Daha İyi UX için Tematik Analizden Nasıl Yararlanılır?

Nasıl daha iyi kullanıcı deneyimleri sağlayabiliriz? Bir yol, kullanıcı ihtiyaçları, motivasyonları ve davranışları hakkında daha derin bir anlayış elde etmek için UX araştırmasından yararlanmaktır. UX araştırması, değerli gerçekleri elde etmek için gerçek hayat senaryolarının analizine odaklanır, yani amacı bir teori oluşturmak veya geliştirmek değildir.

Bu pediatrik sağlık hizmeti UX araştırma çalışmasını düşünün. Hastanede çocuğu olan ebeveynler, çamaşırhane hizmetleri, yemek seçenekleri ve konaklama yerleri gibi kendilerine sunulan kaynakların her zaman farkında değildir. Kullanıcı görüşmeleri şeklinde UX araştırmasından yararlanıldığında, ebeveynlerin (kullanıcıların) çocuklarının kalışının başlangıcında doğru şekilde yönlendirilmedikleri için hayal kırıklığına uğradıkları ve kafalarının karıştığı keşfedildi.

Bu hayal kırıklığı artan endişeye ve çaresizlik hissine yol açtı. Ebeveynleri diğer ebeveynlerden ipuçları, kaynaklar ve tavsiyelerle yönlendiren yarım sayfalık bir kitapçıkla sonuçlanan bir çözüm üretildi.

Hem nitel hem de nicel veriler oluşturmak için kullanılabilecek çok sayıda kullanıcı araştırma metodolojisi olsa da, UX tasarımlarının kullanıcı ihtiyaçlarıyla daha uyumlu olmasını sağlayan şey bu verilerin analizi ve uygulanmasıdır; nitel verileri analiz etmek için oldukça esnek bir çerçeve tematiktir analiz ve daha iyi UX için kullanılabilir.

Tematik Analize Giriş

Tematik analiz, kullanıcı araştırmacıların nitel verileri analiz etmek için kullanabilecekleri bir süreçtir. Tematik analiz yaklaşımı, nitel veriler içindeki temaları (bazen örüntüler olarak adlandırılır) tanımlar. Temalar, araştırmacıların soruları yanıtlamasına ve büyük miktarda veri içinde anlam bulmasına yardımcı olmak için kullanılır.

Tematik analizin önemi küçümsenemez. Uygulamaya koymak için karmaşık bir çerçeve olabilse de, hem esnek hem de derinlemesine kavrayışlıdır. Bu nedenle birçok araştırmacı, bunun UX tasarım sürecinin temel bir parçası olması gerektiğine inanıyor.

Tematik Analiz Nasıl Kullanılır?

Niteliksel kullanıcı verilerinin doğru analizi, güvenilir araştırmaların merkezinde yer alır. Tematik analiz süreci, sistematik bir yaklaşımı izleyerek, kullanıcı ihtiyaçlarının, motivasyonlarının ve davranışlarının daha doğru bir temsilini sağlayan bir temalar koleksiyonuyla sonuçlanır:

1. UX araştırma verilerini keşfetme
2. İlk kodların oluşturulması
3. tema arıyorum
4. Temaları gözden geçirme
5. temaları tanımlama
6. Bir UX teslimatını derleme

Nitel verilerin yorumlanmasının sonuçları somut sonuçlar yoksa öznel olabileceğinden, tematik analiz sürecine başlamadan önce aranan soruları ve hedefleri bilmek iyi bir fikirdir.

UX Araştırma Verilerini Tanımak

Niteliksel UX araştırma verileri, kart sıralamaları, günlük günlükler ve kullanıcı görüşmeleri gibi etkinliklerden toplanır. Bu başlangıç ​​aşamasında amaç, herhangi bir sonuç formüle etmek değil, verileri okuyarak ve yeniden okuyarak erken izlenimler vermektir.

Sözlü veriyse, yazıya geçirin. Veriler zaten kopyalanmışsa, daha küçük, sindirilebilir parçalara bölün. Her iki durumda da not almanız önerilir. Keşif aşamasında, açık fikirli olmak, tarafsız kalmak ve somut bir şey formüle etme dürtüsüne direnmek iyi bir uygulamadır.

Bu aşamanın sonunda, verilere rahat bir aşinalık düzeyi sağlanmalı ve bazı meta fikirler yazılmalıdır. Net olmayan bir şey varsa, tekrar okuyun ve ilerlemeye direnin.

İlk Kodları Oluştur

Bu aşamada amaç, verileri daha anlamlı (ve sistematik) bir şekilde düzenlemektir. Veriler manuel olarak analiz ediliyorsa (araştırma yazılımının yardımı olmadan), vurgulama veya yan notlar kullanılabilir.

Aslında vurgulanan nedir? Ne arıyoruz? Kodlar, proje araştırma sorularını destekleyen kullanıcı verilerinin basitçe vurgulanmış parçalarıdır.

Örneğin, video akışı hizmetlerini değerlendirmemiz isteniyorsa, verilerde "bir şey bulmak zor" veya "HBO" veya "bir şey bulmak zor" gibi soruları destekleyen belirli örnekleri "kodlayacağız" veya vurgulayacağız. Hulu."

Kodlama oldukça karmaşık bir süreçtir çünkü kullanıcı araştırmacının proje sorularını ve hedeflerini her zaman aklında tutması gerekir. Tüm kod parçacıklarını bir sonraki aşamada tema aramaya yardımcı olacak bir elektronik tabloya yazmak harika bir fikirdir.

Tema Arama

Tematik analizin bir sonraki aşaması, son aşamada üretilen kodlardan/fikirlerden potansiyel temalar aramaktır.

Tema , orijinal araştırma sorusuyla ilgili önemli bir şeyi yakalayan yinelenen bir kod modelidir. Örneğin, HBO , Netflix ve Hulu gibi vurgulanmış bir dizi kodumuz olabilir. Araştırma sorusu video akışına dayanmaktadır, bu nedenle "önemli akış hizmetleri" veya daha geniş olarak "hizmetler" temasını seçebiliriz.

Tema bulmak, tematik analizin özü olduğundan, zamanın büyük bir kısmı sürecin bu aşamasında harcanmalıdır. En doğru temalar araştırma sorularıyla uyumlu olanlardır.

Temaları İnceleme

İlk temalar çıkarıldıktan sonraki adım, hepsini gözden geçirmek ve bir bütün olarak verinin anlamı ile uyumlu olduklarından emin olmaktır. Bu aşamada tüm temaları körü körüne “kabul etmek” ve bir sonraki aşamaya geçmek cezbedicidir.

İlk seferde gözden kaçan temalar veya kavramlar olduğu için daha derin bir inceleme önerilir.

Tema inceleme sürecinde birkaç soru yol gösterici olabilir:

• Temalar, sorulan araştırma sorusu bağlamında anlamlı mı?
• Temalar somut mu yoksa çok mu genel?
• Temalardan herhangi biri örtüşüyor mu?
• Kaçırılan temalar var mı?

Tema Tanımlama

Kapsamlı bir incelemeden sonra, nihai tema seti belgelenmelidir. Bu aşamada, temalar arasındaki ilişkiyi ve genel anlatıyı nasıl desteklediklerini gösteren bir tematik harita oluşturmak yardımcı olabilir.

İşte bir tematik harita örneği:

UX Teslim Edilebilir

Son UX teslimatı, tematik analiz yaklaşımının son aşamasıdır. Analiz, izleyiciyi dikkate almalıdır. Bu, UX tasarımcılarından oluşan bir ekip için mi? Müşteri için mi?

Hedef kitleden bağımsız olarak, bir tematik analiz raporu özlü, mantıklı ve tekrarlayıcı olmamalı ve bulguları desteklemek için ilgi çekici bir hikaye anlatmalıdır. Bu önerileri desteklemek için nihai öneriler sağlamak ve kullanıcı verilerinden örnekler eklemek de önemlidir.

Müşterinin UX araştırmacısının sonuçlara nasıl ulaştığını görebilmesi için orijinal nitel verileri, kodları ve ortaya çıkan temaları dahil etmek yaygın bir uygulamadır. Aynı zamanda çalışmaya geçerlilik katar.

Tematik Analizi Uygulamaya Koymak

UX tasarımcıları, UX'i geliştirmeye yardımcı olmak için tematik analizi nasıl uygulamaya koyabilir?

Tematik bir analizin sonuçları, insan etkileşimi tasarım kararları, ürün içeriği, bilgi mimarisi ve kullanılabilirlik tasarımı için temel olarak hizmet edecek kullanıcı ihtiyaçlarına ilişkin içgörüdür.

"Özelleştirme" adlı bir temayla tamamlanmış bir tematik analiz düşünün. Bu durumda, kullanıcılar belirli bir ürünü özelleştirme ve özellikleri üzerinde yüksek derecede özerkliğe sahip olma yeteneği isterler. Bu bilgi ve kavrayışa sahip olmak, tasarım sürecinin her aşamasında UX tasarımcılarına yardımcı olacaktır. Onsuz, hedeflenen kitle için iyi çalışmayan başarısız bir ürün tasarımı riski vardır.

Tematik Analiz Vaka Çalışması: Telesağlık Panoları

Aşağıda, telesağlık ürünleri, hizmetleri ve analitik sağlayan bir şirket için kullanılan tematik analizin bir UX araştırması vaka çalışması yer almaktadır.

Soru ve Veriler

Müşterinin sorduğu soru şuydu: "Analytics panolarımızın kullanıcı deneyimini nasıl iyileştirebiliriz?"

Panolar kullanılmıyor, müşteriler analitik ürün aboneliklerini iptal ediyor ve veri ekibinin UX tasarım deneyimi yoktu. Kullanıcı kaybını azaltmak ve genel kullanıcı deneyimini iyileştirmek için, kullanıcıların neye ihtiyaç duyduğunu ve istediğini ve motivasyonlarının ne olduğunu bulmak için UX araştırması yapıldı.

Görüntülü toplantılar için Google Dokümanlar ve Zoom kullanılarak belirlenen müşteri kişileri ile kullanıcı görüşmeleri yapılmıştır.

Kullanıcı Araştırma Verilerine Aşina Olmak

Kullanıcı görüşmeleri tamamlandıktan sonra, tüm geri bildirimler bir elektronik tabloda ayrı bir sekmeye yerleştirildi. E-tablonun üç sütunu vardı:

1. Kullanıcı adı
2. kodlar
3. Temalar

“Kullanıcı Adı” sütununda, nitel veriler satırlara yerleştirildi. Bunu yapmak için, kullanıcı geri bildirimi konuya, cümleye veya duraklamanın olduğu doğal bir yere göre satırlara yerleştirildi, böylece geri bildirimin özü bozulmadan tutuldu. Sözel olmayan gözlemler de dahil edilmiştir.

Başlangıç ​​Kodları Oluşturma

İlk kodlar, elektronik tablonun "kodlar" sütununa yerleştirildi. Bu kodların, verilen geri bildirime ve proje için aranan sonuca dayanan fikirler olduğunu unutmayın.

Bir kullanıcı analitik panosunda olmasını istediği bir şeyi tartıştığında, en anlamlı olan kod "analitik hikayesi"ydi çünkü bir panodaki her veri parçası bir hikaye anlatır.

Niteliksel kullanıcı verileriyle birlikte oluşturulan son kodlar şunlardır:

Kodlama da öznel olabilir. Örneğin, "çok fazla topla oynama" şeklindeki kullanıcı yorumu aşırı meşgul olmakla ilgiliydi ve bu nedenle buna bir "zaman yönetimi" kodu vermek doğal geldi. Ayrıca “meşgul” veya “bunalmış” da olabilirdi.

Temaları İnceleme

Bu, tematik bir analizin en zor aşamalarından biridir. Her kullanıcı için, tüm kodlar, birlikte gösterilebilmesi için ayrı bir elektronik tabloya yan yana yerleştirildi. Kodları incelerken hepsinin tam olarak aynı kelime olmayacağını unutmayın, bu nedenle benzer kelimeleri ve fikirleri arayın.

Sürecin bu aşamasında, kodlardan çıkarılabilecek potansiyel temalar arıyoruz. Örneğin, analitik raporlarının "geliştirmeleri", "değişiklikler" ve "kişiselleştirilmesi", "özelleştirme" olarak belirlendi.

Bir kullanıcı araştırma projesinin çok az miktarda veri üretmesi oldukça olasıdır. Bu gerçekleşirse, bu aşamada nihai temalar geliştirilebilir.

Tema Tanımlama

Tematik analizin son kısmı, ana iş hedefini destekleyen temaların ayrıştırılmış bir listesiydi:

• Özelleştirme – Geliştirmeler/fırsatlar
• Veri Kullanımı – Mevcut faaliyetler
• Veri Hikayeleri – Fırsatlar
• Mevcut Ürün – Sorunlar, vb.

Bu ilk başta etkileyici görünmeyebilir; bununla birlikte, bunun saatlerce süren görüşmelerden elde edilen yüzlerce niteliksel geri bildirimden çıkarıldığını düşünün.

Müşterilerin "herkese uyan tek bir rapor" almak yerine analitik panolarını özelleştirebilmek istediğini öğrendik. Ayrıca, kullanıcıların gösterge tablolarıyla anlatmak istedikleri, "Telesağlık programım nasıl performans gösteriyor?" gibi birkaç hikaye öğrendik.

Bu, şirkete büyük bir fikir verdi ve veri ekibinin düşük performans gösteren gösterge tablolarını kullanıcıların abone olmak istediği bir ürüne dönüştürmesine yardımcı olacak net bir hedefler dizisi sağladı.

Yönetim ekibine (ve veri ekibine) nihai temaları göstermek büyük bir kazançtı çünkü bu onların hem anlayabileceği hem de sindirebileceği bir şeydi; Bunu, kullanıcı ihtiyaçları ve davranışlarına ilişkin herhangi bir tanımlama olmaksızın, kullanıcı görüşmeleri sırasında alınan notların tam bir elektronik tablosuyla karşılaştırın.

UX Teslim Edilebilir

UX teslimatı basit bir raporun ötesine genişletildi. Temalara dayalı olarak, rapor şunları içeriyordu:

1. Temaların genişletilmiş bir versiyonu - Bu, her bir temayı ve o temaya bağlı olan destekleyici nitel geri bildirimi içeriyordu.
2. Kullanıcı hikayeleri – Görüşmelerdeki nitel geri bildirimlere dayalı olarak bir dizi kullanıcı hikayesi oluşturuldu. Her hikayeye bir öncelik düzeyi verildi.
3. Tel Çerçeveler – Analitik panosunun özelleştirmeye, mevcut sorunları düzeltmeye ve veri kullanımına odaklanan bir ön tel çerçevesi oluşturuldu.

Tematik analiz teslimatla bitmez. Yinelemeli bir UX tasarım süreci boyunca kullanılmaya devam edilebilir. Örneğin, yukarıdaki sonuçlara göre bir prototip oluşturuldu. Prototip daha sonra yeni bir dizi kullanıcı görüşmesi için kullanıldı, bu da ek nitel verilerle sonuçlandı ve prototipi geliştirmek amacıyla ikinci bir tematik analiz yapıldı.

Niteliksel bir veri analizi olan tematik analiz, kullanıcıların ihtiyaçları, motivasyonları ve davranışları hakkında daha derin bir içgörü sağlayarak UX'i iyileştirebilir ve bu da daha iyi kullanıcı deneyimleri sağlar.

• • •

Toptal Tasarım Blogunda daha fazla okuma:

• Kullanıcı Araştırmasının Değeri
• Etkili Kullanıcı Araştırması Nasıl Yapılır – Bir Kılavuz
• UX Araştırma Teknikleri ve Uygulamaları
• UX Verilerini Kullanmıyorsanız, UX Tasarımı Değildir
• Tasarım Sohbetleri: UX Araştırmacısı Caitria O'Neill ile Eylemde Araştırma