Python'da Bilmeniz Gereken En İyi 16 Veri Bilimi Projesi

Veri bilimi, modern dünyada sayısız uygulamaya sahip, hızla büyüyen bir bilgisayar bilimi alanıdır. Veri bilimi, matematik, istatistik ve hesaplama algoritmalarının bir karışımıdır. Python, veri bilimi algoritmalarının kullanıldığı en iyi programlama dillerinden biri olduğunu açık ara kanıtlamıştır. Python'da oluşturulmuş en dikkate değer veri bilimi projelerine bir göz atalım.

Python'daki En İyi Veri Bilimi Projeleri

1. Çalışanların Bilgisayar Erişim İhtiyaçlarını Tahmin Edin

Python'daki bu veri bilimi projesinde, veri bilimcilerin bir kuruluştaki bir çalışana verilmesi gereken verilere erişim düzeyini yönetmeleri gerekmektedir, çünkü bir çalışanın iş hayatındaki rolü dikkate alındığında kötüye kullanılabilecek önemli miktarda veri vardır. şirket.

Şirketteki kaynaklara ve verilere erişim, çalışanın rolüne göre sınırlandırılmalıdır. Veri Bilimini kullanarak, çalışana erişim izni vermek veya iptal etmek için gereken insan katılımını en aza indirecek ve otomatik olarak yapılacak bir otomatik erişim modeli oluşturulabilir.

2. Müzik Öneri Motoru

Bu veri bilimi projesinde, bir geliştiricinin, kullanıcının dinleme olasılığının daha yüksek olduğu bir müzik öneri sistemi oluşturması gerekir. Bir zaman penceresi içinde ilk gözlemlenebilir dinleme olayı tetiklendikten sonra, kullanıcının şarkıyı tekrar dinleme şansının tahmin edilmesiyle yapılır.

3. Bitki Türlerinin Tanımlanması için Görüntü Sınıflandırıcı Oluşturun

Bu projenin temel amacı, bitki görüntülerini kullanarak bitkiyi farklı bitki türlerine sınıflandırmak ve tanımlamaktır. Bitkilerin dokusu, sınırı, şekli ve özellikleri, farklı bitki türlerine doğru bir şekilde sınıflandırılmalıdır.

4. Akıllı Telefon Veri Kümesini Kullanarak İnsan Aktivitesi Tanıma

Bu veri bilimi projesinde, bir geliştiricinin, insanların uygunluk aktivitelerinin doğru bir şekilde tanımlanması gereken bir sınıflandırma sistemi oluşturması gerekir. Veriler, farklı çalışma katılımcıları üzerinde gömülü atalet sensörleri içeren bir akıllı telefon kullanılarak kaydedilir. Bu veri bilimi projesinin temel amacı, etkinlikleri döşeme, ayakta durma, oturma, alt katta yürüme, üst kat yürüme, yürüme gibi gerçekleştirilen etkinliklerden biri olarak sınıflandırmaktır.

5. Ürün Fiyat Önerisi

Bu veri bilimi projesinde, ürünlerin doğru fiyatlarını otomatik olarak tahmin edebilen makine öğrenimi için bir algoritma oluşturulmalıdır. Bu ürün fiyatları, ürün durumu, marka adı, ürün kategorisi adı gibi ayrıntılar kullanılarak önerilmelidir.

6. Zaman Serisi Modellemesinin Gerçekleştirilmesi

Bu Veri bilimi projesinde, belirli bir ev için elektrik gereksinimini tahmin ederek Zaman serisi tahmini yapılması gerekecektir. Prophet adlı açık kaynak aracı mükemmel bir cevaptır. Peygamber, gelecek ve zaman serisi modellemesi tarafından oluşturulan ve eğilimleri tahmin etmek için kullanılan bir tahmin aracıdır.

7. Bir Sınıflandırma Problemi Olarak Kredi Kartı Dolandırıcılığının Tespiti

Bu proje, işlemsel veri seti ve tahmin modelleri kullanılarak kredi kartı işlemlerinde dolandırıcılık tahminini içermektedir. Her geçen gün artan dolandırıcılık işlemi sayısı nedeniyle, finans kuruluşunun örüntüyü tanıyarak dolandırıcılık işlemini tahmin etmesi gerekiyor.

8. Python'da NLP kullanarak Quora Soru Çiftlerinin Anlamını Tahmin Edin

Quora'da, farklı kullanıcıların, aynı anlama veya amaca sahip, farklı kelimelerle yazılmış iki veya daha fazla benzer soru göndereceği birçok zaman vardır. Bu veri bilimi projesinin temel amacı, hangi iki farklı quora sorusunun aynı amaca sahip olduğunu tahmin etmektir.

Bu, Doğal Dil İşleme (NLP) kullanılarak yapılır. Aynı amaçla birden fazla soru olacak, ancak tüm bu benzer sorular için yalnızca bir aynı cevap gerekiyor. Yinelenen soruları ve cevapları önlemek için, Quora tarafından gerçek dünyada bu tür sorunları çözebilen bir makine öğrenme algoritması kullanılır. NLP uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.

9. Bir Sonraki En İyi Teklifi Bulmak için Müşteriye Dayalı Tahmine Dayalı Analitik

Bu makine öğrenimi projesinde, geliştiricinin çeşitli ürünlere karşı müşterinin satın alma miktarını tahmin edebilecek bir model oluşturması gerekecektir. Bu sayede bir firma, müşteriye farklı ürünlere karşı kişiselleştirilmiş teklifler oluşturabilmektedir.

Tüm şirketler bir müşterinin satın alma davranışını anlamak ister ve bu tür bir makine öğrenimi projesi onlar için çok faydalıdır. Kara Cuma gibi özel satış durumlarında çok sayıda veri üretilir. Bu, satın alma tutarı, ürün kategorisi, ürün kimliği, ürün ayrıntıları, müşterinin bulunduğu şehir, müşterinin kaldığı şehir türü, müşterinin medeni durumu, tüketicinin cinsiyeti, tüketicinin yaşı, müşterinin demografisi gibi bilgileri içerir. Tüm veriler, müşteriye, müşterinin satın alma olasılığı daha yüksek olan bir sonraki teklifi sunmak için kullanılır.

10. Expedia Otel Önerileri Veri Bilimi Projesi

Bu veri bilimi projesinde, müşteriye rezervasyon ve konaklama olasılığının daha yüksek olduğu oteli tahmin etmeli ve tavsiye etmelidir. Bu veri bilimi projesinin temel amacı, kullanıcı olayı ve arama nitelikleriyle ilişkili niteliklere dayalı olarak bir tüketici için rezervasyon sonucunu tahmin etmektir.

11. Kredi Temerrüdünü Tahmin Etme

Bu projenin temel amacı, verilen müşterilerin detaylarına dayalı olarak kredi uygunluk sürecini gerçek zamanlı olarak otomatikleştirmektir. Kredi Geçmişi, Kredi Tutarı, Gelir, Bağımlı Kişi Sayısı, Eğitim, Medeni Durum ve Cinsiyet gibi bilgilere dayanarak kimin krediye uygun olduğunu ve kimin muhtemel olmadığını tahmin etmek gerekir.

12. BigMart Satış Tahmini Üzerine Python'da Veri Bilimi Projesi

Python'un bu veri bilimi projesinde, bir veri bilimcisinin, tahmine dayalı modeli kullanarak belirli bir Big Mart mağazasındaki her ürünün satışını bulması gerekecektir. Mağazaların ve ürünlerin özelliklerini anlayarak tahmin için tahmine dayalı bir model oluşturmanız gerekecektir. Mağazaların ve ürünlerin özellikleri, ürün satışlarının artmasında hayati bir rol oynamaktadır.

13. İş Önerisi Mücadelesi-Tahmin

Python'daki bu veri bilimi projesinde, bir geliştiricinin temel amacı, hangi iş kullanıcısının bir iş için başvuracağını tahmin etmek için bir makine öğrenimi modeli oluşturmaktır. İş başvurusu için tahmin yapmak için iş geçmişi, demografik bilgiler ve geçmiş başvurular gibi bilgiler kullanılır.

İş portalları, bir kullanıcının ihtiyaç duyduğu işi kolayca bulabileceği şirketleri için daha fazla değer yaratmak için daha iyi bir iş tavsiye motoru gerektirir. Bu şirketler, işlerinin ayrılmaz bir parçası olan iş tavsiyesi algoritmalarını geliştirmek ve kullanıcının deneyimini geliştirmek istiyor.

14. MNIST Veri Kümesini Kullanarak El Yazısı Rakamları Sınıflandırma

Python dilinin bu veri bilimi projesinde, bir geliştiricinin, bu basamağın ne olduğunu belirlemek için el yazısı tek basamaklı bir görüntünün kullanıldığı bir model oluşturması gerekecektir. El yazısıyla yazılan rakamları doğru bir şekilde belirlemek için görüntü tanıma tekniklerini ve bir makine öğrenimi algoritmasını kullanmak gerekecektir. Geliştirici, rakam tahmininin doğruluk oranını artırmaya odaklanmalıdır.

15. San Francisco Şehri Çalışan Maaş Verilerini Keşfedin

Python'daki bu veri bilimi projesinde, bir veri bilimcisi, istihdam ettiği çalışanları ve ne kadar ücret aldıklarını analiz ederek şehir yönetiminin işleyişini anlamalıdır. Bu, isim, iş unvanı, dönem için verilen tazminat vb. bilgileri içeren veri kümeleri kullanılarak gerçekleştirilir.

16. Tüm Devlet Sigorta Satın Alma Tahmini Zorluk Çözümü

Bu Veri Bilimi Projesinde, bir müşterinin birkaç fiyat teklifi aldıktan sonra satın alma olasılığının daha yüksek olduğu araba sigortası poliçesini tahmin etmek gerekecektir. Tahmin, teklif geçmişi ve sigortanın kapsamı gibi bilgiler kullanılarak yapılmalıdır. Veri Biliminin Bankacılık / Sigorta endüstrisindeki uygulamaları hakkında daha fazlasını okuyun.

Çözüm

İşte Python kullanılarak geliştirilen en iyi veri bilimi projelerinden bazıları. Umarız bu yazı sizin için bilgilendirici olmuştur.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.