Jak zostać inżynierem sztucznej inteligencji? Wynagrodzenie, umiejętności i kroki

Sztuczna inteligencja to jedna z największych fal technologicznych, która uderzyła w świat technologii od dziesięcioleci. To nie tylko zmieniło sposób, w jaki dzisiaj konceptualizujemy technologię, ale na zawsze oznacza różnicę w naszym sposobie myślenia o samej ludzkości. Szacuje się, że sztuczna inteligencja stworzy w ciągu najbliższych kilku lat ponad 2 miliony miejsc pracy, znacznie przewyższając 1,4 miliona miejsc pracy, które zlikwiduje dzięki automatyzacji.

Co ciekawsze, już zaczął w istotny sposób wpływać na wzrost liczby miejsc pracy – i teraz nadszedł czas, aby wykorzystać ten trend, bo to przecież nie tylko trend. Jest tutaj, aby pozostać, ponieważ popyt podwoił się w ciągu ostatnich kilku lat!

W tym artykule przedstawimy kilka podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją oraz z rolą inżyniera sztucznej inteligencji. Dostarczymy Ci również szczegółową mapę drogową, jak upewnić się, że w końcu dostaniesz taką pracę, jakiej pragniesz, jakich umiejętności będziesz potrzebować, aby się tam dostać oraz jakie będą Twoje role i obowiązki, gdy tam dotrzesz . Ponadto, aby ten przewodnik był jeszcze bardziej kompleksowy, przedstawimy również trendy płacowe!

Czym jest sztuczna inteligencja i kim jest inżynier sztucznej inteligencji?

Mówiąc najprościej, sztuczna inteligencja umożliwia maszynie naśladowanie pewnych aspektów ludzkiego zachowania. Teoretycznie stanowi podstawę, na której komputery mogą wykonywać wiele zadań, które są w stanie wykonać ludzie, symulując pewne ludzkie umiejętności, takie jak percepcja wzrokowa, podejmowanie decyzji, tłumaczenie z jednego języka na inny, a także rozpoznawanie przemówienie.

To nie jest tak, że sztuczna inteligencja zastępuje człowieka, to tylko formułowanie wzorców opartych na ludzkich umiejętnościach i stosowanie ich w różnych sytuacjach.

Idąc dalej, inżynier sztucznej inteligencji to ktoś, kto pracuje z trybami, za pomocą których zaimplementowano te wzorce. Narzędzia te to różnego rodzaju algorytmy, sieci neuronowe i inne, które w taki czy inny sposób rozwijają sztuczną inteligencję.

Inżynier sztucznej inteligencji może pracować w dowolnej z wielu branż, w których sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę, takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, produkcja, motoryzacja i inne.

Podstawową definicją inżyniera Sztucznej Inteligencji jest to, że problemy w pracy, które można rozwiązać za pomocą rozwiązań Sztucznej Inteligencji. W zależności od branży i zakresu problemów, z jakimi się spotyka, wspomniana sztuczna inteligencja może być silna lub słaba – ale jest wysoce specyficzna dla branży i zależy od konfiguracji.

Biorąc to pod uwagę, ogólnie rzecz biorąc, istnieje wiele sposobów, aby zostać inżynierem sztucznej inteligencji. Przyjrzyjmy się niektórym z tych sposobów.

Kroki, aby zostać inżynierem AI

1. Pierwszym krokiem do zostania inżynierem AI będzie uzyskanie stopnia licencjata. Na tym etapie jest dużo swobody, jeśli chodzi o wybór kursu. Możesz wybrać jedną z następujących opcji:

• Matematyka
• Statystyka
• Technologia informacyjna
• Informatyka
• Ekonomia
• Finanse

2. Następnie będziesz musiał dopracować swoje umiejętności techniczne. Aby zostać inżynierem AI, musisz być dobry w tworzeniu oprogramowania, a nie tylko w programowaniu. Będziesz potrzebować dobrej wiedzy praktycznej, zarówno teoretycznej, jak i praktycznej, w zakresie:

• Głębokie uczenie i sieci neuronowe
• Cykl życia oprogramowania
• Wzorce projektowe
• Nauczanie maszynowe
• Elektronika, robotyka i oprzyrządowanie
• Modułowość, OOPS, klasy
• Statystyka i Matematyka

3. Aby zostać inżynierem AI, będziesz potrzebować również umiejętności biznesowych. Ogólna wskazówka jest pomocna w każdej wybranej przez ciebie karierze, ale szczególnie w przypadku inżyniera AI. Będziesz musiał mieć praktyczną wiedzę z zakresu:

• Kreatywne myslenie
• Efektywna komunikacja
• Analityczne rozwiązywanie problemów
• Wiedza branżowa

W zależności od tego, co jest dla Ciebie wygodne, możesz nauczyć się tych umiejętności poprzez praktykę lub decydując się na dyplom PG w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wiele nowych badań jest prowadzonych w dziedzinie AI, biorąc pod uwagę, że jest to nowy temat w dzisiejszym świecie, a dyplom PG będzie szczególnie przydatny. Rozważ tematy takie jak uczenie maszynowe, informatyka lub nauka o danych – okażą się one niezwykle cenne.

Wymagane umiejętności techniczne i biznesowe

Będziesz także potrzebować całej gamy umiejętności technicznych i biznesowych, aby upewnić się, że niczego nie brakuje w Twojej dyspozycji jako inżyniera AI. Przyjrzyjmy się pokrótce, czym są te umiejętności:

1. Języki programowania

Jako inżynier AI musisz być na bieżąco z najnowszymi językami kodowania i musisz upewnić się, że dobrze rozumiesz wszystkie klasy, a także struktury danych. Sama znajomość Pythona nie wystarczy, ponieważ często będziesz musiał zajmować się skomplikowanymi klasami, łączeniem i zarządzaniem pamięcią. Przeczytaj więcej o najlepszych językach programowania do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

2. Statystyka / Algebra Liniowa / Rachunek

Bez matematyki nie będziesz miał połowy umiejętności technicznych wymaganych do zostania inżynierem AI. Statystyka jest w zasadzie podstawą wielu danych, a ponadto będziesz potrzebować głębokiego zrozumienia całek i pochodnych. Musisz znać średnie, rozkłady standardowe, a także rozkłady Gaussa zbiorów danych. Dzięki Probability będziesz w stanie zrozumieć modele takie jak:

• Ukryte modele Markowa
• Naiwny Bayes
• Modele mieszanek Gaussa

I więcej. Będziesz także potrzebował solidnego zrozumienia teorii algorytmów, a także praktycznego funkcjonowania tych algorytmów. Równania różniczkowe cząstkowe, programowanie kwadratowe, Lagrange'a, optymalizacja wypukła, opadanie gradientowe i sumowanie - będziesz musiał dobrze opanować wszystkie te pojęcia.

Nawet jeśli czujesz się trochę przytłoczony całą matematyką, nie przejmuj się tym. Cała ta matematyka jest częścią tego, co sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest tak angażująca. Bez tych modeli większość algorytmów nie byłaby punktem centralnym – a to właśnie one sprawiają, że sztuczna inteligencja działa. Z czasem będziesz w stanie zrozumieć te rzeczy.

• Przetwarzanie audio, wideo i języka

Musisz mieć praktyczną wiedzę o niektórych bibliotekach, aby móc osiągnąć przetwarzanie języka. Niektóre z tych bibliotek to Gensim i NLTK, a także techniki, takie jak analiza sentymentalna, podsumowanie i word2vec. Przetwarzanie języka naturalnego miesza zarówno lingwistykę, jak i informatykę i często dotyczy audio lub wideo – więc istnieje szansa, że ​​będziesz z nimi pracować przez cały okres swojej kariery jako inżynier AI.

• Architektury sieci neuronowych

Chociaż zwykle rozumie się, że modele sztucznej inteligencji replikują ludzkie rozumienie, można je również wykorzystać do zadań, które znacznie przekraczają ludzkie możliwości. Jest to prawdopodobnie obszar, w którym sztuczna inteligencja błyszczy najbardziej i to tutaj pojawiają się sieci neuronowe.

Za pomocą sieci neuronowych uproszczono kilka zadań, w tym tłumaczenie, klasyfikację obrazów, a także rozpoznawanie mowy, które odgrywają istotną rolę w przypadku sztucznej inteligencji.

Trendy płacowe inżyniera AI

Widzieliśmy teraz, że inżynierowie AI potrzebują dużo wykształcenia, aby móc dobrze wykonywać swoją pracę. To w wystarczającym stopniu sprawia, że ​​ich praca jest dobrze płatna. Co więcej, oprócz tego istnieje również ogromne zapotrzebowanie na inżynierów AI, a to z pewnością sprawia, że ​​są jeszcze lepiej przygotowani do otrzymywania wyższych zarobków.

Według różnych stron internetowych średnia pensja inżyniera sztucznej inteligencji wynosi około 8 lakhów rocznie. Minimalna pensja Inżyniera AI wynosi zwykle około 7,5 lakhów, podczas gdy ich maksymalna pensja sięga nawet 10 lakhów rocznie. Przeczytaj więcej o wynagrodzeniu za sztuczną inteligencję w Indiach.

Wniosek: Rozpocznij swoją podróż do zostania inżynierem AI

Nie ma złego czasu na rozpoczęcie realizacji swoich marzeń! Jeśli spełniasz niektóre z podstawowych kryteriów, aby zostać inżynierem AI, powinieneś również skorzystać z szansy, aby zostać inżynierem! Świat przechodzi obecnie rewolucję technologiczną i teraz byłby to idealny czas, aby się do tego przyznać, ponieważ przewidywalna przyszłość jest całkowicie w zasięgu Twojej ręki.

Wynagrodzenie jest całkiem przyzwoite, a zakres wzrostu – przyznaję, że nie został omówiony w tym artykule – jest również dość znaczny. Więc nie czekaj dłużej, rozpocznij swoje marzenie, aby zostać inżynierem AI już dziś!