Jak wykorzystać analizę tematyczną dla lepszego UX

Jak możemy zapewnić lepsze wrażenia użytkowników? Jednym ze sposobów jest wykorzystanie badań UX w celu uzyskania głębszego zrozumienia potrzeb, motywacji i zachowań użytkowników. Badania UX koncentrują się na analizie rzeczywistych scenariuszy w celu uzyskania cennych faktów, tj. ich celem nie jest generowanie lub ulepszanie teorii.

Rozważ to badanie UX dotyczące opieki pediatrycznej. Rodzice z dzieckiem w szpitalu nie zawsze są świadomi dostępnych im zasobów, takich jak usługi pralnicze, opcje posiłków i miejsca do spania. Wykorzystując badania UX w formie wywiadów z użytkownikami, odkryto, że rodzice (użytkownicy) byli sfrustrowani i zdezorientowani, ponieważ nie byli odpowiednio zorientowani na początku pobytu dziecka.

Ta frustracja doprowadziła do wzrostu niepokoju i poczucia bezradności. Opracowano rozwiązanie, w wyniku którego powstała półstronicowa broszura, która zawierała dla rodziców wskazówki, zasoby i porady od innych rodziców.

Chociaż istnieje wiele metodologii badania użytkowników, które można wykorzystać do generowania danych zarówno jakościowych , jak i ilościowych , to analiza i zastosowanie tych danych zapewnia lepsze dopasowanie projektów UX do potrzeb użytkowników — wysoce elastyczne ramy analizy danych jakościowych są tematyczne. analizy i może być wykorzystany do lepszego UX.

Przedstawiamy analizę tematyczną

Analiza tematyczna to proces, który badacze mogą wykorzystać do analizy danych jakościowych. Podejście analizy tematycznej identyfikuje tematy (czasami określane jako wzorce) w danych jakościowych. Motywy pomagają naukowcom odpowiadać na pytania i znajdować znaczenie w dużych ilościach danych.

Nie można nie docenić znaczenia analizy tematycznej. Chociaż może to być złożona struktura do zastosowania w praktyce, jest zarówno elastyczna, jak i głęboko wnikliwa. Z tego powodu wielu badaczy uważa, że ​​powinno to być fundamentalną częścią procesu projektowania UX.

Jak korzystać z analizy tematycznej

Właściwa analiza jakościowych danych użytkownika ma kluczowe znaczenie dla wiarygodnych badań. Proces analizy tematycznej przebiega zgodnie z podejściem systematycznym, co skutkuje zbiorem tematów , które zapewniają dokładniejsze przedstawienie potrzeb, motywacji i zachowań użytkowników:

1. Eksploracja danych z badań UX
2. Generowanie kodów początkowych
3. Szukasz motywów
4. Przeglądanie motywów
5. Definiowanie motywów
6. Kompilowanie produktu UX

Ponieważ wyniki interpretacji danych jakościowych mogą być subiektywne, jeśli nie ustalono konkretnych wyników, dobrym pomysłem jest poznanie pytań i celów, które są poszukiwane przed rozpoczęciem procesu analizy tematycznej.

Zapoznanie się z danymi z badań UX

Jakościowe dane badawcze UX są zbierane z działań, takich jak sortowanie kart, dzienniki codzienne i wywiady z użytkownikami. Na tym początkowym etapie celem jest zrobienie wczesnych wrażenia poprzez czytanie i ponowne odczytywanie danych, a nie formułowanie jakichkolwiek wniosków.

Jeśli to dane werbalne, przepisz je. Jeśli dane zostały już przepisane, podziel je na mniejsze, strawne porcje. W obu przypadkach zalecane jest robienie notatek. Na etapie eksploracji dobrą praktyką jest utrzymywanie otwartego umysłu, neutralność i opieranie się pokusie sformułowania czegokolwiek konkretnego.

Pod koniec tego etapu powinien być wygodny poziom znajomości danych i należy spisać kilka metapomysłów. Jeśli coś jest niejasne, przeczytaj je ponownie i nie ruszaj dalej.

Wygeneruj kody początkowe

W tej fazie celem jest uporządkowanie danych w bardziej znaczący (i systematyczny) sposób. Jeśli dane są analizowane ręcznie (bez pomocy oprogramowania badawczego), można zastosować wyróżnienie lub uwagi boczne.

Co tak naprawdę jest podkreślane? Czego szukamy? Kody to po prostu wyróżnione fragmenty danych użytkownika, które wspierają pytania badawcze projektu.

Na przykład, jeśli zostaniemy poproszeni o ocenę usług przesyłania strumieniowego wideo, „zakodujemy” lub wyróżnimy konkretne wystąpienia w danych, które wspierają zadawane pytania, takie jak „trudno jest coś znaleźć” lub „HBO” lub „ Hulu.

Kodowanie jest dość złożonym procesem, ponieważ badacz użytkowników musi przez cały czas mieć na uwadze pytania i cele projektu. Świetnym pomysłem jest transkrypcja wszystkich fragmentów kodu do arkusza kalkulacyjnego, co pomoże w następnej fazie wyszukiwania motywów.

Szukam motywów

Kolejnym etapem analizy tematycznej jest poszukiwanie potencjalnych tematów z kodów/pomysłów wygenerowanych w ostatnim etapie.

Temat to powtarzający się wzór kodów, który oddaje coś istotnego w pierwotnym pytaniu badawczym. Na przykład możemy wyróżnić serię kodów, takich jak HBO , Netflix i Hulu . Pytanie badawcze opiera się na przesyłaniu strumieniowym wideo, więc możemy wybrać temat „ważnych usług przesyłania strumieniowego” lub, szerzej, „usług”.

Ponieważ znalezienie tematów jest podstawą analizy tematycznej, większość czasu należy poświęcić na tym etapie procesu. Najbardziej poprawnymi tematami będą te, które są zgodne z pytaniami badawczymi.

Przeglądanie motywów

Po wyodrębnieniu początkowych tematów następnym krokiem jest przejrzenie ich wszystkich i upewnienie się, że są zgodne ze znaczeniem danych jako całości. Na tym etapie kuszące jest ślepe „zaakceptowanie” wszystkich tematów i przejście do następnej fazy.

Zalecane jest głębsze zbadanie, ponieważ często brakuje motywów lub koncepcji za pierwszym razem.

Kilka pytań może posłużyć jako wskazówka podczas procesu przeglądu tematu:

• Czy tematy mają sens w kontekście postawionego pytania badawczego?
• Czy tematy są konkretne czy zbyt ogólne?
• Czy któryś z motywów się pokrywa?
• Czy są pominięte motywy?

Definiowanie motywów

Po dokładnym przeglądzie należy udokumentować ostateczny zestaw tematów. Na tym etapie pomocne może być stworzenie mapy tematycznej, która pokazuje relacje między tematami i sposób, w jaki wspierają one ogólną narrację.

Oto przykład mapy tematycznej:

Dostarczane przez UX

Ostateczny wynik UX to ostatni etap podejścia do analizy tematycznej. Analiza powinna uwzględniać odbiorców. Czy to dla zespołu projektantów UX? Czy to dla klienta?

Niezależnie od odbiorców raport z analizy tematycznej powinien być zwięzły, logiczny i niepowtarzający się oraz przedstawiać wciągającą historię na poparcie ustaleń. Ważne jest również przedstawienie ostatecznych zaleceń i uwzględnienie przykładów z danych użytkownika, aby wspierać te zalecenia.

Powszechną praktyką jest dołączanie oryginalnych danych jakościowych, kodów i wynikowych motywów, aby klient mógł zobaczyć, w jaki sposób badacz UX doszedł do swoich wniosków. Dodaje również ważności pracy.

Wdrażanie analizy tematycznej w praktykę

W jaki sposób projektanci UX mogą zastosować analizę tematyczną w praktyce, aby pomóc ulepszyć UX?

Wynikiem analizy tematycznej jest wgląd w potrzeby użytkowników, który posłuży jako podstawa decyzji dotyczących projektowania interakcji międzyludzkich, zawartości produktu, architektury informacji i projektowania użyteczności.

Rozważ ukończoną analizę tematyczną z tematem zwanym „dostosowywanie”. W takim przypadku użytkownicy chcą mieć możliwość dostosowywania konkretnego produktu i mieć wysoki stopień autonomii w zakresie jego funkcji. Posiadanie tej wiedzy i wglądu pomoże projektantom UX na każdym etapie procesu projektowania. Bez tego istnieje ryzyko niepowodzenia projektu produktu, który nie będzie działał dobrze dla docelowych odbiorców.

Analiza tematyczna Studium przypadku: Pulpity nawigacyjne telezdrowia

Poniżej znajduje się studium przypadku badania UX dotyczące analizy tematycznej, która została wykorzystana dla firmy dostarczającej produkty, usługi i analizy telezdrowia.

Pytanie i dane

Pytanie zadane przez klienta brzmiało: „Jak możemy poprawić wrażenia użytkownika naszych pulpitów analitycznych?”

Pulpity nawigacyjne nie były używane, klienci anulowali subskrypcje produktu analitycznego, a zespół danych nie miał doświadczenia w projektowaniu UX. Aby zmniejszyć churn i poprawić ogólne wrażenia użytkownika, wykorzystano badania UX, aby dowiedzieć się, czego użytkownicy potrzebują i czego chcą, a także jakie były ich motywacje.

Wywiady użytkowników przeprowadzono ze zidentyfikowanymi personami klientów za pomocą Dokumentów Google i Zoom do spotkań wideo.

Zapoznanie się z danymi z badań użytkowników

Po zakończeniu wywiadów z użytkownikami wszystkie opinie zostały umieszczone na osobnej karcie w arkuszu kalkulacyjnym. Arkusz kalkulacyjny miał trzy kolumny:

1. Nazwa Użytkownika
2. Kody
3. Motywy

W kolumnie „Nazwa użytkownika” w wierszach umieszczono dane jakościowe. W tym celu opinie użytkowników były umieszczane w rzędach według tematu, zdania lub naturalnego miejsca, w którym nastąpiła przerwa, dzięki czemu istota opinii została zachowana. Uwzględniono również obserwacje niewerbalne.

Generowanie kodów początkowych

Wstępne kody zostały umieszczone w kolumnie „kody” arkusza kalkulacyjnego. Należy zauważyć, że te kody są po prostu pomysłami opartymi na otrzymanych informacjach zwrotnych i wynikach poszukiwanych w projekcie.

Za każdym razem, gdy użytkownik omawiał coś, co chciał mieć na swoim pulpicie analitycznym, kod, który miał największy sens, to „historia analityczna”, ponieważ każdy element danych na pulpicie nawigacyjnym opowiada historię.

Oto końcowe kody, które zostały wygenerowane wraz z jakościowymi danymi użytkownika:

Kodowanie może być również subiektywne. Na przykład komentarz użytkownika o „żonglowaniu tyloma piłkami” odnosił się do bycia bardzo zajętym, dlatego wydawało się naturalne, że nadano mu kod „zarządzania czasem”. Mogło też być „zajęte” lub „przytłoczone”.

Przeglądanie motywów

To jeden z najtrudniejszych etapów analizy tematycznej. Dla każdego użytkownika wszystkie kody zostały umieszczone obok siebie w osobnym arkuszu kalkulacyjnym, aby można je było wyświetlić razem. Pamiętaj, że podczas przeglądania kodów nie wszystkie będą dokładnie tym samym słowem, więc szukaj słów i pomysłów, które są podobne.

Na tym etapie procesu szukamy potencjalnych motywów, które można wyciągnąć z kodów. Na przykład „ulepszenia”, „zmiany” i „personalizacja” raportów analitycznych zostały nazwane „dostosowywaniem”.

Jest całkiem możliwe, że projekt badawczy użytkowników generuje bardzo małą ilość danych. Jeśli tak się stanie, to na tym etapie można by opracować ostateczne tematy.

Definiowanie motywów

Ostatnią częścią analizy tematycznej była skrócona lista tematów, które wspierały główny cel biznesowy:

• Dostosowanie — ulepszenia/możliwości
• Wykorzystanie danych – Bieżące działania
• Historie danych – możliwości
• Aktualny produkt – problemy itp.

Na początku może to nie wydawać się imponujące; należy jednak wziąć pod uwagę, że zostało to wyciągnięte z setek fragmentów jakościowych informacji zwrotnych z godzin wywiadów.

Dowiedzieliśmy się, że klienci chcą mieć możliwość dostosowywania swoich pulpitów analitycznych zamiast uzyskiwania raportu „jeden rozmiar dla wszystkich”. Dowiedzieliśmy się również kilku historii, które użytkownicy chcieli opowiedzieć za pomocą swoich pulpitów nawigacyjnych, takich jak „Jak działa mój program telezdrowia?”

Zapewniło to firmie doskonały wgląd i zapewniło jasny zestaw celów, aby pomóc zespołowi ds. danych przekształcić nieskuteczne pulpity nawigacyjne w produkt, który użytkownicy chcieli nadal subskrybować.

Pokazanie zespołowi wykonawczemu (i zespołowi danych) ostatecznych tematów było ogromnym zwycięstwem, ponieważ było to coś, co mogli zarówno zrozumieć, jak i przetrawić; porównaj to z całym arkuszem kalkulacyjnym notatek sporządzonych podczas wywiadów z użytkownikami, bez jakiejkolwiek identyfikacji potrzeb i zachowań użytkowników.

Dostarczane przez UX

Produkt dostarczany UX został rozszerzony poza prosty raport. Na podstawie tematów raport zawierał:

1. Rozszerzona wersja tematów — obejmowała każdy temat i wspierającą jakościową informację zwrotną, która była z nim powiązana.
2. Historyjki użytkownika — zestaw historyjek użytkownika został stworzony na podstawie jakościowych informacji zwrotnych z wywiadów. Każdej historii nadano priorytetowy poziom ważności.
3. Szkielety — stworzono wstępny szkielet pulpitu analitycznego, który skupiał się na dostosowywaniu, rozwiązywaniu bieżących problemów i wykorzystaniu danych.

Analiza tematyczna nie kończy się na produkcie końcowym. Może być nadal używany w iteracyjnym procesie projektowania UX. Na przykład w oparciu o powyższe wyniki stworzono prototyp. Prototyp został następnie wykorzystany do nowego zestawu wywiadów z użytkownikami, co zaowocowało dodatkowymi danymi jakościowymi, a druga analiza tematyczna została przeprowadzona w celu dopracowania prototypu.

Analiza tematyczna, jakościowa analiza danych, może poprawić UX, zapewniając głębszy wgląd w potrzeby, motywacje i zachowania użytkowników, co skutkuje poprawą doświadczeń użytkowników.

• • •

Dalsza lektura na blogu Toptal Design:

• Wartość badań użytkowników
• Jak przeprowadzać skuteczne badania użytkowników – przewodnik
• Techniki badawcze UX i ich zastosowania
• Jeśli nie korzystasz z danych UX, to nie jest projektowanie UX
• Rozmowy o projektowaniu: Badania w działaniu z Caitria O'Neill ., badaczką UX