Как использовать тематический анализ для лучшего UX

Как мы можем обеспечить лучший пользовательский опыт? Один из способов — использовать исследования UX для более глубокого понимания потребностей, мотивации и поведения пользователей. UX-исследование сосредоточено на анализе сценариев реальной жизни с целью получения ценных фактов, т. е. его цель не в создании или улучшении теории.

Рассмотрим это исследование UX в педиатрической медицине. Родители с ребенком в больнице не всегда знают о доступных им ресурсах, таких как услуги прачечной, варианты питания и спальные места. Используя исследования UX в форме интервью с пользователями, было обнаружено, что родители (пользователи) были разочарованы и сбиты с толку, потому что они не были должным образом ориентированы в начале пребывания своего ребенка.

Это разочарование привело к повышенной тревоге и ощущению беспомощности. Было найдено решение, результатом которого стал буклет на полстраницы, который ориентировал родителей на советы, ресурсы и советы других родителей.

Несмотря на то, что существует множество методологий исследования пользователей, которые можно использовать для получения как качественных , так и количественных данных, именно анализ и применение этих данных обеспечивает лучшее соответствие дизайна UX потребностям пользователей — очень гибкая структура для анализа качественных данных является тематической. анализ, и его можно использовать для улучшения UX.

Введение в тематический анализ

Тематический анализ — это процесс, который пользователи-исследователи могут использовать для анализа качественных данных. Подход к тематическому анализу выявляет темы (иногда называемые закономерностями) в качественных данных. Темы помогают исследователям отвечать на вопросы и находить смысл в больших объемах данных.

Нельзя недооценивать важность тематического анализа. Хотя это может быть сложной структурой для применения на практике, она является одновременно гибкой и глубоко проницательной. Из-за этого многие исследователи считают, что это должно быть фундаментальной частью процесса проектирования UX.

Как использовать тематический анализ

Надлежащий анализ качественных пользовательских данных имеет решающее значение для достоверного исследования. Процесс тематического анализа следует систематическому подходу, в результате чего создается набор тем , которые обеспечивают более точное представление потребностей, мотивов и поведения пользователей:

1. Изучение данных исследования UX
2. Генерация исходных кодов
3. Ищу темы
4. Просмотр тем
5. Определение тем
6. Составление UX результата

Поскольку результаты качественной интерпретации данных могут быть субъективными, если не установлены конкретные результаты, полезно знать вопросы и цели, которые преследуются, прежде чем начинать процесс тематического анализа.

Знакомство с данными исследований UX

Качественные данные исследования UX собираются из таких действий, как сортировка карточек, ежедневные журналы и опросы пользователей. На этом начальном этапе цель состоит в том, чтобы произвести первые впечатления, читая и перечитывая данные, а не формулировать какие-либо выводы.

Если это устные данные, расшифруйте их. Если данные уже расшифрованы, разбейте их на более мелкие, удобоваримые фрагменты. В любом случае рекомендуется делать заметки. На этапе исследования рекомендуется сохранять непредвзятость, сохранять нейтралитет и сопротивляться желанию сформулировать что-либо конкретное.

В конце этого этапа должен быть достигнут комфортный уровень знакомства с данными и должны быть записаны некоторые метаидеи. Если что-то неясно, перечитайте еще раз и не двигайтесь дальше.

Сгенерируйте начальные коды

На этом этапе цель состоит в том, чтобы организовать данные более осмысленным (и систематическим) образом. Если данные анализируются вручную (без помощи исследовательского программного обеспечения), можно использовать выделение или примечания.

Что на самом деле выделяется? Что мы ищем? Коды — это просто выделенные части пользовательских данных, которые поддерживают вопросы исследования проекта.

Например, если нас просят оценить службы потокового видео, мы будем «кодировать» или выделять конкретные экземпляры в данных, которые подтверждают заданные вопросы, такие как «трудно что-то найти», или «HBO», или « Хулу.

Кодирование — довольно сложный процесс, потому что пользователь-исследователь должен постоянно помнить о вопросах и целях проекта. Отличная идея — записать все фрагменты кода в электронную таблицу, которая поможет на следующем этапе поиска тем.

Поиск тем

Следующим этапом тематического анализа является поиск потенциальных тем из кодов/идей, созданных на последнем этапе.

Тема — это повторяющийся набор кодов, который фиксирует что-то важное в исходном исследовательском вопросе. Например, у нас может быть выделен ряд кодов, таких как HBO , Netflix и Hulu . Вопрос исследования основан на потоковом видео, поэтому мы можем выбрать тему «важных потоковых сервисов» или, в более широком смысле, «сервисов».

Поскольку поиск тем является ядром тематического анализа, большую часть времени следует уделить этому этапу процесса. Наиболее правильными темами будут те, которые соответствуют исследовательским вопросам.

Просмотр тем

После извлечения исходных тем следующим шагом будет их просмотр и проверка их соответствия значению данных в целом. На этом этапе заманчиво слепо «принять» все темы и перейти к следующему этапу.

Рекомендуется более глубокое изучение, так как часто темы или понятия упускаются с первого раза.

Несколько вопросов могут служить ориентиром в процессе рассмотрения темы:

• Имеют ли темы смысл в контексте заданного исследовательского вопроса?
• Являются ли темы конкретными или слишком общими?
• Пересекаются ли какие-либо темы?
• Есть пропущенные темы?

Определение тем

После тщательного рассмотрения окончательный набор тем должен быть задокументирован. На этом этапе может быть полезно создать тематическую карту, показывающую отношения между темами и то, как они поддерживают общее повествование.

Вот пример тематической карты:

Результат UX

Окончательный результат UX — это последний этап подхода к тематическому анализу. Анализ должен учитывать аудиторию. Это для команды дизайнеров UX? Это для клиента?

Независимо от аудитории отчет о тематическом анализе должен быть кратким, логичным, неповторяющимся и содержать увлекательную историю, подтверждающую выводы. Также важно предоставить окончательные рекомендации и включить примеры из пользовательских данных в поддержку этих рекомендаций.

Обычной практикой является включение исходных качественных данных, кодов и результирующих тем, чтобы клиент мог увидеть, как UX-исследователь пришел к своим выводам. Это также добавляет достоверности работе.

Применение тематического анализа на практике

Как UX-дизайнеры могут применить тематический анализ на практике, чтобы улучшить UX?

Результатом тематического анализа является понимание потребностей пользователей, которые послужат основой для принятия решений по дизайну взаимодействия с человеком, содержания продукта, информационной архитектуры и дизайна удобства использования.

Рассмотрим завершенный тематический анализ темы под названием «индивидуализация». В этом случае пользователи хотят иметь возможность настраивать конкретный продукт и иметь высокую степень автономии в отношении его функций. Наличие этих знаний и понимания поможет UX-дизайнерам на каждом этапе процесса проектирования. Без этого существует риск неудачного дизайна продукта, который не будет работать на целевую аудиторию.

Пример тематического анализа: информационные панели телездравоохранения

Далее следует UX-исследование тематического анализа, которое использовалось для компании, предоставляющей продукты, услуги и аналитику в области телемедицины.

Вопрос и данные

Вопрос, который задал клиент, звучал так: «Как мы можем улучшить взаимодействие с пользователем на наших аналитических панелях?»

Панели мониторинга не использовались, клиенты отменяли свои подписки на аналитический продукт, а у группы данных не было опыта проектирования UX. Чтобы уменьшить отток и улучшить общий пользовательский опыт, было проведено исследование UX, чтобы выяснить, что пользователям нужно и чего они хотят, а также каковы их мотивы.

Опросы пользователей проводились с идентифицированными персонажами клиентов с использованием Google Docs и Zoom для видеоконференций.

Знакомство с данными исследования пользователей

После того, как интервью с пользователями были завершены, все отзывы были помещены на отдельную вкладку в электронной таблице. В электронной таблице было три столбца:

1. Имя пользователя
2. Коды
3. Темы

В столбце «Имя пользователя» качественные данные были размещены в строках. Для этого отзывы пользователей располагались рядами по темам, предложениям или естественному месту, где была пауза, поэтому суть отзыва оставалась нетронутой. Невербальные наблюдения также были включены.

Генерация исходных кодов

Исходные коды были помещены в столбец «коды» электронной таблицы. Обратите внимание, что эти коды представляют собой просто идеи, основанные на полученных отзывах и желаемом результате проекта.

Всякий раз, когда пользователь обсуждал что-то, что он хотел бы иметь на своей панели аналитики, код, который имел наибольший смысл, был «история аналитики», потому что каждый фрагмент данных на панели инструментов рассказывает историю.

Вот окончательные коды, которые были сгенерированы вместе с качественными пользовательскими данными:

Кодирование также может быть субъективным. Например, комментарий пользователя «жонглирует таким количеством мячей» относился к тому, что он очень занят, и поэтому было естественно дать ему код «тайм-менеджмента». Он также мог быть «занят» или «перегружен».

Просмотр тем

Это один из самых сложных этапов тематического анализа. Для каждого пользователя все коды были размещены рядом в отдельной электронной таблице, чтобы их можно было показать вместе. Обратите внимание, что при просмотре кодов не все они будут одним и тем же словом, поэтому ищите похожие слова и идеи.

На данном этапе процесса мы ищем потенциальные темы, которые можно извлечь из кодов. Например, «улучшения», «изменения» и «персонализация» аналитических отчетов были названы «настройками».

Вполне возможно, что исследовательский проект пользователей дает очень небольшое количество данных. Если это произойдет, то на этом этапе могут быть разработаны окончательные темы.

Определение тем

Заключительной частью тематического анализа был сокращенный список тем, которые поддерживали основную бизнес-цель:

• Персонализация – улучшения/возможности
• Использование данных — текущие действия
• Истории данных — возможности
• Текущий продукт — проблемы и т. д.

Сначала это может показаться не впечатляющим; однако учтите, что это было извлечено из сотен качественных отзывов, полученных в ходе многочасовых интервью.

Мы узнали, что клиенты хотят иметь возможность настраивать свои аналитические панели вместо того, чтобы получать отчет «один размер подходит всем». Мы также узнали несколько историй, которые пользователи хотели рассказать с помощью своих информационных панелей, например: «Как работает моя программа телемедицины?»

Это дало компании отличное понимание и поставило четкий набор целей, чтобы помочь команде обработки данных превратить неэффективные информационные панели в продукт, на который пользователи хотели бы оставаться подписчиками.

Показ исполнительной команде (и команде данных) окончательных тем был огромной победой, потому что это было то, что они могли понять и переварить; сравните это с целой таблицей заметок, сделанных во время интервью с пользователями, без какой-либо идентификации потребностей и поведения пользователей.

Результат UX

Результат UX был расширен за пределы простого отчета. В зависимости от темы доклад включал:

1. Расширенная версия тем — включает каждую тему и вспомогательную качественную обратную связь, связанную с этой темой.
2. Пользовательские истории — набор пользовательских историй был создан на основе качественной обратной связи в интервью. Каждой истории был присвоен приоритетный уровень важности.
3. Каркасы — был создан предварительный каркас панели аналитики, в котором основное внимание уделялось настройке, устранению текущих проблем и использованию данных.

Тематический анализ не заканчивается результатом. Его можно продолжать использовать на протяжении всего итеративного процесса проектирования UX. Например, прототип был создан на основе вышеуказанных результатов. Затем прототип был использован для новой серии опросов пользователей, в результате которых были получены дополнительные качественные данные, и был проведен второй тематический анализ с целью уточнения прототипа.

Тематический анализ, качественный анализ данных, может улучшить UX, обеспечивая более глубокое понимание потребностей, мотивации и поведения пользователей, что приводит к улучшению пользовательского опыта.

• • •

Дальнейшее чтение в блоге Toptal Design:

• Ценность исследования пользователей
• Как провести эффективное исследование пользователей — руководство
• Методы исследования UX и их применение
• Если вы не используете UX-данные, это не UX-дизайн
• Беседы о дизайне: исследование в действии с исследователем UX Катрией О'Нил