如何成為一名人工智能工程師？ 薪水、技能和步驟

人工智能是幾十年來衝擊科技世界的最大技術浪潮之一。 它不僅改變了我們今天對技術的概念化方式，而且它永遠標誌著我們對人類本身的思考方式的不同。 據估計，人工智能將在未來幾年內創造超過 200 萬個工作崗位，遠遠超過它將因自動化而消除的 140 萬個工作崗位。

更有趣的是，它已經開始對就業增長產生重大影響——現在是利用這一趨勢的時候了，因為它畢竟不僅僅是一種趨勢。 它會一直存在，因為過去幾年需求已經翻了一番！

在本文中，我們將帶您了解有關人工智能的一些基本概念以及人工智能工程師的角色。 我們還將為您提供詳細的路線圖，說明如何確保您最終獲得想要的工作，獲得所需的技能，以及您的角色和責任，當您到達那裡時. 此外，為了使本指南更加全面，我們還將提供薪資趨勢！

什麼是人工智能，誰是人工智能工程師？

簡而言之，人工智能使機器能夠模仿人類行為的某些方面。 從理論上講，它通過模擬某些人類技能，如視覺感知、決策、從一種語言翻譯成另一種語言，以及通過識別演講。

並不是說人工智能取代了人類，它只是基於人類技能製定模式並將其應用於各種情況。

向前邁進，人工智能工程師是使用實現這些模式的模式的人。 這些工具是各種算法、神經網絡等，所有這些都以一種或另一種方式推進人工智能。

人工智能工程師可以在人工智能發揮重要作用的多個行業中的任何一個行業工作，例如零售、醫療保健、製造、汽車等。

人工智能工程師的基本定義是可以通過人工智能解決方案解決的工作問題。 根據行業和他們遇到的問題的範圍，所討論的人工智能可能強或弱——但它是高度特定於行業的，並且取決於設置。

話雖如此，總的來說，有很多方法可以成為人工智能工程師。 讓我們來看看其中的一些方法。

成為 AI 工程師的步驟

1. 成為人工智能工程師的第一步是獲得學士學位。 在這一步中，就您選擇哪種課程而言，有很大的自由度。 您可以從以下任何一項中進行選擇：

• 數學
• 統計數據
• 信息技術
• 計算機科學
• 經濟學
• 金融

2. 在此之後，您將不得不微調您的技術技能。 要成為一名 AI 工程師，除了擅長編程之外，您還需要擅長軟件開發。 您將需要以下方面的理論和實踐方面的良好工作知識：

• 深度學習和神經網絡
• 軟件開發生命週期
• 設計模式
• 機器學習
• 電子、機器人和儀器儀表
• 模塊化、OOPS、類
• 統計和數學

3. 您還需要具備商業技能才能成為 AI 工程師。 作為一般提示，這對您選擇的任何職業都有幫助，尤其是在人工智能工程師的情況下。 您必須具備以下方面的實用實用知識：

• 創造性思維
• 有效溝通
• 分析問題解決
• 行業知識

根據您的方便，您可以通過練習來學習這些技能，也可以選擇人工智能和機器學習的 PG 文憑。 鑑於人工智能是當今世界的一個新興話題，因此在人工智能領域正在進行大量新研究，而 PG 文憑將特別有用。 考慮機器學習、計算機科學或數據科學等學科——這些將被證明具有巨大的價值。

所需的技術和業務技能

您還需要大量的技術和業務技能，以確保您作為 AI 工程師的性格不缺。 讓我們簡單看看這些技能是什麼：

1. 編程語言

作為一名 AI 工程師，您需要了解最新的編碼語言，並且必須確保您對所有類和數據結構都有深入的了解。 僅僅了解 Python 是不夠的，因為您經常需要處理錯綜複雜的類、鏈接和內存管理。 閱讀有關機器學習和 AI 的頂級編程語言的更多信息。

2. 統計/線性代數/微積分

如果沒有數學，您將不會擁有成為 AI 工程師所需的大約一半的技術技能。 統計學基本上是大量數據的支柱，您還需要對積分和導數有深入的了解。 您需要熟悉數據集的均值、標準分佈以及高斯分佈。 通過概率，您將能夠理解以下模型：

• 隱馬爾可夫模型
• 樸素貝葉斯
• 高斯混合模型

和更多。 您還需要對算法理論以及這些算法的實際功能有深刻的理解。 偏微分方程、二次規劃、拉格朗日、凸優化、梯度下降和求和——您需要牢牢掌握所有這些概念。

即使你對所有的數學感到有點不知所措，也不要擔心。 所有這些數學都是讓人工智能如此投入的一部分。 如果沒有這些模型，大多數算法就不會有一個焦點決定點——而算法正是讓人工智能發揮作用的原因。 隨著時間的推移，你將能夠理解這些事情。

• 音頻、視頻和語言處理

您需要具備一些庫的實用知識才能實現語言處理。 其中一些庫是 Gensim 和 NLTK，以及 Sentimental Analysis、Summarization 和 word2vec 等技術。 自然語言處理混合了語言學和計算機科學，並且通常處理音頻或視頻——因此，在你作為 AI 工程師的整個職業生涯中，你有機會與它們一起工作。

• 神經網絡架構

儘管通常的理解是人工智能模型複制了人類的理解，但它們也可以用於遠遠超出人類能力的任務。 這可以說是人工智能最閃耀的地方，這也是神經網絡發揮作用的地方。

在神經網絡的幫助下，一些任務得到了簡化，包括翻譯、圖像分類以及語音識別，所有這些在人工智能方面都發揮著重要作用。

AI工程師薪資趨勢

我們現在已經看到，人工智能工程師需要大量的教育才能做好他們的工作。 這在很大程度上使他們的工作得到了豐厚的報酬。 此外，除此之外，對人工智能工程師的需求也很大，這無疑使他們更傾向於獲得更高的薪水。

根據各種網站，人工智能工程師的平均年薪約為 80 萬。 人工智能工程師的最低工資通常在 75 萬左右，而他們的最高工資則高達每年 100 萬。 閱讀更多關於印度人工智能工資的信息。

結論：開始您成為 AI 工程師的旅程

沒有錯誤的時間開始你的夢想！ 如果您滿足成為 AI 工程師的一些基本標準，那麼您也應該抓住機會成為一名 AI 工程師！ 世界目前正在經歷一場技術革命，現在將是承認它的理想時機，因為可預見的未來完全在你的掌握之中。

薪水相當可觀，而且增長空間——當然，本文沒有涉及——也相當重要。 所以不要再等了，今天就開始實現成為 AI 工程師的夢想吧！