Veri Bilimi İçin Bilmeniz Gereken En İyi 9 Makine Öğrenimi API'si

Makine öğrenimi, çeşitli alanlarda birçok uygulama ile piyasadaki en sıcak pastadır. Ne yazık ki, makine öğrenimi algoritmaları, teknoloji konusunda bilgili veya veri bilimi uzmanı olmayan kişiler için göz korkutucu olmuştur.

İnsanların makine öğrenimi metodolojilerini öğrenmesini ve uygulamasını kolaylaştıran Machine Learning API'leri sayesinde. Bir Makine Öğrenimi API'si, geliştiricilerin makine öğrenimini geliştirdikleri günlük uygulamalara entegre etmeleri için bir soyutlama katmanı oluşturarak herhangi bir standart API gibi çalışır. Bugün kullanılan en yaygın makine öğrenimi API'lerini tartışalım.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

Veri Bilimi için Ortak Makine Öğrenimi API'leri

1. Amazon Makine Öğrenimi API'si

Amazon Machine Learning API, Amazon bulut platformunda oluşturulmuştur. Model oluşturma, verileri temizleme ve istatistiksel analiz gerçekleştirme konusunda çok fazla teknik uzmanlık gerektiren tahminler yapmak için algoritmaları basitleştirir.

API ayrıca tahminlere dayalı veri görselleştirmeleri sağlar. Amazon Machine Learning API'nin diğer özellikleri arasında UI izin düzeyleri oluşturma, algoritmik kısıtlamalar, sihirbaz odaklı GUI bulunur. Tüm bu özellikler, Amazon'un sadelik ve kullanıcı dostu olma garantisiyle birlikte, Amazon Machine Learning API'yi geliştiricilerin en iyi seçimi haline getirdi.

Popüler kullanım durumları:

1. Ses sinyali seviyelerini ve özelliklerini analiz ederek şarkının türünü sınıflandırmak.
2. Bir jiroskop, akıllı telefon veya akıllı saatten alınan sensör verilerini analiz ederek İnsan Aktivitesi Tanıma. API, kişinin yattığını, ayakta mı yoksa oturuyor mu, üst katta mı yoksa alt katta mı yürüdüğünü söyleyebilir.
3. İlk hafta veya ilk ay boyunca kullanıcı aktivitelerini analiz ederek satış tahmini.
4. Web sitesi aktivite kayıtlarını inceleyerek botları, sahte kullanıcıları ve spam göndericileri tespit etmek.

2. BüyükML

BigML, makine öğrenimi algoritmalarına sarılmış çok kullanıcı dostu bir RESTful API'dir. Kullanıcılar, tahmine dayalı modelleri verimli bir şekilde oluşturabilir ve çalıştırabilir. BigML API, temel denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirmek ve son derece yüksek düzeyde karmaşıklığa sahip makine öğrenimi ardışık düzenleri oluşturmak için kullanılabilir.

Diğer birçok tescilli API'nin aksine BigML, kullanıcılara kümelere, veri kümelerine, modellere ve anormallik algılayıcılarına tam erişim sağlar. Diğer özellikler arasında gerçek zamanlıya yakın bir tahmin, komut satırı arayüzü ve web arayüzü bulunur.

Popüler kullanım durumları:

1. Karmaşık verilerdeki çeşitli nitelikler ve özellikler arasındaki ilişkiler için açıklayıcı bir model oluşturarak iş analistleri için durum senaryosu analizi durumları oluşturma
2. periyodik tahminler gerektiren uygulamalar oluşturma. Eski veriler BigML platformunda saklanabilir ve daha sonra yeniden kullanılabilir.

3. Google Cloud API'leri

Google Cloud API, RPC'nin yanı sıra REST üzerinde de çalışır. Vision API, Speech API ve Natural Language API gibi Google Cloud API bileşenleri, modern dünya uygulamaları için en çok arananlardır. Vision API uygulaması, basılı ve el yazısı metinlerin okunmasını, yüzlerin ve nesnelerin algılanması vb.

Geliştiriciler, güçlü sinir ağı modelleri üzerinde çalışan Google'ın Cloud Speech API'sini kullanarak sesi metne dönüştürebilir. Natural Language API, geliştiricilerin varlık analizi, duygu analizi, sözdizimi analizi vb. gibi doğal dil anlayışıyla çalışmasına yardımcı olan, önceden eğitilmiş güçlü bir modeldir.

Popüler kullanım durumları:

1. Ford, sürücünün genellikle ziyaret ettiği rotaların ve yerlerin bir listesini oluşturmak üzere sürücüyü izlemek için Google'ın Bulut API'sini kullanır. Bu, sürücü için daha iyi navigasyon rotalarının tahmin edilmesine yardımcı olur.
2. Dolandırıcılık tespiti, Google API'leri ile kolayca yapılabilir ve birçok şirket bunu harici müşterilere bir hizmet olarak sunar.

4. Geneea Doğal Dil İşleme API'sı

Geneea Natural Language Processing API, kullanıcıların doğal dil işleme (NLP) için metin verilerinden yararlanmalarına yardımcı olur. Genel olarak dört tür genel API sunar – Genel API (G3), VoC API, Medya API ve Amaç Algılama API. Genel API, duyarlılık analizi, dil algılama ve diğer dilsel analizleri gerçekleştiren genel amaçlı bir API'dir.

Medya API'si, medya endüstrisinin haber makalelerini algılamasına, başyazılara özel etiketler atamasına vb. yardımcı olur. Müşterinin Sesi API'si (VoC), kullanıcıların müşteri geri bildirimlerini analiz etmesine, müşterilerin konuştuğu konuları vb. belirlemesine yardımcı olur. dedektör API'si, bir metnin amacını algılamaya yardımcı olur.

5. IBM Watson Keşif API'si

Geliştiricilerin kalıpları, eğilimleri ve eyleme dönüştürülebilir diğer içgörüleri tanımlamasına olanak tanıyan güçlü bir bilişsel arama ve içerik analizi motoru. API'den gelen bu tür çıktılar, daha iyi karar vermeyi sağlamak için kullanılabilir.

Watson Discovery API'nin ana bileşenleri arasında IBM Watson Personality Insights, IBM Watson Natural Language Processing, IBM Watson Assistant, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Speech to Text, vb. bulunur.

Popüler kullanım durumları:

1. Metni farklı diğer dillere çevirme.
2. Önceden belirlenmiş bir hedef kitle ile bir cümlenin veya kelimenin popülerliğini belirleme.
3. Verilen metinden bir kişinin sosyal özelliklerini tahmin etme.

6. Kairos API'si

Kairos API, yüz tanımanın tek bir ana özelliği ile en basitidir. Kullanıcılar, API'yi kullanarak yüz tanımayı yazılım ürünlerine çok verimli bir şekilde dahil edebilirler. Göze çarpan özellikleri arasında yaş gruplarının ayrılması, cinsiyet tespiti, çeşitlilik tanıma, eşleşen yüzlerin aranması, fotoğraf ve videolarda insan yüzlerinin aranması vb. sayılabilir.

7. Microsoft Azure Bilişsel Hizmet

Bu, temel olarak, ham metin üzerinde güçlü doğal dil işleme özellikleri sağlayan bir Metin Analizi API'sidir. Bir grup AI ve makine öğrenme algoritması koleksiyonu sağlayan bulut tabanlıdır. Ana özellikler, anahtar kelime öbeği çıkarma, dil algılama, duygu analizi ve adlandırılmış varlık tanımayı içerir.

Bu özellikler zaten Bing ve Xbox gibi kendi ürünlerinde kullanılıyor. Ancak, yalnızca yakın geçmişte müşterilere serbest bırakılıyorlar.

8. Tahmin IO

PredictionIO, tamamen açık kaynaklı geliştirme yöntemleri ve dilleri kullanan açık kaynaklı makine öğrenimi sunucusunun üzerine inşa edilmiştir. Belirgin özellikler arasında veri altyapısı yönetiminin basitleştirilmesi, birden çok platformdan verilerin birleştirilmesi, veri altyapısı yönetiminin basitleştirilmesi, kapsamlı tahmine dayalı analitik vb. sayılabilir. Ayrıca diğer veri işleme ve makine öğrenimi kitaplıklarını ve OpenNLP ve Spark MLLib'i de destekler.

9. TensorFlow API'sı

TensorFlow API, TensorFlow grafikleri oluşturmanın ve yürütmenin en basit ve en verimli yoludur. API daha çok dil aromalıdır ve C++, Go, Python, JavaScript ve Swift gibi dillerde mevcuttur. Bu geliştiricilerden Python daha yaygın ve kullanımı kolay olduğu için kullanmayı tercih ediyor.

Çözüm

Makine öğrenimi, geniş ve karmaşık bir bilimdir ve insanlar geliştiricinin hayatını kolaylaştırmak için kitaplıklar ve API oluşturmuştur. Bu makalenin, farklı makine öğrenimi API'leri ve yaygın olanlardan bazılarının kullanım durumları hakkında iyi bir fikir verdiğini umuyoruz.

Ayrıca, Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saatlik zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve AI'daki Yönetici PG Programına göz atın. , IIIT-B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.