Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle ? Salaire, compétences et étapes

L'intelligence artificielle est l'une des plus grandes vagues technologiques à avoir frappé le monde de la technologie depuis des décennies. Cela a non seulement changé la façon dont nous conceptualisons la technologie aujourd'hui, mais cela marque à jamais une distinction dans nos façons de penser l'humanité elle-même. On estime que l'intelligence artificielle créera plus de 2 millions d'emplois au cours des deux prochaines années, dépassant de loin les 1,4 million d'emplois qu'elle éliminera en raison de l'automatisation.

Plus intéressant encore, il a déjà commencé à avoir un impact majeur sur la croissance de l'emploi - et il est maintenant temps de capitaliser sur cette tendance, car ce n'est pas seulement une tendance, après tout. Il est là pour rester, car la demande a déjà doublé au cours des deux dernières années !

Dans cet article, nous vous expliquerons certains des concepts de base entourant l'intelligence artificielle et ce qu'implique le rôle d'un ingénieur en intelligence artificielle. Nous vous fournirons également une feuille de route détaillée sur la façon de vous assurer que vous finirez par obtenir l'emploi que vous souhaitez, les compétences dont vous aurez besoin pour y arriver et quels seront vos rôles, ainsi que vos responsabilités, lorsque vous y arriverez. . De plus, pour rendre ce guide encore plus complet, nous vous fournirons également les tendances salariales !

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et qui est un ingénieur en intelligence artificielle ?

En termes simples, l'IA permet à une machine d'imiter certains aspects du comportement humain. En théorie, il fournit la base permettant aux ordinateurs d'effectuer de nombreuses tâches dont les humains sont capables, en simulant certaines compétences humaines telles que la perception visuelle, la prise de décision, la traduction d'une langue à une autre, ainsi qu'en reconnaissant discours.

Ce n'est pas que l'intelligence artificielle remplace les humains, c'est simplement la formulation de modèles basés sur les compétences humaines et leur application à diverses situations.

Pour aller de l'avant, un ingénieur en intelligence artificielle est quelqu'un qui travaille avec les modes par lesquels ces modèles sont mis en œuvre. Ces outils sont des algorithmes de toutes sortes, des réseaux de neurones et autres, qui font tous progresser l'intelligence artificielle d'une manière ou d'une autre.

Un ingénieur en intelligence artificielle peut travailler dans n'importe lequel des multiples secteurs dans lesquels l'IA joue un rôle de premier plan, tels que la vente au détail, la santé, la fabrication, l'automobile, etc.

La définition de base d'un ingénieur en intelligence artificielle est que les problèmes de travail peuvent être résolus grâce à des solutions d'intelligence artificielle. Selon l'industrie et l'éventail des problèmes rencontrés, l'intelligence artificielle en question peut être forte ou faible, mais elle est très spécifique à l'industrie et dépend de la configuration.

Cela étant dit, il existe de nombreuses façons, de manière générale, de devenir ingénieur en intelligence artificielle. Jetons un coup d'œil à certaines de ces façons.

Étapes pour devenir ingénieur IA

1. La première étape pour devenir ingénieur en intelligence artificielle sera d'obtenir un baccalauréat. Dans cette étape, il y a beaucoup de liberté dans la mesure où vous choisissez le cours. Vous pouvez sélectionner l'une des options suivantes :

• Mathématiques
• Statistiques
• Informatique
• L'informatique
• Économie
• La finance

2. Après cela, vous devrez affiner vos compétences techniques. Pour être un ingénieur en intelligence artificielle, vous devrez également être bon en développement de logiciels, en plus d'être bon en programmation. Vous aurez besoin d'une bonne connaissance pratique, tant théorique que pratique, des éléments suivants :

• Apprentissage profond et réseaux de neurones
• Cycle de vie du développement logiciel
• Modèles de conception
• Apprentissage automatique
• Électronique, robotique et instrumentation
• Modularité, OOPS, Classes
• Statistiques et mathématiques

3. Vous aurez également besoin de compétences en affaires pour devenir ingénieur en intelligence artificielle. En règle générale, cela est utile pour toute carrière de votre choix, mais surtout dans le cas d'un ingénieur en IA. Vous devrez avoir une connaissance pratique et pratique de :

• La pensée créative
• Communication efficace
• Résolution analytique des problèmes
• Connaissance de l'industrie

Selon ce qui vous convient, vous pouvez acquérir ces compétences par la pratique ou en optant pour un diplôme PG en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. De nombreuses nouvelles recherches sont menées dans le domaine de l'IA, étant donné qu'il s'agit d'un sujet émergent dans le monde d'aujourd'hui, et un diplôme PG sera particulièrement utile. Considérez des sujets comme l'apprentissage automatique, l'informatique ou la science des données - ceux-ci se révéleront d'une valeur inestimable.

Compétences techniques et commerciales requises

Vous aurez également besoin de toute une série de compétences techniques et commerciales pour vous assurer que rien ne manque à votre disposition en tant qu'ingénieur IA. Voyons brièvement quelles sont ces compétences :

1. Langages de programmation

En tant qu'ingénieur IA, vous devez être au courant des langages de codage les plus récents et vous devez vous assurer que vous avez une compréhension approfondie de toutes les classes ainsi que des structures de données. Connaître simplement Python ne suffira pas, car vous devrez souvent gérer de manière complexe les classes, les liens et la gestion de la mémoire. En savoir plus sur les meilleurs langages de programmation pour l'apprentissage automatique et l'IA.

2. Statistiques / Algèbre linéaire / Calcul

Sans mathématiques, vous n'aurez pas environ la moitié des compétences techniques requises pour devenir ingénieur en IA. Les statistiques sont essentiellement l'épine dorsale de nombreuses données, et vous aurez également besoin d'une compréhension approfondie des intégrales et des dérivées. Vous devez être familiarisé avec les moyennes, les distributions standard, ainsi que les distributions gaussiennes d'ensembles de données. Avec Probability, vous pourrez appréhender des modèles tels que :

• Modèles de Markov cachés
• Bayes naïf
• Modèles de mélange gaussien

Et plus. Vous aurez également besoin d'une solide compréhension de la théorie des algorithmes ainsi que du fonctionnement pratique de ces algorithmes. Équations aux dérivées partielles, programmation quadratique, Lagrange, optimisation convexe, descente de gradient et sommations - vous devrez maîtriser tous ces concepts.

Même si vous vous sentez un peu dépassé par tous les calculs, ne vous inquiétez pas. Toutes ces mathématiques font partie de ce qui rend l'IA si attrayante en premier lieu. Sans ces modèles, il n'y aurait pas de point focal déterminant pour la plupart des algorithmes - et les algorithmes sont ce qui fait fonctionner l'IA. Avec le temps, vous serez en mesure de donner un sens à ces choses.

• Traitement audio, vidéo et linguistique

Vous devez avoir une connaissance pratique de certaines bibliothèques pour pouvoir réaliser le traitement du langage. Certaines de ces bibliothèques sont Gensim et NLTK, ainsi que des techniques telles que Sentimental Analysis, Summarization et word2vec. Le traitement du langage naturel mélange à la fois la linguistique et l'informatique et traite souvent de l'audio ou de la vidéo. Il y a donc une chance que vous travailliez avec eux tout au long de votre carrière en tant qu'ingénieur IA.

• Architectures de réseaux neuronaux

Bien que l'on comprenne généralement que les modèles d'intelligence artificielle reproduisent la compréhension humaine, ils peuvent également être utilisés pour des tâches qui dépassent de loin les capacités des humains. C'est sans doute là que l'intelligence artificielle brille le plus, et c'est là que les réseaux de neurones entrent en jeu.

Grâce à l'aide des réseaux de neurones, plusieurs tâches ont été simplifiées, notamment la traduction, la classification des images, ainsi que la reconnaissance vocale, qui jouent toutes un rôle important en matière d'intelligence artificielle.

Tendances salariales des ingénieurs IA

Nous avons vu maintenant que les ingénieurs en IA ont besoin de beaucoup d'éducation pour pouvoir bien faire leur travail. Cela, dans une mesure suffisante, rend leur travail bien rémunéré. De plus, en plus de cela, il existe également une énorme demande d'ingénieurs en intelligence artificielle, ce qui les rend certainement encore plus disposés à obtenir un salaire plus élevé.

Selon divers sites Web, le salaire moyen d'un ingénieur en intelligence artificielle est d'environ 8 lakhs par an. Le salaire minimum d'un ingénieur en intelligence artificielle est généralement d'environ 7,5 lakhs, tandis que son salaire maximum peut atteindre 10 lakhs par an. En savoir plus sur le salaire de l'intelligence artificielle en Inde.

Conclusion : commencez votre parcours pour devenir ingénieur en IA

Il n'y a pas de mauvais moment pour se lancer dans ses rêves ! Si vous remplissez certains des critères de base pour devenir ingénieur en intelligence artificielle, vous devriez également saisir la chance de le devenir ! Le monde vit actuellement une révolution technologique, et ce serait le moment idéal pour l'admettre, car l'avenir prévisible est entièrement à votre portée.

Le salaire est assez beau et les possibilités de croissance - certes, cela n'a pas été couvert dans cet article - sont également assez importantes. Alors n'attendez plus, lancez-vous dès aujourd'hui dans votre rêve de devenir ingénieur IA !