Nasıl Yapay Zeka Mühendisi Olunur? Maaş, Beceriler ve Adımlar

Yayınlanan: 2019-12-02

Yapay Zeka, on yıllardır teknoloji dünyasını vuran en büyük teknolojik dalgalardan biridir. Sadece bugün teknolojiyi kavramsallaştırma biçimimizi değiştirmekle kalmadı, aynı zamanda insanlık hakkında düşünme biçimlerimizde sonsuza dek bir ayrım yaptı. Yapay Zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde otomasyon nedeniyle ortadan kaldıracağı 1,4 milyon işten çok daha ağır basan 2 milyondan fazla iş yaratacağı tahmin ediliyor.

Daha da ilginci, istihdam artışını büyük ölçüde etkilemeye başladı bile – ve şimdi bu trendden yararlanma zamanı, çünkü sonuçta bu sadece bir trend değil. Talep son birkaç yılda iki katına çıktığı için burada kalacak!

Bu yazıda, Yapay Zekayı çevreleyen bazı temel kavramlardan ve Yapay Zeka Mühendisinin rolünün nelerden oluştuğundan bahsedeceğiz. Ayrıca, istediğiniz işi aldığınızdan nasıl emin olacağınız, oraya ulaşmak için hangi becerilere ihtiyaç duyacağınız ve oraya vardığınızda sorumluluklarınızın yanı sıra rollerinizin ne olacağına dair ayrıntılı bir yol haritası da sağlayacağız. . Ayrıca, bu kılavuzu daha kapsamlı hale getirmek için maaş eğilimlerini de sağlayacağız!

İçindekiler

Yapay Zeka Nedir ve Yapay Zeka Mühendisi Kimdir?

Basitçe söylemek gerekirse, AI bir makinenin insan davranışının belirli yönlerini taklit etmesini sağlar. Teorik olarak, görsel algılama, karar verme, bir dilden diğerine çeviri yapma gibi belirli insan becerilerini simüle ederek ve aynı zamanda tanıyarak, bilgisayarların insanların yapabildiği birçok görevi yerine getirebilmesi için temel sağlar. konuşma.

Yapay Zeka insanların yerini alması değildir, yalnızca insan becerilerine dayalı kalıpların formüle edilmesi ve çeşitli durumlara uygulanmasıdır.

Bunu ileriye götüren bir Yapay Zeka Mühendisi, bu kalıpların uygulandığı modlarla çalışan kişidir. Bu araçlar, hepsi Yapay Zekayı bir şekilde geliştiren çeşitli türlerde, sinir ağlarında ve diğerlerinde algoritmalardır.

Bir Yapay Zeka Mühendisi, Perakende, Sağlık, İmalat, Otomotiv ve daha fazlası gibi AI'nın önemli bir rol oynadığı birden fazla endüstrinin herhangi birinde çalışabilir.

Bir Yapay Zeka mühendisinin temel tanımı, Yapay Zeka çözümleri üzerinden çözülebilecek iş sorunlarıdır. Sektöre ve karşılaştıkları sorunların çeşitliliğine bağlı olarak, söz konusu Yapay Zeka güçlü veya zayıf olabilir - ancak son derece sektöre özeldir ve kuruluma bağlıdır.

Bununla birlikte, genel olarak konuşursak, Yapay Zeka Mühendisi olmanın birçok yolu vardır. Bu yollardan bazılarına bir göz atalım.

Yapay Zeka Mühendisi olma adımları

  1. Yapay Zeka Mühendisi olmanın ilk adımı, Lisans Derecesi almak olacaktır. Bu adımda hangi kursu seçeceğiniz konusunda oldukça fazla özgürlük vardır. Aşağıdakilerden herhangi birini seçebilirsiniz:
  • Matematik
  • İstatistik
  • Bilişim teknolojisi
  • Bilgisayar Bilimi
  • ekonomi
  • finans
  1. Bundan sonra, teknik becerilerinize ince ayar yapmanız gerekecek. Yapay Zeka Mühendisi olmak için, sadece programlamada iyi olmanın yanı sıra yazılım geliştirmede de iyi olmanız gerekir. Aşağıdakiler hakkında hem teori hem de pratik olarak iyi çalışma bilgisine ihtiyacınız olacak:
  • Derin Öğrenme ve Sinir Ağları
  • Yazılım geliştirme Yaşam Döngüsü
  • Tasarım desenleri
  • Makine öğrenme
  • Elektronik, Robotik ve Enstrümantasyon
  • Modülerlik, OOPS, Sınıflar
  • İstatistik ve Matematik
  1. Ayrıca bir AI Mühendisi olmak için iş becerilerine de ihtiyacınız olacak. Genel bir ipucu olarak, bu, seçtiğiniz herhangi bir kariyer için yararlıdır, ancak özellikle bir AI Mühendisi söz konusu olduğunda. Aşağıdakiler hakkında çalışan, pratik bir bilgiye sahip olmanız gerekir:
  • Yaratıcı düşünce
  • Etkili iletişim
  • Analitik Problem Çözme
  • Endüstri Bilgisi

Sizin için neyin uygun olduğuna bağlı olarak, bu becerileri pratik yaparak veya Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi alanında PG Diploması seçerek öğrenebilirsiniz. Günümüz dünyasında gelişmekte olan bir konu olduğu ve bir PG Diplomasının özellikle faydalı olacağı göz önüne alındığında, AI alanında birçok yeni araştırma yürütülmektedir. Makine Öğrenimi, Bilgisayar Bilimi veya Veri Bilimi gibi konuları göz önünde bulundurun - bunların çok değerli olduğu kanıtlanacaktır.

Gerekli Teknik ve İş Becerileri

Bir Yapay Zeka Mühendisi olarak eğiliminizde eksik hiçbir şey olmadığından emin olmak için bir dizi teknik ve iş becerisine de ihtiyacınız olacak. Bu becerilerin neler olduğuna kısaca bir göz atalım:

1. Programlama Dilleri

Bir Yapay Zeka Mühendisi olarak, en güncel kodlama dillerinden haberdar olmanız ve veri yapılarının yanı sıra tüm sınıfları derinlemesine anladığınızdan emin olmanız gerekir. Sadece Python'u bilmek yeterli olmayacak, çünkü sıklıkla sınıflar, bağlantı ve bellek yönetimi ile karmaşık bir şekilde uğraşmanız gerekecek. Makine öğrenimi ve yapay zeka için en iyi programlama dilleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

2. İstatistik / Lineer Cebir / Matematik

Matematik olmadan, bir Yapay Zeka Mühendisi olmak için gereken teknik becerilerin yaklaşık yarısına sahip olamazsınız. İstatistikler temel olarak birçok verinin belkemiğidir ve ayrıca integraller ve türevler hakkında derin bir anlayışa ihtiyacınız olacaktır. Araçlara, standart dağılımlara ve ayrıca Gauss veri setleri dağılımlarına aşina olmanız gerekir. Olasılık ile aşağıdaki gibi modelleri kavrayabileceksiniz:

  • Gizli Markov Modelleri
  • Naif bayanlar
  • Gauss Karışım Modelleri

Ve dahası. Ayrıca, bu algoritmaların pratik işleyişinin yanı sıra algoritma teorisi hakkında sağlam bir anlayışa ihtiyacınız olacak. Kısmi Diferansiyel denklemler, Kuadratik Programlama, Lagrange, Dışbükey Optimizasyon, Gradyan İniş ve Toplamlar - tüm bu kavramları sağlam bir şekilde ele almanız gerekecek.

Tüm matematikten biraz bunalmış hissetseniz bile, endişelenmeyin. Tüm bu matematik, AI'yı ilk etapta bu kadar ilgi çekici yapan şeyin bir parçasıdır. Bu modeller olmadan çoğu algoritma için odak belirleyici bir nokta olmazdı ve AI'yı harekete geçiren şey algoritmalardır. Zamanla, bu şeyleri anlamlandırabileceksiniz.

  • Ses, Video ve Dil İşleme

Dil işlemeyi başarabilmek için bazı kütüphaneler hakkında uygulanabilir bilgiye sahip olmanız gerekir. Bu kitaplıklardan bazıları Gensim ve NLTK'nın yanı sıra Sentimental Analysis, Summarization ve word2vec gibi tekniklerdir. Doğal Dil İşleme, hem dilbilimi hem de bilgisayar bilimini karıştırır ve genellikle ses veya video ile ilgilenir - bu nedenle, bir Yapay Zeka Mühendisi olarak kariyeriniz boyunca onlarla birlikte çalışma şansınız vardır.

  • Sinir Ağı Mimarileri

Genellikle, anlayış, yapay zeka modellerinin insan anlayışını kopyaladığı yönünde olsa da, insanların yeteneklerinin çok ötesinde görevler için de kullanılabilirler. Bu muhtemelen Yapay Zekanın en çok parladığı yerdir ve sinir ağlarının resme girdiği yer burasıdır.

Yapay Zeka söz konusu olduğunda, hepsi önemli bir rol oynayan çeviri, görüntü sınıflandırma ve konuşma tanıma dahil olmak üzere, sinir ağlarının yardımıyla çeşitli görevler basitleştirildi.

Yapay Zeka Mühendisi Maaş Trendleri

Yapay Zeka Mühendislerinin işlerini iyi yapabilmeleri için çok fazla eğitime ihtiyaçları olduğunu artık gördük. Bu, yeterli ölçüde, işlerinin iyi ödenmesini sağlar. Ayrıca, buna ek olarak, AI Mühendisleri için de büyük bir talep var ve bu kesinlikle onları daha yüksek ücret almaya daha yatkın hale getiriyor.

Çeşitli web sitelerine göre, bir Yapay Zeka Mühendisinin Ortalama Maaşı Yılda yaklaşık 8 lakh'dir. Bir AI Mühendisinin asgari maaşı genellikle 7.5 lakh civarındayken, maksimum maaşları yılda 10 lakh'a kadar çıkıyor. Hindistan'da Yapay Zeka Maaşı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Sonuç: Yapay Zeka Mühendisi olma Yolculuğunuza başlayın

Hayallerinize başlamak için yanlış zaman yok! Yapay zeka mühendisi olmak için bazı temel kriterleri karşılıyorsanız, siz de bir yapay zeka mühendisi olma şansını yakalamalısınız! Dünya şu anda bir teknolojik devrim geçiriyor ve öngörülebilir gelecek tamamen elinizin altında olduğundan, şimdi buna sahip çıkmak için ideal bir zaman olacaktır.

Maaş oldukça iyi ve bu makalede ele alınmayan, verilen büyüme kapsamı da oldukça önemlidir. Bu yüzden artık beklemeyin, bugün bir Yapay Zeka Mühendisi olma hayalinize başlayın!

Yapay Zekada sinirbilim nasıl kullanılır?

Derin Öğrenmenin tanıtımı, Yapay Zekada büyük bir devrim yarattı. Yapay Zeka, esasen insanları anlayan sistemleri modüle etmeye çalışır. Sinirbilimin bilimsel alanı, Yapay Zeka ve Derin Öğrenme gereksinimleriyle mükemmel uyum sağlar. Bunun karşılığında yapay zeka, insan davranışı, sistem çalışmasını otomatikleştirme, sorunlara uyum sağlama ve insan çözümleri türetme konusunda değerli bilgiler sağlar. Algoritmaları formüle etmek, güncellemek ve insan beynini yansıtacak şekilde biçimlendirmek, AI'nın verimli modeller oluşturmasına yardımcı olur.

Yapay Zekada yaklaşan trendler nelerdir?

Yapay Zeka, dijital sistemleri, sağlık sistemlerini ve programlama modellerini dönüştürmek için muazzam bir potansiyele sahiptir. Kendi kendini süren arabalarda, görsel ve işitsel tanıma yazılımlarında ve insan hizmeti için robotlarda otomatik programlar geliştirmiştir. Yapay zeka insanlara yardım ediyor ve sağlık sektöründe yeni teknolojiler geliştirmede, pazarlamada analitiği yönetmede onlarla bire bir çalışması bekleniyor. AI ayrıca siber güvenlikte daha güvenli ve verimli sistemler yaratıyor. En son trend, insanların sanal dünyada yaşayacakları ve sanal yaşamlarını inşa etmek için algoritmaları kullanacakları Metaverse'in duyurusu.

Veri Bilimi Yapay Zekanın bir parçası mı?

Veri Bilimi, veri noktalarını analiz etmek, ham veriler hakkında bir bakış açısı elde etmek ve veri kümelerinin sonuçlarını tahmin etmek için istatistikleri, makine öğrenimini ve analitiği entegre eden bir alandır. Yapay Zeka, daha iyi algoritmalar üretmek için insan davranışsal süreçlere ve Derin Öğrenme yöntemlerine odaklanır. Yapay Zeka, Veri Biliminin bir parçasıdır, ancak Veri Bilimi, veri kümelerini incelemek ve karlı içgörüler sağlamak üzerine kuruludur. Her ne kadar Yapay Zeka olmasaydı, AI sürekli olarak program özelliklerini güncellediğinden ve eğitim için daha iyi modeller oluşturduğundan Veri Bilimi ortalamanın altında bir büyümeye sahip olacaktı.