Cara Memanfaatkan Analisis Tematik untuk UX yang Lebih Baik

Bagaimana kami dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik? Salah satu caranya adalah dengan memanfaatkan penelitian UX untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang kebutuhan, motivasi, dan perilaku pengguna. Penelitian UX berpusat di sekitar analisis skenario kehidupan nyata untuk mendapatkan fakta berharga, yaitu, tujuannya bukan untuk menghasilkan atau meningkatkan teori.

Pertimbangkan studi penelitian UX perawatan kesehatan anak ini. Orang tua dengan anak di rumah sakit tidak selalu mengetahui sumber daya yang tersedia untuk mereka, seperti layanan binatu, pilihan makanan, dan akomodasi tidur. Memanfaatkan penelitian UX dalam bentuk wawancara pengguna, ditemukan bahwa orang tua (pengguna) frustrasi dan bingung karena mereka tidak berorientasi dengan benar di awal masa tinggal anak mereka.

Frustrasi itu menyebabkan meningkatnya kecemasan dan perasaan tidak berdaya. Sebuah solusi dibuat menghasilkan buklet setengah halaman yang berorientasi pada orang tua dengan tips, sumber daya, dan saran dari orang tua lain.

Meskipun ada banyak metodologi penelitian pengguna yang dapat digunakan untuk menghasilkan data kualitatif dan kuantitatif , analisis dan penerapan data inilah yang memastikan desain UX lebih selaras dengan kebutuhan pengguna—kerangka kerja yang sangat fleksibel untuk menganalisis data kualitatif bersifat tematik. analisis, dan dapat dimanfaatkan untuk UX yang lebih baik.

Memperkenalkan Analisis Tematik

Analisis tematik adalah proses yang dapat digunakan peneliti pengguna untuk menganalisis data kualitatif. Pendekatan analisis tematik mengidentifikasi tema (kadang-kadang disebut sebagai pola) dalam data kualitatif. Tema digunakan untuk membantu peneliti menjawab pertanyaan dan menemukan makna dalam sejumlah besar data.

Pentingnya analisis tematik tidak dapat diremehkan. Meskipun ini bisa menjadi kerangka kerja yang kompleks untuk dipraktikkan, ini fleksibel dan sangat berwawasan luas. Karena itu, banyak peneliti percaya bahwa itu harus menjadi bagian mendasar dari proses desain UX.

Cara Menggunakan Analisis Tematik

Analisis yang tepat dari data pengguna kualitatif adalah inti dari penelitian yang kredibel. Proses analisis tematik mengikuti pendekatan sistematis, menghasilkan kumpulan tema yang memberikan representasi kebutuhan, motivasi, dan perilaku pengguna yang lebih akurat:

1. Menjelajahi data penelitian UX
2. Menghasilkan kode awal
3. Mencari tema
4. Meninjau tema
5. Mendefinisikan tema
6. Mengkompilasi kiriman UX

Karena hasil interpretasi data kualitatif dapat bersifat subjektif jika tidak ada hasil konkrit yang ditetapkan, ada baiknya untuk mengetahui pertanyaan dan tujuan yang sedang dicari sebelum memulai proses analisis tematik.

Menjadi Akrab dengan Data Penelitian UX

Data penelitian UX kualitatif dikumpulkan dari aktivitas seperti sortir kartu, jurnal harian, dan wawancara pengguna. Pada tahap awal ini, tujuannya adalah untuk membuat kesan awal dengan membaca dan membaca ulang data, bukan untuk merumuskan kesimpulan apa pun.

Jika itu data verbal, transkripsikan. Jika data sudah ditranskripsi, pecahkan menjadi bagian yang lebih kecil dan mudah dicerna. Dalam kedua kasus, mencatat disarankan. Selama tahap eksplorasi, merupakan praktik yang baik untuk tetap berpikiran terbuka, tetap netral, dan menahan keinginan untuk merumuskan sesuatu yang konkret.

Pada akhir tahap ini, harus ada tingkat keakraban yang nyaman dengan data dan beberapa ide meta harus ditulis. Jika ada yang tidak jelas, baca ulang dan tahan untuk tidak melanjutkan.

Hasilkan Kode Awal

Pada fase ini, tujuannya adalah untuk mengorganisasikan data dengan cara yang lebih bermakna (dan sistematis). Jika data dianalisis secara manual (tanpa bantuan perangkat lunak penelitian), maka dapat digunakan penyorotan atau catatan samping.

Apa yang sebenarnya disorot? Apa yang kita cari? Kode hanyalah potongan data pengguna yang disorot yang mendukung pertanyaan penelitian proyek.

Misalnya, jika kita diminta untuk mengevaluasi layanan streaming video, maka kita akan “mengkode” atau menyorot contoh tertentu dalam data yang mendukung pertanyaan yang diajukan seperti “sulit untuk menemukan sesuatu”, atau “HBO”, atau “ Hulu.”

Pengkodean adalah proses yang cukup kompleks karena peneliti pengguna perlu mengingat pertanyaan dan tujuan proyek setiap saat. Ide bagus adalah menyalin semua cuplikan kode ke spreadsheet yang akan membantu fase berikutnya, mencari tema.

Mencari Tema

Tahap selanjutnya dari analisis tematik adalah mencari tema potensial dari kode-kode/ide yang dihasilkan pada tahap terakhir.

Tema adalah pola kode berulang yang menangkap sesuatu yang signifikan tentang pertanyaan penelitian asli. Misalnya, kami mungkin memiliki serangkaian kode yang disorot seperti HBO , Netflix , dan Hulu . Pertanyaan penelitian didasarkan pada streaming video sehingga kami dapat memilih tema "layanan streaming penting" atau, lebih luas lagi, "layanan".

Karena menemukan tema adalah inti dari analisis tematik, sebagian besar waktu harus dihabiskan dalam tahap proses ini. Tema yang paling tepat adalah tema yang sesuai dengan pertanyaan penelitian.

Meninjau Tema

Setelah tema awal diekstraksi, langkah selanjutnya adalah meninjau semuanya dan memastikan semuanya selaras dengan makna data secara keseluruhan. Sangat menggoda pada tahap ini untuk secara membabi buta "menerima" semua tema dan melanjutkan ke tahap berikutnya.

Pemeriksaan yang lebih dalam direkomendasikan karena sering kali ada tema atau konsep yang terlewatkan pertama kali.

Beberapa pertanyaan dapat menjadi panduan selama proses peninjauan tema:

• Apakah tema masuk akal dalam konteks pertanyaan penelitian yang diajukan?
• Apakah temanya konkrit atau terlalu umum?
• Apakah ada tema yang tumpang tindih?
• Apakah ada tema yang terlewat?

Mendefinisikan Tema

Setelah tinjauan menyeluruh, rangkaian tema akhir harus didokumentasikan. Mungkin berguna pada tahap ini untuk membuat peta tematik yang menunjukkan hubungan antara tema dan bagaimana tema tersebut mendukung keseluruhan narasi.

Berikut adalah contoh peta tematik:

UX Dapat Disampaikan

Hasil akhir UX adalah tahap terakhir dari pendekatan analisis tematik. Analisis harus mempertimbangkan audiens. Apakah ini untuk tim desainer UX? Apakah untuk klien?

Terlepas dari audiensnya, laporan analisis tematik harus ringkas, logis, dan tidak berulang, dan menceritakan kisah yang menarik untuk mendukung temuan. Penting juga untuk memberikan rekomendasi akhir dan menyertakan contoh dari data pengguna untuk mendukung rekomendasi ini.

Praktik yang umum adalah memasukkan data kualitatif asli, kode, dan tema yang dihasilkan sehingga klien dapat melihat bagaimana peneliti UX sampai pada kesimpulan mereka. Itu juga menambah validitas pada pekerjaan.

Mempraktikkan Analisis Tematik

Bagaimana desainer UX dapat mempraktikkan analisis tematik untuk membantu meningkatkan UX?

Hasil dari analisis tematik adalah wawasan tentang kebutuhan pengguna yang akan menjadi dasar untuk keputusan desain interaksi manusia, konten produk, arsitektur informasi, dan desain kegunaan.

Pertimbangkan analisis tematik lengkap dengan tema yang disebut "kustomisasi." Dalam hal ini, pengguna menginginkan kemampuan untuk menyesuaikan produk tertentu dan memiliki tingkat otonomi yang tinggi atas fitur-fiturnya. Memiliki pengetahuan dan wawasan ini akan membantu desainer UX selama setiap tahap proses desain. Tanpa itu, ada risiko desain produk gagal yang tidak berfungsi dengan baik untuk audiens yang dituju.

Studi Kasus Analisis Tematik: Dasbor Telehealth

Berikut ini adalah studi kasus penelitian UX tentang analisis tematik yang digunakan untuk perusahaan yang menyediakan produk, layanan, dan analitik telehealth.

Pertanyaan dan Data

Pertanyaan yang diajukan klien adalah, “Bagaimana kami dapat meningkatkan pengalaman pengguna dasbor analitik kami?”

Dasbor tidak digunakan, pelanggan membatalkan langganan mereka ke produk analitik, dan tim data tidak memiliki pengalaman desain UX. Untuk mengurangi churn dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan, penelitian UX digunakan untuk mengetahui apa yang dibutuhkan dan diinginkan pengguna serta apa motivasi mereka.

Wawancara pengguna dilakukan dengan persona pelanggan yang teridentifikasi menggunakan Google Documents dan Zoom untuk rapat video.

Menjadi Familiar dengan Data Riset Pengguna

Setelah wawancara pengguna selesai, semua umpan balik ditempatkan pada tab terpisah dalam spreadsheet. Spreadsheet memiliki tiga kolom:

1. Nama belakang
2. Kode
3. Tema

Pada kolom “User Name”, data kualitatif ditempatkan pada baris-baris. Untuk melakukan ini, umpan balik pengguna ditempatkan di baris berdasarkan topik, kalimat, atau tempat alami di mana ada jeda, sehingga esensi umpan balik tetap utuh. Pengamatan non-verbal juga disertakan.

Menghasilkan Kode Awal

Kode awal ditempatkan di kolom “kode” pada spreadsheet. Perhatikan bahwa kode-kode ini hanyalah ide berdasarkan umpan balik yang diberikan dan hasil yang dicari untuk proyek tersebut.

Setiap kali pengguna mendiskusikan sesuatu yang ingin mereka miliki di dasbor analitik mereka, kode yang paling masuk akal adalah "kisah analitik" karena setiap bagian data di dasbor menceritakan sebuah kisah.

Berikut adalah kode akhir yang dihasilkan bersama dengan data pengguna kualitatif:

Pengkodean juga bisa subjektif. Misalnya, komentar pengguna "menyulap begitu banyak bola" mengacu pada sangat sibuk, dan oleh karena itu wajar untuk memberikan kode "manajemen waktu". Itu bisa juga "sibuk" atau "kewalahan."

Meninjau Tema

Ini adalah salah satu tahap yang paling sulit dari analisis tematik. Untuk setiap pengguna, semua kode ditempatkan berdampingan pada spreadsheet terpisah sehingga dapat ditampilkan bersama. Perhatikan bahwa saat meninjau kode, semuanya tidak akan menjadi kata yang persis sama, jadi cari kata dan ide yang serupa.

Pada tahap proses ini, kami mencari tema potensial yang dapat ditarik dari kode. Misalnya, "penyempurnaan", "perubahan", dan "personalisasi" laporan analitik bertema sebagai "penyesuaian".

Sangat mungkin bahwa proyek penelitian pengguna menghasilkan sejumlah kecil data. Jika hal ini terjadi, maka pada tahap ini tema akhir dapat dikembangkan.

Mendefinisikan Tema

Bagian terakhir dari analisis tematik adalah daftar tema yang dikupas yang mendukung tujuan bisnis utama:

• Kustomisasi – Peningkatan/peluang
• Penggunaan Data – Aktivitas saat ini
• Cerita Data – Peluang
• Produk Saat Ini – Masalah, dll.

Ini mungkin tidak tampak mengesankan pada awalnya; namun, pertimbangkan bahwa ini ditarik dari ratusan umpan balik kualitatif dari jam wawancara.

Kami mengetahui bahwa pelanggan ingin dapat menyesuaikan dasbor analitik mereka alih-alih mendapatkan laporan "satu ukuran untuk semua". Kami juga mempelajari beberapa cerita yang ingin disampaikan pengguna dengan dasbor mereka, seperti, “Bagaimana kinerja program telehealth saya?”

Ini menawarkan wawasan yang luar biasa bagi perusahaan dan memberikan serangkaian tujuan yang jelas untuk membantu tim data mengubah dasbor yang berkinerja buruk menjadi produk yang diinginkan pengguna untuk tetap berlangganan.

Menampilkan tema terakhir kepada tim eksekutif (dan tim data) merupakan kemenangan besar karena itu adalah sesuatu yang dapat mereka pahami dan cerna; kontras ini dengan seluruh spreadsheet catatan yang diambil selama wawancara pengguna, tanpa identifikasi kebutuhan dan perilaku pengguna.

UX Dapat Disampaikan

Hasil UX diperluas melampaui laporan sederhana. Berdasarkan tema, laporan tersebut meliputi:

1. Versi tema yang diperluas – Ini mencakup setiap tema dan umpan balik kualitatif pendukung yang terkait dengan tema tersebut.
2. Cerita pengguna – Serangkaian cerita pengguna dibuat berdasarkan umpan balik kualitatif dalam wawancara. Setiap cerita diberi prioritas tingkat kepentingan.
3. Gambar rangka – Gambar rangka awal dasbor analitik dibuat yang berfokus pada penyesuaian, perbaikan masalah saat ini, dan penggunaan data.

Analisis tematik tidak berakhir dengan hasil. Itu dapat terus digunakan selama proses desain UX berulang. Misalnya, prototipe dibuat berdasarkan hasil di atas. Prototipe kemudian digunakan untuk serangkaian wawancara pengguna baru, yang menghasilkan data kualitatif tambahan, dan analisis tematik kedua dilakukan dengan tujuan menyempurnakan prototipe.

Analisis tematik, analisis data kualitatif, dapat meningkatkan UX dengan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kebutuhan, motivasi, dan perilaku pengguna, sehingga menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik.

• • •

Bacaan lebih lanjut di Blog Desain Toptal:

• Nilai Penelitian Pengguna
• Bagaimana Melakukan Riset Pengguna yang Efektif – Panduan
• Teknik Penelitian UX dan Aplikasinya
• Jika Anda Tidak Menggunakan Data UX, Itu Bukan Desain UX
• Diskusi Desain: Penelitian dalam Tindakan dengan Peneliti UX Caitria O'Neill