Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale? Stipendio, abilità e passaggi

L'intelligenza artificiale è una delle più grandi ondate tecnologiche che ha colpito il mondo della tecnologia negli ultimi decenni. Non solo ha cambiato il modo in cui concettualizziamo la tecnologia oggi, ma segna per sempre una distinzione nei nostri modi di pensare all'umanità stessa. Si stima che l'Intelligenza Artificiale creerà oltre 2 milioni di posti di lavoro entro i prossimi due anni, superando di gran lunga gli 1,4 milioni di posti di lavoro che eliminerà grazie all'automazione.

Ancora più interessante, ha già iniziato a incidere in modo significativo sulla crescita dell'occupazione – e ora è il momento di trarre vantaggio da questa tendenza, perché dopotutto non è solo una tendenza. È qui per restare, poiché la domanda è già raddoppiata negli ultimi due anni!

In questo articolo, ti guideremo attraverso alcuni dei concetti di base sull'Intelligenza Artificiale e su cosa comporta il ruolo di un Ingegnere di Intelligenza Artificiale. Ti forniremo anche una tabella di marcia dettagliata su come assicurarti di ottenere il lavoro che desideri, quali competenze avrai bisogno per arrivarci e quali saranno i tuoi ruoli, oltre alle responsabilità, quando ci arriverai . Inoltre, per rendere questa guida ancora più completa, forniremo anche le tendenze salariali!

Che cos'è l'intelligenza artificiale e chi è un ingegnere dell'intelligenza artificiale?

In poche parole, l'IA consente a una macchina di imitare determinati aspetti del comportamento umano. In teoria, fornisce la base affinché i computer siano in grado di svolgere molti dei compiti che gli esseri umani sono in grado di svolgere, simulando determinate abilità umane come la percezione visiva, il processo decisionale, la traduzione da una lingua all'altra, nonché riconoscendo discorso.

Non è che l'Intelligenza Artificiale sostituisca gli esseri umani, è semplicemente la formulazione di modelli basati sulle abilità umane e applicandoli a varie situazioni.

Portando avanti questo, un ingegnere di intelligenza artificiale è qualcuno che lavora con le modalità attraverso le quali questi modelli vengono implementati. Questi strumenti sono algoritmi di vario tipo, reti neurali e altri, che fanno avanzare l'Intelligenza Artificiale in un modo o nell'altro.

Un ingegnere di intelligenza artificiale può lavorare in uno qualsiasi dei molteplici settori in cui l'IA svolge un ruolo di primo piano, come vendita al dettaglio, sanità, produzione, automobilistico e altro ancora.

La definizione di base di un ingegnere di Intelligenza Artificiale è che problemi di lavoro che possono essere risolti attraverso soluzioni di Intelligenza Artificiale. A seconda del settore e della gamma di problemi che incontrano, l'intelligenza artificiale in questione può essere forte o debole, ma è altamente specifica del settore e dipende dalla configurazione.

Detto questo, ci sono molti modi, in generale, per diventare un Ingegnere di Intelligenza Artificiale. Diamo un'occhiata ad alcuni di questi modi.

Passaggi per diventare un Ingegnere AI

1. Il primo passo per diventare un Ingegnere AI sarà quello di ottenere una laurea. In questo passaggio, c'è molta libertà nella scelta del corso. È possibile selezionare uno dei seguenti:

• Matematica
• Statistiche
• Tecnologie dell'informazione
• Informatica
• Economia
• Finanza

2. Dopodiché, dovrai affinare le tue capacità tecniche. Per essere un ingegnere di intelligenza artificiale dovrai anche essere bravo nello sviluppo di software, oltre ad essere bravo solo nella programmazione. Avrai bisogno di una buona conoscenza pratica, sia teorica che pratica, di quanto segue:

• Apprendimento profondo e reti neurali
• Ciclo di vita dello sviluppo del software
• Modelli di progettazione
• Apprendimento automatico
• Elettronica, robotica e strumentazione
• Modularità, OOPS, Classi
• Statistica e matematica

3. Avrai anche bisogno di competenze commerciali per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale. Come suggerimento generale, questo è utile per qualsiasi carriera di tua scelta, ma soprattutto nel caso di un ingegnere di intelligenza artificiale. Dovrai avere una conoscenza pratica e pratica di:

• Pensiero creativo
• Comunicazione effettiva
• Risoluzione dei problemi analitici
• Conoscenza del settore

A seconda di ciò che è conveniente per te, puoi apprendere queste abilità attraverso la pratica o optando per un diploma PG in Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Molte nuove ricerche sono in corso nel campo dell'IA, dato che è un argomento emergente nel mondo di oggi e un diploma PG sarà particolarmente utile. Prendi in considerazione argomenti come Machine Learning, Informatica o Scienza dei dati: questi si riveleranno di enorme valore.

Competenze tecniche e commerciali richieste

Avrai anche bisogno di tutta una serie di competenze tecniche e commerciali per assicurarti che non manchi nulla alla tua disposizione di Ingegnere AI. Diamo una breve occhiata a quali sono queste abilità:

1. Linguaggi di programmazione

In qualità di Ingegnere di intelligenza artificiale, devi essere al passo con i linguaggi di programmazione più attuali e devi assicurarti di avere una profonda conoscenza di tutte le classi e delle strutture dati. Conoscere semplicemente Python non sarà sufficiente, poiché spesso dovrai occuparti in modo complesso di classi, collegamenti e gestione della memoria. Scopri di più sui migliori linguaggi di programmazione per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.

2. Statistica / Algebra lineare / Calcolo

Senza matematica, non avrai circa la metà delle competenze tecniche necessarie per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale. La statistica è fondamentalmente la spina dorsale di molti dati e richiederai anche una profonda comprensione di integrali e derivati. È necessario avere familiarità con i mezzi, le distribuzioni standard e le distribuzioni gaussiane di insiemi di dati. Con Probability potrai comprendere modelli come:

• Modelli Markov nascosti
• Ingenuo Bayes
• Modelli di miscele gaussiane

E altro ancora. Avrai anche bisogno di una solida comprensione della teoria degli algoritmi e del funzionamento pratico di questi algoritmi. Equazioni differenziali parziali, programmazione quadratica, Lagrange, ottimizzazione convessa, discesa del gradiente e sommatorie: dovrai avere una solida padronanza di tutti questi concetti.

Anche se ti senti un po' sopraffatto da tutta la matematica, non preoccuparti. Tutta questa matematica fa parte di ciò che rende l'IA così coinvolgente in primo luogo. Senza questi modelli non ci sarebbe un punto focale determinante per la maggior parte degli algoritmi, e gli algoritmi sono ciò che fa funzionare l'IA. Con il tempo, sarai in grado di dare un senso a queste cose.

• Audio, video e elaborazione del linguaggio

È necessario avere una conoscenza pratica di alcune librerie per poter ottenere l'elaborazione del linguaggio. Alcune di queste librerie sono Gensim e NLTK, oltre a tecniche come Analisi sentimentale, Riepilogo e word2vec. L'elaborazione del linguaggio naturale confonde sia la linguistica che l'informatica e spesso si occupa di audio o video, quindi c'è la possibilità che lavorerai con loro per tutta la durata della tua carriera come ingegnere di intelligenza artificiale.

• Architetture di reti neurali

Sebbene di solito si sappia che i modelli di intelligenza artificiale replicano la comprensione umana, possono anche essere sfruttati per compiti che vanno ben oltre le capacità degli esseri umani. Questo è probabilmente il punto in cui l'Intelligenza Artificiale brilla di più, ed è qui che entrano in gioco le reti neurali.

Grazie all'aiuto delle reti neurali, diversi compiti sono stati semplificati, tra cui la traduzione, la classificazione delle immagini e il riconoscimento vocale, che svolgono tutti un ruolo significativo quando si parla di Intelligenza Artificiale.

Andamento salariale dell'Ingegnere AI

Abbiamo visto ora che gli ingegneri di intelligenza artificiale hanno bisogno di molta istruzione per essere in grado di svolgere bene il proprio lavoro. Questo, in misura sufficiente, rende il loro lavoro ben retribuito. Inoltre, oltre a questo, c'è anche un'enorme richiesta di Ingegneri di intelligenza artificiale, e questo li rende sicuramente ancora più disposti a ottenere una paga più alta.

Secondo vari siti Web, lo stipendio medio di un ingegnere di intelligenza artificiale è di circa 8 lakh all'anno. Lo stipendio minimo di un ingegnere AI è di solito di circa 7,5 lakh, mentre il loro stipendio massimo arriva fino a 10 lakh all'anno. Maggiori informazioni sullo stipendio dell'intelligenza artificiale in India.

Conclusione: inizia il tuo viaggio per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale

Non c'è momento sbagliato per iniziare a realizzare i tuoi sogni! Se soddisfi alcuni dei criteri di base per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale, dovresti cogliere l'occasione per diventarlo anche tu! Il mondo sta attualmente attraversando una rivoluzione tecnologica e ora sarebbe il momento ideale per ammetterlo, poiché il prossimo futuro è completamente a portata di mano.

Lo stipendio è abbastanza alto e anche il margine di crescita – scontato, che non è stato trattato in questo articolo – è abbastanza significativo. Quindi non aspettare più, inizia il tuo sogno di diventare un Ingegnere AI oggi!