Cum să devii inginer în inteligență artificială? Salariu, abilități și pași

Publicat: 2019-12-02

Inteligența artificială este unul dintre cele mai mari valuri tehnologice care au lovit lumea tehnologiei în ultimele decenii. Nu doar că a schimbat modul în care conceptualizăm tehnologia astăzi, dar marchează pentru totdeauna o distincție în modurile noastre de a gândi despre umanitatea însăși. Se estimează că inteligența artificială va crea peste 2 milioane de locuri de muncă în următorii doi ani, depășind cu mult cele 1,4 milioane de locuri de muncă pe care le va elimina datorită automatizării.

Mai interesant, a început deja să influențeze creșterea locurilor de muncă într-un mod major – și acum este momentul să valorificăm această tendință, pentru că nu este doar o tendință, până la urmă. Este aici pentru a rămâne, deoarece cererea sa dublat deja în ultimii doi ani!

În acest articol, vă vom prezenta câteva dintre conceptele de bază despre inteligența artificială și ce presupune rolul unui inginer de inteligență artificială. De asemenea, vă vom oferi o foaie de parcurs detaliată despre cum să vă asigurați că veți ajunge la locul de muncă pe care îl doriți, ce abilități aveți nevoie pentru a ajunge acolo și care vor fi rolurile, precum și responsabilitățile dvs. când ajungeți acolo. . Mai mult, pentru a face acest ghid și mai cuprinzător, vom oferi și tendințele salariale!

Cuprins

Ce este inteligența artificială și cine este un inginer în inteligență artificială?

Mai simplu spus, AI permite unei mașini să imite anumite aspecte ale comportamentului uman. În teorie, oferă baza pentru ca computerele să poată îndeplini multe dintre sarcinile pe care oamenii le sunt capabile, prin simularea anumitor abilități umane, cum ar fi percepția vizuală, luarea deciziilor, traducerea dintr-o limbă în alta, precum și recunoașterea vorbire.

Nu este faptul că Inteligența Artificială înlocuiește oamenii, este doar formularea de modele bazate pe abilitățile umane și aplicarea acestora în diferite situații.

Având acest lucru mai departe, un inginer de inteligență artificială este cineva care lucrează cu modurile prin care aceste modele sunt implementate. Aceste instrumente sunt algoritmi de diferite tipuri, rețele neuronale și altele, toate care avansează Inteligența Artificială într-un fel sau altul.

Un inginer de inteligență artificială poate lucra în oricare dintre multiplele industrii în care AI joacă un rol proeminent, cum ar fi comerțul cu amănuntul, asistența medicală, producția, industria auto și multe altele.

Definiția de bază a unui inginer de inteligență artificială este acele probleme de lucru care pot fi rezolvate prin soluții de inteligență artificială. În funcție de industrie și de gama de probleme pe care le întâmpină, inteligența artificială în cauză poate fi puternică sau slabă – dar este foarte specifică industriei și depinde de configurație.

Acestea fiind spuse, există multe moduri, în general, de a deveni inginer de inteligență artificială. Să aruncăm o privire la câteva dintre aceste moduri.

Pași pentru a deveni un inginer AI

  1. Primul pas pentru a deveni inginer AI va fi obținerea unei diplome de licență. În acest pas, există multă libertate în ceea ce privește cursul pe care îl alegeți. Puteți alege din oricare dintre următoarele:
  • Matematică
  • Statistici
  • Tehnologia de informație
  • Informatică
  • Economie
  • Finanţa
  1. După aceasta, va trebui să-ți perfecționezi abilitățile tehnice. Pentru a fi un inginer AI, va trebui să fii bun și la dezvoltarea de software, pe lângă faptul că te pricepi doar la programare. Veți avea nevoie de cunoștințe bune de lucru, atât teorie cât și practică, din următoarele:
  • Învățare profundă și rețele neuronale
  • Ciclul de viață al dezvoltării software
  • Modele de design
  • Învățare automată
  • Electronică, robotică și instrumentație
  • Modularitate, OOPS, Clase
  • Statistică și Matematică
  1. Veți avea nevoie, de asemenea, de abilități de afaceri pentru a deveni inginer AI. Ca sfat general, acesta este util pentru orice carieră pe care o alegeți, dar mai ales în cazul unui inginer AI. Va trebui să aveți cunoștințe practice, de lucru despre:
  • Gândire creativă
  • Comunicare efectiva
  • Rezolvarea analitică a problemelor
  • Cunoașterea industriei

În funcție de ceea ce este convenabil pentru dvs., puteți fie să învățați aceste abilități prin practică, fie optând pentru o diplomă PG în inteligență artificială și învățare automată. Se desfășoară o mulțime de cercetări noi în domeniul AI, având în vedere că este un subiect emergent în lumea de astăzi, iar o diplomă PG va fi deosebit de utilă. Luați în considerare subiecte precum Machine Learning, Computer Science sau Data Science – acestea se vor dovedi a fi de o valoare extraordinară.

Sunt necesare abilități tehnice și de afaceri

Veți avea nevoie, de asemenea, de o serie întreagă de abilități tehnice, precum și de afaceri pentru a vă asigura că nu vă lipsește nimic în dispozițiile dvs. de inginer AI. Să aruncăm o scurtă privire la care sunt aceste abilități:

1. Limbaje de programare

Ca inginer AI, trebuie să fii la curent cu cele mai recente limbaje de codare și trebuie să te asiguri că ai o înțelegere profundă a tuturor claselor, precum și a structurilor de date. Pur și simplu să știi că Python nu va fi suficient, deoarece de multe ori va trebui să te ocupi complex de clase, legături și gestionarea memoriei. Citiți mai multe despre cele mai importante limbaje de programare pentru învățarea automată și AI.

2. Statistică / Algebră liniară / Calcul

Fără matematică, nu vei avea aproximativ jumătate din abilitățile tehnice necesare pentru a deveni inginer AI. Statistica este practic coloana vertebrală a multor date și veți avea nevoie, de asemenea, de o înțelegere profundă a integralelor și derivatelor. Trebuie să fii familiarizat cu mediile, distribuțiile standard, precum și cu distribuțiile gaussiene ale setului de date. Cu Probability, veți putea înțelege modele precum:

  • Modele Markov ascunse
  • Bayes naiv
  • Modele de amestec gaussiene

Și altele. De asemenea, veți avea nevoie de o înțelegere fermă a teoriei algoritmilor, precum și a funcționării practice a acestor algoritmi. Ecuații diferențiale parțiale, programare pătratică, Lagrange, optimizare convexă, coborâre a gradientului și adunări - va trebui să aveți un control ferm asupra tuturor acestor concepte.

Chiar dacă te simți puțin copleșit de toate matematica, nu-ți face griji pentru asta. Toată această matematică este o parte din ceea ce face ca AI să fie atât de captivantă în primul rând. Fără aceste modele nu ar exista un punct focal determinant pentru majoritatea algoritmilor – iar algoritmii sunt cei care fac AI să funcționeze. Cu timpul, vei putea înțelege aceste lucruri.

  • Procesare audio, video și limbaj

Trebuie să aveți cunoștințe practice despre unele biblioteci pentru a putea realiza procesarea limbajului. Unele dintre aceste biblioteci sunt Gensim și NLTK, precum și tehnici precum Analiza sentimentală, Rezumat și word2vec. Procesarea limbajului natural combină atât lingvistică, cât și informatică și, adesea, se ocupă fie de audio, fie de video – așa că există șansa să lucrați cu ele pe toată durata carierei dvs. de inginer AI.

  • Arhitecturi de rețele neuronale

Deși, de obicei, înțelegerea este că modelele de inteligență artificială reproducă înțelegerea umană, ele pot fi, de asemenea, valorificate pentru sarcini care depășesc cu mult capacitățile oamenilor. Acesta este, probabil, locul în care inteligența artificială strălucește cel mai mult și aici intervin rețelele neuronale.

Cu ajutorul rețelelor neuronale, mai multe sarcini au devenit simplificate, inclusiv traducerea, clasificarea imaginilor, precum și recunoașterea vorbirii, toate acestea joacă un rol important atunci când vine vorba de Inteligența Artificială.

Tendințe salariale pentru inginer AI

Am văzut acum că inginerii AI au nevoie de multă educație pentru a-și putea face treaba bine. Acest lucru, într-o măsură suficientă, face ca munca lor să fie bine plătită. În plus, pe lângă aceasta, există și o cerere uriașă pentru ingineri AI, iar acest lucru îi face cu siguranță și mai dispuși să primească salarii mai mari.

Potrivit diferitelor site-uri web, salariul mediu al unui inginer de inteligență artificială este de aproximativ 8 lakhs pe an. Salariul minim al unui inginer AI este de obicei de aproximativ 7,5 lakhs, în timp ce salariul maxim ajunge până la 10 lakhs pe an. Citiți mai multe despre Salariul Inteligenței Artificiale în India.

Concluzie: începeți călătoria pentru a deveni inginer AI

Nu există un moment greșit pentru a începe visele tale! Dacă îndepliniți unele dintre criteriile de bază pentru a deveni inginer AI, ar trebui să profitați și de șansa de a deveni unul! Lumea trece în prezent printr-o revoluție tehnologică și acum ar fi momentul ideal pentru a-i accepta, deoarece viitorul previzibil este complet la îndemâna ta.

Salariul este destul de frumos, iar marja de creștere – desigur, care nu a fost acoperită în acest articol – este, de asemenea, destul de semnificativă. Așa că nu mai aștepta, începe-ți visul de a deveni un inginer AI astăzi!

Cum este folosită neuroștiința în inteligența artificială?

Introducerea învățării profunde a revoluționat inteligența artificială în mare măsură. Inteligența artificială încearcă în esență să moduleze sisteme care înțeleg oamenii. Domeniul științific al neuroștiinței se potrivește perfect cu cerințele de inteligență artificială și de învățare profundă. În schimb, inteligența artificială oferă informații valoroase asupra comportamentului uman, automatizează funcționarea sistemelor, se adaptează la probleme și găsește soluții umane. Formularea algoritmilor, actualizarea acestora și modelarea lor pentru a oglindi creierul uman ajută AI să creeze modele eficiente.

Care sunt tendințele viitoare în inteligența artificială?

Inteligența artificială are un potențial imens de a transforma sistemele digitale, sistemele de sănătate și modelele de programare. A dezvoltat programe automate pentru mașini cu conducere autonomă, software de recunoaștere vizuală și auditivă și roboți pentru serviciul uman. AI a ajutat oamenii și se preconizează că va lucra unul la unu cu ei în dezvoltarea de noi tehnologii în industria sănătății, gestionând analizele în marketing. AI creează, de asemenea, sisteme mai sigure și eficiente în domeniul securității cibernetice. Cea mai recentă tendință este anunțul Metaverse, unde oamenii vor locui în lumea virtuală și vor folosi algoritmii pentru a-și construi viața virtuală.

Este știința datelor o parte a inteligenței artificiale?

Știința datelor este un domeniu care integrează statistici, învățare automată și analiză pentru a analiza punctele de date, pentru a obține o perspectivă asupra datelor brute și pentru a prezice rezultatele seturilor de date. Inteligența artificială se concentrează pe procesele comportamentale umane și pe metodele de învățare profundă pentru a produce algoritmi mai buni. Inteligența artificială face parte din știința datelor, dar știința datelor se bazează pe studierea seturilor de date și pe furnizarea de informații profitabile. Deși, fără inteligență artificială, știința datelor ar avea o creștere slabă, deoarece AI actualizează în mod constant caracteristicile programului și creează modele mai bune pentru antrenament.