, was Benutzer brauchten und wollten und was ihre Motivationen waren.

Mit den identifizierten Kundenpersönlichkeiten wurden Benutzerinterviews unter Verwendung von Google Docs und Zoom für Videokonferenzen durchgeführt.

Sich mit den User Research Data vertraut machen

Sobald die Benutzerinterviews abgeschlossen waren, wurde das gesamte Feedback auf einer separaten Registerkarte in einer Tabelle abgelegt. Die Tabelle hatte drei Spalten:

1. Nutzername
2. Codes
3. Themen

In der Spalte „Benutzername“ wurden die qualitativen Daten in den Zeilen platziert. Zu diesem Zweck wurde das Benutzerfeedback in Zeilen nach Thema, Satz oder an einer natürlichen Stelle platziert, an der es eine Pause gab, sodass die Essenz des Feedbacks intakt blieb. Auch nonverbale Beobachtungen wurden einbezogen.

Generieren von Anfangscodes

Anfängliche Codes wurden in die Spalte „Codes“ der Tabelle eingefügt. Beachten Sie, dass diese Codes lediglich Ideen sind, die auf dem gegebenen Feedback und dem für das Projekt angestrebten Ergebnis basieren.

Immer wenn ein Benutzer etwas besprach, das er auf seinem Analytics-Dashboard haben wollte, war der Code „Analytics Story“ am sinnvollsten, da jedes Datenelement auf einem Dashboard eine Geschichte erzählt.

Hier sind die endgültigen Codes, die zusammen mit den qualitativen Benutzerdaten generiert wurden:

Codierung kann auch subjektiv sein. Zum Beispiel bezog sich der Benutzerkommentar „mit so vielen Bällen jonglieren“ darauf, extrem beschäftigt zu sein, und daher erschien es naheliegend, dem einen Code für „Zeitmanagement“ zu geben. Es könnte auch „beschäftigt“ oder „überfordert“ gewesen sein.

Themen überprüfen

Dies ist eine der schwierigsten Phasen einer thematischen Analyse. Für jeden Benutzer wurden alle Codes nebeneinander auf einer separaten Tabelle platziert, damit sie zusammen angezeigt werden konnten. Beachten Sie, dass beim Überprüfen von Codes nicht alle genau dasselbe Wort enthalten, also suchen Sie nach Wörtern und Ideen, die ähnlich sind.

In dieser Phase des Prozesses suchen wir nach potenziellen Themen, die aus den Codes gezogen werden können. Beispielsweise wurden „Verbesserungen“, „Änderungen“ und „Personalisierung“ von Analyseberichten als „Anpassung“ thematisiert.

Es ist durchaus möglich, dass ein Nutzerforschungsprojekt eine sehr kleine Datenmenge produziert. Wenn dies geschieht, könnten in dieser Phase endgültige Themen entwickelt werden.

Themen definieren

Der letzte Teil der thematischen Analyse war eine abgespeckte Liste von Themen, die das Hauptgeschäftsziel unterstützten:

• Anpassung – Verbesserungen/Möglichkeiten
• Datennutzung – Aktuelle Aktivitäten
• Data Stories – Chancen
• Aktuelles Produkt – Probleme usw.

Das mag zunächst nicht beeindruckend erscheinen; Bedenken Sie jedoch, dass dies aus Hunderten von qualitativen Rückmeldungen aus stundenlangen Interviews hervorgegangen ist.

Wir haben erfahren, dass Kunden in der Lage sein möchten, ihre Analyse-Dashboards anzupassen, anstatt einen einheitlichen Bericht zu erhalten. Wir haben auch einige Geschichten erfahren, die die Benutzer mit ihren Dashboards erzählen wollten, wie z. B. „Wie funktioniert mein Telemedizinprogramm?“

Dies bot dem Unternehmen großartige Einblicke und lieferte eine klare Reihe von Zielen, um dem Datenteam dabei zu helfen, die leistungsschwachen Dashboards in ein Produkt umzuwandeln, das die Benutzer abonnieren wollten.

Dem Führungsteam (und dem Datenteam) die endgültigen Themen zu zeigen, war ein großer Gewinn, weil es etwas war, das sie sowohl verstehen als auch verdauen konnten; Vergleichen Sie dies mit einer ganzen Tabelle mit Notizen, die während der Benutzerinterviews gemacht wurden, ohne jegliche Identifizierung der Benutzerbedürfnisse und -verhaltensweisen.

UX-Leistung

Das UX-Lieferergebnis wurde über einen einfachen Bericht hinaus erweitert. Basierend auf den Themen enthielt der Bericht:

1. Eine erweiterte Version der Themen – Diese umfasste jedes Thema und das unterstützende qualitative Feedback, das mit diesem Thema verbunden war.
2. User Stories – Basierend auf dem qualitativen Feedback in den Interviews wurde eine Reihe von User Stories erstellt. Jeder Geschichte wurde eine Prioritätsstufe der Wichtigkeit gegeben.
3. Wireframes – Es wurde ein vorläufiges Wireframe des Analyse-Dashboards erstellt, das sich auf die Anpassung, die Behebung aktueller Probleme und die Datennutzung konzentrierte.

Die thematische Analyse endet nicht mit dem Ergebnis. Es kann während eines iterativen UX-Designprozesses weiter verwendet werden. Beispielsweise wurde ein Prototyp basierend auf den oben genannten Ergebnissen erstellt. Der Prototyp wurde dann für eine neue Reihe von Benutzerinterviews verwendet, die zu zusätzlichen qualitativen Daten führten, und es wurde eine zweite thematische Analyse mit dem Ziel durchgeführt, den Prototyp zu verfeinern.

Die thematische Analyse, eine qualitative Analyse von Daten, kann die UX verbessern, indem sie tiefere Einblicke in die Bedürfnisse, Motivationen und Verhaltensweisen der Benutzer bietet, was zu verbesserten Benutzererfahrungen führt.

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Weiterführende Literatur im Toptal Design Blog:

• Der Wert der Nutzerforschung
• So führen Sie effektive Benutzerforschung durch – Ein Leitfaden
• UX-Forschungstechniken und ihre Anwendungen
• Wenn Sie keine UX-Daten verwenden, ist es kein UX-Design
• Design Talks: Forschung in Aktion mit UX-Forscherin Caitria O'Neill