Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial? Salário, Habilidades e Etapas
Publicados: 2019-12-02A Inteligência Artificial é uma das maiores ondas tecnológicas a atingir o mundo da tecnologia em décadas. Ele não apenas mudou a maneira como conceituamos a tecnologia hoje, mas marca para sempre uma distinção em nossas maneiras de pensar sobre a própria humanidade. Estima-se que a Inteligência Artificial criará mais de 2 milhões de empregos nos próximos dois anos, superando em muito os 1,4 milhão de empregos que eliminará devido à automação.
Mais interessante, já começou a impactar o crescimento do emprego de maneira importante – e agora é a hora de capitalizar essa tendência, porque não é apenas uma tendência, afinal. Chegou para ficar, pois a demanda já dobrou nos últimos dois anos!
Neste artigo, vamos levá-lo através de alguns dos conceitos básicos em torno da Inteligência Artificial e o que implica o papel de um Engenheiro de Inteligência Artificial. Também forneceremos um roteiro detalhado de como garantir que você consiga o emprego que deseja, quais habilidades serão necessárias para chegar lá e quais serão suas funções e responsabilidades quando você chegar lá. . Além disso, para tornar este guia ainda mais abrangente, também forneceremos tendências salariais!
Índice
O que é Inteligência Artificial e quem é um Engenheiro de Inteligência Artificial?
Simplificando, a IA permite que uma máquina imite certos aspectos do comportamento humano. Em teoria, fornece a base para que os computadores possam realizar muitas das tarefas que os humanos são capazes, simulando certas habilidades humanas, como percepção visual, tomada de decisão, tradução de um idioma para outro, bem como reconhecimento Fala.
Não é que a Inteligência Artificial substitua os humanos, é apenas a formulação de padrões baseados nas habilidades humanas e aplicá-los em diversas situações.
Levando isso adiante, um Engenheiro de Inteligência Artificial é alguém que trabalha com os modos pelos quais esses padrões são implementados. Essas ferramentas são algoritmos de vários tipos, redes neurais e outros, que avançam a Inteligência Artificial de uma forma ou de outra.

Um engenheiro de inteligência artificial pode trabalhar em qualquer um dos vários setores nos quais a IA desempenha um papel proeminente, como varejo, saúde, manufatura, automotivo e muito mais.
A definição básica de um engenheiro de Inteligência Artificial é que trabalha problemas que podem ser resolvidos através de soluções de Inteligência Artificial. Dependendo do setor e da gama de problemas que eles encontram, a Inteligência Artificial em questão pode ser forte ou fraca – mas é altamente específica do setor e depende da configuração.
Dito isto, existem muitas maneiras, em geral, de se tornar um Engenheiro de Inteligência Artificial. Vamos dar uma olhada em algumas dessas maneiras.
Etapas para se tornar um engenheiro de IA
- O primeiro passo para se tornar um engenheiro de IA será obter um diploma de bacharel. Nesta etapa, há muita liberdade na medida em que você escolhe o curso. Você pode selecionar qualquer um dos seguintes:
- Matemática
- Estatisticas
- Tecnologia da Informação
- Ciência da Computação
- Economia
- Finança
- Depois disso, você terá que ajustar suas habilidades técnicas. Para ser um engenheiro de IA, você também precisará ser bom em desenvolvimento de software, além de ser bom em programação. Você precisará de bons conhecimentos práticos, tanto teóricos quanto práticos, do seguinte:
- Aprendizado profundo e redes neurais
- Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software
- Padrões de design
- Aprendizado de máquina
- Eletrônica, Robótica e Instrumentação
- Modularidade, OOPS, Classes
- Estatística e Matemática
- Você também precisará de habilidades de negócios para se tornar um engenheiro de IA. Como dica geral, isso é útil para qualquer carreira de sua escolha, mas especialmente no caso de um engenheiro de IA. Você terá que ter um conhecimento prático e prático de:
- Pensamento criativo
- Comunicação efetiva
- Solução analítica de problemas
- Conhecimento do setor
Dependendo do que for conveniente para você, você pode aprender essas habilidades através da prática ou optando por um PG Diploma in Artificial Intelligence and Machine Learning. Muitas novas pesquisas estão sendo realizadas no campo da IA, uma vez que é um tópico emergente no mundo de hoje, e um PG Diploma será particularmente útil. Considere assuntos como Aprendizado de Máquina, Ciência da Computação ou Ciência de Dados – estes serão de enorme valor.
Habilidades técnicas e de negócios necessárias
Você também precisará de uma série de habilidades técnicas e de negócios para garantir que não falte nada em sua disposição como engenheiro de IA. Vamos dar uma breve olhada em quais são essas habilidades:
1. Linguagens de Programação
Como um engenheiro de IA, você precisa estar a par das linguagens de codificação mais atuais e precisa ter um entendimento profundo de todas as classes, bem como das estruturas de dados. Simplesmente conhecer o Python não será suficiente, pois muitas vezes você precisará lidar intrincadamente com classes, vinculação e gerenciamento de memória. Leia mais sobre as principais linguagens de programação para aprendizado de máquina e IA.

2. Estatística / Álgebra Linear / Cálculo
Sem matemática, você não terá metade das habilidades técnicas necessárias para se tornar um engenheiro de IA. A estatística é basicamente a espinha dorsal de muitos dados, e você também precisará de um profundo conhecimento de integrais e derivadas. Você precisa estar familiarizado com médias, distribuições padrão, bem como distribuições gaussianas de conjuntos de dados. Com Probability, você poderá compreender modelos como:
- Modelos ocultos de Markov
- Baías ingénuas
- Modelos de mistura gaussiana
E mais. Você também precisará de uma compreensão firme da teoria dos algoritmos, bem como do funcionamento prático desses algoritmos. Equações diferenciais parciais, programação quadrática, Lagrange, otimização convexa, descida de gradiente e somas – você precisará ter um controle firme sobre todos esses conceitos.
Mesmo se você se sentir um pouco sobrecarregado com toda a matemática, não se preocupe com isso. Toda essa matemática é parte do que torna a IA tão envolvente em primeiro lugar. Sem esses modelos, não haveria um ponto focal determinante para a maioria dos algoritmos – e os algoritmos são o que fazem a IA funcionar. Com o tempo, você será capaz de entender essas coisas.
- Processamento de áudio, vídeo e linguagem
Você precisa ter conhecimento prático de algumas bibliotecas para poder obter o processamento de linguagem. Algumas dessas bibliotecas são Gensim e NLTK, além de técnicas como Sentimental Analysis, Summarization e word2vec. O Processamento de Linguagem Natural mistura linguística e ciência da computação e geralmente lida com áudio ou vídeo – portanto, há uma chance de você trabalhar com eles ao longo de sua carreira como engenheiro de IA.
- Arquiteturas de rede neural
Embora geralmente o entendimento seja de que os modelos de inteligência artificial replicam a compreensão humana, eles também podem ser aproveitados para tarefas que estão muito além das capacidades dos humanos. É indiscutivelmente onde a Inteligência Artificial brilha mais, e é aí que as redes neurais entram em cena.

Com a ajuda das redes neurais, várias tarefas foram simplificadas, incluindo tradução, classificação de imagens, bem como reconhecimento de fala, todas elas desempenhando um papel significativo quando se trata de Inteligência Artificial.
Tendências salariais do engenheiro de IA
Vimos agora que os engenheiros de IA precisam de muita educação para poder fazer bem seu trabalho. Isso, até certo ponto, torna seu trabalho bem remunerado. Além disso, além disso, há também uma grande demanda por engenheiros de IA, e isso certamente os torna ainda mais dispostos a obter salários mais altos.
De acordo com vários sites, o salário médio de um engenheiro de inteligência artificial é de cerca de 8 lakhs por ano. O salário mínimo de um engenheiro de IA geralmente é de cerca de 7,5 lakhs, enquanto seu salário máximo chega a 10 lakhs por ano. Leia mais sobre o salário de inteligência artificial na Índia.
Conclusão: comece sua jornada para se tornar um engenheiro de IA
Não existe hora errada para começar seus sonhos! Se você atende a alguns dos critérios básicos para se tornar um engenheiro de IA, deve aproveitar a chance de se tornar um também! O mundo está passando por uma revolução tecnológica, e agora seria o momento ideal para assumir isso, já que o futuro próximo está completamente ao seu alcance.
O salário é bastante bonito e a margem de crescimento – admitida, que não foi abordada neste artigo – também é bastante significativa. Portanto, não espere mais, comece hoje mesmo o seu sonho de se tornar um engenheiro de IA!
Como a neurociência é usada na Inteligência Artificial?
A introdução do Deep Learning revolucionou a Inteligência Artificial a grandes distâncias. A Inteligência Artificial tenta essencialmente modular sistemas que entendem os humanos. O campo científico da neurociência se encaixa perfeitamente com os requisitos de Inteligência Artificial e Deep Learning. Em troca, a IA fornece informações valiosas sobre o comportamento humano, automatizando o trabalho dos sistemas, adaptando-se a problemas e derivando soluções humanas. Formular algoritmos, atualizá-los e moldá-los para espelhar o cérebro humano ajuda a IA a criar modelos eficientes.
Quais são as próximas tendências em Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial tem imenso potencial para transformar sistemas digitais, sistemas de saúde e modelos de programação. Desenvolveu programas automatizados em carros autônomos, software de reconhecimento visual e auditivo e robôs para atendimento humano. A IA tem ajudado os humanos e está prevista para trabalhar individualmente com eles no desenvolvimento de novas tecnologias no setor de saúde, gerenciando análises em marketing. A IA também está criando sistemas mais seguros e eficientes em segurança cibernética. A última tendência é o anúncio do Metaverse, onde os humanos residirão no mundo virtual e usarão os algoritmos para construir sua vida virtual.
A Ciência de Dados faz parte da Inteligência Artificial?
Data Science é um campo que integra estatísticas, aprendizado de máquina e análises para analisar pontos de dados, obter uma perspectiva sobre dados brutos e prever resultados de conjuntos de dados. A Inteligência Artificial se concentra em processos comportamentais humanos e métodos de Deep Learning para produzir melhores algoritmos. A Inteligência Artificial faz parte da Ciência de Dados, mas a Ciência de Dados se baseia no estudo de conjuntos de dados e na entrega de insights lucrativos. Embora, sem Inteligência Artificial, a Ciência de Dados teria um crescimento abaixo da média, pois a IA atualiza constantemente os recursos do programa e cria melhores modelos para treinamento.