인공 지능 엔지니어가 되려면? 급여, 기술 및 단계

인공 지능은 수십 년 동안 기술 세계를 강타한 가장 큰 기술 물결 중 하나입니다. 그것은 오늘날 우리가 기술을 개념화하는 방식을 변화시켰을 뿐만 아니라 인류 자체에 대한 우리의 사고 방식을 영원히 구별합니다. 인공 지능은 향후 2년 내에 200만 개 이상의 일자리를 창출할 것으로 추정되며, 이는 자동화로 인해 제거될 140만 개의 일자리를 훨씬 능가합니다.

더 흥미롭게도, 그것은 이미 고용 성장에 큰 영향을 미치기 시작했습니다. 그리고 결국 이것은 단순한 추세가 아니기 때문에 지금이 이러한 추세를 활용할 때입니다. 지난 몇 년 동안 수요가 이미 두 배로 증가했기 때문에 여기에 있습니다!

이 기사에서는 인공 지능을 둘러싼 몇 가지 기본 개념과 인공 지능 엔지니어의 역할에 대해 설명합니다. 또한 원하는 직업을 얻을 수 있도록 하는 방법, 거기에 도달하는 데 필요한 기술, 그리고 그곳에 도착했을 때의 역할과 책임에 대한 자세한 로드맵을 제공할 것입니다. . 또한 이 가이드를 더욱 포괄적으로 만들기 위해 급여 동향도 제공합니다!

인공 지능이란 무엇이며 인공 지능 엔지니어는 누구입니까?

간단히 말해서 AI는 기계가 인간 행동의 특정 측면을 모방할 수 있도록 합니다. 이론적으로 컴퓨터는 시각적 인식, 의사 결정, 한 언어에서 다른 언어로 번역, 연설.

인공 지능이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 바탕으로 패턴을 형성하고 다양한 상황에 적용하는 것입니다.

이를 통해 인공 지능 엔지니어는 이러한 패턴이 구현되는 모드로 작업하는 사람입니다. 이러한 도구는 다양한 종류의 알고리즘, 신경망 등이며, 모두 인공 지능을 어떤 식으로든 발전시킵니다.

인공 지능 엔지니어는 소매, 의료, 제조, 자동차 등과 같이 AI가 중요한 역할을 하는 여러 산업에서 일할 수 있습니다.

인공 지능 엔지니어의 기본 정의는 인공 지능 솔루션을 통해 해결할 수 있는 작업 문제입니다. 산업과 그들이 직면하는 문제의 범위에 따라 문제의 인공 지능은 강하거나 약할 수 있지만 이는 산업에 따라 매우 다르며 설정에 따라 다릅니다.

즉, 일반적으로 인공 지능 엔지니어가 되는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그 방법 중 몇 가지를 살펴보겠습니다.

AI 엔지니어가 되기 위한 단계

1. AI 엔지니어가 되기 위한 첫 번째 단계는 학사 학위를 취득하는 것입니다. 이 단계에서는 어느 코스를 선택하느냐에 많은 자유가 있습니다. 다음 중에서 선택할 수 있습니다.

• 수학
• 통계
• 정보 기술
• 컴퓨터 과학
• 경제학
• 재원

2. 그 후에 기술 능력을 미세 조정해야 합니다. AI 엔지니어가 되려면 프로그래밍뿐만 아니라 소프트웨어 개발도 잘해야 합니다. 다음과 같은 이론과 실습 모두에 대한 훌륭한 실무 지식이 필요합니다.

• 딥 러닝 및 신경망
• 소프트웨어 개발 수명 주기
• 디자인 패턴
• 기계 학습
• 전자, 로봇 공학 및 계측
• 모듈화, OOPS, 클래스
• 통계 및 수학

3. AI 엔지니어가 되려면 비즈니스 기술도 필요합니다. 일반적인 팁으로 이것은 선택한 직업에 도움이 되지만 특히 AI 엔지니어의 경우에는 더욱 그렇습니다. 다음 사항에 대한 실용적이고 실용적인 지식이 있어야 합니다.

• 창의적 사고
• 효과적인 의사 소통
• 분석적 문제 해결
• 산업 지식

편리한 것에 따라 연습을 통해 이러한 기술을 배우거나 인공 지능 및 기계 학습의 PG 디플로마를 선택하여 배울 수 있습니다. AI는 오늘날의 세계에서 떠오르는 화두이고 PG 디플로마가 특히 유용할 것이라는 점을 감안할 때 AI 분야에서 많은 새로운 연구가 수행되고 있습니다. 기계 학습, 컴퓨터 과학 또는 데이터 과학과 같은 주제를 고려하십시오. 이러한 주제는 엄청난 가치가 있는 것으로 판명될 것입니다.

필요한 기술 및 비즈니스 기술

또한 AI 엔지니어로서의 기질에 부족함이 없는지 확인하려면 비즈니스 기술뿐만 아니라 전체 호스트가 필요합니다. 이러한 기술이 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다.

1. 프로그래밍 언어

AI 엔지니어는 최신 코딩 언어를 숙지하고 있어야 하며 모든 클래스와 데이터 구조를 깊이 이해해야 합니다. Python을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 종종 클래스, 연결 및 메모리 관리를 복잡하게 다루어야 하기 때문입니다. 머신 러닝 및 AI를 위한 최고의 프로그래밍 언어에 대해 자세히 알아보세요.

2. 통계 / 선형 대수 / 미적분

수학이 없으면 AI 엔지니어가 되는 데 필요한 기술 능력의 절반도 가지지 못할 것입니다. 통계는 기본적으로 많은 데이터의 중추이며 적분과 미분에 대한 깊은 이해도 필요합니다. 평균, 표준 분포 및 데이터 집합의 가우스 분포에 대해 잘 알고 있어야 합니다. Probability를 사용하면 다음과 같은 모델을 이해할 수 있습니다.

• 은닉 마르코프 모델
• 나이브 베이즈
• 가우스 혼합 모델

그리고 더. 또한 알고리즘 이론과 이러한 알고리즘의 실제 기능에 대한 확고한 이해가 필요합니다. 편미분 방정식, 2차 계획법, 라그랑주, 볼록 최적화, 기울기 하강법, 합 - 이 모든 개념을 확실히 다룰 줄 알아야 합니다.

모든 수학에 약간 압도되어 있더라도 걱정하지 마십시오. 이 모든 수학은 AI를 처음부터 매력적으로 만드는 요소의 일부입니다. 이러한 모델이 없었다면 대부분의 알고리즘에 대한 핵심 결정 지점이 없었을 것이며 알고리즘은 AI를 움직이게 만드는 것입니다. 시간이 지나면 이러한 것들을 이해할 수 있을 것입니다.

• 오디오, 비디오 및 언어 처리

언어 처리를 달성하려면 일부 라이브러리에 대한 실행 가능한 지식이 필요합니다. 이러한 라이브러리 중 일부는 Gensim 및 NLTK와 감성 분석, 요약 및 word2vec와 같은 기술입니다. 자연어 처리는 언어학과 컴퓨터 공학을 혼합하여 종종 오디오나 비디오를 다루므로 AI 엔지니어로서의 경력 기간 동안 이들과 함께 일할 기회가 있습니다.

• 신경망 아키텍처

일반적으로 인공 지능 모델은 인간의 이해를 복제하지만 인간의 능력을 훨씬 뛰어 넘는 작업에도 활용할 수 있습니다. 이것은 틀림없이 인공 지능이 가장 빛나는 곳이며 신경망이 그림에 등장하는 곳입니다.

인공 지능에서 중요한 역할을 하는 번역, 이미지 분류, 음성 인식 등 신경망의 도움으로 여러 작업이 간소화되었습니다.

AI 엔지니어 급여 동향

우리는 이제 AI 엔지니어가 업무를 잘 수행하기 위해 많은 교육이 필요하다는 것을 보았습니다. 이것은 충분한 정도로 그들의 직업에 좋은 급여를 줍니다. 게다가, 여기에 더해 AI 엔지니어에 대한 엄청난 수요도 있고, 이것은 확실히 그들이 더 높은 급여를 받는 데 더 유리하게 만듭니다.

다양한 웹 사이트에 따르면 인공 지능 엔지니어의 평균 급여는 연간 약 8백만입니다. AI 엔지니어의 최소 급여는 일반적으로 약 750만이며 최대 급여는 연간 1000만입니다. 인도의 인공 지능 급여에 대해 자세히 알아보세요.

결론: AI 엔지니어가 되기 위한 여정 시작하기

꿈을 시작하기에 잘못된 시간은 없습니다! AI 엔지니어가 되기 위한 몇 가지 기본 조건을 충족한다면 엔지니어가 될 수 있는 기회도 잡아야 합니다! 세계는 현재 기술 혁명을 겪고 있으며 가까운 미래가 완전히 당신의 손 안에 있기 때문에 지금이 그것을 소유하기에 이상적인 시기가 될 것입니다.

급여도 꽤 괜찮고 이 기사에서 다루지 않은 성장 가능성도 상당합니다. 그러니 더 이상 기다리지 말고 지금 바로 AI 엔지니어의 꿈을 시작하십시오!