จะเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร เงินเดือน ทักษะ และขั้นตอน

เผยแพร่แล้ว: 2019-12-02

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในคลื่นเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดที่จะเข้าสู่โลกแห่งเทคโนโลยีในรอบหลายทศวรรษ ไม่เพียงแต่เปลี่ยนวิธีที่เราสร้างแนวคิดเกี่ยวกับเทคโนโลยีในปัจจุบัน แต่ยังแสดงถึงความแตกต่างในวิธีคิดเกี่ยวกับมนุษยชาติของเราตลอดไป คาดว่าปัญญาประดิษฐ์จะสร้างงานมากกว่า 2 ล้านตำแหน่งภายในสองสามปีข้างหน้า ซึ่งมากกว่า 1.4 ล้านตำแหน่งที่จะกำจัดด้วยระบบอัตโนมัติ

ที่น่าสนใจกว่านั้นคือ มันได้เริ่มส่งผลกระทบต่อการเติบโตของงานในทางที่สำคัญแล้ว และตอนนี้เป็นเวลาที่จะใช้ประโยชน์จากแนวโน้มนี้ เพราะมันไม่ได้เป็นเพียงแนวโน้มเท่านั้น อยู่ที่นี่เพื่ออยู่ต่อเนื่องจากความต้องการเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา!

ในบทความนี้ เราจะนำคุณผ่านแนวคิดพื้นฐานบางประการเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และบทบาทของวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ เรายังจะให้รายละเอียดแผนงานแก่คุณเกี่ยวกับวิธีการทำให้แน่ใจว่าคุณได้งานที่ต้องการ ทักษะใดที่คุณต้องใช้เพื่อไปถึงที่นั่น และบทบาทของคุณ รวมถึงความรับผิดชอบจะเป็นอย่างไรเมื่อคุณไปถึงที่นั่น . นอกจากนี้ เพื่อให้คู่มือนี้ครอบคลุมยิ่งขึ้น เราจะนำเสนอแนวโน้มเงินเดือนด้วย!

สารบัญ

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และใครคือวิศวกรปัญญาประดิษฐ์

พูดง่ายๆ ก็คือ AI ช่วยให้เครื่องสามารถเลียนแบบพฤติกรรมบางอย่างของมนุษย์ได้ ในทางทฤษฎี มันเป็นพื้นฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ในการทำงานหลายอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ โดยจำลองทักษะบางอย่างของมนุษย์ เช่น การรับรู้ทางสายตา การตัดสินใจ การแปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง ตลอดจนโดยการจดจำ คำพูด.

ไม่ใช่ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นเพียงการสร้างรูปแบบตามทักษะของมนุษย์และนำไปใช้กับสถานการณ์ต่างๆ

ในการก้าวไปข้างหน้านี้ วิศวกรปัญญาประดิษฐ์คือคนที่ทำงานกับโหมดต่างๆ ที่ใช้รูปแบบเหล่านี้ เครื่องมือเหล่านี้เป็นอัลกอริธึมประเภทต่างๆ โครงข่ายประสาทเทียม และอื่นๆ ซึ่งทั้งหมดนี้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง

วิศวกรปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่ AI มีบทบาทสำคัญ เช่น การค้าปลีก การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และอื่นๆ

คำจำกัดความพื้นฐานของวิศวกรปัญญาประดิษฐ์คือปัญหาในการทำงานที่สามารถแก้ไขได้ด้วยโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและช่วงของปัญหาที่พวกเขาพบ ปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นปัญหาอาจมีจุดแข็งหรืออ่อน แต่มีความเฉพาะเจาะจงในอุตสาหกรรมสูงและขึ้นอยู่กับการตั้งค่า

ดังที่กล่าวไปแล้ว มีหลายวิธีที่โดยทั่วไปแล้ว ในการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ ลองมาดูวิธีการเหล่านั้นกัน

ขั้นตอนในการเป็นวิศวกร AI

  1. ขั้นตอนแรกในการเป็นวิศวกร AI คือการได้รับปริญญาตรี ในขั้นตอนนี้ มีอิสระมากมายในการเลือกหลักสูตรที่คุณเลือก คุณสามารถเลือกจากรายการต่อไปนี้:
  • คณิตศาสตร์
  • สถิติ
  • เทคโนโลยีสารสนเทศ
  • วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
  • เศรษฐศาสตร์
  • การเงิน
  1. หลังจากนี้ คุณจะต้องปรับแต่งทักษะทางเทคนิคของคุณ ในการเป็นวิศวกร AI คุณจะต้องเก่งด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย นอกจากจะเก่งในการเขียนโปรแกรมแล้ว คุณจะต้องมีความรู้ในการทำงานที่ดี ทั้งทฤษฎีและการปฏิบัติ ดังต่อไปนี้:
  • การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียม
  • วัฏจักรการพัฒนาซอฟต์แวร์
  • รูปแบบการออกแบบ
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • อิเล็กทรอนิกส์ วิทยาการหุ่นยนต์ และเครื่องมือวัด
  • โมดูลาร์, OOPS, คลาส
  • สถิติและคณิตศาสตร์
  1. คุณจะต้องมีทักษะทางธุรกิจในการเป็นวิศวกร AI โดยทั่วไปคำแนะนำนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับทุกอาชีพที่คุณเลือก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของวิศวกร AI คุณจะต้องมีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ:
  • ความคิดสร้างสรรค์
  • การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ
  • การวิเคราะห์ปัญหา-การแก้ปัญหา
  • ความรู้อุตสาหกรรม

ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณสะดวก คุณสามารถเรียนรู้ทักษะเหล่านี้ผ่านการฝึกฝนหรือโดยการเลือกประกาศนียบัตร PG ด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง มีการวิจัยใหม่จำนวนมากในด้าน AI เนื่องจากเป็นหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่ในโลกปัจจุบัน และประกาศนียบัตร PG จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง พิจารณาวิชาต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งเหล่านี้จะพิสูจน์ได้ว่ามีคุณค่ามหาศาล

ทักษะทางเทคนิคและธุรกิจที่จำเป็น

คุณจะต้องมีความรู้ด้านเทคนิคและทักษะทางธุรกิจมากมาย เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีสิ่งใดขาดหายไปในฐานะวิศวกร AI ทักษะเหล่านี้คืออะไร:

1. ภาษาโปรแกรม

ในฐานะวิศวกร AI คุณต้องทันต่อภาษาการเขียนโปรแกรมที่ทันสมัยที่สุด และคุณต้องแน่ใจว่าคุณมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทุกคลาสรวมถึงโครงสร้างข้อมูล แค่รู้ว่า Python นั้นไม่เพียงพอ เพราะบ่อยครั้งคุณจะต้องจัดการกับคลาส การเชื่อมโยง และการจัดการหน่วยความจำอย่างสลับซับซ้อน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและ AI

2. สถิติ / พีชคณิตเชิงเส้น / แคลคูลัส

หากไม่มีคณิตศาสตร์ คุณจะไม่มีทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นในการเป็นวิศวกร AI ประมาณครึ่งหนึ่ง โดยพื้นฐานแล้วสถิติคือกระดูกสันหลังของข้อมูลจำนวนมาก และคุณจะต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับปริพันธ์และอนุพันธ์ คุณต้องทำความคุ้นเคยกับวิธีการ การแจกแจงมาตรฐาน และการแจกแจงชุดข้อมูลแบบเกาส์เซียน ด้วยความน่าจะเป็น คุณจะสามารถเข้าใจแบบจำลองต่างๆ เช่น:

  • โมเดล Markov ที่ซ่อนอยู่
  • Naive Bayes
  • โมเดลผสมเกาส์เซียน

และอื่น ๆ. คุณจะต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทฤษฎีอัลกอริทึมตลอดจนการทำงานจริงของอัลกอริทึมเหล่านี้ สมการอนุพันธ์บางส่วน, การเขียนโปรแกรมกำลังสอง, ลากรองจ์, การเพิ่มประสิทธิภาพนูน, การไล่ระดับสีแบบไล่โทนสี และการรวม - คุณจะต้องมีการจัดการที่ชัดเจนเหนือแนวคิดเหล่านี้ทั้งหมด

แม้ว่าคุณจะรู้สึกหนักใจเล็กน้อยกับคณิตศาสตร์ทั้งหมด อย่ากังวลกับมัน คณิตศาสตร์ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้ AI มีส่วนร่วมตั้งแต่แรก หากไม่มีโมเดลเหล่านี้ จะไม่มีการกำหนดจุดโฟกัสสำหรับอัลกอริธึมส่วนใหญ่ และอัลกอริธึมเป็นสิ่งที่ทำให้ AI ทำงาน เมื่อเวลาผ่านไป คุณจะเข้าใจสิ่งเหล่านี้ได้

  • การประมวลผลเสียง วิดีโอ และภาษา

คุณต้องมีความรู้ที่ใช้การได้ของห้องสมุดบางแห่งเพื่อให้สามารถประมวลผลภาษาได้ ไลบรารีเหล่านี้บางส่วน ได้แก่ Gensim และ NLTK ตลอดจนเทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ซาบซึ้ง การสรุป และ word2vec การประมวลผลภาษาธรรมชาติผสมผสานทั้งภาษาศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน และมักจะเกี่ยวข้องกับเสียงหรือวิดีโอ ดังนั้นคุณจึงมีโอกาสได้ร่วมงานกับพวกเขาตลอดอาชีพการเป็นวิศวกร AI

  • สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว ความเข้าใจก็คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์จำลองความเข้าใจของมนุษย์ แต่ก็สามารถนำไปใช้งานที่เกินความสามารถของมนุษย์ได้ นี่อาจเป็นจุดที่ปัญญาประดิษฐ์โดดเด่นที่สุด และนี่คือจุดที่โครงข่ายประสาทเทียมเข้ามาในรูปภาพ

ด้วยความช่วยเหลือของโครงข่ายประสาทเทียม ทำให้งานหลายอย่างง่ายขึ้น รวมถึงการแปล การจัดประเภทรูปภาพ รวมถึงการรู้จำคำพูด ซึ่งทั้งหมดนี้มีบทบาทสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์

แนวโน้มเงินเดือนวิศวกร AI

เราได้เห็นแล้วว่าวิศวกร AI ต้องการการศึกษาจำนวนมากจึงจะสามารถทำงานได้อย่างดี สิ่งนี้ทำให้งานของพวกเขาได้รับผลตอบแทนที่ดีในระดับที่เพียงพอ นอกจากนี้ ยังมีความต้องการวิศวกร AI จำนวนมาก และสิ่งนี้ทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะได้รับค่าตอบแทนที่สูงขึ้นอย่างแน่นอน

ตามเว็บไซต์ต่าง ๆ เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรปัญญาประดิษฐ์อยู่ที่ประมาณ 8 แสนต่อปี เงินเดือนขั้นต่ำของวิศวกร AI มักจะอยู่ที่ประมาณ 7.5 แสนล้านในขณะที่เงินเดือนสูงสุดของพวกเขาสูงถึง 10 แสนต่อปี อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเงินเดือนปัญญาประดิษฐ์ในอินเดีย

บทสรุป: เริ่มต้นการเดินทางสู่การเป็นวิศวกร AI

ไม่มีเวลาที่ไม่ถูกต้องในการเริ่มต้นความฝันของคุณ! หากคุณมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์พื้นฐานบางประการในการเป็นวิศวกร AI คุณควรถือโอกาสนี้ในการเป็นวิศวกรด้วยเช่นกัน! โลกกำลังอยู่ในระหว่างการปฏิวัติทางเทคโนโลยี และตอนนี้ก็เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดที่จะเป็นเจ้าของมัน เนื่องจากอนาคตอันใกล้นี้อยู่ในกำมือของคุณอย่างสมบูรณ์

เงินเดือนค่อนข้างดีและขอบเขตของการเติบโตที่ได้รับซึ่งไม่ได้กล่าวถึงในบทความนี้ก็มีความสำคัญเช่นกัน ดังนั้นอย่ารอช้าอีกต่อไป เริ่มต้นความฝันในการเป็นวิศวกร AI วันนี้!

ประสาทวิทยาศาสตร์ใช้ในปัญญาประดิษฐ์อย่างไร?

การนำ Deep Learning มาใช้ได้ปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ไปอย่างมาก ปัญญาประดิษฐ์พยายามปรับระบบที่เข้าใจมนุษย์เป็นหลัก สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ประสาทวิทยาเหมาะอย่างยิ่งกับความต้องการด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึก ในทางกลับกัน AI จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ ทำให้ระบบทำงานอัตโนมัติ ปรับตัวเข้ากับปัญหา และหาวิธีแก้ปัญหาของมนุษย์ การกำหนดอัลกอริธึม อัปเดต และหล่อหลอมให้เหมือนสมองมนุษย์ช่วยให้ AI สร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ

แนวโน้มในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพมหาศาลในการเปลี่ยนแปลงระบบดิจิทัล ระบบการดูแลสุขภาพ และรูปแบบการเขียนโปรแกรม ได้พัฒนาโปรแกรมอัตโนมัติในรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ซอฟต์แวร์การรู้จำภาพและการได้ยิน และหุ่นยนต์สำหรับการบริการมนุษย์ AI ได้ช่วยเหลือมนุษย์และคาดว่าจะทำงานแบบตัวต่อตัวกับพวกเขาในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การจัดการการวิเคราะห์ในด้านการตลาด AI ยังสร้างระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เทรนด์ล่าสุดคือการประกาศ Metaverse ที่ซึ่งมนุษย์จะอาศัยอยู่ในโลกเสมือนจริงและใช้อัลกอริธึมเพื่อสร้างชีวิตเสมือนจริง

Data Science เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

Data Science เป็นสาขาที่รวมสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง และการวิเคราะห์เพื่อวิเคราะห์จุดข้อมูล รับมุมมองเกี่ยวกับข้อมูลดิบ และคาดการณ์ผลลัพธ์ของชุดข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์มุ่งเน้นไปที่กระบวนการทางพฤติกรรมของมนุษย์และวิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อผลิตอัลกอริธึมที่ดีขึ้น ปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนหนึ่งของ Data Science แต่ Data Science สร้างขึ้นจากการศึกษาชุดข้อมูลและส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่สร้างผลกำไร แม้ว่าหากไม่มีปัญญาประดิษฐ์ Data Science ก็จะมีการเติบโตที่ต่ำกว่ามาตรฐาน เนื่องจาก AI จะอัปเดตคุณสมบัติของโปรแกรมอย่างต่อเนื่องและสร้างแบบจำลองที่ดีขึ้นสำหรับการฝึกอบรม