كيفية الاستفادة من التحليل الموضوعي من أجل تجربة مستخدم أفضل

كيف يمكننا تقديم تجارب مستخدم أفضل؟ إحدى الطرق هي الاستفادة من أبحاث UX من أجل اكتساب فهم أعمق لاحتياجات المستخدم ودوافعه وسلوكياته. تتمحور أبحاث UX حول تحليل سيناريوهات الحياة الواقعية من أجل الحصول على حقائق قيمة ، أي أن هدفها ليس إنشاء نظرية أو تحسينها.

ضع في اعتبارك هذه الدراسة البحثية UX الخاصة بصحة الأطفال. الآباء والأمهات الذين لديهم طفل في المستشفى ليسوا دائمًا على دراية بالموارد المتاحة لهم ، مثل خدمات غسيل الملابس وخيارات الوجبات وأماكن النوم. بالاستفادة من أبحاث UX في شكل مقابلات مع المستخدم ، تم اكتشاف أن الآباء (المستخدمين) كانوا محبطين ومربكين لأنهم لم يتم توجيههم بشكل صحيح في بداية إقامة طفلهم.

وقد أدى هذا الإحباط إلى زيادة القلق والشعور بالعجز. تم وضع حل ينتج عنه كتيب من نصف صفحة يوجه الآباء من خلال النصائح والموارد والنصائح من الآباء الآخرين.

في حين أن هناك الكثير من منهجيات بحث المستخدم التي يمكن استخدامها لتوليد كل من البيانات النوعية والكمية ، فإن تحليل هذه البيانات وتطبيقها هو الذي يضمن توافق تصاميم UX بشكل أفضل مع احتياجات المستخدم - يعتبر إطار عمل مرن للغاية لتحليل البيانات النوعية موضوعيًا التحليل ، ويمكن الاستفادة منه لتحسين تجربة المستخدم.

إدخال التحليل الموضوعي

التحليل الموضوعي هو عملية يمكن للباحثين المستخدمين استخدامها لتحليل البيانات النوعية. يحدد نهج التحليل الموضوعي الموضوعات (يشار إليها أحيانًا بالأنماط) ضمن البيانات النوعية. تُستخدم السمات لمساعدة الباحثين في الإجابة عن الأسئلة وإيجاد معنى ضمن كميات كبيرة من البيانات.

لا يمكن التقليل من أهمية التحليل الموضوعي. على الرغم من أنه يمكن أن يكون إطارًا معقدًا لوضعه موضع التنفيذ ، إلا أنه مرن وعميق التبصر. لهذا السبب ، يعتقد العديد من الباحثين أنه يجب أن يكون جزءًا أساسيًا من عملية تصميم UX.

كيفية استخدام التحليل الموضوعي

يعد التحليل الصحيح لبيانات المستخدم النوعية أمرًا أساسيًا للبحث الموثوق. تتبع عملية التحليل الموضوعي نهجًا منهجيًا ، مما يؤدي إلى مجموعة من الموضوعات التي توفر تمثيلًا أكثر دقة لاحتياجات المستخدم ودوافعه وسلوكياته:

1. استكشاف بيانات بحث UX
2. توليد الرموز الأولية
3. تبحث عن المواضيع
4. مراجعة المواضيع
5. تحديد الموضوعات
6. تجميع تسليم UX

نظرًا لأن نتائج تفسير البيانات النوعية يمكن أن تكون ذاتية إذا لم يتم تحديد نتائج ملموسة ، فمن الجيد معرفة الأسئلة والأهداف التي يتم البحث عنها قبل بدء عملية التحليل الموضوعي.

التعرف على بيانات أبحاث UX

يتم جمع بيانات بحث UX النوعية من أنشطة مثل أنواع البطاقات والمجلات اليومية ومقابلات المستخدم. في هذه المرحلة الأولى ، الهدف هو تكوين انطباعات مبكرة عن طريق قراءة البيانات وإعادة قراءتها ، وليس صياغة أي استنتاجات.

إذا كانت بيانات شفهية ، فقم بنسخها. إذا تم نسخ البيانات بالفعل ، فقم بتقسيمها إلى أجزاء أصغر قابلة للفهم. في كلتا الحالتين ، ينصح بتدوين الملاحظات. أثناء مرحلة الاستكشاف ، من الممارسات الجيدة أن تكون متفتحًا ، وأن تظل محايدًا ، وأن تقاوم الرغبة في صياغة أي شيء ملموس.

في نهاية هذه المرحلة ، يجب أن يكون هناك مستوى مريح من الإلمام بالبيانات ويجب تدوين بعض الأفكار الوصفية. إذا كان هناك أي شيء غير واضح ، فأعد قراءته وقاوم المضي قدمًا.

إنشاء رموز أولية

في هذه المرحلة ، الهدف هو تنظيم البيانات بطريقة أكثر جدوى (ومنهجية). إذا تم تحليل البيانات يدويًا (بدون مساعدة برنامج البحث) ، فيمكن عندئذٍ استخدام التمييز أو الملاحظات الجانبية.

ما الذي يتم تسليط الضوء عليه في الواقع؟ ما الذي تبحث عنه؟ الرموز هي ببساطة أجزاء مميزة من بيانات المستخدم التي تدعم أسئلة بحث المشروع.

على سبيل المثال ، إذا طُلب منا تقييم خدمات بث الفيديو ، فسنقوم "بتشفير" أو إبراز حالات محددة في البيانات التي تدعم الأسئلة التي يتم طرحها مثل "من الصعب العثور على شيء" أو "HBO" أو " هولو. "

يعد التشفير عملية معقدة إلى حد ما لأن الباحث المستخدم يحتاج إلى وضع أسئلة المشروع وأهدافه في الاعتبار في جميع الأوقات. تتمثل الفكرة الرائعة في نسخ جميع مقتطفات الشفرة إلى جدول بيانات مما سيساعد في المرحلة التالية ، البحث عن السمات.

البحث عن ثيمات

تبحث المرحلة التالية من التحليل الموضوعي عن موضوعات محتملة من الرموز / الأفكار التي تم إنشاؤها في المرحلة الأخيرة.

الموضوع هو نمط متكرر من الرموز التي تلتقط شيئًا مهمًا حول سؤال البحث الأصلي. على سبيل المثال ، قد يكون لدينا سلسلة من الرموز المميزة مثل HBO و Netflix و Hulu . يعتمد سؤال البحث على بث الفيديو ، لذا قد نختار موضوع "خدمات البث المهمة" أو ، على نطاق أوسع ، "الخدمات".

نظرًا لأن العثور على الموضوعات هو جوهر التحليل الموضوعي ، يجب قضاء معظم الوقت في هذه المرحلة من العملية. ستكون الموضوعات الأكثر صحة هي تلك التي تتوافق مع أسئلة البحث.

مراجعة المواضيع

بمجرد استخراج السمات الأولية ، فإن الخطوة التالية هي مراجعتها جميعًا والتأكد من توافقها مع معنى البيانات ككل. من المغري في هذه المرحلة "قبول" جميع الموضوعات بشكل أعمى والانتقال إلى المرحلة التالية.

يوصى بإجراء فحص أعمق حيث غالبًا ما تكون هناك موضوعات أو مفاهيم مفقودة في المرة الأولى.

يمكن استخدام بعض الأسئلة كدليل أثناء عملية مراجعة الموضوع:

• هل المواضيع منطقية في سياق سؤال البحث المطروح؟
• هل المواضيع محددة أم عامة جدًا؟
• هل تتداخل أي من الموضوعات؟
• هل هناك مواضيع مفقودة؟

تحديد الموضوعات

بعد مراجعة شاملة ، يجب توثيق المجموعة النهائية من الموضوعات. قد يكون من المفيد في هذه المرحلة إنشاء خريطة موضوعية توضح العلاقة بين الموضوعات وكيف تدعم السرد العام.

فيما يلي مثال على خريطة موضوعية:

UX التسليم

الناتج النهائي لتجربة المستخدم هو المرحلة الأخيرة من نهج التحليل الموضوعي. يجب أن يأخذ التحليل في الاعتبار الجمهور. هل هذا لفريق من مصممي UX؟ هل هو للعميل؟

بغض النظر عن الجمهور ، يجب أن يكون تقرير التحليل الموضوعي موجزًا ​​ومنطقيًا وغير متكرر ، وأن يروي قصة جذابة تدعم النتائج. من المهم أيضًا تقديم توصيات نهائية وتضمين أمثلة من بيانات المستخدم لدعم هذه التوصيات.

من الممارسات الشائعة تضمين البيانات النوعية الأصلية ، والأكواد ، والموضوعات الناتجة حتى يتمكن العميل من رؤية كيف توصل الباحث UX إلى استنتاجاتهم. كما أنه يضيف صلاحية للعمل.

وضع التحليل الموضوعي موضع التنفيذ

كيف يمكن لمصممي UX وضع التحليل الموضوعي موضع التنفيذ للمساعدة في تحسين تجربة المستخدم؟

نتائج التحليل الموضوعي هي نظرة ثاقبة لاحتياجات المستخدم والتي ستكون بمثابة الأساس لقرارات تصميم التفاعل البشري ، ومحتوى المنتج ، وهندسة المعلومات ، وتصميم قابلية الاستخدام.

ضع في اعتبارك تحليلًا موضوعيًا مكتملًا مع موضوع يسمى "التخصيص". في هذه الحالة ، يريد المستخدمون القدرة على تخصيص منتج معين والحصول على درجة عالية من الاستقلالية في ميزاته. إن امتلاك هذه المعرفة والرؤية سيساعد مصممي UX خلال كل مرحلة من مراحل عملية التصميم. بدونها ، هناك خطر فشل تصميم المنتج الذي لا يعمل بشكل جيد للجمهور المستهدف.

دراسة حالة التحليل الموضوعي: لوحات معلومات الصحة البُعادية

ما يلي هو دراسة حالة بحثية عن تجربة المستخدم لتحليل موضوعي تم استخدامه لشركة تقدم منتجات وخدمات وتحليلات الرعاية الصحية عن بُعد.

السؤال والبيانات

كان السؤال الذي طرحه العميل هو "كيف يمكننا تحسين تجربة المستخدم في لوحات معلومات التحليلات الخاصة بنا؟"

لم يتم استخدام لوحات المعلومات ، وقام العملاء بإلغاء اشتراكاتهم في منتج التحليلات ، ولم يكن لدى فريق البيانات خبرة في تصميم تجربة المستخدم. من أجل تقليل الاضطراب وتحسين تجربة المستخدم الإجمالية ، تم استخدام بحث UX لمعرفة ما يحتاجه المستخدمون ويريدونه بالإضافة إلى دوافعهم.

تم إجراء مقابلات المستخدم مع شخصيات العملاء المحددة باستخدام محرر مستندات Google و Zoom لاجتماعات الفيديو.

التعرف على بيانات بحث المستخدم

بمجرد الانتهاء من مقابلات المستخدم ، تم وضع جميع التعليقات في علامة تبويب منفصلة في جدول بيانات. يتكون جدول البيانات من ثلاثة أعمدة:

1. اسم االمستخدم
2. رموز
3. ثيمات

في عمود "اسم المستخدم" ، تم وضع البيانات النوعية في الصفوف. من أجل القيام بذلك ، تم وضع ملاحظات المستخدم في صفوف حسب الموضوع أو الجملة أو مكان طبيعي حيث كان هناك توقف مؤقت ، لذلك ظل جوهر التعليقات كما هو. تم تضمين الملاحظات غير اللفظية أيضا.

توليد الرموز الأولية

تم وضع الرموز الأولية في عمود "الرموز" في جدول البيانات. لاحظ أن هذه الرموز هي مجرد أفكار تستند إلى التعليقات المقدمة والنتيجة المطلوبة للمشروع.

عندما يناقش المستخدم شيئًا يريده على لوحة معلومات التحليلات ، فإن الكود الأكثر منطقية هو "قصة التحليلات" لأن كل جزء من البيانات على لوحة القيادة يروي قصة.

فيما يلي الرموز النهائية التي تم إنشاؤها جنبًا إلى جنب مع بيانات المستخدم النوعية:

يمكن أن يكون الترميز شخصيًا أيضًا. على سبيل المثال ، كان تعليق المستخدم "شعوذة العديد من الكرات" يشير إلى كونك مشغولًا للغاية ، وبالتالي كان من الطبيعي إعطاء هذا الرمز "إدارة الوقت". يمكن أن يكون أيضًا "مشغولًا" أو "مرتبكًا".

مراجعة المواضيع

هذه واحدة من أصعب مراحل التحليل الموضوعي. لكل مستخدم ، تم وضع جميع الرموز جنبًا إلى جنب في جدول بيانات منفصل حتى يمكن عرضها معًا. لاحظ أنه عند مراجعة الرموز ، لن تكون جميعها نفس الكلمة تمامًا ، لذا ابحث عن الكلمات والأفكار المتشابهة.

في هذه المرحلة من العملية ، نبحث عن موضوعات محتملة يمكن سحبها من الرموز. على سبيل المثال ، تم تصنيف "التحسينات" و "التغييرات" و "تخصيص" تقارير التحليلات على أنها "تخصيص".

من المحتمل جدًا أن ينتج مشروع بحث المستخدم كمية صغيرة جدًا من البيانات. إذا حدث هذا ، فيمكن في هذه المرحلة تطوير الموضوعات النهائية.

تحديد الموضوعات

كان الجزء الأخير من التحليل الموضوعي عبارة عن قائمة مختصرة من الموضوعات التي تدعم هدف العمل الرئيسي:

• التخصيص - التحسينات / الفرص
• استخدام البيانات - الأنشطة الحالية
• قصص البيانات - الفرص
• المنتج الحالي - المشكلات ، إلخ.

قد لا يبدو هذا مثيرًا للإعجاب في البداية ؛ ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أن هذا تم سحبه من مئات الأجزاء من التعليقات النوعية من ساعات المقابلات.

لقد تعلمنا أن العملاء يريدون أن يكونوا قادرين على تخصيص لوحات معلومات التحليلات الخاصة بهم بدلاً من الحصول على تقرير "مقاس واحد يناسب الجميع". لقد تعلمنا أيضًا العديد من القصص التي كان المستخدمون يتطلعون إلى سردها باستخدام لوحات المعلومات الخاصة بهم ، مثل ، "كيف يعمل برنامج الرعاية الصحية عن بُعد الخاص بي؟"

قدم هذا للشركة رؤية رائعة وقدم مجموعة واضحة من الأهداف لمساعدة فريق البيانات على تحويل لوحات المعلومات ضعيفة الأداء إلى منتج أراد المستخدمون البقاء مشتركين فيه.

كان عرض الموضوعات النهائية للفريق التنفيذي (وفريق البيانات) بمثابة فوز كبير لأنه كان شيئًا يمكنهم فهمه واستيعابه ؛ قارن هذا بجدول بيانات كامل من الملاحظات التي تم تدوينها أثناء مقابلات المستخدم ، دون أي نوع من تحديد احتياجات وسلوكيات المستخدم.

UX التسليم

تم توسيع نطاق تسليم تجربة المستخدم إلى ما هو أبعد من مجرد تقرير بسيط. واستناداً إلى المحاور ، تضمن التقرير ما يلي:

1. نسخة موسعة من الموضوعات - تضمنت كل موضوع والتعليقات النوعية الداعمة التي ترتبط بهذا الموضوع.
2. قصص المستخدم - تم إنشاء مجموعة من قصص المستخدمين بناءً على التعليقات النوعية في المقابلات. أعطيت كل قصة مستوى أولوية من الأهمية.
3. Wireframes - تم إنشاء إطار سلكي أولي للوحة معلومات التحليلات والذي ركز على التخصيص وإصلاح المشكلات الحالية واستخدام البيانات.

لا ينتهي التحليل الموضوعي بالناتج. يمكن الاستمرار في استخدامه خلال عملية تصميم UX التكرارية. على سبيل المثال ، تم إنشاء نموذج أولي بناءً على النتائج المذكورة أعلاه. ثم تم استخدام النموذج الأولي لمجموعة جديدة من مقابلات المستخدم ، مما أدى إلى بيانات نوعية إضافية ، وتم إجراء تحليل موضوعي ثان بهدف تحسين النموذج الأولي.

يمكن للتحليل المواضيعي ، وهو تحليل نوعي للبيانات ، تحسين تجربة المستخدم من خلال توفير رؤية أعمق لاحتياجات المستخدمين ودوافعهم وسلوكياتهم ، مما يؤدي إلى تحسين تجارب المستخدم.

• • •

مزيد من القراءة على مدونة Toptal Design:

• قيمة أبحاث المستخدم
• كيفية إجراء بحث مستخدم فعال - دليل
• تقنيات البحث UX وتطبيقاتها
• إذا كنت لا تستخدم بيانات UX ، فهذا ليس تصميم UX
• محادثات التصميم: بحث عملي مع باحثة UX Caitria O'Neill