Wie wird man ein Ingenieur für künstliche Intelligenz? Gehalt, Fähigkeiten & Schritte

Künstliche Intelligenz ist eine der größten technologischen Wellen, die die Welt der Technologie seit Jahrzehnten getroffen hat. Es hat nicht nur die Art und Weise verändert, wie wir uns heute Technologie vorstellen, sondern es markiert für immer einen Unterschied in unserer Art, über die Menschheit selbst nachzudenken. Es wird geschätzt, dass die künstliche Intelligenz in den nächsten Jahren über 2 Millionen Arbeitsplätze schaffen wird, was die 1,4 Millionen Arbeitsplätze, die sie aufgrund der Automatisierung abbauen wird, bei weitem aufwiegt.

Interessanterweise hat es bereits begonnen, das Beschäftigungswachstum erheblich zu beeinflussen – und jetzt ist es an der Zeit, aus diesem Trend Kapital zu schlagen, denn es ist schließlich nicht nur ein Trend. Es ist hier, um zu bleiben, da sich die Nachfrage in den letzten Jahren bereits verdoppelt hat!

In diesem Artikel führen wir Sie durch einige der grundlegenden Konzepte rund um die künstliche Intelligenz und was die Rolle eines Ingenieurs für künstliche Intelligenz mit sich bringt. Wir werden Ihnen auch einen detaillierten Fahrplan zur Verfügung stellen, wie Sie sicherstellen können, dass Sie am Ende den Job bekommen, den Sie wollen, welche Fähigkeiten Sie benötigen, um dorthin zu gelangen, und was Ihre Rollen sowie Verantwortlichkeiten sein werden, wenn Sie dort ankommen . Um diesen Leitfaden noch umfassender zu machen, stellen wir außerdem Gehaltstrends zur Verfügung!

Was ist künstliche Intelligenz und wer ist ein Ingenieur für künstliche Intelligenz?

Einfach ausgedrückt ermöglicht KI einer Maschine, bestimmte Aspekte des menschlichen Verhaltens nachzuahmen. Theoretisch bietet es die Grundlage dafür, dass Computer viele der Aufgaben ausführen können, zu denen Menschen in der Lage sind, indem sie bestimmte menschliche Fähigkeiten wie visuelle Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Übersetzung von einer Sprache in eine andere sowie durch Erkennen simulieren Rede.

Es ist nicht so, dass künstliche Intelligenz den Menschen ersetzt, es ist lediglich die Formulierung von Mustern auf der Grundlage menschlicher Fähigkeiten und deren Anwendung auf verschiedene Situationen.

Um dies voranzutreiben, ist ein Ingenieur für künstliche Intelligenz jemand, der mit den Modi arbeitet, durch die diese Muster implementiert werden. Diese Werkzeuge sind Algorithmen verschiedener Art, neuronale Netze und andere, die alle die künstliche Intelligenz auf die eine oder andere Weise voranbringen.

Ein Ingenieur für künstliche Intelligenz kann in einer der zahlreichen Branchen arbeiten, in denen KI eine herausragende Rolle spielt, wie z. B. Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobil und mehr.

Die grundlegende Definition eines Ingenieurs für künstliche Intelligenz ist, dass er Probleme bearbeitet, die durch Lösungen für künstliche Intelligenz gelöst werden können. Je nach Branche und unterschiedlichen Problemstellungen kann die betreffende Künstliche Intelligenz stark oder schwach sein – sie ist jedoch stark branchenspezifisch und vom Setup abhängig.

Abgesehen davon gibt es im Allgemeinen viele Möglichkeiten, ein Ingenieur für künstliche Intelligenz zu werden. Werfen wir einen Blick auf einige dieser Möglichkeiten.

Schritte, um ein KI-Ingenieur zu werden

1. Der erste Schritt zum KI-Ingenieur ist ein Bachelor-Abschluss. In diesem Schritt sind Sie sehr frei, welchen Kurs Sie wählen. Sie können aus folgenden Optionen wählen:

• Mathematik
• Statistiken
• Informationstechnologie
• Informatik
• Wirtschaft
• Finanzen

2. Danach müssen Sie Ihre technischen Fähigkeiten verfeinern. Um ein KI-Ingenieur zu werden, müssen Sie neben guten Programmierkenntnissen auch gut in der Softwareentwicklung sein. Sie benötigen gute Kenntnisse in Theorie und Praxis in folgenden Bereichen:

• Deep Learning und neuronale Netze
• Lebenszyklus der Softwareentwicklung
• Designmuster
• Maschinelles Lernen
• Elektronik, Robotik und Instrumentierung
• Modularität, OOPS, Klassen
• Statistik und Mathematik

3. Sie benötigen auch kaufmännische Fähigkeiten, um KI-Ingenieur zu werden. Als allgemeiner Tipp ist dies für jede Karriere Ihrer Wahl hilfreich, insbesondere jedoch im Fall eines KI-Ingenieurs. Sie müssen über praktische Kenntnisse in folgenden Bereichen verfügen:

• Kreatives Denken
• Effektive Kommunikation
• Analytische Problemlösung
• Branchenkenntnisse

Je nachdem, was für Sie bequem ist, können Sie diese Fähigkeiten entweder durch Übung erlernen oder sich für ein PG-Diplom in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen entscheiden. Auf dem Gebiet der KI wird viel neue Forschung betrieben, da es sich um ein aufstrebendes Thema in der heutigen Welt handelt, und ein PG-Diplom wird besonders nützlich sein. Betrachten Sie Fächer wie Machine Learning, Informatik oder Data Science – diese werden sich als enorm wertvoll erweisen.

Technische und kaufmännische Fähigkeiten erforderlich

Damit es Ihnen als KI-Ingenieur an nichts fehlt, benötigen Sie zudem eine ganze Reihe technischer sowie kaufmännischer Fähigkeiten. Werfen wir einen kurzen Blick darauf, was diese Fähigkeiten sind:

1. Programmiersprachen

Als KI-Ingenieur müssen Sie mit den aktuellsten Programmiersprachen auf dem Laufenden sein und sicherstellen, dass Sie ein tiefes Verständnis aller Klassen sowie Datenstrukturen haben. Es reicht nicht aus, nur Python zu kennen, da Sie sich oft kompliziert mit Klassen, Verknüpfungen und Speicherverwaltung befassen müssen. Lesen Sie mehr über die Top-Programmiersprachen für maschinelles Lernen und KI.

2. Statistik / Lineare Algebra / Analysis

Ohne Mathematik verfügen Sie nicht über die Hälfte der technischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein KI-Ingenieur zu werden. Statistik ist im Grunde das Rückgrat vieler Daten, und Sie benötigen auch ein tiefes Verständnis von Integralen und Ableitungen. Sie müssen mit Mittelwerten, Standardverteilungen sowie Gaußschen Verteilungen von Datensätzen vertraut sein. Mit Probability werden Sie in der Lage sein, Modelle zu verstehen wie:

• Versteckte Markov-Modelle
• Naive Bayes
• Gaußsche Mischungsmodelle

Und mehr. Sie benötigen außerdem ein solides Verständnis der Algorithmentheorie sowie der praktischen Funktionsweise dieser Algorithmen. Partielle Differentialgleichungen, quadratische Programmierung, Lagrange, konvexe Optimierung, Gradientenabstieg und Summierungen – all diese Konzepte müssen Sie gut im Griff haben.

Auch wenn Sie sich von der ganzen Mathematik ein wenig überfordert fühlen, machen Sie sich keine Sorgen. All diese Mathematik ist ein Teil dessen, was KI überhaupt erst so fesselnd macht. Ohne diese Modelle gäbe es für die meisten Algorithmen keinen zentralen Bestimmungspunkt – und Algorithmen sind es, die KI zum Ticken bringen. Mit der Zeit werden Sie in der Lage sein, diese Dinge zu verstehen.

• Audio-, Video- und Sprachverarbeitung

Sie müssen über praktische Kenntnisse einiger Bibliotheken verfügen, um Sprachverarbeitung erreichen zu können. Einige dieser Bibliotheken sind Gensim und NLTK sowie Techniken wie Sentimental Analysis, Summarization und word2vec. Die Verarbeitung natürlicher Sprache vermischt sowohl Linguistik als auch Informatik und befasst sich oft entweder mit Audio oder Video – es besteht also die Möglichkeit, dass Sie während Ihrer gesamten Karriere als KI-Ingenieur damit arbeiten.

• Neuronale Netzwerkarchitekturen

Obwohl man normalerweise davon ausgeht, dass Modelle der künstlichen Intelligenz das menschliche Verständnis replizieren, können sie auch für Aufgaben genutzt werden, die weit über die Fähigkeiten des Menschen hinausgehen. Hier glänzt die künstliche Intelligenz wohl am meisten, und hier kommen neuronale Netze ins Spiel.

Durch die Hilfe neuronaler Netze wurden einige Aufgaben vereinfacht, darunter Übersetzung, Bildklassifizierung sowie Spracherkennung, die alle eine bedeutende Rolle spielen, wenn es um künstliche Intelligenz geht.

Gehaltstrends für KI-Ingenieure

Wir haben jetzt gesehen, dass KI-Ingenieure viel Bildung brauchen, um ihre Arbeit gut machen zu können. Dies macht ihre Arbeit in ausreichendem Maße gut bezahlt. Darüber hinaus gibt es auch eine große Nachfrage nach KI-Ingenieuren, was sie sicherlich noch besser auf eine höhere Bezahlung vorbereitet.

Laut verschiedenen Websites liegt das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für künstliche Intelligenz bei etwa 8 Lakhs pro Jahr. Das Mindestgehalt eines KI-Ingenieurs beträgt normalerweise etwa 7,5 Lakhs, während sein Höchstgehalt bis zu 10 Lakhs pro Jahr beträgt. Lesen Sie mehr über das Gehalt für künstliche Intelligenz in Indien.

Fazit: Beginnen Sie Ihre Reise zum KI-Ingenieur

Es gibt keinen falschen Zeitpunkt, um mit Ihren Träumen zu beginnen! Wenn Sie einige der grundlegenden Kriterien erfüllen, um KI-Ingenieur zu werden, sollten Sie die Chance ergreifen, auch einer zu werden! Die Welt durchläuft derzeit eine technologische Revolution, und jetzt wäre der ideale Zeitpunkt, sich dazu zu bekennen, da die absehbare Zukunft vollständig in Ihrer Reichweite liegt.

Das Gehalt ist durchaus ansehnlich und der Entwicklungsspielraum – zugegeben, der in diesem Artikel nicht behandelt wurde – ist auch ziemlich groß. Warten Sie also nicht länger, sondern beginnen Sie noch heute mit Ihrem Traum, KI-Ingenieur zu werden!