Cómo aprovechar el análisis temático para una mejor UX

¿Cómo podemos proporcionar mejores experiencias de usuario? Una forma es aprovechar la investigación de UX para obtener una comprensión más profunda de las necesidades, motivaciones y comportamientos de los usuarios. La investigación de UX se centra en el análisis de escenarios de la vida real para obtener datos valiosos, es decir, su objetivo no es generar o mejorar una teoría.

Considere este estudio de investigación de UX de atención médica pediátrica. Los padres de un niño en el hospital no siempre conocen los recursos disponibles para ellos, como servicios de lavandería, opciones de comidas y lugares para dormir. Aprovechando la investigación de UX en forma de entrevistas con usuarios, se descubrió que los padres (usuarios) estaban frustrados y confundidos porque no estaban debidamente orientados al comienzo de la estadía de sus hijos.

Esa frustración condujo a una mayor ansiedad y un sentimiento de impotencia. Se elaboró ​​una solución que resultó en un folleto de media página que orientaba a los padres con sugerencias, recursos y consejos de otros padres.

Si bien hay muchas metodologías de investigación de usuarios que se pueden usar para generar datos cualitativos y cuantitativos , es el análisis y la aplicación de estos datos lo que garantiza que los diseños de UX estén mejor alineados con las necesidades del usuario: un marco altamente flexible para analizar datos cualitativos es temático. análisis, y se puede aprovechar para una mejor UX.

Introducción al análisis temático

El análisis temático es un proceso que los investigadores de usuarios pueden utilizar para analizar datos cualitativos. El enfoque de análisis temático identifica temas (a veces denominados patrones) dentro de los datos cualitativos. Los temas se utilizan para ayudar a los investigadores a responder preguntas y encontrar significado dentro de grandes cantidades de datos.

La importancia del análisis temático no puede subestimarse. Aunque puede ser un marco complejo para poner en práctica, es a la vez flexible y profundamente perspicaz. Por ello, muchos investigadores creen que debería ser una parte fundamental del proceso de diseño de UX.

Cómo utilizar el análisis temático

El análisis adecuado de los datos cualitativos de los usuarios es fundamental para una investigación creíble. El proceso de análisis temático sigue un enfoque sistemático, lo que da como resultado una colección de temas que proporcionan una representación más precisa de las necesidades, motivaciones y comportamientos de los usuarios:

1. Explorando los datos de investigación de UX
2. Generación de códigos iniciales
3. buscando temas
4. Revisando temas
5. Definición de temas
6. Compilación de un entregable de UX

Dado que los resultados de la interpretación de datos cualitativos pueden ser subjetivos si no se establecen resultados concretos, es una buena idea conocer las preguntas y objetivos que se buscan antes de iniciar el proceso de análisis temático.

Familiarizarse con los datos de investigación de UX

Los datos de investigación cualitativos de UX se recopilan a partir de actividades como clasificación de tarjetas, diarios y entrevistas con usuarios. En esta etapa inicial, el objetivo es generar impresiones tempranas leyendo y releyendo los datos, no formular ninguna conclusión.

Si son datos verbales, transcríbalos. Si los datos ya están transcritos, divídalos en partes más pequeñas y digeribles. En cualquier caso, se recomienda tomar notas. Durante la etapa de exploración, es una buena práctica mantener la mente abierta, mantenerse neutral y resistir la tentación de formular algo concreto.

Al final de esta etapa, debe haber un nivel cómodo de familiaridad con los datos y se deben escribir algunas meta ideas. Si algo no está claro, vuelva a leerlo y evite seguir adelante.

Generar Códigos Iniciales

En esta fase, el objetivo es organizar los datos de una manera más significativa (y sistemática). Si los datos se analizan manualmente (sin la ayuda de un software de investigación), se pueden utilizar resaltados o notas al margen.

¿Qué es lo que realmente se destaca? ¿Qué estamos buscando? Los códigos son simplemente piezas resaltadas de datos de usuario que respaldan las preguntas de investigación del proyecto.

Por ejemplo, si se nos pide que evalúemos los servicios de transmisión de video, "codificaremos" o resaltaremos instancias específicas en los datos que respaldan las preguntas que se hacen, como "es difícil encontrar algo" o "HBO" o " Hulú”.

La codificación es un proceso bastante complejo porque el investigador del usuario debe tener en cuenta las preguntas y los objetivos del proyecto en todo momento. Una gran idea es transcribir todos los fragmentos de código en una hoja de cálculo que ayudará con la siguiente fase, buscando temas.

Buscando temas

La siguiente fase de un análisis temático busca temas potenciales a partir de los códigos/ideas generados en la última etapa.

Un tema es un patrón recurrente de códigos que captura algo significativo sobre la pregunta de investigación original. Por ejemplo, podríamos tener una serie de códigos destacados como HBO , Netflix y Hulu . La pregunta de investigación se basa en la transmisión de video, por lo que podríamos elegir un tema de "servicios de transmisión importantes" o, más ampliamente, "servicios".

Dado que encontrar temas es el núcleo del análisis temático, la mayor parte del tiempo debe dedicarse a esta etapa del proceso. Los temas más correctos serán aquellos que se alineen con las preguntas de investigación.

Temas de revisión

Una vez que se han extraído los temas iniciales, el siguiente paso es revisarlos todos y asegurarse de que se alineen con el significado de los datos en su conjunto. Es tentador en esta etapa “aceptar” ciegamente todos los temas y pasar a la siguiente fase.

Se recomienda un examen más profundo ya que a menudo hay temas o conceptos que se pasan por alto la primera vez.

Algunas preguntas pueden servir como guía durante el proceso de revisión del tema:

• ¿Tienen sentido los temas en el contexto de la pregunta de investigación que se plantea?
• ¿Son los temas concretos o demasiado generales?
• ¿Alguno de los temas se superpone?
• ¿Hay temas perdidos?

Definición de temas

Después de una revisión minuciosa, se debe documentar el conjunto final de temas. Puede ser útil en esta etapa crear un mapa temático que muestre la relación entre los temas y cómo apoyan la narrativa general.

Aquí hay un ejemplo de un mapa temático:

Entregable de UX

El entregable final de UX es la última etapa del enfoque de análisis temático. El análisis debe considerar a la audiencia. ¿Es esto para un equipo de diseñadores de UX? ¿Es para el cliente?

Independientemente de la audiencia, un informe de análisis temático debe ser conciso, lógico y no repetitivo, y contar una historia atractiva que respalde los hallazgos. También es importante proporcionar recomendaciones finales e incluir ejemplos de los datos del usuario para respaldar estas recomendaciones.

Una práctica común es incluir los datos cualitativos originales, los códigos y los temas resultantes para que el cliente pueda ver cómo el investigador de UX llegó a sus conclusiones. También le da validez al trabajo.

Poner en práctica el análisis temático

¿Cómo pueden los diseñadores de UX poner en práctica el análisis temático para ayudar a mejorar la UX?

Los resultados de un análisis temático son una idea de las necesidades del usuario que servirán como base para las decisiones de diseño de interacción humana, el contenido del producto, la arquitectura de la información y el diseño de usabilidad.

Considere un análisis temático completo con un tema llamado "personalización". En este caso, los usuarios quieren la posibilidad de personalizar un producto específico y tener un alto grado de autonomía sobre sus características. Tener este conocimiento y perspectiva ayudará a los diseñadores de UX durante cada etapa del proceso de diseño. Sin él, existe el riesgo de que el diseño de un producto falle y no funcione bien para el público objetivo.

Estudio de caso de análisis temático: Tableros de telesalud

Lo que sigue es un estudio de caso de investigación de UX de análisis temático que se utilizó para una empresa que proporciona productos, servicios y análisis de telesalud.

La pregunta y los datos

La pregunta que hizo el cliente fue: "¿Cómo podemos mejorar la experiencia del usuario de nuestros paneles de análisis?"

Los paneles no se usaban, los clientes cancelaban sus suscripciones al producto de análisis y el equipo de datos no tenía experiencia en diseño de UX. Para disminuir la rotación y mejorar la experiencia general del usuario, se empleó la investigación de UX para averiguar qué necesitaban y querían los usuarios, así como cuáles eran sus motivaciones.

Se realizaron entrevistas de usuarios con las personas identificadas del cliente utilizando Google Docs y Zoom para reuniones de video.

Familiarizarse con los datos de investigación de usuarios

Una vez que se completaron las entrevistas con los usuarios, todos los comentarios se colocaron en una pestaña separada en una hoja de cálculo. La hoja de cálculo tenía tres columnas:

1. Nombre de usuario
2. Códigos
3. Temas

En la columna "Nombre de usuario", los datos cualitativos se colocaron en las filas. Para hacer esto, los comentarios de los usuarios se colocaron en filas por tema, oración o un lugar natural donde había una pausa, por lo que la esencia de los comentarios se mantuvo intacta. También se incluyeron observaciones no verbales.

Generación de códigos iniciales

Los códigos iniciales se colocaron en la columna "códigos" de la hoja de cálculo. Tenga en cuenta que estos códigos son simplemente ideas basadas en la retroalimentación dada y el resultado que se busca para el proyecto.

Cada vez que un usuario discutía algo que quería tener en su tablero de análisis, el código que tenía más sentido era "historia de análisis" porque cada dato en un tablero cuenta una historia.

Estos son los códigos finales que se generaron junto con los datos cualitativos del usuario:

La codificación también puede ser subjetiva. Por ejemplo, el comentario del usuario de "hacer malabares con tantas pelotas" se refería a estar extremadamente ocupado y, por lo tanto, parecía natural darle un código de "gestión del tiempo". También podría haber estado "ocupado" o "abrumado".

Temas de revisión

Esta es una de las etapas más difíciles de un análisis temático. Para cada usuario, todos los códigos se colocaron uno al lado del otro en una hoja de cálculo separada para que pudieran mostrarse juntos. Tenga en cuenta que al revisar los códigos, no todos serán exactamente la misma palabra, así que busque palabras e ideas que sean similares.

En esta etapa del proceso, estamos buscando temas potenciales que puedan extraerse de los códigos. Por ejemplo, las "mejoras", los "cambios" y la "personalización" de los informes analíticos se denominaron "personalización".

Es muy posible que un proyecto de investigación de usuarios produzca una cantidad muy pequeña de datos. Si esto sucede, entonces en esta etapa se podrían desarrollar los temas finales.

Definición de temas

La parte final del análisis temático fue una lista reducida de temas que apoyaban el principal objetivo empresarial:

• Personalización : mejoras/oportunidades
• Uso de datos : actividades actuales
• Historias de datos : oportunidades
• Producto actual : problemas, etc.

Esto puede no parecer impresionante al principio; sin embargo, tenga en cuenta que esto se extrajo de cientos de piezas de comentarios cualitativos de horas de entrevistas.

Aprendimos que los clientes quieren poder personalizar sus paneles de análisis en lugar de obtener un informe de "talla única". También aprendimos varias historias que los usuarios querían contar con sus tableros, como "¿Cómo se está desempeñando mi programa de telesalud?"

Esto ofreció a la empresa una gran perspectiva y entregó un conjunto claro de objetivos para ayudar al equipo de datos a convertir los tableros de bajo rendimiento en un producto al que los usuarios querían seguir suscritos.

Mostrarle al equipo ejecutivo (y al equipo de datos) los temas finales fue una gran victoria porque era algo que ambos podían entender y digerir; compare esto con una hoja de cálculo completa de notas tomadas durante las entrevistas con los usuarios, sin ningún tipo de identificación de las necesidades y comportamientos de los usuarios.

Entregable de UX

El entregable de UX se amplió más allá de un simple informe. Basado en los temas, el informe incluía:

1. Una versión ampliada de los temas : esto incluía cada tema y los comentarios cualitativos de apoyo que se relacionaban con ese tema.
2. Historias de usuarios: se creó un conjunto de historias de usuarios en función de los comentarios cualitativos de las entrevistas. A cada historia se le dio un nivel de prioridad de importancia.
3. Wireframes : se creó un wireframe preliminar del tablero de análisis que se centró en la personalización, la solución de problemas actuales y el uso de datos.

El análisis temático no termina con el entregable. Puede seguir usándose a lo largo de un proceso iterativo de diseño de UX. Por ejemplo, se creó un prototipo basado en los resultados anteriores. Luego, el prototipo se usó para un nuevo conjunto de entrevistas a usuarios, lo que resultó en datos cualitativos adicionales, y se realizó un segundo análisis temático con el objetivo de refinar el prototipo.

El análisis temático, un análisis cualitativo de los datos, puede mejorar la UX al proporcionar una visión más profunda de las necesidades, motivaciones y comportamientos de los usuarios, lo que resulta en mejores experiencias de usuario.

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Lectura adicional en el blog de diseño de Toptal:

• El valor de la investigación de usuarios
• Cómo realizar una investigación de usuario efectiva: una guía
• Técnicas de investigación UX y sus aplicaciones
• Si no está utilizando datos UX, no es diseño UX
• Design Talks: Investigación en acción con la investigadora de UX Caitria O'Neill