Bagaimana Menjadi Insinyur Kecerdasan Buatan? Gaji, Keterampilan & Langkah

Diterbitkan: 2019-12-02

Kecerdasan Buatan adalah salah satu gelombang teknologi terbesar yang menghantam dunia teknologi dalam beberapa dekade. Ini tidak hanya mengubah cara kita mengkonseptualisasikan teknologi saat ini, tetapi selamanya menandai perbedaan dalam cara berpikir kita tentang kemanusiaan itu sendiri. Diperkirakan bahwa Kecerdasan Buatan akan menciptakan lebih dari 2 juta pekerjaan dalam beberapa tahun ke depan, jauh melebihi 1,4 juta pekerjaan yang akan dihilangkan karena otomatisasi.

Lebih menarik lagi, ini sudah mulai mempengaruhi pertumbuhan pekerjaan secara besar-besaran – dan sekaranglah saatnya untuk memanfaatkan tren ini, karena ini bukan hanya sebuah tren. Ini akan tetap ada, karena permintaan telah berlipat ganda selama beberapa tahun terakhir!

Dalam artikel ini, kami akan membawa Anda melalui beberapa konsep dasar seputar Kecerdasan Buatan dan apa peran seorang Insinyur Kecerdasan Buatan. Kami juga akan memberi Anda peta jalan terperinci tentang bagaimana memastikan bahwa Anda akhirnya mendapatkan pekerjaan yang Anda inginkan, keterampilan apa yang Anda perlukan untuk sampai ke sana, dan apa peran serta tanggung jawab Anda ketika Anda tiba di sana. . Selain itu, untuk membuat panduan ini lebih komprehensif, kami juga akan memberikan tren gaji!

Daftar isi

Apa itu Kecerdasan Buatan, dan Siapa Insinyur Kecerdasan Buatan?

Sederhananya, AI memungkinkan mesin untuk meniru aspek tertentu dari perilaku manusia. Secara teori, ini memberikan dasar bagi komputer untuk dapat melakukan banyak tugas yang dapat dilakukan manusia, dengan mensimulasikan keterampilan manusia tertentu seperti persepsi visual, pengambilan keputusan, menerjemahkan dari satu bahasa ke bahasa lain, serta dengan mengenali pidato.

Kecerdasan Buatan bukan menggantikan manusia, melainkan hanya perumusan pola berdasarkan keterampilan manusia dan menerapkannya pada berbagai situasi.

Mengambil ini ke depan, seorang Insinyur Kecerdasan Buatan adalah seseorang yang bekerja dengan mode di mana pola-pola ini diimplementasikan. Alat-alat ini adalah algoritma dari berbagai jenis, jaringan saraf, dan lain-lain, yang semuanya memajukan Kecerdasan Buatan dalam satu atau lain cara.

Insinyur Kecerdasan Buatan dapat bekerja di salah satu dari berbagai industri di mana AI memainkan peran penting, seperti Ritel, Perawatan Kesehatan, Manufaktur, Otomotif, dan banyak lagi.

Definisi dasar seorang insinyur Kecerdasan Buatan adalah bahwa masalah pekerjaan yang dapat diselesaikan melalui solusi Kecerdasan Buatan. Bergantung pada industri dan berbagai masalah yang mereka hadapi, Kecerdasan Buatan yang dimaksud bisa kuat atau lemah – tetapi sangat spesifik industri dan tergantung pada pengaturannya.

Dikatakan demikian, ada banyak cara, secara umum, untuk menjadi Insinyur Kecerdasan Buatan. Mari kita lihat beberapa cara tersebut.

Langkah-langkah untuk menjadi Insinyur AI

  1. Langkah pertama untuk menjadi Insinyur AI adalah mendapatkan gelar Sarjana. Pada langkah ini, ada banyak kebebasan sejauh mana kursus yang Anda pilih. Anda dapat memilih salah satu dari berikut ini:
  • Matematika
  • Statistik
  • Teknologi Informasi
  • Ilmu Komputer
  • Ekonomi
  • Keuangan
  1. Setelah ini, Anda harus menyempurnakan keterampilan teknis Anda. Untuk menjadi Insinyur AI, Anda juga harus mahir dalam pengembangan perangkat lunak, selain hanya mahir dalam pemrograman. Anda akan membutuhkan pengetahuan kerja yang baik, baik teori maupun praktik, tentang hal-hal berikut:
  • Pembelajaran Mendalam & Jaringan Saraf
  • Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak
  • Pola desain
  • Pembelajaran mesin
  • Elektronik, Robotika, dan Instrumentasi
  • Modularitas, OOPS, Kelas
  • Statistik dan Matematika
  1. Anda juga akan membutuhkan keterampilan bisnis untuk menjadi Insinyur AI. Sebagai tip umum, ini berguna untuk karier apa pun yang Anda pilih, tetapi terutama dalam kasus Insinyur AI. Anda harus memiliki pengetahuan praktis tentang:
  • Berpikir kreatif
  • Komunikasi yang efektif
  • Pemecahan Masalah Analitik
  • Pengetahuan Industri

Bergantung pada apa yang nyaman bagi Anda, Anda dapat mempelajari keterampilan ini melalui latihan atau dengan memilih Diploma PG dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. Banyak penelitian baru sedang dilakukan di bidang AI, mengingat itu adalah topik yang muncul di dunia saat ini, dan Diploma PG akan sangat berguna. Pertimbangkan mata pelajaran seperti Pembelajaran Mesin, Ilmu Komputer, atau Ilmu Data – ini akan terbukti memiliki nilai yang luar biasa.

Keterampilan Teknis Dan Bisnis Diperlukan

Anda juga akan membutuhkan sejumlah besar keterampilan teknis serta bisnis untuk memastikan bahwa tidak ada kekurangan dalam disposisi Anda sebagai Insinyur AI. Mari kita lihat sekilas apa keterampilan ini:

1. Bahasa Pemrograman

Sebagai Insinyur AI, Anda harus mengikuti bahasa pengkodean terkini, dan Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki pemahaman yang mendalam tentang semua kelas serta struktur data. Mengetahui Python saja tidak akan cukup, karena sering kali Anda harus berurusan dengan kelas, penautan, dan manajemen memori secara rumit. Baca selengkapnya tentang bahasa pemrograman teratas untuk pembelajaran mesin dan AI.

2. Statistik / Aljabar Linier / Kalkulus

Tanpa matematika, Anda tidak akan memiliki sekitar setengah dari keterampilan teknis yang dibutuhkan untuk menjadi Insinyur AI. Statistik pada dasarnya adalah tulang punggung dari banyak data, dan Anda juga akan memerlukan pemahaman mendalam tentang integral dan turunan. Anda harus terbiasa dengan sarana, distribusi standar, serta distribusi kumpulan data Gaussian. Dengan Probabilitas, Anda akan dapat memahami model-model seperti:

  • Model Markov Tersembunyi
  • Naif Bayes
  • Model Campuran Gaussian

Dan banyak lagi. Anda juga akan memerlukan pemahaman yang kuat tentang teori algoritme serta fungsi praktis algoritme ini. Persamaan Diferensial Parsial, Pemrograman Kuadrat, Lagrange, Optimalisasi Cembung, Penurunan Gradien, dan Penjumlahan – Anda harus menguasai semua konsep ini dengan kuat.

Bahkan jika Anda merasa sedikit kewalahan dengan semua matematika, jangan khawatir. Semua matematika ini adalah bagian dari apa yang membuat AI begitu menarik sejak awal. Tanpa model ini, tidak akan ada titik penentu fokus untuk sebagian besar algoritme – dan algoritmelah yang membuat AI tergerak. Seiring waktu, Anda akan dapat memahami hal-hal ini.

  • Pemrosesan Audio, Video, dan Bahasa

Anda harus memiliki pengetahuan yang dapat diterapkan dari beberapa perpustakaan untuk dapat mencapai pemrosesan bahasa. Beberapa dari perpustakaan ini adalah Gensim dan NLTK, serta teknik seperti Analisis Sentimental, Peringkasan, dan word2vec. Pemrosesan Bahasa Alami mencampuradukkan linguistik serta ilmu komputer dan sering kali berkaitan dengan audio atau video – jadi ada kemungkinan Anda akan bekerja dengan mereka selama karir Anda sebagai Insinyur AI.

  • Arsitektur Jaringan Saraf

Meskipun biasanya, pemahamannya adalah bahwa model kecerdasan buatan mereplikasi pemahaman manusia, mereka juga dapat dimanfaatkan untuk tugas-tugas yang jauh di luar kemampuan manusia. Ini bisa dibilang di mana Kecerdasan Buatan paling bersinar, dan di sinilah jaringan saraf muncul.

Melalui bantuan jaringan saraf, beberapa tugas telah disederhanakan, termasuk terjemahan, klasifikasi gambar, serta pengenalan suara, yang semuanya memainkan peran penting dalam Kecerdasan Buatan.

Tren Gaji Insinyur AI

Kita telah melihat sekarang bahwa Insinyur AI membutuhkan banyak pendidikan untuk dapat melakukan pekerjaan mereka dengan baik. Ini, sampai batas tertentu, membuat pekerjaan mereka dibayar dengan baik. Selain itu, ada juga permintaan yang besar untuk Insinyur AI, dan ini tentu saja membuat mereka lebih siap untuk mendapatkan gaji yang lebih tinggi.

Menurut berbagai situs web, Gaji Rata-Rata Insinyur Kecerdasan Buatan adalah sekitar 8 lakh per Tahun. Gaji minimum seorang Insinyur AI biasanya sekitar 7,5 lakh, sementara gaji maksimum mereka mencapai 10 lakh per tahun. Baca lebih lanjut tentang Gaji Kecerdasan Buatan di India.

Kesimpulan: Mulailah Perjalanan Anda untuk menjadi Insinyur AI

Tidak ada waktu yang salah untuk memulai impian Anda! Jika Anda memenuhi beberapa kriteria dasar untuk menjadi seorang insinyur AI, Anda harus mengambil kesempatan untuk menjadi salah satunya juga! Dunia saat ini sedang mengalami revolusi teknologi, dan sekarang akan menjadi waktu yang ideal untuk mengakuinya, karena masa depan yang dapat diperkirakan sepenuhnya ada dalam genggaman Anda.

Gajinya cukup besar dan ruang lingkup untuk pertumbuhan – tentu saja, yang belum tercakup dalam artikel ini – juga cukup signifikan. Jadi jangan menunggu lagi, mulailah impian Anda untuk menjadi seorang Insinyur AI hari ini!

Bagaimana ilmu saraf digunakan dalam Kecerdasan Buatan?

Pengenalan Deep Learning telah merevolusi Kecerdasan Buatan dengan sangat baik. Kecerdasan Buatan pada dasarnya mencoba memodulasi sistem yang memahami manusia. Bidang ilmiah ilmu saraf sangat cocok dengan persyaratan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mendalam. Sebagai imbalannya, AI memberikan wawasan berharga tentang perilaku manusia, mengotomatiskan kerja sistem, beradaptasi dengan masalah, dan mendapatkan solusi manusia. Merumuskan algoritme, memperbaruinya, dan mencetaknya untuk mencerminkan otak manusia membantu AI membuat model yang efisien.

Apa tren yang akan datang dalam Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan Buatan memiliki potensi besar untuk mengubah sistem digital, sistem perawatan kesehatan, dan model pemrograman. Ini telah mengembangkan program otomatis dalam mobil self-driving, perangkat lunak pengenalan visual dan pendengaran, dan robot untuk layanan manusia. AI telah membantu manusia dan diperkirakan akan bekerja satu lawan satu dengan mereka dalam mengembangkan teknologi baru di industri perawatan kesehatan, mengelola analitik dalam pemasaran. AI juga menciptakan sistem yang lebih aman dan efisien dalam keamanan siber. Tren terbaru adalah pengumuman Metaverse, di mana manusia akan berada di dunia virtual dan menggunakan algoritma untuk membangun kehidupan virtual mereka.

Apakah Ilmu Data merupakan bagian dari Kecerdasan Buatan?

Ilmu Data adalah bidang yang mengintegrasikan statistik, pembelajaran mesin, dan analitik untuk menganalisis titik data, mendapatkan perspektif tentang data mentah, dan memprediksi hasil kumpulan data. Artificial Intelligence berfokus pada proses perilaku manusia dan metode Deep Learning untuk menghasilkan algoritma yang lebih baik. Kecerdasan Buatan adalah bagian dari Ilmu Data, tetapi Ilmu Data dibangun dengan mempelajari kumpulan data dan memberikan wawasan yang menguntungkan. Meskipun, tanpa Kecerdasan Buatan, Ilmu Data akan memiliki pertumbuhan di bawah standar karena AI terus memperbarui fitur program dan menciptakan model pelatihan yang lebih baik.