كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي؟ الراتب والمهارات والخطوات

نشرت: 2019-12-02

يعد الذكاء الاصطناعي أحد أكبر الموجات التكنولوجية التي تضرب عالم التكنولوجيا منذ عقود. إنه لم يغير فقط الطريقة التي نتصور بها التكنولوجيا اليوم ، ولكنه يمثل إلى الأبد تمييزًا في طرق تفكيرنا حول الإنسانية نفسها. تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي سيخلق أكثر من مليوني وظيفة في غضون العامين المقبلين ، وهو ما يفوق بكثير 1.4 مليون وظيفة ستلغيها بسبب الأتمتة.

والأكثر إثارة للاهتمام ، أنها بدأت بالفعل في التأثير على نمو الوظائف بطريقة رئيسية - والآن حان الوقت للاستفادة من هذا الاتجاه ، لأنه ليس مجرد اتجاه ، بعد كل شيء. إنه موجود لتبقى ، حيث تضاعف الطلب بالفعل خلال العامين الماضيين!

في هذه المقالة ، سوف نأخذك من خلال بعض المفاهيم الأساسية المحيطة بالذكاء الاصطناعي وما يستلزمه دور مهندس الذكاء الاصطناعي. سنقدم لك أيضًا خريطة طريق مفصلة لكيفية التأكد من حصولك على الوظيفة التي تريدها ، وما هي المهارات التي ستحتاجها للوصول إلى هناك ، وما هي أدوارك ، وكذلك المسؤوليات ، عندما تصل إلى هناك . علاوة على ذلك ، لجعل هذا الدليل أكثر شمولاً ، سنقدم أيضًا اتجاهات الرواتب!

جدول المحتويات

ما هو الذكاء الاصطناعي ومن هو مهندس الذكاء الاصطناعي؟

ببساطة ، يُمكّن الذكاء الاصطناعي الآلة من محاكاة جوانب معينة من السلوك البشري. من الناحية النظرية ، توفر القاعدة لأجهزة الكمبيوتر لتكون قادرة على أداء العديد من المهام التي يستطيع البشر القيام بها ، من خلال محاكاة مهارات بشرية معينة مثل الإدراك البصري ، واتخاذ القرار ، والترجمة من لغة إلى أخرى ، وكذلك من خلال التعرف خطاب.

ليس الأمر أن الذكاء الاصطناعي يحل محل البشر ، إنه مجرد صياغة لأنماط تعتمد على المهارات البشرية وتطبيقها في مواقف مختلفة.

للمضي قدمًا في هذا الأمر ، فإن مهندس الذكاء الاصطناعي هو شخص يعمل مع الأوضاع التي يتم من خلالها تنفيذ هذه الأنماط. هذه الأدوات عبارة عن خوارزميات من أنواع مختلفة ، وشبكات عصبية ، وغيرها ، وكلها تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى.

يمكن لمهندس الذكاء الاصطناعي العمل في أي من الصناعات المتعددة التي يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا بارزًا ، مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع والسيارات والمزيد.

التعريف الأساسي لمهندس الذكاء الاصطناعي هو أن مشاكل العمل التي يمكن حلها من خلال حلول الذكاء الاصطناعي. اعتمادًا على الصناعة ونطاق المشكلات التي يواجهونها ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي المعني قويًا أو ضعيفًا - ولكنه خاص للغاية بالصناعة ويعتمد على الإعداد.

ومع ذلك ، هناك العديد من الطرق ، بشكل عام ، لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي. دعنا نلقي نظرة على بعض هذه الطرق.

خطوات لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي

  1. ستكون الخطوة الأولى لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي هي الحصول على درجة البكالوريوس. في هذه الخطوة ، هناك قدر كبير من الحرية فيما يتعلق بالدورة التي تختارها. يمكنك الاختيار من أي مما يلي:
  • الرياضيات
  • إحصائيات
  • تكنولوجيا المعلومات
  • علوم الكومبيوتر
  • اقتصاديات
  • تمويل
  1. بعد ذلك ، سيكون عليك صقل مهاراتك الفنية. لكي تكون مهندسًا للذكاء الاصطناعي ، ستحتاج إلى أن تكون جيدًا في تطوير البرامج أيضًا ، بالإضافة إلى كونك جيدًا في البرمجة. ستحتاج إلى معرفة عملية جيدة ، نظرية وتطبيقية ، لما يلي:
  • التعلم العميق والشبكات العصبية
  • دورة حياة تطوير البرمجيات
  • أنماط التصميم
  • التعلم الالي
  • الإلكترونيات والروبوتات والأجهزة
  • نمطية ، OOPS ، فئات
  • الإحصاء والرياضيات
  1. ستحتاج أيضًا إلى مهارات العمل لتصبح مهندس ذكاء إصطناعي. كنصيحة عامة ، هذا مفيد لأي مهنة تختارها ، ولكن بشكل خاص في حالة مهندس الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون لديك معرفة عملية وعملية عن:
  • تفكير ابداعى
  • التواصل الفعال
  • حل المشكلات التحليلية
  • صناعة المعرفة

اعتمادًا على ما يناسبك ، يمكنك إما تعلم هذه المهارات من خلال الممارسة أو عن طريق اختيار دبلوم PG في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يتم إجراء الكثير من الأبحاث الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، نظرًا لأنه موضوع ناشئ في عالم اليوم ، وستكون دبلومة PG مفيدة بشكل خاص. ضع في اعتبارك موضوعات مثل التعلم الآلي أو علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات - ستثبت أنها ذات قيمة هائلة.

المهارات الفنية والتجارية المطلوبة

ستحتاج أيضًا إلى مجموعة كاملة من المهارات الفنية والتجارية للتأكد من عدم وجود ما ينقصك كمهندس ذكاء اصطناعي. دعنا نلقي نظرة سريعة على ماهية هذه المهارات:

1. لغات البرمجة

بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي ، يجب أن تكون مطلعًا على أحدث لغات الترميز ، وعليك التأكد من أن لديك فهمًا عميقًا لجميع الفئات بالإضافة إلى هياكل البيانات. لن تكون معرفة لغة Python كافية ، فغالبًا ما ستحتاج إلى التعامل بشكل معقد مع الفصول الدراسية والربط وإدارة الذاكرة. اقرأ المزيد عن أفضل لغات البرمجة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

2. الإحصاء / الجبر الخطي / حساب التفاضل والتكامل

بدون الرياضيات ، لن يكون لديك حوالي نصف المهارات التقنية المطلوبة لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي. الإحصائيات هي أساسًا العمود الفقري لكثير من البيانات ، وسوف تحتاج أيضًا إلى فهم عميق للتكاملات والمشتقات. يجب أن تكون على دراية بالوسائل والتوزيعات القياسية وكذلك التوزيعات الغاوسية لمجموعات البيانات. مع الاحتمالية ، ستتمكن من فهم نماذج مثل:

  • نماذج ماركوف المخفية
  • ساذج بايز
  • نماذج خليط غاوسي

و اكثر. ستحتاج أيضًا إلى فهم راسخ لنظرية الخوارزمية بالإضافة إلى الأداء العملي لهذه الخوارزميات. المعادلات التفاضلية الجزئية ، البرمجة التربيعية ، لاغرانج ، التحسين المحدب ، النزول المتدرج ، والتلخيصات - ستحتاج إلى التعامل مع كل هذه المفاهيم بحزم.

حتى لو شعرت بالإرهاق من كل الرياضيات ، فلا تقلق بشأن ذلك. كل هذه الرياضيات هي جزء مما يجعل الذكاء الاصطناعي شديد الانخراط في المقام الأول. بدون هذه النماذج ، لن تكون هناك نقطة محورية محددة لمعظم الخوارزميات - والخوارزميات هي التي تجعل الذكاء الاصطناعي محددًا. بمرور الوقت ، ستتمكن من فهم هذه الأشياء.

  • معالجة الصوت والفيديو واللغة

يجب أن تكون لديك معرفة عملية ببعض المكتبات لتتمكن من تحقيق معالجة اللغة. بعض هذه المكتبات هي Gensim و NLTK ، بالإضافة إلى تقنيات مثل التحليل العاطفي والتلخيص و word2vec. تمزج معالجة اللغة الطبيعية بين اللغويات وعلوم الكمبيوتر وغالبًا ما تتعامل مع الصوت أو الفيديو - لذلك هناك فرصة لأنك ستعمل معهم طوال مسيرتك المهنية كمهندس ذكاء اصطناعي.

  • معماريات الشبكة العصبية

على الرغم من أن الفهم المعتاد هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي تكرر الفهم البشري ، إلا أنه يمكن الاستفادة منها أيضًا في مهام تتجاوز قدرات البشر كثيرًا. يمكن القول إن هذا هو المكان الذي يتألق فيه الذكاء الاصطناعي ، وهنا تظهر الشبكات العصبية في الصورة.

من خلال مساعدة الشبكات العصبية ، أصبحت العديد من المهام مبسطة ، بما في ذلك الترجمة ، وتصنيف الصور ، وكذلك التعرف على الكلام ، وكلها تلعب دورًا مهمًا عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.

اتجاهات رواتب مهندس الذكاء الاصطناعي

لقد رأينا الآن أن مهندسي الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى الكثير من التعليم حتى يتمكنوا من أداء وظائفهم بشكل جيد. هذا ، إلى حد كاف ، يجعل وظيفتهم مدفوعة الأجر. علاوة على ذلك ، بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضًا طلب كبير على مهندسي الذكاء الاصطناعي ، وهذا بالتأكيد يجعلهم أكثر استعدادًا للحصول على رواتب أعلى.

وفقًا لمواقع الويب المختلفة ، يبلغ متوسط ​​راتب مهندس الذكاء الاصطناعي حوالي 8 كهس سنويًا. الحد الأدنى لراتب مهندس الذكاء الاصطناعي عادة ما يكون حوالي 7.5 كهس ، في حين أن الحد الأقصى لراتبهم يصل إلى 10 كهس سنويًا. اقرأ المزيد عن راتب الذكاء الاصطناعي في الهند.

الخلاصة: ابدأ رحلتك لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي

ليس هناك وقت خاطئ للبدء في أحلامك! إذا استوفيت بعض المعايير الأساسية لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي ، فيجب أن تغتنم الفرصة لتصبح واحدًا أيضًا! يمر العالم حاليًا بثورة تكنولوجية ، وسيكون الآن هو الوقت المثالي للتمتع بها ، لأن المستقبل المنظور في متناول يدك تمامًا.

الراتب وسيم للغاية ونطاق النمو - الممنوح ، الذي لم تتم تغطيته في هذه المقالة - مهم للغاية أيضًا. لذلك لا تنتظر بعد الآن ، ابدأ في حلمك أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي اليوم!

كيف يتم استخدام علم الأعصاب في الذكاء الاصطناعي؟

أحدث إدخال التعلم العميق ثورة في الذكاء الاصطناعي إلى أبعد الحدود. يحاول الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي تعديل الأنظمة التي تفهم البشر. يتناسب المجال العلمي لعلم الأعصاب تمامًا مع متطلبات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. في المقابل ، يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى قيمة حول السلوك البشري ، وأتمتة عمل الأنظمة ، والتكيف مع المشكلات ، واشتقاق الحلول البشرية. تساعد صياغة الخوارزميات وتحديثها وتشكيلها لتعكس العقل البشري الذكاء الاصطناعي على إنشاء نماذج فعالة.

ما هي الاتجاهات القادمة في الذكاء الاصطناعي؟

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة لتحويل الأنظمة الرقمية وأنظمة الرعاية الصحية ونماذج البرمجة. وقد طورت برامج آلية في السيارات ذاتية القيادة ، وبرامج التعرف البصري والسمعي ، والروبوتات لخدمة الإنسان. ساعد الذكاء الاصطناعي البشر ومن المتوقع أن يعمل معهم بشكل فردي في تطوير تقنيات جديدة في صناعة الرعاية الصحية وإدارة التحليلات في التسويق. يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على إنشاء أنظمة أكثر أمانًا وفعالية في مجال الأمن السيبراني. الاتجاه الأخير هو الإعلان عن Metaverse ، حيث سيقيم البشر في العالم الافتراضي ويستخدمون الخوارزميات لبناء حياتهم الافتراضية.

هل علم البيانات جزء من الذكاء الاصطناعي؟

علم البيانات هو مجال يدمج الإحصائيات والتعلم الآلي والتحليلات لتحليل نقاط البيانات والحصول على منظور حول البيانات الأولية والتنبؤ بنتائج مجموعات البيانات. يركز الذكاء الاصطناعي على العمليات السلوكية البشرية وطرق التعلم العميق لإنتاج خوارزميات أفضل. يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا من علوم البيانات ، لكن علم البيانات يعتمد على دراسة مجموعات البيانات وتقديم رؤى مربحة. على الرغم من أنه بدون الذكاء الاصطناعي ، سيكون لعلم البيانات نمو دون المستوى حيث يقوم الذكاء الاصطناعي باستمرار بتحديث ميزات البرنامج وإنشاء نماذج أفضل للتدريب.