如何成为一名人工智能工程师？ 薪水、技能和步骤

人工智能是几十年来冲击科技世界的最大技术浪潮之一。 它不仅改变了我们今天对技术的概念化方式，而且它永远标志着我们对人类本身的思考方式的不同。 据估计，人工智能将在未来几年内创造超过 200 万个工作岗位，远远超过它将因自动化而消除的 140 万个工作岗位。

更有趣的是，它已经开始对就业增长产生重大影响——现在是利用这一趋势的时候了，因为它毕竟不仅仅是一种趋势。 它会一直存在，因为过去几年需求已经翻了一番！

在本文中，我们将带您了解有关人工智能的一些基本概念以及人工智能工程师的角色。 我们还将为您提供详细的路线图，说明如何确保您最终获得想要的工作，获得所需的技能，以及您的角色和责任，当您到达那里时. 此外，为了使本指南更加全面，我们还将提供薪资趋势！

什么是人工智能，谁是人工智能工程师？

简而言之，人工智能使机器能够模仿人类行为的某些方面。 从理论上讲，它通过模拟某些人类技能，如视觉感知、决策、从一种语言翻译成另一种语言，以及通过识别演讲。

并不是说人工智能取代了人类，它只是基于人类技能制定模式并将其应用于各种情况。

向前迈进，人工智能工程师是使用实现这些模式的模式的人。 这些工具是各种算法、神经网络等，所有这些都以一种或另一种方式推进人工智能。

人工智能工程师可以在人工智能发挥重要作用的多个行业中的任何一个行业工作，例如零售、医疗保健、制造、汽车等。

人工智能工程师的基本定义是可以通过人工智能解决方案解决的工作问题。 根据行业和他们遇到的问题的范围，所讨论的人工智能可能强或弱——但它是高度特定于行业的，并且取决于设置。

话虽如此，总的来说，有很多方法可以成为人工智能工程师。 让我们来看看其中的一些方法。

成为 AI 工程师的步骤

1. 成为人工智能工程师的第一步是获得学士学位。 在这一步中，就您选择哪种课程而言，有很大的自由度。 您可以从以下任何一项中进行选择：

• 数学
• 统计数据
• 信息技术
• 计算机科学
• 经济学
• 金融

2. 在此之后，您将不得不微调您的技术技能。 要成为一名 AI 工程师，除了擅长编程之外，您还需要擅长软件开发。 您将需要以下方面的理论和实践方面的良好工作知识：

• 深度学习和神经网络
• 软件开发生命周期
• 设计模式
• 机器学习
• 电子、机器人和仪器仪表
• 模块化、OOPS、类
• 统计和数学

3. 您还需要具备商业技能才能成为 AI 工程师。 作为一般提示，这对您选择的任何职业都有帮助，尤其是在人工智能工程师的情况下。 您必须具备以下方面的实用实用知识：

• 创造性思维
• 有效沟通
• 分析问题解决
• 行业知识

根据您的方便，您可以通过练习来学习这些技能，也可以选择人工智能和机器学习的 PG 文凭。 鉴于人工智能是当今世界的一个新兴话题，因此在人工智能领域正在进行大量新研究，而 PG 文凭将特别有用。 考虑机器学习、计算机科学或数据科学等学科——这些将被证明具有巨大的价值。

所需的技术和业务技能

您还需要大量的技术和业务技能，以确保您作为 AI 工程师的性格不缺。 让我们简单看看这些技能是什么：

1. 编程语言

作为一名 AI 工程师，您需要了解最新的编码语言，并且必须确保您对所有类和数据结构都有深入的了解。 仅仅了解 Python 是不够的，因为您经常需要处理错综复杂的类、链接和内存管理。 阅读有关机器学习和 AI 的顶级编程语言的更多信息。

2. 统计/线性代数/微积分

如果没有数学，您将不会拥有成为 AI 工程师所需的大约一半的技术技能。 统计学基本上是大量数据的支柱，您还需要对积分和导数有深入的了解。 您需要熟悉数据集的均值、标准分布以及高斯分布。 通过概率，您将能够理解以下模型：

• 隐马尔可夫模型
• 朴素贝叶斯
• 高斯混合模型

和更多。 您还需要对算法理论以及这些算法的实际功能有深刻的理解。 偏微分方程、二次规划、拉格朗日、凸优化、梯度下降和求和——您需要牢牢掌握所有这些概念。

即使你对所有的数学感到有点不知所措，也不要担心。 所有这些数学都是让人工智能如此投入的一部分。 如果没有这些模型，大多数算法就不会有一个焦点决定点——而算法正是让人工智能发挥作用的原因。 随着时间的推移，你将能够理解这些事情。

• 音频、视频和语言处理

您需要具备一些库的实用知识才能实现语言处理。 其中一些库是 Gensim 和 NLTK，以及 Sentimental Analysis、Summarization 和 word2vec 等技术。 自然语言处理混合了语言学和计算机科学，并且通常处理音频或视频——因此，在你作为 AI 工程师的整个职业生涯中，你有机会与它们一起工作。

• 神经网络架构

尽管通常的理解是人工智能模型复制了人类的理解，但它们也可以用于远远超出人类能力的任务。 这可以说是人工智能最闪耀的地方，这也是神经网络发挥作用的地方。

在神经网络的帮助下，一些任务得到了简化，包括翻译、图像分类以及语音识别，所有这些在人工智能方面都发挥着重要作用。

AI工程师薪资趋势

我们现在已经看到，人工智能工程师需要大量的教育才能做好他们的工作。 这在很大程度上使他们的工作得到了丰厚的报酬。 此外，除此之外，对人工智能工程师的需求也很大，这无疑使他们更倾向于获得更高的薪水。

根据各种网站，人工智能工程师的平均年薪约为 80 万。 人工智能工程师的最低工资通常在 75 万左右，而他们的最高工资则高达每年 100 万。 阅读更多关于印度人工智能工资的信息。

结论：开始您成为 AI 工程师的旅程

没有错误的时间开始你的梦想！ 如果您满足成为 AI 工程师的一些基本标准，那么您也应该抓住机会成为一名 AI 工程师！ 世界目前正在经历一场技术革命，现在将是承认它的理想时机，因为可预见的未来完全在你的掌握之中。

薪水相当可观，而且增长空间——当然，本文没有涉及——也相当重要。 所以不要再等了，今天就开始实现成为 AI 工程师的梦想吧！