¿Cómo convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial? Salario, habilidades y pasos

Publicado: 2019-12-02

La inteligencia artificial es una de las olas tecnológicas más grandes que ha golpeado el mundo de la tecnología en décadas. No solo ha cambiado la forma en que conceptualizamos la tecnología hoy en día, sino que marca para siempre una distinción en nuestra forma de pensar sobre la humanidad misma. Se estima que la Inteligencia Artificial creará más de 2 millones de puestos de trabajo en los próximos dos años, superando con creces los 1,4 millones de puestos de trabajo que eliminará debido a la automatización.

Más interesante aún, ya ha comenzado a impactar el crecimiento del empleo de manera importante, y ahora es el momento de capitalizar esta tendencia, porque no es solo una tendencia, después de todo. ¡Llegó para quedarse, ya que la demanda ya se ha duplicado en los últimos años!

En este artículo, lo guiaremos a través de algunos de los conceptos básicos que rodean a la inteligencia artificial y lo que implica el papel de un ingeniero de inteligencia artificial. También le proporcionaremos una hoja de ruta detallada de cómo asegurarse de que termine obteniendo el trabajo que desea, qué habilidades necesitará para llegar allí y cuáles serán sus roles, así como sus responsabilidades, cuando lo logre. . Además, para que esta guía sea aún más completa, ¡también proporcionaremos tendencias salariales!

Tabla de contenido

¿Qué es la inteligencia artificial y quién es un ingeniero de inteligencia artificial?

En pocas palabras, la IA permite que una máquina imite ciertos aspectos del comportamiento humano. En teoría, proporciona la base para que las computadoras puedan realizar muchas de las tareas que los humanos pueden realizar, al simular ciertas habilidades humanas como la percepción visual, la toma de decisiones, la traducción de un idioma a otro, así como al reconocer habla.

No es que la Inteligencia Artificial reemplace a los humanos, es simplemente la formulación de patrones basados ​​en las habilidades humanas y su aplicación en diversas situaciones.

Tomando esto adelante, un ingeniero de inteligencia artificial es alguien que trabaja con los modos a través de los cuales se implementan estos patrones. Estas herramientas son algoritmos de varios tipos, redes neuronales y otros, todos los cuales hacen avanzar la Inteligencia Artificial de una forma u otra.

Un ingeniero de inteligencia artificial puede trabajar en cualquiera de las múltiples industrias en las que la IA desempeña un papel destacado, como el comercio minorista, la atención médica, la fabricación, la automoción y más.

La definición básica de un ingeniero de Inteligencia Artificial es que problemas de trabajo que se pueden resolver a través de soluciones de Inteligencia Artificial. Según la industria y la variedad de problemas que encuentren, la inteligencia artificial en cuestión puede ser fuerte o débil, pero es muy específica de la industria y depende de la configuración.

Dicho esto, hay muchas maneras, en términos generales, de convertirse en ingeniero de inteligencia artificial. Echemos un vistazo a algunas de esas formas.

Pasos para convertirse en un ingeniero de IA

  1. El primer paso para convertirse en ingeniero de inteligencia artificial será obtener una licenciatura. En este paso, hay mucha libertad en cuanto al curso que elijas. Puede seleccionar cualquiera de los siguientes:
  • Matemáticas
  • Estadísticas
  • Tecnologías de la información
  • Ciencias de la Computación
  • Ciencias económicas
  • Finanzas
  1. Después de esto, tendrás que afinar tus habilidades técnicas. Para ser un ingeniero de inteligencia artificial, también deberá ser bueno en el desarrollo de software, además de ser bueno en programación. Necesitará un buen conocimiento práctico, tanto teórico como práctico, de lo siguiente:
  • Aprendizaje profundo y redes neuronales
  • Ciclo de vida del desarrollo de programas
  • Patrones de diseño
  • Aprendizaje automático
  • Electrónica, Robótica e Instrumentación
  • Modularidad, OOPS, Clases
  • Estadística y Matemáticas
  1. También necesitará habilidades comerciales para convertirse en un ingeniero de IA. Como consejo general, esto es útil para cualquier carrera de su elección, pero especialmente en el caso de un ingeniero de inteligencia artificial. Tendrá que tener un conocimiento práctico y práctico de:
  • Pensamiento creativo
  • Comunicación efectiva
  • Resolución analítica de problemas
  • Conocimiento de la industria

Dependiendo de lo que sea conveniente para usted, puede aprender estas habilidades a través de la práctica u optando por un Diploma PG en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Se están realizando muchas investigaciones nuevas en el campo de la IA, dado que es un tema emergente en el mundo actual, y un Diploma PG será particularmente útil. Considere temas como Aprendizaje automático, Ciencias de la computación o Ciencia de datos: estos demostrarán ser de gran valor.

Habilidades técnicas y comerciales requeridas

También necesitará una gran cantidad de habilidades técnicas y comerciales para asegurarse de que no falte nada en su disposición como ingeniero de IA. Veamos brevemente cuáles son estas habilidades:

1. Lenguajes de programación

Como ingeniero de inteligencia artificial, debe estar al tanto de los lenguajes de codificación más actuales y debe asegurarse de tener una comprensión profunda de todas las clases, así como de las estructuras de datos. El simple hecho de saber Python no será suficiente, ya que a menudo deberá lidiar intrincadamente con las clases, los enlaces y la administración de la memoria. Obtenga más información sobre los principales lenguajes de programación para el aprendizaje automático y la IA.

2. Estadística / Álgebra lineal / Cálculo

Sin las matemáticas, no tendrás ni la mitad de las habilidades técnicas necesarias para convertirte en ingeniero de IA. La estadística es básicamente la columna vertebral de una gran cantidad de datos, y también necesitará una comprensión profunda de las integrales y las derivadas. Debe estar familiarizado con las medias, las distribuciones estándar y las distribuciones gaussianas de conjuntos de datos. Con Probabilidad, podrás comprender modelos como:

  • Modelos ocultos de Markov
  • bayesiana ingenua
  • Modelos de mezcla gaussiana

Y más. También necesitará una comprensión sólida de la teoría de algoritmos, así como el funcionamiento práctico de estos algoritmos. Ecuaciones diferenciales parciales, Programación cuadrática, Lagrange, Optimización convexa, Descenso de gradiente y Sumatorios: deberá dominar todos estos conceptos con firmeza.

Incluso si te sientes un poco abrumado por todas las matemáticas, no te preocupes por eso. Todas estas matemáticas son parte de lo que hace que la IA sea tan atractiva en primer lugar. Sin estos modelos, no habría un punto focal determinante para la mayoría de los algoritmos, y los algoritmos son los que hacen que la IA funcione. Con el tiempo, podrás dar sentido a estas cosas.

  • Procesamiento de audio, video y lenguaje

Debe tener un conocimiento práctico de algunas bibliotecas para poder lograr el procesamiento del lenguaje. Algunas de estas bibliotecas son Gensim y NLTK, así como técnicas como Análisis sentimental, Resumen y word2vec. El procesamiento del lenguaje natural combina tanto la lingüística como la informática y, a menudo, se trata de audio o video, por lo que existe la posibilidad de que trabaje con ellos a lo largo de su carrera como ingeniero de IA.

  • Arquitecturas de redes neuronales

Aunque por lo general, se entiende que los modelos de inteligencia artificial replican la comprensión humana, también se pueden aprovechar para tareas que están mucho más allá de las capacidades de los humanos. Podría decirse que aquí es donde la inteligencia artificial brilla más, y aquí es donde las redes neuronales entran en escena.

Con la ayuda de las redes neuronales, varias tareas se han simplificado, incluida la traducción, la clasificación de imágenes y el reconocimiento de voz, todas las cuales juegan un papel importante cuando se trata de Inteligencia Artificial.

Tendencias salariales de los ingenieros de IA

Hemos visto ahora que los ingenieros de IA necesitan mucha educación para poder hacer bien su trabajo. Esto, en cierta medida, hace que su trabajo sea bien remunerado. Además, además de esto, también hay una gran demanda de ingenieros de IA, y esto ciertamente los hace aún más dispuestos a obtener un salario más alto.

Según varios sitios web, el salario promedio de un ingeniero de inteligencia artificial es de alrededor de 8 lakhs por año. El salario mínimo de un ingeniero de inteligencia artificial suele rondar los 7,5 lakhs, mientras que su salario máximo llega a los 10 lakhs por año. Lea más sobre el salario de inteligencia artificial en la India.

Conclusión: comience su viaje para convertirse en un ingeniero de IA

¡No hay mal momento para comenzar tus sueños! Si cumple con algunos de los criterios básicos para convertirse en ingeniero de inteligencia artificial, ¡debería aprovechar la oportunidad de convertirse en uno también! Actualmente, el mundo está experimentando una revolución tecnológica, y ahora sería el momento ideal para reconocerlo, ya que el futuro previsible está completamente a su alcance.

El salario es bastante atractivo y el margen de crecimiento, por supuesto, que no se ha cubierto en este artículo, también es bastante significativo. Así que no esperes más, ¡comienza tu sueño de convertirte en un ingeniero de inteligencia artificial hoy!

¿Cómo se utiliza la neurociencia en la Inteligencia Artificial?

La introducción de Deep Learning ha revolucionado la Inteligencia Artificial en gran medida. La inteligencia artificial esencialmente trata de modular sistemas que entiendan a los humanos. El campo científico de la neurociencia encaja perfectamente con los requisitos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo. A cambio, la IA proporciona información valiosa sobre el comportamiento humano, la automatización del trabajo de los sistemas, la adaptación a los problemas y la obtención de soluciones humanas. Formular algoritmos, actualizarlos y moldearlos para reflejar el cerebro humano ayuda a la IA a crear modelos eficientes.

¿Cuáles son las próximas tendencias en Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial tiene un inmenso potencial para transformar los sistemas digitales, los sistemas de salud y los modelos de programación. Ha desarrollado programas automatizados en vehículos autónomos, software de reconocimiento visual y auditivo y robots para el servicio humano. AI ha estado ayudando a los humanos y se prevé que trabaje uno a uno con ellos en el desarrollo de nuevas tecnologías en la industria de la salud, administrando análisis en marketing. AI también está creando sistemas más seguros y eficientes en ciberseguridad. La última tendencia es el anuncio del Metaverso, donde los humanos residirán en el mundo virtual y usarán los algoritmos para construir su vida virtual.

¿La ciencia de datos es parte de la inteligencia artificial?

La ciencia de datos es un campo que integra estadísticas, aprendizaje automático y análisis para analizar puntos de datos, obtener una perspectiva de los datos sin procesar y predecir los resultados de los conjuntos de datos. La inteligencia artificial se centra en los procesos de comportamiento humano y los métodos de aprendizaje profundo para producir mejores algoritmos. La inteligencia artificial es parte de la ciencia de datos, pero la ciencia de datos se basa en estudiar conjuntos de datos y brindar información rentable. Aunque, sin la inteligencia artificial, la ciencia de datos tendría un crecimiento inferior a la media, ya que la IA actualiza constantemente las características del programa y crea mejores modelos para la capacitación.